工程創業家
工程創業家
2008.07.01 |

自一九七六年施振榮成立宏碁以來,台灣開啟了一波工程師創業熱潮。他們在大學讀理科,專業是電子電機或電腦,畢業後或留在台灣或出去留學,共通點是進入科技公司工作一段時間後出來創業。從電腦、周邊、通訊、半導體、液晶面板到太陽能電池,三十年來從一家公司到一整片產業,就這麼長起來。

工程家創業的社會意義

這些公司如今撐起台灣股市半邊天,創造最多就業機會和富豪,牽動台灣經濟發展,影響每年十萬考生選填高考志願,也讓台灣成為施振榮口中的「科技島」。

專門研究區域發展的加州大學柏克來分校教授安娜李.薩西尼恩(AnnaLee Saxenian)在一九九九年和我聊到這個話題時,強調她認為除了矽谷,台灣是全球科技創業最密集的地區。在美國《商業週刊》今年五月公布的「全球科技一百強」榜單中,來自台灣的公司占了十八席,僅次美國的三十三席,排名第二。

我稱這群人為「工程創業家」,本身既是工程師,也是創業家,他們趕上半世紀以來最好的時代,是資訊產業從冒出水到井噴的過程,學校所學和工業界做的是同一件事,沒有時差。一個好的技術人員,加上一些勇氣和商業思維,很容易就自立門戶。

來自台灣的陳五福,在矽谷十七年創辦了十六家公司,被封為「創業之神」,其中一家公司還高價賣給思科。

我在二○○○年寫過一篇文章,是關於五個先後自台灣交大畢業的學生到美國留學,各自在矽谷創業,巧合的是都在網路領域,而且挑戰的對手都是思科。

這群前仆後繼、跨度將近三十年的工程創業家們,改變了台灣與世界的距離,也改變了他們自己的生涯軌道。原本應該進到研究單位的實驗室,或者到大企業的一個部門裡頭,安份地當一個小螺絲釘,幹到退休。但是時代的大浪打來,沒有人能安穩地在水裡游泳,卻也給了一群想出頭的人巨大的浮力。工程創業家除了產業和經濟上的價值,背後還有更大的社會意義。

首先,它讓台灣五十歲以下的人相信,成功不靠機率、運氣或關係,而是憑自己的本事,這種集體自信是非常寶貴的社會資產。年過五十的張明正所創辦的趨勢科技,是全球有名的防毒軟體公司,股票在東京和紐約都上市。他曾感慨地告訴我,在他剛踏入社會的那個時代,要想成功不外乎有特殊關係或拍老闆馬屁,對年輕人非常痛苦。創業是他這一輩子最重要的救贖,得以把自己的能力完全釋放出來。

落實平等企業文化

其次,工程創業家落實了平等的企業文化。科學講求數字和事實,不講年資和輩份,老闆說的不一定對,新人也未必一無是處,一切看專業和績效。這和傳統由上而下的組織完全不同,拍板不是看你是幾把手,而是手上有多少調研和證據。如果不這麼做,競爭對手很快就會超過你,好的人才也留不住。施振榮當年在宏碁主持會議,經常被年輕工程師挑戰甚至推翻,上台把他寫的東西擦掉,寫上自己的想法,但施振榮不以為忤,他清楚寧可讓你痛苦的人來自公司內部,而不要來自外部。

第三,是風險共擔、利益共用的「員工暨股東」模式。台灣的科技公司自一九八○年代開始,實行員工分紅入股制,把一部分工資用股票代替。至於股票發多少,要看當年公司獲利情況。這是出於公司在初創階段,盡可能保留現金在手上,以因應擴張需要,而把一部分要支付給員工的延後發生。如果公司賺錢,有可能年終紅利就等於三年工資甚至更多;如果不賺錢,分紅也就變得很少甚至是零。這種作法,源於美國企業的股票選擇權制度,但在台灣改良後大行其道,許多年輕人甚至不畏低薪而奔著願意給更多股票的公司而去,用自己的青春搏一把。

到今天,工程創業家的熱潮已經淡去,但這三項精神卻內化為社會的一部分。任何企業能否爭取到優秀的人才,這三項必然是被檢驗的指標:它能否讓人才保持自信,而不是靠逢迎拍馬;它能否讓各種聲音意見被表達,而不是官大學問大;以及它是否有夠吸引力的分紅計畫。

過去十年,大陸也興起一批工程創業家,從丁磊、李彥宏到施正榮,在中國社會頂起一片寬廣的天空。中國今年有七家公司進榜「全球科技一百強」,僅次於美國和台灣,很可能在幾年後就會超過。台灣現在贏過大陸的,不是在哪一項技術上領先,而是工程創業家文化的進一步深化。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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