機會一定有,但是要動作快!
機會一定有,但是要動作快!
2008.07.01 |

**劉彥婷(網勁科技副總經理):
別練兵了,直接到中國吧

**中國大陸網路產業的蓬勃,對我們這些在一九九九年網路泡沫化之後,仍然堅信網路還是可賺到錢的業者來說,是一個激勵。這就是網路的力量,它的發展只是時間上的問題而已。

目前中國大陸網路產業正在起飛、變化極快,每年都是以其他國家三至五年的速度在前進。

而幅員廣大也讓這裡的業者,無論是做市場的第一、第二還是第三名,都還是可以找到生存空間。而PBG的成功模式(編按:大陸專賣男士襯衫的電子商務網站)也告訴我們,在這裡只要一件事情做得「精」,就會有機會,在大陸無論是哪個市場類別,都可以胃納許多廠商的深度。

此外,市場規模大,讓大陸的網路業者從不需要考慮台灣廠商所在意的「量」問題,而只在意「市場來了沒」。換句話說,在這裡只有「時間」是問題。在這裡有句俗話:「巨風颳起時,連豬都可以飛上天。」說的就是當市場來到,往往可帶動所有的廠商一起水漲船高。

所以當我聽到其他業者表示,要先在台灣練兵再進軍大陸的時候,我的看法都是「別練了,就直接來吧!」因為當你練好時,這裡的市場也沒了。在這裡機會一定有,就看你抓不抓得住。

只不過目前台灣網路業者對於大陸市場的態度,還是觀望得多,做得少。這其實很可惜,因為現在台灣廠商可以切入的市場,已經明顯少了。但還好的是,網路的特性就是發展快速,或許未來還是會有很多新的切入機會出現。

Profile
網勁科技首開台灣網路「開店平台」經營模式,目前負責台灣雅虎奇摩購物通平台經營,並於2006年開始在劉彥婷的奔走之下,開啟與中國網拍第一品牌「淘寶網」的合作,帶領台灣店家至大陸開設網路賣場,知名網拍品牌「東京著衣」就是其中一份子。

**張家銘(愛情公寓執行長):
肉搏戰的中國,是前進的挑戰

**中國網路產業的競爭十分激烈,幾乎可以用「肉搏戰」來形容,不像台灣環境那樣的舒適。這裡每年資金的投資重點也不一樣,像二○○五年是Blog、二○○六年是Web 2.0、二○○七年則是諸如《第二人生》(Second Life)的虛擬概念,今年就換成了像Facebook這樣的社群服務。

在這樣的變動下,整個產業的汰換率也很高,往往兩、三年前拿到資金的公司,有可能三年後就會不見。而這樣的激烈競爭態勢,也是來大陸發展的台灣廠商,在文化、思考邏輯的隔閡之外,最容易水土不服的地方。

跟台灣相較,中國整體的大環境氣氛,也很有利於網路產業的發展。中國社會普遍看待網路產業,就像台灣人看待竹科的態度,媒體與社會觀感皆賦予網路產業一種「科技新貴」的地位,網路公司在中國可是人人稱羨的明星產業,而這也讓中國網路產業,總是能夠吸收到最一流的人才,形成一個正向的循環。

其實在我來看,台灣廠商什麼時候進來中國大陸發展,都還是有一定的機會,關鍵只是在於有沒有抓到時機點。另外,在地化也十分重要,一定要將產品針對當地的需求調整過。

現在中國大陸已經出現很多市值百億美元的巨人網路公司了,在本益比上,根本是台灣硬體製造產業比不上的。以未來性來看,中國市場的規模還在持續成長當中,而且還是以內需市場為主,將來一旦擴展到國際市場,前途更是不可限量。要是台灣到了那個時候才發現這個趨勢,那可就是完全落後了。

**Profile
**以虛擬形象(avatar)打下江山的愛情公寓,於2004年開始由張家銘領軍以上海為營運中心,將競爭戰場延伸至中國。優異表現使其曾多次獲得日本、新加坡等國際資金青睞,並於2007年被《紅鯡魚》(Red Herring)雜誌評選為「亞洲100強」公司。

