是敵人，還是貴人？|數位時代 BusinessNext

提到個人電腦產業，沒有人不知道Bill Gates（比爾．蓋茲）和與蘋果執行長Steve Jobs（史帝夫．賈伯斯）。

蓋茲創立了微軟（Microsoft）。賈伯斯創立了蘋果電腦（Apple）。

一個是律師之子、世界首富（身價560億美元）、慈善家，一個是未婚媽媽之子、創意天才、癌末重生病人。在個人電腦產業的開端，他們就是對手，廝殺慘烈，雙方甚至因侵權案纏訟多年。

的確，從各方面來看，商業的蓋茲和創意的賈伯斯都不可能變成朋友。

雖然他們有一些共同之處。兩人都在1955年出生，同樣沒有完成大學學業。蓋茲從13歲就開始寫程式，17歲與好友Paul Allen開始創業；賈伯斯從小就喜歡拆解電子用品，在21歲時，與死黨Steve Wozniak以1300美元起家，在車庫開始他們的驚奇之旅。

他們現在都是世界級的富豪。蓋茲是個勤奮的工程師老闆，他巧妙地結合商業手法與法律手段，用強勢的市場資源打造出全球最大的軟體王國，從1998年至今，他年年蟬聯全球首富，在某一年，他的身價到達顛峰（1000億美元），等於人口2000萬人的羅馬尼亞當年的GDP，個人財富等於全球第50大經濟體。

如果說，蓋茲的財富來自精明的商業策略，賈伯斯則是仰賴創意為生。Apple是打造夢幻產品的想像力工廠，從麥金塔到iMac、iPod，賈伯斯所主導的蘋果，是當代的創新指標。蓋茲把個人電腦當做生意，賈伯斯把個人電腦當創意，最後造就了不同的結果：過期的PC丟棄到垃圾桶，過期的Mac收藏在博物館。

不同的是，蓋茲的人生似乎一帆風順，而賈伯斯則展現戲劇性的起伏。在早年，他過得像個嬉皮，吃素、打著赤腳走動，一年中有幾個月在做正經的工程師工作，另外幾個月跑到印度去旅行、在恆河裡沐浴。他創立蘋果，剛開始出奇成功，後來卻被趕出董事會，直到1997年，他重返蘋果，拯救當時奄奄一息的公司，重新出發。就在iPod開始席捲全球之際，他在2004年7月被醫生診斷得了胰臟癌，只有半年生命。

曾經身為癌末病人的身分，必定使得賈伯斯重新思索了人生的意義，了解到「死亡是生命最好的發明」。在短暫治療後，他重獲新生，人生的下半場從此展開。一路走來，他帶領蘋果來到這裡。現在，因為iPhone問世，創造了一個史無前例的高峰。

另一方面，已經成為世界首富的蓋茲，也成為全球最慷慨的慈善家，他與妻子美琳達成立的基金會，擁有600億美元的資源，致力於改善愛滋病、瘧疾、肺結核，並針對貧窮學生提供獎學金。

如今，兩人都已年過50，很多人好奇，曾經針鋒相對的他們，現在怎麼看待對方？

這個謎題終於揭曉。5月30日，微軟主席比爾．蓋茲與蘋果執行長賈伯斯，在《華爾街日報》的安排下，同台受訪。

這是一場舉世注目的對談，在舞台上，賈伯斯如常穿著黑色高領毛衣、牛仔褲，蓋茲也還是穿著白襯衫。談話中，他們對彼此的熟稔超乎尋常，他們同台回顧過去的爭競、和解到彼此欣賞，並且為自己的人生做出了評價。

身為旁觀者的我，從這樣的舞台，卻看到了一個意想不到的結論：一個對你有益的敵人，有時比朋友還重要。他激勵你、督促你、啟發你，讓你發揮潛力、全力一搏！也許連蓋茲都沒想到，到最後，他竟然成為賈伯斯生命中最重要的貴人了。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。