機會一定有,但是要動作快!
機會一定有,但是要動作快!
2008.07.01 |

**劉彥婷(網勁科技副總經理):
別練兵了,直接到中國吧

**中國大陸網路產業的蓬勃,對我們這些在一九九九年網路泡沫化之後,仍然堅信網路還是可賺到錢的業者來說,是一個激勵。這就是網路的力量,它的發展只是時間上的問題而已。

目前中國大陸網路產業正在起飛、變化極快,每年都是以其他國家三至五年的速度在前進。

而幅員廣大也讓這裡的業者,無論是做市場的第一、第二還是第三名,都還是可以找到生存空間。而PBG的成功模式(編按:大陸專賣男士襯衫的電子商務網站)也告訴我們,在這裡只要一件事情做得「精」,就會有機會,在大陸無論是哪個市場類別,都可以胃納許多廠商的深度。

此外,市場規模大,讓大陸的網路業者從不需要考慮台灣廠商所在意的「量」問題,而只在意「市場來了沒」。換句話說,在這裡只有「時間」是問題。在這裡有句俗話:「巨風颳起時,連豬都可以飛上天。」說的就是當市場來到,往往可帶動所有的廠商一起水漲船高。

所以當我聽到其他業者表示,要先在台灣練兵再進軍大陸的時候,我的看法都是「別練了,就直接來吧!」因為當你練好時,這裡的市場也沒了。在這裡機會一定有,就看你抓不抓得住。

只不過目前台灣網路業者對於大陸市場的態度,還是觀望得多,做得少。這其實很可惜,因為現在台灣廠商可以切入的市場,已經明顯少了。但還好的是,網路的特性就是發展快速,或許未來還是會有很多新的切入機會出現。

Profile
網勁科技首開台灣網路「開店平台」經營模式,目前負責台灣雅虎奇摩購物通平台經營,並於2006年開始在劉彥婷的奔走之下,開啟與中國網拍第一品牌「淘寶網」的合作,帶領台灣店家至大陸開設網路賣場,知名網拍品牌「東京著衣」就是其中一份子。

**張家銘(愛情公寓執行長):
肉搏戰的中國,是前進的挑戰

**中國網路產業的競爭十分激烈,幾乎可以用「肉搏戰」來形容,不像台灣環境那樣的舒適。這裡每年資金的投資重點也不一樣,像二○○五年是Blog、二○○六年是Web 2.0、二○○七年則是諸如《第二人生》(Second Life)的虛擬概念,今年就換成了像Facebook這樣的社群服務。

在這樣的變動下,整個產業的汰換率也很高,往往兩、三年前拿到資金的公司,有可能三年後就會不見。而這樣的激烈競爭態勢,也是來大陸發展的台灣廠商,在文化、思考邏輯的隔閡之外,最容易水土不服的地方。

跟台灣相較,中國整體的大環境氣氛,也很有利於網路產業的發展。中國社會普遍看待網路產業,就像台灣人看待竹科的態度,媒體與社會觀感皆賦予網路產業一種「科技新貴」的地位,網路公司在中國可是人人稱羨的明星產業,而這也讓中國網路產業,總是能夠吸收到最一流的人才,形成一個正向的循環。

其實在我來看,台灣廠商什麼時候進來中國大陸發展,都還是有一定的機會,關鍵只是在於有沒有抓到時機點。另外,在地化也十分重要,一定要將產品針對當地的需求調整過。

現在中國大陸已經出現很多市值百億美元的巨人網路公司了,在本益比上,根本是台灣硬體製造產業比不上的。以未來性來看,中國市場的規模還在持續成長當中,而且還是以內需市場為主,將來一旦擴展到國際市場,前途更是不可限量。要是台灣到了那個時候才發現這個趨勢,那可就是完全落後了。

**Profile
**以虛擬形象(avatar)打下江山的愛情公寓,於2004年開始由張家銘領軍以上海為營運中心,將競爭戰場延伸至中國。優異表現使其曾多次獲得日本、新加坡等國際資金青睞,並於2007年被《紅鯡魚》(Red Herring)雜誌評選為「亞洲100強」公司。