**黃紹麟(51.com發言人暨董事長助理):
正向循環推動  中國網路創業不斷

**中國整體網民持續的成長,而且還沒有停止跡象,市場大也因此培養了無數個大型上市公司,諸如新浪、騰訊等,不僅每一家公司都可以維持每年二○%~三○%的營收成長,而且就連獲利率也都能達到二○%~三○%。平心而論,全世界真的找不到這麼好賺的產業了。

在我的觀察,大公司對整個網路產業的發展是相當重要的。首先,大公司的資金充沛,有辦法招募到較好的人才;其次,大公司對人才的培育,也讓這個產業能夠造就一種連續不斷創業的正向循環過程。

所謂正向循環過程,指的是各家大型網路公司不斷地培育出優秀的高階經理人,而這些經理人離開原屬公司後,一方面產業本身仍然是資金投注的焦點,二方面這些經理人在大公司的經驗,讓他們相對容易得到資金,兩相加乘的結果,讓這群人的自行創業之路,也往往顯得較為順利。這些繼起的網路公司若發展得好,也就有可能獲得購併或上市的大好機會。

這樣的循環,在台灣很難出現。台灣的市場太小,網際網路在台灣根本還不能稱之為產業。舉例來說,若你在一○四上面找工作,你會發現在產業類別裡,根本還找不到「網際網路」這個類別。

目前網路在中國的發展還是看不到盡頭的,但在網民環境、習性不同的情形下,台灣業者並不一定擁有進入的優勢。但是我認為若台灣的網路從業人員,在中國的網路公司經過一番歷練之後,在這裡再行創業,則會是另一個值得考慮的選擇。

Profile
於1998年創立「數位之牆」的黃紹麟,原名黃彥達,為台灣知名網路趨勢觀察家,曾任台灣新浪網網站總監、台灣大哥大營銷副理、威寶電信營銷經理。其目前任職的51.com,則是中國本土社群交友網站的領導品牌之一。

**張憶芬(淘寶網廣告營銷副總裁):
找利基市場切入  機會最大
**
中國網路市場的潛力是十分巨大的,以數據上來看,估計今年度整個網路市場的規模可以到人民幣四百七十五億元,較去年成長四○%,到了二○一一年,這個數字還會達到一千五百四十七億元。但跟台灣不一樣的是,中國網路市場的增長,主要是靠網路遊戲、網路廣告、電子商務及移動增值四項業務,每年都是以十分驚人的速度向上攀升。

幅員廣大、網民網路使用時間長、整體經濟成長帶動產業隨之水漲船高,幾項原因造就了這個單一的巨大市場,而且目前網民還僅占整體的一成左右,估計未來還可能迅速增長至四成五,這些條件都提供了網路業者很好的發展機會。

在我來看,目前中國網路市場仍在發展初期,成功企業大都得利於整體市場的快速成長,但下一個波就到了得靠團隊、技術、產品等結構化因素來驅動的階段。雖然目前台灣業者在中國的著墨還不多,但我認為在同文同種背景下,台灣業者還是較他國具有優勢,關鍵在於切入空間的選擇。

以搜尋為例,百度目前的市占率大,且搜尋服務也較貼近網民的生活習慣。另外像電子商務,則擁有很高的資金障礙,就算那些來自美國的業者能撇開資金障礙,卻也會面臨文化障礙,這兩者都是較難切入的市場。

因此,我認為台灣業者的機會在於利基(niche)市場。舉例來說網路廣告就是,目前市場前三名加起來規模也不過只占整體的二○%,而台灣業者在這個類別相對成熟先進,擁有不錯的優勢。

Profile
目前負責淘寶網廣告營銷的張憶芬,之前任職於台灣雅虎奇摩,擔任媒體事業部副總經理,為台灣雅虎奇摩打下網路廣告及搜尋行銷一片江山。2006年底轉戰阿里巴巴集團旗下的中國雅虎,並於今年轉調至淘寶網,在業界享有「搜索一姐」盛名。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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