改變所有世代的3S世代
改變所有世代的3S世代
2008.07.01 |

年輕世代根植於產業變遷

詹偉雄(以下簡稱詹)  我們今天要談談屬於這個時代的特質:Self Awareness(發現自我)、Style Definition(建立風格)、Social Mindset(社會心靈),如何在現今的工作者,尤其是成長於網路環境的年輕世代身上發生影響。

過去我曾待過廣告業,因此認識了一些做廣告的朋友。這五、六年來,他們都傳遞出一個訊息:現在不容易在台灣做廣告了!表面的理由是台灣廣告市場不成長,內在的理由是:它跟這個社會中,站在廣告標靶背後的年輕消費者,失去了心電感應。

台灣在過去十到十五年之間,其實經歷了蠻深遂的社會地震,這絕對跟不同年齡的人所處的世代有關,但年齡是「果」,那個「因」來自於台灣在國際化經濟結構中已經產生大轉型,由此引發了個人的小轉型。過去我朋友對應的社會,已經不是現在這個社會。過去的台灣,人們從have not(一無所有)到have all(衣食無缺);現在的台灣,則開始從have all開始在意到have what(擁有什麼)。
**
胡湘雲(以下簡稱胡)**  要和年輕世代溝通,娛樂性和互動性非常重要,比如說去年很紅的選秀節目《超級星光大道》,就是一個成功例子。企業推出的產品與服務,必須要用多平台、多媒介溝通,越不像廣告越好,因為會讓年輕人產生感動的東西絕不是單方面的,必須存在很多對話的方式與介面。但重點不是讓年輕人看到就好,而是你用的溝通方式可以讓他們buying(買單)。
**
成功的商品帶著無厘頭氣質**

  在產業變遷的歷程裡,年輕世代很容易在這個過程中附著,他們剛從青少年時期成長,為了反抗上一代,他們會開發出各式各樣的東西,來反抗父母對他們的影響。

我最近觀察到最有意義的現象,就是奧美做的一系列無厘頭廣告,我稱之為「對抗性的荒謬」(Confrontative Absurdity),像阿Q桶麵和全聯社的廣告。全聯社的廣告,說話的方式比說話的內容更為重要,這是眾多反叛型式中的一種。
**
胡 ** 我完全贊同無厘頭這句話,國外很多很棒的廣告再也不是追求傳統的邏輯,再也不是「因為、所以」,但你挖掘下去就知道它還是有訊息和基本的功夫在那裡。就像全聯社那支廣告,它其實還是言之有物,只是用言之無物的型態表現。

其實我們在做全聯社的時候,我的要求是在不合宜的氛圍中說不合宜的話。在這個講求服務的世界中,你還跟別人說我們什麼都沒有,這是我們當初的想法。

我還可以舉一個例子,有一個零食叫Combo,是一種垃圾食物,廣告公司後來發展出一個「如果你媽是個男人」的系列內容:假如媽媽是男人的話,小孩生病了,他不會帶他去看醫生,只會丟Combo給小孩吃。這看起來非常無厘頭,但可以抓到其中的訊息。

  現在的電視也與過去不同。因為有了數位科技,電視開始成為奇觀,它變成現代人圖像記憶的創造者。每個電視節目都創造新的影像構成方式。電影也常常全部都是虛擬的,影棚製作的部分大於真人表演。過去電視嘗試告訴我們有個真的世界在那邊,現在告訴我們沒有真的世界。以前是知識的頻道,現在更像是互動的遊戲。
**
未來的管理**

**胡 ** 年輕人的文化一般被認為是次文化。我注意到在奧美,我們以前的基本配備是一個Copy Writer(文案人)與一個Art(美術),我現在覺得這個作法已經過時了,我們的腦袋好像不夠用了,必須跟公司以外的人連結。

之前有個機會和巴西的廣告人接觸,我發現他們的作品跟我們很不相同,就問他們內部怎麼腦力激盪?其他人的職銜是什麼?因為我覺得職稱象徵了企業怎麼思考那個人扮演的角色。他只回答我:我的團隊裡面有軟體程式設計師、寫電影劇本的、還有電影監製,但是沒有一個人有廣告背景,所以他們不斷創造新鮮的作品。

這讓我進一步去想,如何在組織的框架下,去跟這些有才情的人合作。這些人如果拉回體制內,他很痛苦,他不僅不會說服客戶還會藐視客戶。但這種人的才情放在外面時,我要如何在體制內與他合作,在完全尊重他的前提下,得到我要的效果?如果可以想通,我用這個方式就可以跟最棒的人合作。
**
詹**  以前組織內的領導者,現在應該要變成製作人,他把有天份的人集合,讓事情發生,並且他要知道這些人與既有社會制度的鑲嵌關係。這個時代自動地站在青年那一邊,壓在青年身上就是永遠的多頭。比方像當年英國首相布萊爾(Tony Blair)和現今的歐巴馬(Barack Obama),選民投票是買他不同看世界的方法,而不是看他既往的經驗。