**黃紹麟(51.com發言人暨董事長助理):
正向循環推動  中國網路創業不斷

**中國整體網民持續的成長,而且還沒有停止跡象,市場大也因此培養了無數個大型上市公司,諸如新浪、騰訊等,不僅每一家公司都可以維持每年二○%~三○%的營收成長,而且就連獲利率也都能達到二○%~三○%。平心而論,全世界真的找不到這麼好賺的產業了。

在我的觀察,大公司對整個網路產業的發展是相當重要的。首先,大公司的資金充沛,有辦法招募到較好的人才;其次,大公司對人才的培育,也讓這個產業能夠造就一種連續不斷創業的正向循環過程。

所謂正向循環過程,指的是各家大型網路公司不斷地培育出優秀的高階經理人,而這些經理人離開原屬公司後,一方面產業本身仍然是資金投注的焦點,二方面這些經理人在大公司的經驗,讓他們相對容易得到資金,兩相加乘的結果,讓這群人的自行創業之路,也往往顯得較為順利。這些繼起的網路公司若發展得好,也就有可能獲得購併或上市的大好機會。

這樣的循環,在台灣很難出現。台灣的市場太小,網際網路在台灣根本還不能稱之為產業。舉例來說,若你在一○四上面找工作,你會發現在產業類別裡,根本還找不到「網際網路」這個類別。

目前網路在中國的發展還是看不到盡頭的,但在網民環境、習性不同的情形下,台灣業者並不一定擁有進入的優勢。但是我認為若台灣的網路從業人員,在中國的網路公司經過一番歷練之後,在這裡再行創業,則會是另一個值得考慮的選擇。

Profile
於1998年創立「數位之牆」的黃紹麟,原名黃彥達,為台灣知名網路趨勢觀察家,曾任台灣新浪網網站總監、台灣大哥大營銷副理、威寶電信營銷經理。其目前任職的51.com,則是中國本土社群交友網站的領導品牌之一。

**張憶芬(淘寶網廣告營銷副總裁):
找利基市場切入  機會最大
**
中國網路市場的潛力是十分巨大的,以數據上來看,估計今年度整個網路市場的規模可以到人民幣四百七十五億元,較去年成長四○%,到了二○一一年,這個數字還會達到一千五百四十七億元。但跟台灣不一樣的是,中國網路市場的增長,主要是靠網路遊戲、網路廣告、電子商務及移動增值四項業務,每年都是以十分驚人的速度向上攀升。

幅員廣大、網民網路使用時間長、整體經濟成長帶動產業隨之水漲船高,幾項原因造就了這個單一的巨大市場,而且目前網民還僅占整體的一成左右,估計未來還可能迅速增長至四成五,這些條件都提供了網路業者很好的發展機會。

在我來看,目前中國網路市場仍在發展初期,成功企業大都得利於整體市場的快速成長,但下一個波就到了得靠團隊、技術、產品等結構化因素來驅動的階段。雖然目前台灣業者在中國的著墨還不多,但我認為在同文同種背景下,台灣業者還是較他國具有優勢,關鍵在於切入空間的選擇。

以搜尋為例,百度目前的市占率大,且搜尋服務也較貼近網民的生活習慣。另外像電子商務,則擁有很高的資金障礙,就算那些來自美國的業者能撇開資金障礙,卻也會面臨文化障礙,這兩者都是較難切入的市場。

因此,我認為台灣業者的機會在於利基(niche)市場。舉例來說網路廣告就是,目前市場前三名加起來規模也不過只占整體的二○%,而台灣業者在這個類別相對成熟先進,擁有不錯的優勢。

Profile
目前負責淘寶網廣告營銷的張憶芬,之前任職於台灣雅虎奇摩,擔任媒體事業部副總經理,為台灣雅虎奇摩打下網路廣告及搜尋行銷一片江山。2006年底轉戰阿里巴巴集團旗下的中國雅虎,並於今年轉調至淘寶網,在業界享有「搜索一姐」盛名。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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