借西風121歲的老戰艦準備啟航
借西風121歲的老戰艦準備啟航
2007.06.01 | 人物

賀陳旦Profile 
現 職   中華電信董事長
年 齡   55歲
經 歷   交通部政務次長、都市計畫學會秘書長、台北市政府交通局長、鼎漢國際工程顧問總經理、捷運局副處長
學 歷   紐約市立大學都市捷運專題研究(韓福瑞獎學金學人)、維州州立大學都市計畫系碩士、中興大學土木系
 

五月十五日,一年一度的微軟(Microsoft)重頭戲執行長︱︱高峰會(CEO Summit),在西雅圖微軟總部揭開序幕,來自全球逾一百位執行長與會,代表三兆美元的總營收,包括股神巴菲特(Warren Buffett)、亞馬遜書店創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)、媒體大亨梅鐸(Rupert Murdoch)、戴爾電腦創始人戴爾(Michael Dell)、eBay執行長惠特曼(Meg Whitman)等。

高峰會邁入第十一年,這一次賀陳旦首度親自赴會,並與微軟創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)單獨會晤,除了得到蓋茲親筆簽名的Zune禮物,更帶了八項合作意向書的豐碩戰果返台。
國際化

**會晤蓋茲洽談合作策略
**「如果只是技術上的合作,不需要跟比爾.蓋茲親自簽約,」賀陳旦表示,親自與蓋茲簽下策略聯盟意向書,代表更深、更廣、甚至投資上的合作關係,「與微軟合作充滿許多想像力。」
八項意向書包含MOD的數位生活、黃頁廣告的兩岸中小企業服務、下世代營運軟硬體系統(NGOSS)及縮減台灣數位落差等計畫,合作為期一年,每年續約。

「中華電信國際化的挑戰免不了,」在賀陳旦掌舵導航下,近年大舉增加合作夥伴,從英特爾(Intel)、Google到微軟,透過重量級合作夥伴,一步步擴大中華電信的產業份量。

「中華電信是很好的測試、開發新產品合作夥伴,微軟在全球也很少有這樣全面性的合作,」微軟大中華區首席執行官陳永正表示,中華電信以既有的三十萬戶MOD基礎,加上近四百萬戶寬頻用戶,目標要延伸到兩岸三地台商族群,「什麼事都有開始,這次合作範圍很廣,影響層面擴及未來好幾年。」

上任四年多以來,賀陳旦每天八點不到就騎著鐵馬到信義路上的辦公室報到。中華電信是台灣最賺錢的電信公司、國外大廠的重量級合作夥伴,但賀陳旦卻說:「以中華電信所可以擁有的機會來講,我們還可以做更多。」

全球競爭
**與Google、微軟結盟
**將電總時期算在內,中華電信已是一百二十一歲的百年老店,競爭對手總愛酸兩句,認為中華電信有今日的豐收,受惠於過去國營事業的龐大資源挹注,不過「接收」碩果的賀陳旦,白髮卻沒因此減少,尤其電信產業競爭加劇,賀陳旦還得與時間賽跑,迎接挑戰。

中華電信二○○四年八月底正式民營化後,陸續與晶片大廠英特爾簽下合作備忘錄(MOU)、和全球搜尋龍頭Google策略聯盟,近期再下一城,與微軟結盟,不過賀陳旦只淡淡地說,還不夠。

「中華電信規模比其他業者大得多,機會也比別人多,」賀陳旦馬不停蹄,又開始他的陣線聯盟徵召大作戰。

中華電信營收規模為台灣大哥大、遠傳的三倍之多,去年每股稅後盈餘達四.六三元,是台灣最賺錢的電信公司。不過,賀陳旦於二○○三年上任以來,除首年淨利較前一年仍正成長外,過去兩年雖獲利各近五百億元,卻都較前一年少賺五%,使賀陳旦心生警惕。

「中華電信要從傳統本業將觸角伸出去,所以每個方向都該去爭取,」賀陳旦說。以微軟為例,中華電信看中微軟如Xbox的娛樂資產,計畫與MOD的機上盒結合,作為進入數位家庭的切點。

線上廣告更是中華電信拉攏微軟的幕後誘因。微軟日前以現金六十億美元買下線上廣告業者aQuantive,不僅是微軟有史以來最大一筆購併案,也是中華電信黃頁子公司日後和微軟合作的一大資源。

