是敵人,還是貴人?
是敵人,還是貴人?
2007.06.15 | 人物

提到個人電腦產業,沒有人不知道Bill Gates(比爾.蓋茲)和與蘋果執行長Steve Jobs(史帝夫.賈伯斯)。

蓋茲創立了微軟(Microsoft)。賈伯斯創立了蘋果電腦(Apple)。

一個是律師之子、世界首富(身價560億美元)、慈善家,一個是未婚媽媽之子、創意天才、癌末重生病人。在個人電腦產業的開端,他們就是對手,廝殺慘烈,雙方甚至因侵權案纏訟多年。

的確,從各方面來看,商業的蓋茲和創意的賈伯斯都不可能變成朋友。

雖然他們有一些共同之處。兩人都在1955年出生,同樣沒有完成大學學業。蓋茲從13歲就開始寫程式,17歲與好友Paul Allen開始創業;賈伯斯從小就喜歡拆解電子用品,在21歲時,與死黨Steve Wozniak以1300美元起家,在車庫開始他們的驚奇之旅。

他們現在都是世界級的富豪。蓋茲是個勤奮的工程師老闆,他巧妙地結合商業手法與法律手段,用強勢的市場資源打造出全球最大的軟體王國,從1998年至今,他年年蟬聯全球首富,在某一年,他的身價到達顛峰(1000億美元),等於人口2000萬人的羅馬尼亞當年的GDP,個人財富等於全球第50大經濟體。

如果說,蓋茲的財富來自精明的商業策略,賈伯斯則是仰賴創意為生。Apple是打造夢幻產品的想像力工廠,從麥金塔到iMac、iPod,賈伯斯所主導的蘋果,是當代的創新指標。蓋茲把個人電腦當做生意,賈伯斯把個人電腦當創意,最後造就了不同的結果:過期的PC丟棄到垃圾桶,過期的Mac收藏在博物館。

不同的是,蓋茲的人生似乎一帆風順,而賈伯斯則展現戲劇性的起伏。在早年,他過得像個嬉皮,吃素、打著赤腳走動,一年中有幾個月在做正經的工程師工作,另外幾個月跑到印度去旅行、在恆河裡沐浴。他創立蘋果,剛開始出奇成功,後來卻被趕出董事會,直到1997年,他重返蘋果,拯救當時奄奄一息的公司,重新出發。就在iPod開始席捲全球之際,他在2004年7月被醫生診斷得了胰臟癌,只有半年生命。

曾經身為癌末病人的身分,必定使得賈伯斯重新思索了人生的意義,了解到「死亡是生命最好的發明」。在短暫治療後,他重獲新生,人生的下半場從此展開。一路走來,他帶領蘋果來到這裡。現在,因為iPhone問世,創造了一個史無前例的高峰。

另一方面,已經成為世界首富的蓋茲,也成為全球最慷慨的慈善家,他與妻子美琳達成立的基金會,擁有600億美元的資源,致力於改善愛滋病、瘧疾、肺結核,並針對貧窮學生提供獎學金。

如今,兩人都已年過50,很多人好奇,曾經針鋒相對的他們,現在怎麼看待對方?

這個謎題終於揭曉。5月30日,微軟主席比爾.蓋茲與蘋果執行長賈伯斯,在《華爾街日報》的安排下,同台受訪。

這是一場舉世注目的對談,在舞台上,賈伯斯如常穿著黑色高領毛衣、牛仔褲,蓋茲也還是穿著白襯衫。談話中,他們對彼此的熟稔超乎尋常,他們同台回顧過去的爭競、和解到彼此欣賞,並且為自己的人生做出了評價。

身為旁觀者的我,從這樣的舞台,卻看到了一個意想不到的結論:一個對你有益的敵人,有時比朋友還重要。他激勵你、督促你、啟發你,讓你發揮潛力、全力一搏!也許連蓋茲都沒想到,到最後,他竟然成為賈伯斯生命中最重要的貴人了。 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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