機會一定有,但是要動作快!
機會一定有,但是要動作快!
2008.07.01 |

**劉彥婷(網勁科技副總經理):
別練兵了,直接到中國吧

**中國大陸網路產業的蓬勃,對我們這些在一九九九年網路泡沫化之後,仍然堅信網路還是可賺到錢的業者來說,是一個激勵。這就是網路的力量,它的發展只是時間上的問題而已。

目前中國大陸網路產業正在起飛、變化極快,每年都是以其他國家三至五年的速度在前進。

而幅員廣大也讓這裡的業者,無論是做市場的第一、第二還是第三名,都還是可以找到生存空間。而PBG的成功模式(編按:大陸專賣男士襯衫的電子商務網站)也告訴我們,在這裡只要一件事情做得「精」,就會有機會,在大陸無論是哪個市場類別,都可以胃納許多廠商的深度。

此外,市場規模大,讓大陸的網路業者從不需要考慮台灣廠商所在意的「量」問題,而只在意「市場來了沒」。換句話說,在這裡只有「時間」是問題。在這裡有句俗話:「巨風颳起時,連豬都可以飛上天。」說的就是當市場來到,往往可帶動所有的廠商一起水漲船高。

所以當我聽到其他業者表示,要先在台灣練兵再進軍大陸的時候,我的看法都是「別練了,就直接來吧!」因為當你練好時,這裡的市場也沒了。在這裡機會一定有,就看你抓不抓得住。

只不過目前台灣網路業者對於大陸市場的態度,還是觀望得多,做得少。這其實很可惜,因為現在台灣廠商可以切入的市場,已經明顯少了。但還好的是,網路的特性就是發展快速,或許未來還是會有很多新的切入機會出現。

Profile
網勁科技首開台灣網路「開店平台」經營模式,目前負責台灣雅虎奇摩購物通平台經營,並於2006年開始在劉彥婷的奔走之下,開啟與中國網拍第一品牌「淘寶網」的合作,帶領台灣店家至大陸開設網路賣場,知名網拍品牌「東京著衣」就是其中一份子。

**張家銘(愛情公寓執行長):
肉搏戰的中國,是前進的挑戰

**中國網路產業的競爭十分激烈,幾乎可以用「肉搏戰」來形容,不像台灣環境那樣的舒適。這裡每年資金的投資重點也不一樣,像二○○五年是Blog、二○○六年是Web 2.0、二○○七年則是諸如《第二人生》(Second Life)的虛擬概念,今年就換成了像Facebook這樣的社群服務。

在這樣的變動下,整個產業的汰換率也很高,往往兩、三年前拿到資金的公司,有可能三年後就會不見。而這樣的激烈競爭態勢,也是來大陸發展的台灣廠商,在文化、思考邏輯的隔閡之外,最容易水土不服的地方。

跟台灣相較,中國整體的大環境氣氛,也很有利於網路產業的發展。中國社會普遍看待網路產業,就像台灣人看待竹科的態度,媒體與社會觀感皆賦予網路產業一種「科技新貴」的地位,網路公司在中國可是人人稱羨的明星產業,而這也讓中國網路產業,總是能夠吸收到最一流的人才,形成一個正向的循環。

其實在我來看,台灣廠商什麼時候進來中國大陸發展,都還是有一定的機會,關鍵只是在於有沒有抓到時機點。另外,在地化也十分重要,一定要將產品針對當地的需求調整過。

現在中國大陸已經出現很多市值百億美元的巨人網路公司了,在本益比上,根本是台灣硬體製造產業比不上的。以未來性來看,中國市場的規模還在持續成長當中,而且還是以內需市場為主,將來一旦擴展到國際市場,前途更是不可限量。要是台灣到了那個時候才發現這個趨勢,那可就是完全落後了。

**Profile
**以虛擬形象(avatar)打下江山的愛情公寓,於2004年開始由張家銘領軍以上海為營運中心,將競爭戰場延伸至中國。優異表現使其曾多次獲得日本、新加坡等國際資金青睞,並於2007年被《紅鯡魚》(Red Herring)雜誌評選為「亞洲100強」公司。