據悉,中華電信兩個月前即開始測試微軟的數位家庭系統MSTV,但測試結果未如預期理想,賀陳旦積極與微軟合作,還曾引起內部質疑MSTV的市場性。

不過,國際大廠也非省油的燈,賀陳旦表示,國際知名公司一定是看準中華電信業務的長處、或台灣市場的象徵性才會合作。例如英特爾看中台灣無線寬頻的環境;又如全世界電話公司都與中小企業有密切關係,吸引想強化網路廣告的微軟合作。

內部改革
擺脫國營事業影子,完全民營化
二○○三年一月,現任總統陳水扁於台北市長任內的交通局長賀陳旦臨危授命,由交通部官股指派接下中華電信董事長一職。交通部給賀陳旦一個重要的任務,就是完成中華電信延宕已久的民營化。

二○○五年八月,中華電信完成海內外釋股正式民營化,但賀陳旦凡事求是、追求績效的領導作風,卻讓當慣公務員的員工吃不消。

賀陳旦一連串改革,只是單純想回歸企業化治理精神,但是卻引來中華電信工會的激烈反彈。全省二萬六千名、平均年齡四十五歲、公務員背景的員工,成為賀陳旦優先須克服的挑戰。

其中又以五等第考核引起偌大反彈。過去國營時代下,員工只要不犯錯,一年後幾乎人人薪水可再晉升一級(如固定底薪由五萬元升級至五萬二千元),但企業支出的固定底薪也因此年年墊高。民營化後,賀陳旦引進企業慣用的五等第考核,分特優至丙五等級,僅有一五%員工可進薪,七○%則以不列入固定薪資的方式領取額外獎金,兩千元照拿,但不列入底薪累計。

五等第制度邁入第三年,員工反彈在工會運作下放大,看在賀陳旦眼裡,同樣不舒服,尤其工會以「外來政權」為由要賀陳旦下台,讓賀陳旦最挫折。「我都來四年了,還叫我外來政權?」賀陳旦鮮少主動向外提及自己的心情,工會政治化的動作,讓賀陳旦承認自己「很難過。」

企業化
讓員工逐步適應變動
學者出身,賀陳旦中興大學土木系畢業後,到美國攻讀都市計畫碩士,並以獎學金到紐約研究都市捷運,以深厚的底子,一路從捷運局副處長到交通部次長。到政治圈裡走一趟,賀陳旦外表仍保有學者氣息,內心卻還是固執,堅持要做有道理、正確的事。

「我不怕因有人會受傷,就不做鼓勵性的事情,」賀陳旦表示,為落實企業化精神,讓表現好的人在民營化後獲得應有的激勵,堅持實施五等第考核。不過歷經四年磨合,年紀和中華電信一半以上員工相近的賀陳旦,也學會了妥協。「即使對公司企業化不是一個正確的作法,我們也願意放慢腳步,」賀陳旦表示,以五等第考核為例,第二年已調整至二五%的員工可進一級。

一邊面臨員工需更多時間適應變動的拉力,一邊面臨中華電信需企業化、國際化的推力,賀陳旦心平氣和,他說:「作為一個主管,我沒有逃避別人質疑、甚至誤解的權利,也不可以放棄繼續溝通的責任,」以艦長姿態,他要將中華電信打造成龐大艦隊。當有外籍船隻願意結盟,只待艦隊內的水手們團結一條心,航空母艦才能全速行駛。 

台灣電信三大巨頭比一比 
徐旭東  賀陳旦  張孝威 
職稱
  遠傳電信董事長  中華電信董事長  台灣大哥大總經理 
就任時間  1998年至今  2003年至今  2003年至今 
重大成就  打造遠傳預付卡領導品牌  推動中華電信民營化上路  首度引入RIM黑莓機登台 
近期重大決策 
購併安源,擴大網路觸角,也藉統一超商替預付卡鋪路 
與微軟、Google等結盟,縱向擴大異業資源 
收購台灣固網4成以上股權,整合電信、網路、有線電視版圖 
製表:何旭如 

說起中華電信的策略聯盟,賀陳旦侃侃而談,在陸續與晶片大廠英特爾簽下合作備忘錄(MOU)、和全球搜尋龍頭Google策略聯盟,近日再下一城,與微軟結盟,不過他卻淡淡地說:「還不夠。」 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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