機會一定有,但是要動作快!
機會一定有,但是要動作快!
2008.07.01 |

**劉彥婷(網勁科技副總經理):
別練兵了,直接到中國吧

**中國大陸網路產業的蓬勃,對我們這些在一九九九年網路泡沫化之後,仍然堅信網路還是可賺到錢的業者來說,是一個激勵。這就是網路的力量,它的發展只是時間上的問題而已。

目前中國大陸網路產業正在起飛、變化極快,每年都是以其他國家三至五年的速度在前進。

而幅員廣大也讓這裡的業者,無論是做市場的第一、第二還是第三名,都還是可以找到生存空間。而PBG的成功模式(編按:大陸專賣男士襯衫的電子商務網站)也告訴我們,在這裡只要一件事情做得「精」,就會有機會,在大陸無論是哪個市場類別,都可以胃納許多廠商的深度。

此外,市場規模大,讓大陸的網路業者從不需要考慮台灣廠商所在意的「量」問題,而只在意「市場來了沒」。換句話說,在這裡只有「時間」是問題。在這裡有句俗話:「巨風颳起時,連豬都可以飛上天。」說的就是當市場來到,往往可帶動所有的廠商一起水漲船高。

所以當我聽到其他業者表示,要先在台灣練兵再進軍大陸的時候,我的看法都是「別練了,就直接來吧!」因為當你練好時,這裡的市場也沒了。在這裡機會一定有,就看你抓不抓得住。

只不過目前台灣網路業者對於大陸市場的態度,還是觀望得多,做得少。這其實很可惜,因為現在台灣廠商可以切入的市場,已經明顯少了。但還好的是,網路的特性就是發展快速,或許未來還是會有很多新的切入機會出現。

Profile
網勁科技首開台灣網路「開店平台」經營模式,目前負責台灣雅虎奇摩購物通平台經營,並於2006年開始在劉彥婷的奔走之下,開啟與中國網拍第一品牌「淘寶網」的合作,帶領台灣店家至大陸開設網路賣場,知名網拍品牌「東京著衣」就是其中一份子。

**張家銘(愛情公寓執行長):
肉搏戰的中國,是前進的挑戰

**中國網路產業的競爭十分激烈,幾乎可以用「肉搏戰」來形容,不像台灣環境那樣的舒適。這裡每年資金的投資重點也不一樣,像二○○五年是Blog、二○○六年是Web 2.0、二○○七年則是諸如《第二人生》(Second Life)的虛擬概念,今年就換成了像Facebook這樣的社群服務。

在這樣的變動下,整個產業的汰換率也很高,往往兩、三年前拿到資金的公司,有可能三年後就會不見。而這樣的激烈競爭態勢,也是來大陸發展的台灣廠商,在文化、思考邏輯的隔閡之外,最容易水土不服的地方。

跟台灣相較,中國整體的大環境氣氛,也很有利於網路產業的發展。中國社會普遍看待網路產業,就像台灣人看待竹科的態度,媒體與社會觀感皆賦予網路產業一種「科技新貴」的地位,網路公司在中國可是人人稱羨的明星產業,而這也讓中國網路產業,總是能夠吸收到最一流的人才,形成一個正向的循環。

其實在我來看,台灣廠商什麼時候進來中國大陸發展,都還是有一定的機會,關鍵只是在於有沒有抓到時機點。另外,在地化也十分重要,一定要將產品針對當地的需求調整過。

現在中國大陸已經出現很多市值百億美元的巨人網路公司了,在本益比上,根本是台灣硬體製造產業比不上的。以未來性來看,中國市場的規模還在持續成長當中,而且還是以內需市場為主,將來一旦擴展到國際市場,前途更是不可限量。要是台灣到了那個時候才發現這個趨勢,那可就是完全落後了。

**Profile
**以虛擬形象(avatar)打下江山的愛情公寓,於2004年開始由張家銘領軍以上海為營運中心,將競爭戰場延伸至中國。優異表現使其曾多次獲得日本、新加坡等國際資金青睞,並於2007年被《紅鯡魚》(Red Herring)雜誌評選為「亞洲100強」公司。

