平價牛仔褲擄獲女人心
平價牛仔褲擄獲女人心
2007.06.01 |

走進網路品牌JJS(Jeans Jobber Shopping)牛仔褲的辦公室,近兩百坪的寬敞空間,攝影棚內,設計師正聚精會神地調整模特兒的衣著,企圖讓所有商品有最完美的呈現。另外一旁的倉庫內,工作人員忙著張羅待寄的包裹,整齊地堆疊在一旁,這是JJS,從二○○三到現在熱銷二十萬條的牛仔褲品牌。

有別於網路拍賣常給人的玩票印象:賣家挑選一些服飾,請朋友來擔任模特兒,在自己家,老闆兼攝影師兼工友地做起生意來。JJS是自己擁有設計師、打版房、工廠的專業企業。

如此受歡迎的牛仔褲品牌,當初創立的狀況卻是非常困頓。二○○三年,台灣正值SARS風暴,JJS總經理黃耀生和副總陳姿綾(黃的未婚妻)原本經營貿易公司,專門外銷網路電話、路由器等科技產品,販售給包括美國線上(AOL)等國外客戶,但在百業蕭條的情況下,公司幾乎經營不下去。

黃耀生想要東山再起,看準剛起步的網拍生意,「我的未婚妻六歲就開始幫忙家人賣衣服,和批發商、製造商都很熟,女人的錢比較容易賺,於是我們就想,從這裡重新開始是最好的起點,」黃耀生回憶當時的決策過程。

沒人敢賣反成自身優勢
既然要賺女人的錢,黃耀生審慎評估以後,發現一般人普遍不會在網路上買牛仔褲,因此網路賣家也不願意嘗試,「既然沒有人敢在網路上販賣,這就是我們要去突破的藍海,」黃耀生決定牛仔褲就是他們要重點突破的商品。

JJS最初在五分埔挑選商品、批貨,憑著好眼光和詳盡的尺寸對照表、燈光美、氣氛佳的照片,再加上每條三百五十元左右的便宜價格,消費者根本沒碰過質料,也不知道自己究竟穿不穿得下,就一股腦地瘋狂下標。「反正不貴,試買一件看看,發現真的很好穿,就成了忠實客戶。」一位網友這麼表示。

網路上的口碑效益讓JJS愈賣愈好,甚至供不應求,為了應付網友的需求,黃耀生開始請來全職員工、租辦公室,甚至還耗資五百萬元,發展獨家的軟體出貨系統。同時,黃耀生也體認到批貨來賣,永遠只能為人作嫁,必須發展出自己的品牌。於是開始透過認識的布料廠商,研發出JJS獨有的牛仔褲,從布料、剪裁、設計,都是只此一家,別無分號,「除了仿冒的之外,你在其他地方絕對看不到。」黃耀生強調。
JJS也強化和網友的互動,定期開放工作室讓網友來現場購買,曾經在五個小時就創下十幾萬的業績。

**顧客等產品半年也甘心
**「JJS和一般拍賣不一樣的是,大家都從個人的角度來做生意,我們是一開始就以企業切入。」黃耀生說。

黃耀生有過貿易的經驗,和一般業餘賣家的心態不一樣,JJS從企業角度切入,花了很長的時間進行內部垂直整合,將企業資源規劃(ERP)、客戶關係管理系統(CRM)都做好軟體整合以後,才開始架構品牌,一開始就提供發票,將物流、金流都整合完成。

雖然每個月平均有一萬條牛仔褲的銷售量,但JJS也有不少負面評價,最為人詬病的是等待時間,號稱穿起來很瘦的牛仔褲讓網友趨之若鶩,JJS行政管理部副理洪家嫻說:「最高的紀錄,是讓客人等待半年!雖然那位客人後來等得不耐煩,取消買賣,但因為還是很想擁有,所以她又下了標,乖乖地等。」
黃耀生強調,JJS的內部流程有嚴格的品質控制,兩道品管流程(到倉、出倉),必須仔細確定牛仔褲的線頭剪乾淨、釦子牢固等小細節,才可以交到消費者手上。

**放眼海外,要當百年企業
**除了在台灣漂亮的銷售成績以外,JJS也開始向國外的市場前進。「品牌要成為品牌,不能只有在台灣,要走出去,放眼全世界。」黃耀生這麼說。

JJS正在進行亞洲註冊,也包括紐西蘭、澳洲等,同時也已經在新加坡、馬來西亞、泰國談好販售據點,更往中國開拓市場。

「我要做一個長遠經營的品牌,你看Gucci是從一九二一開始到現在,義大利船運公司MSC早在一九七○年就跑船,這都是數十年以上的企業,」黃耀生如數家珍地暢談精品品牌歷史,雄心壯志溢於言表。JJS已經創造出平價牛仔褲銷售量的奇蹟,能不能夠將品牌轉型成功?這是黃耀生每天睡四個小時、拚命想要突破的課題。 

JJS牛仔褲 
創業時間:2003年  創業資金:新台幣100萬元  月營業額:新台幣350~500萬元  品牌定位:提供年輕女性價廉物美、穿起來顯得瘦的時尚服飾與牛仔褲  網址:www.jjs.com.tw  購買方式:網路下標  付款方式:ATM轉帳、無摺存款、線上刷卡、7-Eleven門市付款取貨服務、宅配貨到付款  聯絡方式:客服電話專線、網路 

網路創業建議 
堅持品管,不惜遲出貨 
黃耀生認為,把品質做好是第一要務。所以儘管客人會因為等待時間過長,而給下負評,黃耀生仍然堅持兩道品質管理手續較交期和價格重要。

要打造品牌,必須比既有產品多出一些附加價值。JJS的牛仔褲除了繡上品牌logo外,每一件都貼心附上防塵套,方便消費者收納。說明吊牌也特地設計成信封的形狀,多了這些細膩的設計,讓消費者可以感受到JJS和其他牛仔褲不一樣的地方。 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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