工程創業家
工程創業家
2008.07.01 |

自一九七六年施振榮成立宏碁以來,台灣開啟了一波工程師創業熱潮。他們在大學讀理科,專業是電子電機或電腦,畢業後或留在台灣或出去留學,共通點是進入科技公司工作一段時間後出來創業。從電腦、周邊、通訊、半導體、液晶面板到太陽能電池,三十年來從一家公司到一整片產業,就這麼長起來。

工程家創業的社會意義

這些公司如今撐起台灣股市半邊天,創造最多就業機會和富豪,牽動台灣經濟發展,影響每年十萬考生選填高考志願,也讓台灣成為施振榮口中的「科技島」。

專門研究區域發展的加州大學柏克來分校教授安娜李.薩西尼恩(AnnaLee Saxenian)在一九九九年和我聊到這個話題時,強調她認為除了矽谷,台灣是全球科技創業最密集的地區。在美國《商業週刊》今年五月公布的「全球科技一百強」榜單中,來自台灣的公司占了十八席,僅次美國的三十三席,排名第二。

我稱這群人為「工程創業家」,本身既是工程師,也是創業家,他們趕上半世紀以來最好的時代,是資訊產業從冒出水到井噴的過程,學校所學和工業界做的是同一件事,沒有時差。一個好的技術人員,加上一些勇氣和商業思維,很容易就自立門戶。

來自台灣的陳五福,在矽谷十七年創辦了十六家公司,被封為「創業之神」,其中一家公司還高價賣給思科。

我在二○○○年寫過一篇文章,是關於五個先後自台灣交大畢業的學生到美國留學,各自在矽谷創業,巧合的是都在網路領域,而且挑戰的對手都是思科。

這群前仆後繼、跨度將近三十年的工程創業家們,改變了台灣與世界的距離,也改變了他們自己的生涯軌道。原本應該進到研究單位的實驗室,或者到大企業的一個部門裡頭,安份地當一個小螺絲釘,幹到退休。但是時代的大浪打來,沒有人能安穩地在水裡游泳,卻也給了一群想出頭的人巨大的浮力。工程創業家除了產業和經濟上的價值,背後還有更大的社會意義。

首先,它讓台灣五十歲以下的人相信,成功不靠機率、運氣或關係,而是憑自己的本事,這種集體自信是非常寶貴的社會資產。年過五十的張明正所創辦的趨勢科技,是全球有名的防毒軟體公司,股票在東京和紐約都上市。他曾感慨地告訴我,在他剛踏入社會的那個時代,要想成功不外乎有特殊關係或拍老闆馬屁,對年輕人非常痛苦。創業是他這一輩子最重要的救贖,得以把自己的能力完全釋放出來。

落實平等企業文化

其次,工程創業家落實了平等的企業文化。科學講求數字和事實,不講年資和輩份,老闆說的不一定對,新人也未必一無是處,一切看專業和績效。這和傳統由上而下的組織完全不同,拍板不是看你是幾把手,而是手上有多少調研和證據。如果不這麼做,競爭對手很快就會超過你,好的人才也留不住。施振榮當年在宏碁主持會議,經常被年輕工程師挑戰甚至推翻,上台把他寫的東西擦掉,寫上自己的想法,但施振榮不以為忤,他清楚寧可讓你痛苦的人來自公司內部,而不要來自外部。

第三,是風險共擔、利益共用的「員工暨股東」模式。台灣的科技公司自一九八○年代開始,實行員工分紅入股制,把一部分工資用股票代替。至於股票發多少,要看當年公司獲利情況。這是出於公司在初創階段,盡可能保留現金在手上,以因應擴張需要,而把一部分要支付給員工的延後發生。如果公司賺錢,有可能年終紅利就等於三年工資甚至更多;如果不賺錢,分紅也就變得很少甚至是零。這種作法,源於美國企業的股票選擇權制度,但在台灣改良後大行其道,許多年輕人甚至不畏低薪而奔著願意給更多股票的公司而去,用自己的青春搏一把。

到今天,工程創業家的熱潮已經淡去,但這三項精神卻內化為社會的一部分。任何企業能否爭取到優秀的人才,這三項必然是被檢驗的指標:它能否讓人才保持自信,而不是靠逢迎拍馬;它能否讓各種聲音意見被表達,而不是官大學問大;以及它是否有夠吸引力的分紅計畫。

過去十年,大陸也興起一批工程創業家,從丁磊、李彥宏到施正榮,在中國社會頂起一片寬廣的天空。中國今年有七家公司進榜「全球科技一百強」,僅次於美國和台灣,很可能在幾年後就會超過。台灣現在贏過大陸的,不是在哪一項技術上領先,而是工程創業家文化的進一步深化。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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