**黃紹麟(51.com發言人暨董事長助理):
正向循環推動  中國網路創業不斷

**中國整體網民持續的成長,而且還沒有停止跡象,市場大也因此培養了無數個大型上市公司,諸如新浪、騰訊等,不僅每一家公司都可以維持每年二○%~三○%的營收成長,而且就連獲利率也都能達到二○%~三○%。平心而論,全世界真的找不到這麼好賺的產業了。

在我的觀察,大公司對整個網路產業的發展是相當重要的。首先,大公司的資金充沛,有辦法招募到較好的人才;其次,大公司對人才的培育,也讓這個產業能夠造就一種連續不斷創業的正向循環過程。

所謂正向循環過程,指的是各家大型網路公司不斷地培育出優秀的高階經理人,而這些經理人離開原屬公司後,一方面產業本身仍然是資金投注的焦點,二方面這些經理人在大公司的經驗,讓他們相對容易得到資金,兩相加乘的結果,讓這群人的自行創業之路,也往往顯得較為順利。這些繼起的網路公司若發展得好,也就有可能獲得購併或上市的大好機會。

這樣的循環,在台灣很難出現。台灣的市場太小,網際網路在台灣根本還不能稱之為產業。舉例來說,若你在一○四上面找工作,你會發現在產業類別裡,根本還找不到「網際網路」這個類別。

目前網路在中國的發展還是看不到盡頭的,但在網民環境、習性不同的情形下,台灣業者並不一定擁有進入的優勢。但是我認為若台灣的網路從業人員,在中國的網路公司經過一番歷練之後,在這裡再行創業,則會是另一個值得考慮的選擇。

Profile
於1998年創立「數位之牆」的黃紹麟,原名黃彥達,為台灣知名網路趨勢觀察家,曾任台灣新浪網網站總監、台灣大哥大營銷副理、威寶電信營銷經理。其目前任職的51.com,則是中國本土社群交友網站的領導品牌之一。

**張憶芬(淘寶網廣告營銷副總裁):
找利基市場切入  機會最大
**
中國網路市場的潛力是十分巨大的,以數據上來看,估計今年度整個網路市場的規模可以到人民幣四百七十五億元,較去年成長四○%,到了二○一一年,這個數字還會達到一千五百四十七億元。但跟台灣不一樣的是,中國網路市場的增長,主要是靠網路遊戲、網路廣告、電子商務及移動增值四項業務,每年都是以十分驚人的速度向上攀升。

幅員廣大、網民網路使用時間長、整體經濟成長帶動產業隨之水漲船高,幾項原因造就了這個單一的巨大市場,而且目前網民還僅占整體的一成左右,估計未來還可能迅速增長至四成五,這些條件都提供了網路業者很好的發展機會。

在我來看,目前中國網路市場仍在發展初期,成功企業大都得利於整體市場的快速成長,但下一個波就到了得靠團隊、技術、產品等結構化因素來驅動的階段。雖然目前台灣業者在中國的著墨還不多,但我認為在同文同種背景下,台灣業者還是較他國具有優勢,關鍵在於切入空間的選擇。

以搜尋為例,百度目前的市占率大,且搜尋服務也較貼近網民的生活習慣。另外像電子商務,則擁有很高的資金障礙,就算那些來自美國的業者能撇開資金障礙,卻也會面臨文化障礙,這兩者都是較難切入的市場。

因此,我認為台灣業者的機會在於利基(niche)市場。舉例來說網路廣告就是,目前市場前三名加起來規模也不過只占整體的二○%,而台灣業者在這個類別相對成熟先進,擁有不錯的優勢。

Profile
目前負責淘寶網廣告營銷的張憶芬,之前任職於台灣雅虎奇摩,擔任媒體事業部副總經理,為台灣雅虎奇摩打下網路廣告及搜尋行銷一片江山。2006年底轉戰阿里巴巴集團旗下的中國雅虎,並於今年轉調至淘寶網,在業界享有「搜索一姐」盛名。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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