建立比Google更輕鬆的平台|數位時代 BusinessNext

乍聽「推推王」不覺得這個網站有什麼特別，但只要一發現這個網站的英文名稱，相信很少有人不會噗哧一聲笑出來，「FunP」就是推推王，FunP諧音也就是中文的「放屁」。這個擁有七人「大軍」的交大團隊，就是要從見面的第一秒，讓你再也忘不掉。

的確，在這次「Web 2.0創新點子募集活動」中，以執行長暨創辦人邱繼弘領軍的「推推王」團隊，其成員無論是數量、特質或是網站服務，都令人印象深刻。

除了邱繼弘與另一位成員葉秉哲兩人本來就是趨勢百萬程式競賽的冠軍隊伍成員，負責網頁介面設計的李哲維，還是美國哈佛大學設計學院畢業的高材生，曾負責IPEVO Skype手機設計，而被學長邱繼弘延攬進入團隊的學弟妹陳冠傑、彭品勻與脫志耀，也都是程式設計高手，其中脫志耀還是多項程式設計的常勝軍。

鎖定大眾族群
以整合功能區隔市場
「我們鎖定的對象不是菁英市場，而是大眾市場，」邱繼弘說，網站的發想，就是要讓使用者可以在這個資訊超載的時代，用更有效率的方式搜尋、收集與分享資訊。

只要在網站的搜尋框內鍵入所需資料的關鍵字，推推王就會立刻為你在網路世界中抓取與關鍵字相關的所有新聞、訊息及影片、音樂資訊，而且還可將查詢結果以ＲＳＳ（Really Simple Syndication，也稱為聚合內容，是一種在線上閱讀網頁內容的格式）方式追蹤，方便使用者隨時更新資訊。

邱繼弘表示，結合了Google、Flickr、YouTube、Netvibes、Digg等國際知名Web 2.0網站的精華，推推王希望建立的是一個可以輕鬆閱讀、分享的資訊交流平台，未來一旦加入社群連結功能，還能靠著網站輕鬆與親朋好友就「資訊」進行交流互動，「簡單來說，就是一個八卦中心，一個網路上的info hub（路由器），」他說。

推推王成員不忌諱地指出，綁住網路「鄉民」（網路上的主流族群），就是他們的最大目標。只不過，要做大眾口味的網站，說得容易但在實踐上卻是充滿了變數。首先，市場上早有被歸類為類似服務的HEMiDEMi分享書籤網站，其次台灣網友對Web 2.0服務的接受度普遍仍低，要如何建立網友愉悅的使用經驗，也成了推推王的一大考驗。

邱繼弘坦言，當初推推王的設計原貌不過是將美國Digg網站由網友自行挖掘、決定新聞重要性的服務加以在地化。不巧，網站開發到三○％就遇上HEMiDEMi改版，同樣大打Digg功能。邱繼弘與團隊左思右想，體認到台灣網路市場規模小，單一特色的網站很難生存的現實，因此開始思考以「整合平台」來區隔市場。

其實目前推推王的整體服務，說穿了就是一個大型的ＲＳＳ閱讀分享器，再利用讓網友針對網友特定新聞發表意見及分享的「Digg」功能，區隔出非菁英族群的大眾內容。

此外，針對台灣網友普遍不認識ＲＳＳ閱讀功能的現況，推推王也將ＲＳＳ訂閱功能簡化，網友可以從網站預先收錄的媒體精選名單或簡單的訂閱方法，輕鬆收錄資訊來源。

異業結合
看中企業的知識管理需求
推推王對於商業競爭市場也一樣是摩拳擦掌，目前已開始規劃與年輕族群喜愛的網路名人進行合作，導入獨家內容來吸引更多使用者注意。

至於新創網站往往難以突破的營收問題，推推王也不打算將網站收益局限於單純的網路廣告營收，而另外規劃與擁有知識管理需求企業合作，推出企業客製化網站服務，一方面為網站帶來較具規模的收益，另方面也可為自己爭取到更多的使用者眼球。

同時，推推王也在思考跨出台灣市場的可能性，不僅積極與大陸網站業者聯繫、交流，還取得同樣是交大畢業的學長、阿里巴巴集團副總裁江志強的支持，大陸市場已是積極規劃的下一步。

對於可能在今年九月前進美國矽谷DEMO選秀會，這個來自交通大學的新興創業團隊也顯得十分興奮，除了感謝母校在宣傳上的支持外，他們也做好了全力以赴的心理建設：「大家帳棚、睡袋準備好呀！」帶隊的邱繼弘一聲令下，宣示了推推王邁向國際的決心。

創業團隊及服務簡介
創新服務名稱：推推王FunP
網址：funp.com
內容簡介：整合Flickr、YouTube、Google資源，方便使用者搜尋、收藏與分享網路新聞、資訊與影音的整合性閱讀平台
特色：整合各資訊大站資源，利用簡單訂閱方式，創造個人化閱讀、分享空間
創業團隊：創辦人兼執行長邱繼弘、創辦人葉秉哲、陳冠傑、彭品勻、脫志耀

矽谷專家評論
整合多重網路搜尋資源的個人化閱讀空間，
可讓網站發展推向另一階段
外界評選 ★★★★☆

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。