Gates vs. Jobs
Gates vs. Jobs
2007.06.15 |

上個月底,美國科技界最大盛事應是微軟的比爾.蓋茲(Bill Gates)和蘋果公司的賈伯斯(Steve Jobs)接受《華爾街日報》記者現場採訪。兩人分別代表「微軟」與「蘋果」兩大陣營,形象反差極大,蓋茲是技客和暴發戶的代名詞,賈伯斯則呈現著時尚與「錢歹賺」的創新者形象。當天兩人的穿著也反映這樣的落差,但雙方上台後,卻客氣得很。蓋茲讚揚賈伯斯勇於冒險創新,賈伯斯也宣告蓋茲是第一位真正壓寶於軟體的企業家;蓋茲認為賈伯斯總是用魔術般的不同解答來解題,賈伯斯則推崇蓋茲總是能和其他公司合作得很好。

個人電腦歷史精采回顧
兩大巨頭上次同台是在一九八三年,上次非直接對話則是在一九九九年,我想,任何一位年資十年以上的電腦人,看到賈伯斯以「披頭四」(The Beatles)歌詞:「你和我之間的過去,比世界盡頭還要長久」,來介紹蓋茲,又看到他們倆在台上回顧,「我們今天對對方沒有任何抱怨了。大體上來說,我們這一路走來還蠻有趣的。」一定會彷彿看到了自己的過去,像當天全場觀眾一樣,眼泛淚光,站起來大力鼓掌。鼓掌兩人的成就,鼓掌電腦,鼓掌人類文明史的燦爛一頁。

掌聲歇止之後,我們也默默知道,為何兩大巨頭今天有機會同台。當年兩人還悶著頭競爭時,世界上還沒有Google,沒有GPS,沒有手機,也沒有Web 2.0。他們見面,代表的是整個個人電腦歷史的精采回顧;當然,也代表整個個人電腦產業的「休止」。今天沒有人會控告微軟獨霸了,因為網路事業已經出現「GAMY」四強,微軟只分到四分之一的天下,本身也在企業應用與遊戲機市場呈現落後狀態;也沒有人再去感嘆蘋果的滄桑了,因為它的iPod已成史上最成功的電器產品之一,也即將面臨和微軟無關的挑戰者。這個戰場已經延伸到更大的一塊,現在早已不是微軟和蘋果兩間公司的天下,所以他們今天可以同台、把酒言歡。

為另一個時代鳴槍
兩人這番歷史性的對話,已經為PC時代劃下了句點,也為另一個大時代鳴槍起跑。在這個大時代中,不再由「摩爾定律」主宰,而是強調續航力、散熱、尺寸的手持式裝置另一種定律來決定;個人運算系統抽離了書房與辦公室,散布到口袋的那個小機子裡,還有客廳的那套視聽系統,以及車上那台會說話的小小螢幕中。

時代的洪流變得愈來愈急促,曾經我們以為微軟的那九○%市占率是多麼堅不可破,蘋果五%市占率的翻盤希望又是如此渺茫,誰會想到今天的戰場被擴大了這麼多倍?我們相信,當比爾.蓋茲和賈伯斯雙雙站起來,那兩個座位總有一天會空下,但,也肯定的很快會有另外兩個年輕人補上。 

 

後PC時代世紀對談 
6大重點獨家解析 

比爾.蓋茲和賈伯斯在備受注目的D5大會上同台演出,對談內容包含個人創業觀與產業變遷等。當Internet成為最具創新力的環境,要如何面對後PC時代?以下是這場世紀對話的重點整理。 

編譯.整理=丁在園 

**1 談對方為電腦產業做出的貢獻
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賈伯斯:比爾創辦了全世界最大的軟體公司。在全世界尚未有人明白軟體是什麼的時後,他聚焦軟體,建立了成功的商業模式。

******蓋茲:**賈伯斯的貢獻十分驚人。回到一九七七年,那時唯一堅定地相信個人電腦將會成為主流的,就是蘋果,而蘋果為此夢想全力以赴。

2 談對Mac及PC的看法


賈伯斯:蘋果最大的秘密就是,我們將自己定位為軟體公司,當今存活的軟體公司已經不多,而微軟是其中的一家。我們覺得在某些部份,微軟確實是競爭者,但大部份不是。我們從不認為自己可以主導八○%的PC市場。
回顧過去,當我第一次在蘋果工作時,如果有些事情做得更好,麥金塔的市占率也許會比現在更高……。不過,現在看來,這一切已經無關緊要,我們已經來到了現在的位置,逝者已矣,我們應該勇於創造明天。


蓋茲:我們其實將Mac視為一個機會點,在某些產品上,蘋果確實是競爭對手。不過,蘋果也創造了廣大的市場,讓微軟有機會從中試圖做出貢獻。

******3 談目前的Internet產業**


賈伯斯:我覺得現在這個行業的生態超健康的。的確,有些年輕人想創業,他們不是只想把新公司賣掉,而是要經營屬於自己的公司,我們也想找適合的機會,跟他們合作。


蓋茲:Internet現在是最具創新力的環境之一,我們會持續觀察創新因素及使用介面。

******4 看個人電腦的未來**


蓋茲:主流總是會被挑戰的。過去曾有人質疑有了網路後,可以不需要功能強大的個人電腦。
但是問題在於,當人們擁有更多形式的資訊、語音、影像後,如何在本地端及遠端運用這些豐富的資源,我們可以在這方面提供強大的解決方案。

******賈伯斯:**後PC時代的創新重點,在各式各樣的隨身數位裝置(device),尤其是針對特定用途的裝置。不過到頭來,我們可能會發現,所有的創新介面中都有一個電腦的核心在其中。

**5 對彼此的看法
**

蓋茲:跟賈伯斯一起工作很有趣。這個行業的人來來去去,有人願意冒著風險,堅持創新,真的很棒。

******賈伯斯:**我較比爾大半歲,在早年我們認識彼此、出道工作時,常常是會議室裡最年輕的人。但現在,我常常是會議中最老的那個。
我覺得人生就像包伯.迪倫(Bobby Dylan)或披頭四的歌曲所說的一般,尤其是披頭四歌曲中提到的:「你和我之間的過去,比世界的盡頭還要長久」,這就是我此時此刻的感受。

**6 對自己人生的評價
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蓋茲:我這輩子最重要的工作就是個人電腦。我從青少年起,到二十歲、三十歲都全心全意地專注在工作上,甚至因此決定晚婚。我很幸運,這些我從工作中獲得的技能和資源,可以幫助那些缺乏技術和醫藥的人。如果你檢查我的腦袋,一定都寫滿了軟體,我對於軟體的信仰,是不會改變的。

******賈伯斯:**我認為比爾的人生目標並不是當世界上最有錢的鬼,這個世界因而改變。這點我們有共通之處。我出生在小康之家,所以並不特別在意錢。蘋果早年的成功,也使得我可以專注在工作上,不必擔心錢。工作一直是我生活的重心,之後是家庭。我覺得我和比爾是世界上最幸運的兩個傢伙,因為我們在對的時間、對的地方,找到了自己最愛的工作。

過去三十年,我們每天和超級聰明的人一起工作,樂在其中。我覺得現在過得很快樂,有家人陪伴,每天到辦公室與優秀的同事相處,一起創造出我們所熱愛的事物,並希望引起其他人的共鳴。這是最棒的人生。 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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