**黃紹麟(51.com發言人暨董事長助理):
正向循環推動  中國網路創業不斷

**中國整體網民持續的成長,而且還沒有停止跡象,市場大也因此培養了無數個大型上市公司,諸如新浪、騰訊等,不僅每一家公司都可以維持每年二○%~三○%的營收成長,而且就連獲利率也都能達到二○%~三○%。平心而論,全世界真的找不到這麼好賺的產業了。

在我的觀察,大公司對整個網路產業的發展是相當重要的。首先,大公司的資金充沛,有辦法招募到較好的人才;其次,大公司對人才的培育,也讓這個產業能夠造就一種連續不斷創業的正向循環過程。

所謂正向循環過程,指的是各家大型網路公司不斷地培育出優秀的高階經理人,而這些經理人離開原屬公司後,一方面產業本身仍然是資金投注的焦點,二方面這些經理人在大公司的經驗,讓他們相對容易得到資金,兩相加乘的結果,讓這群人的自行創業之路,也往往顯得較為順利。這些繼起的網路公司若發展得好,也就有可能獲得購併或上市的大好機會。

這樣的循環,在台灣很難出現。台灣的市場太小,網際網路在台灣根本還不能稱之為產業。舉例來說,若你在一○四上面找工作,你會發現在產業類別裡,根本還找不到「網際網路」這個類別。

目前網路在中國的發展還是看不到盡頭的,但在網民環境、習性不同的情形下,台灣業者並不一定擁有進入的優勢。但是我認為若台灣的網路從業人員,在中國的網路公司經過一番歷練之後,在這裡再行創業,則會是另一個值得考慮的選擇。

Profile
於1998年創立「數位之牆」的黃紹麟,原名黃彥達,為台灣知名網路趨勢觀察家,曾任台灣新浪網網站總監、台灣大哥大營銷副理、威寶電信營銷經理。其目前任職的51.com,則是中國本土社群交友網站的領導品牌之一。

**張憶芬(淘寶網廣告營銷副總裁):
找利基市場切入  機會最大
**
中國網路市場的潛力是十分巨大的,以數據上來看,估計今年度整個網路市場的規模可以到人民幣四百七十五億元,較去年成長四○%,到了二○一一年,這個數字還會達到一千五百四十七億元。但跟台灣不一樣的是,中國網路市場的增長,主要是靠網路遊戲、網路廣告、電子商務及移動增值四項業務,每年都是以十分驚人的速度向上攀升。

幅員廣大、網民網路使用時間長、整體經濟成長帶動產業隨之水漲船高,幾項原因造就了這個單一的巨大市場,而且目前網民還僅占整體的一成左右,估計未來還可能迅速增長至四成五,這些條件都提供了網路業者很好的發展機會。

在我來看,目前中國網路市場仍在發展初期,成功企業大都得利於整體市場的快速成長,但下一個波就到了得靠團隊、技術、產品等結構化因素來驅動的階段。雖然目前台灣業者在中國的著墨還不多,但我認為在同文同種背景下,台灣業者還是較他國具有優勢,關鍵在於切入空間的選擇。

以搜尋為例,百度目前的市占率大,且搜尋服務也較貼近網民的生活習慣。另外像電子商務,則擁有很高的資金障礙,就算那些來自美國的業者能撇開資金障礙,卻也會面臨文化障礙,這兩者都是較難切入的市場。

因此,我認為台灣業者的機會在於利基(niche)市場。舉例來說網路廣告就是,目前市場前三名加起來規模也不過只占整體的二○%,而台灣業者在這個類別相對成熟先進,擁有不錯的優勢。

Profile
目前負責淘寶網廣告營銷的張憶芬,之前任職於台灣雅虎奇摩,擔任媒體事業部副總經理,為台灣雅虎奇摩打下網路廣告及搜尋行銷一片江山。2006年底轉戰阿里巴巴集團旗下的中國雅虎,並於今年轉調至淘寶網,在業界享有「搜索一姐」盛名。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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