這個世代的轉折點,客觀上有利於年輕人的因素,但年輕人也要主動挑戰,成為時代的擔當者。現在的年輕人見多識廣,他知道當年太多我不知道的事情,mail list隨便就幾百個,國際化互動的行為對他們來說司空見慣。不過,暴露在多樣化媒介的生命情境中,其實大家都有很深的倦怠感。他們在本質上傾向虛無,他真的比較不知道自己要做什麼。每次遇到困難時,如果無解就會一直擺盪出去,每次創業的邊際效應越來越低。

與年輕世代相處

**詹 ** 台灣過去是集體化的年代,年輕人要獲得社會認可,必須服從權威。而獲得社會認同所產生的資產,就是財富。

但是近十年的台灣,從集體化向個體化社會擺盪。現在的社會渴望能夠展現個人獨特氣質的例外者、意外者,最害怕從屬者。

在台灣已經全球化的產業鏈上,有一個強大的改變去促成這件事,簡單來說是從OEM(製造代工)到ODM(設計代工)。過去強調生產製造的效率,所以企業需要嚴謹的集體化管理,但是邁入ODM的時代後,整個台灣的企業要學習運用同理心與感性知識來工作。而這樣的改變會滲透到整個社會,社會的主流價值開始遷徙,從注重生產製造,蛻變成表彰象徵符號的價值。
**
胡**  我們本來是傳統廣告部門,為了因應數位化,我們就有一群二十幾歲的新人進來工作。對我的行業來說,能跟那麼年輕的人在一起工作很棒。一旦我們去擁抱數位化,公司就自然變年輕了。

廣告是一個講究創意的行業,創意的本質就是反抗權威的,運用權威做不出什麼驚人的作品。當你遇到年輕又符合期待的人,心裡會特別的感動,覺得撿到一個寶,撿到他的青春、未來、還有工作態度。和他們工作的時候,我覺得本來就應該讓他們。每次他們講什麼事情,我都好想要知道,我何其需要這些資訊來源。

以我自己來說,我可能沒辦法下了班還跟他們混在一起,但我們工作時可能就是不斷地腦力激盪。當然有時候主管要做判斷,但大家對好創意的反應與認知差不多。最大的障礙還是我們要學習運用正確的工具跟他們溝通。

後來我也發展出跟年輕人相處的秘訣。比如有一次我面試新人,對方本來有一搭沒一搭地回話,但是後來他看到我腳上穿了一雙限量的運動鞋之後,就熱情地跟我聊起來。我發現要當這些年輕人的主管,一定要讓他們對你保持好奇心。

**詹 ** 其實任何時代都會有代溝,只是這個代溝會不會變大。

台灣正要面臨驚天駭地的變化,這大概是四十歲以上的人很難理解的。很多企業老闆找我去調整組織,我都悲觀地告訴他們:你注定無法調整!現在的成功就是未來最大的阻礙,因為你如此地相信你的歷史經驗。

我認為過去幾年發生的社會大地震,破壞了以往全部的規則,只有順著新的水流、地勢長出來的新人類才能適應。

當然也不是說年輕人躺在那裡就可以成功,這些年輕人也要有體認。他如果再看上一代的成功故事就不行,這代年輕人應該是流浪者、反叛者。對年輕人來說,他的核心知識是書中從未寫過的。

我們這一代的成長過程仰賴理性的經驗(例如從書中得到的啟示),但這代年輕人靠的是某種刻骨銘心的身體經驗。

這個世代就是Authenticity(真摯)在尋找Authenticity,獨特的人在尋找另一個獨特的人。Authenticity的方法就是把自己的身體當作知識的介面,過去我們了解知識透過理性,現在則是透過心靈的拉扯,這些經驗都因此提供了知識。

我們對年輕人要有這些客觀的理解,回頭來看自己的角色會比較恰當。

胡湘雲 Profile
奧美廣告執行創意總監。主修中國文學,誤打誤撞進入廣告界。剛開始是一名CF Producer,因為發現自己寫的文案比坐在隔壁的正式文案人員好,所以自行請調為文案,正式開始創意生涯。1992年進入奧美Direct Marketing擔任文案,1994年轉進奧美廣告,2000年離開奧美進入意識形態廣告,擔任Deputy Executive Creative Director,2003年回奧美,2006年擔任奧美執行創意總監。

**
詹偉雄 Profile**
《數位時代》總主筆、學學文創志業副董事長。1961年生,1985年畢業於台大圖書館學系,陸續工作於《夏潮》雜誌、《前進周刊》、《天下》雜誌,1999年創辦《數位時代》雜誌,著有《美學的經濟》、《球手之美學》以及《風格的技術》等書。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