建立比Google更輕鬆的平台
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2007.06.01 |

乍聽「推推王」不覺得這個網站有什麼特別,但只要一發現這個網站的英文名稱,相信很少有人不會噗哧一聲笑出來,「FunP」就是推推王,FunP諧音也就是中文的「放屁」。這個擁有七人「大軍」的交大團隊,就是要從見面的第一秒,讓你再也忘不掉。

的確,在這次「Web 2.0創新點子募集活動」中,以執行長暨創辦人邱繼弘領軍的「推推王」團隊,其成員無論是數量、特質或是網站服務,都令人印象深刻。

除了邱繼弘與另一位成員葉秉哲兩人本來就是趨勢百萬程式競賽的冠軍隊伍成員,負責網頁介面設計的李哲維,還是美國哈佛大學設計學院畢業的高材生,曾負責IPEVO Skype手機設計,而被學長邱繼弘延攬進入團隊的學弟妹陳冠傑、彭品勻與脫志耀,也都是程式設計高手,其中脫志耀還是多項程式設計的常勝軍。

鎖定大眾族群
以整合功能區隔市場
「我們鎖定的對象不是菁英市場,而是大眾市場,」邱繼弘說,網站的發想,就是要讓使用者可以在這個資訊超載的時代,用更有效率的方式搜尋、收集與分享資訊。

只要在網站的搜尋框內鍵入所需資料的關鍵字,推推王就會立刻為你在網路世界中抓取與關鍵字相關的所有新聞、訊息及影片、音樂資訊,而且還可將查詢結果以RSS(Really Simple Syndication,也稱為聚合內容,是一種在線上閱讀網頁內容的格式)方式追蹤,方便使用者隨時更新資訊。

邱繼弘表示,結合了Google、Flickr、YouTube、Netvibes、Digg等國際知名Web 2.0網站的精華,推推王希望建立的是一個可以輕鬆閱讀、分享的資訊交流平台,未來一旦加入社群連結功能,還能靠著網站輕鬆與親朋好友就「資訊」進行交流互動,「簡單來說,就是一個八卦中心,一個網路上的info hub(路由器),」他說。

推推王成員不忌諱地指出,綁住網路「鄉民」(網路上的主流族群),就是他們的最大目標。只不過,要做大眾口味的網站,說得容易但在實踐上卻是充滿了變數。首先,市場上早有被歸類為類似服務的HEMiDEMi分享書籤網站,其次台灣網友對Web 2.0服務的接受度普遍仍低,要如何建立網友愉悅的使用經驗,也成了推推王的一大考驗。

邱繼弘坦言,當初推推王的設計原貌不過是將美國Digg網站由網友自行挖掘、決定新聞重要性的服務加以在地化。不巧,網站開發到三○%就遇上HEMiDEMi改版,同樣大打Digg功能。邱繼弘與團隊左思右想,體認到台灣網路市場規模小,單一特色的網站很難生存的現實,因此開始思考以「整合平台」來區隔市場。

其實目前推推王的整體服務,說穿了就是一個大型的RSS閱讀分享器,再利用讓網友針對網友特定新聞發表意見及分享的「Digg」功能,區隔出非菁英族群的大眾內容。

此外,針對台灣網友普遍不認識RSS閱讀功能的現況,推推王也將RSS訂閱功能簡化,網友可以從網站預先收錄的媒體精選名單或簡單的訂閱方法,輕鬆收錄資訊來源。

異業結合
看中企業的知識管理需求
推推王對於商業競爭市場也一樣是摩拳擦掌,目前已開始規劃與年輕族群喜愛的網路名人進行合作,導入獨家內容來吸引更多使用者注意。

至於新創網站往往難以突破的營收問題,推推王也不打算將網站收益局限於單純的網路廣告營收,而另外規劃與擁有知識管理需求企業合作,推出企業客製化網站服務,一方面為網站帶來較具規模的收益,另方面也可為自己爭取到更多的使用者眼球。

同時,推推王也在思考跨出台灣市場的可能性,不僅積極與大陸網站業者聯繫、交流,還取得同樣是交大畢業的學長、阿里巴巴集團副總裁江志強的支持,大陸市場已是積極規劃的下一步。

對於可能在今年九月前進美國矽谷DEMO選秀會,這個來自交通大學的新興創業團隊也顯得十分興奮,除了感謝母校在宣傳上的支持外,他們也做好了全力以赴的心理建設:「大家帳棚、睡袋準備好呀!」帶隊的邱繼弘一聲令下,宣示了推推王邁向國際的決心。 

創業團隊及服務簡介 
創新服務名稱
:推推王FunP
網址:funp.com
內容簡介:整合Flickr、YouTube、Google資源,方便使用者搜尋、收藏與分享網路新聞、資訊與影音的整合性閱讀平台
特色:整合各資訊大站資源,利用簡單訂閱方式,創造個人化閱讀、分享空間
創業團隊:創辦人兼執行長邱繼弘、創辦人葉秉哲、陳冠傑、彭品勻、脫志耀 

矽谷專家評論 
整合多重網路搜尋資源的個人化閱讀空間,
可讓網站發展推向另一階段 
外界評選  ★★★★☆ 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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