機會一定有,但是要動作快!
機會一定有,但是要動作快!
2008.07.01 |

**劉彥婷(網勁科技副總經理):
別練兵了,直接到中國吧

**中國大陸網路產業的蓬勃,對我們這些在一九九九年網路泡沫化之後,仍然堅信網路還是可賺到錢的業者來說,是一個激勵。這就是網路的力量,它的發展只是時間上的問題而已。

目前中國大陸網路產業正在起飛、變化極快,每年都是以其他國家三至五年的速度在前進。

而幅員廣大也讓這裡的業者,無論是做市場的第一、第二還是第三名,都還是可以找到生存空間。而PBG的成功模式(編按:大陸專賣男士襯衫的電子商務網站)也告訴我們,在這裡只要一件事情做得「精」,就會有機會,在大陸無論是哪個市場類別,都可以胃納許多廠商的深度。

此外,市場規模大,讓大陸的網路業者從不需要考慮台灣廠商所在意的「量」問題,而只在意「市場來了沒」。換句話說,在這裡只有「時間」是問題。在這裡有句俗話:「巨風颳起時,連豬都可以飛上天。」說的就是當市場來到,往往可帶動所有的廠商一起水漲船高。

所以當我聽到其他業者表示,要先在台灣練兵再進軍大陸的時候,我的看法都是「別練了,就直接來吧!」因為當你練好時,這裡的市場也沒了。在這裡機會一定有,就看你抓不抓得住。

只不過目前台灣網路業者對於大陸市場的態度,還是觀望得多,做得少。這其實很可惜,因為現在台灣廠商可以切入的市場,已經明顯少了。但還好的是,網路的特性就是發展快速,或許未來還是會有很多新的切入機會出現。

Profile
網勁科技首開台灣網路「開店平台」經營模式,目前負責台灣雅虎奇摩購物通平台經營,並於2006年開始在劉彥婷的奔走之下,開啟與中國網拍第一品牌「淘寶網」的合作,帶領台灣店家至大陸開設網路賣場,知名網拍品牌「東京著衣」就是其中一份子。

**張家銘(愛情公寓執行長):
肉搏戰的中國,是前進的挑戰

**中國網路產業的競爭十分激烈,幾乎可以用「肉搏戰」來形容,不像台灣環境那樣的舒適。這裡每年資金的投資重點也不一樣,像二○○五年是Blog、二○○六年是Web 2.0、二○○七年則是諸如《第二人生》(Second Life)的虛擬概念,今年就換成了像Facebook這樣的社群服務。

在這樣的變動下,整個產業的汰換率也很高,往往兩、三年前拿到資金的公司,有可能三年後就會不見。而這樣的激烈競爭態勢,也是來大陸發展的台灣廠商,在文化、思考邏輯的隔閡之外,最容易水土不服的地方。

跟台灣相較,中國整體的大環境氣氛,也很有利於網路產業的發展。中國社會普遍看待網路產業,就像台灣人看待竹科的態度,媒體與社會觀感皆賦予網路產業一種「科技新貴」的地位,網路公司在中國可是人人稱羨的明星產業,而這也讓中國網路產業,總是能夠吸收到最一流的人才,形成一個正向的循環。

其實在我來看,台灣廠商什麼時候進來中國大陸發展,都還是有一定的機會,關鍵只是在於有沒有抓到時機點。另外,在地化也十分重要,一定要將產品針對當地的需求調整過。

現在中國大陸已經出現很多市值百億美元的巨人網路公司了,在本益比上,根本是台灣硬體製造產業比不上的。以未來性來看,中國市場的規模還在持續成長當中,而且還是以內需市場為主,將來一旦擴展到國際市場,前途更是不可限量。要是台灣到了那個時候才發現這個趨勢,那可就是完全落後了。

**Profile
**以虛擬形象(avatar)打下江山的愛情公寓,於2004年開始由張家銘領軍以上海為營運中心,將競爭戰場延伸至中國。優異表現使其曾多次獲得日本、新加坡等國際資金青睞,並於2007年被《紅鯡魚》(Red Herring)雜誌評選為「亞洲100強」公司。

**黃紹麟(51.com發言人暨董事長助理):
正向循環推動  中國網路創業不斷

**中國整體網民持續的成長,而且還沒有停止跡象,市場大也因此培養了無數個大型上市公司,諸如新浪、騰訊等,不僅每一家公司都可以維持每年二○%~三○%的營收成長,而且就連獲利率也都能達到二○%~三○%。平心而論,全世界真的找不到這麼好賺的產業了。

在我的觀察,大公司對整個網路產業的發展是相當重要的。首先,大公司的資金充沛,有辦法招募到較好的人才;其次,大公司對人才的培育,也讓這個產業能夠造就一種連續不斷創業的正向循環過程。

所謂正向循環過程,指的是各家大型網路公司不斷地培育出優秀的高階經理人,而這些經理人離開原屬公司後,一方面產業本身仍然是資金投注的焦點,二方面這些經理人在大公司的經驗,讓他們相對容易得到資金,兩相加乘的結果,讓這群人的自行創業之路,也往往顯得較為順利。這些繼起的網路公司若發展得好,也就有可能獲得購併或上市的大好機會。

這樣的循環,在台灣很難出現。台灣的市場太小,網際網路在台灣根本還不能稱之為產業。舉例來說,若你在一○四上面找工作,你會發現在產業類別裡,根本還找不到「網際網路」這個類別。

目前網路在中國的發展還是看不到盡頭的,但在網民環境、習性不同的情形下,台灣業者並不一定擁有進入的優勢。但是我認為若台灣的網路從業人員,在中國的網路公司經過一番歷練之後,在這裡再行創業,則會是另一個值得考慮的選擇。

Profile
於1998年創立「數位之牆」的黃紹麟,原名黃彥達,為台灣知名網路趨勢觀察家,曾任台灣新浪網網站總監、台灣大哥大營銷副理、威寶電信營銷經理。其目前任職的51.com,則是中國本土社群交友網站的領導品牌之一。

**張憶芬(淘寶網廣告營銷副總裁):
找利基市場切入  機會最大
**
中國網路市場的潛力是十分巨大的,以數據上來看,估計今年度整個網路市場的規模可以到人民幣四百七十五億元,較去年成長四○%,到了二○一一年,這個數字還會達到一千五百四十七億元。但跟台灣不一樣的是,中國網路市場的增長,主要是靠網路遊戲、網路廣告、電子商務及移動增值四項業務,每年都是以十分驚人的速度向上攀升。

幅員廣大、網民網路使用時間長、整體經濟成長帶動產業隨之水漲船高,幾項原因造就了這個單一的巨大市場,而且目前網民還僅占整體的一成左右,估計未來還可能迅速增長至四成五,這些條件都提供了網路業者很好的發展機會。

在我來看,目前中國網路市場仍在發展初期,成功企業大都得利於整體市場的快速成長,但下一個波就到了得靠團隊、技術、產品等結構化因素來驅動的階段。雖然目前台灣業者在中國的著墨還不多,但我認為在同文同種背景下,台灣業者還是較他國具有優勢,關鍵在於切入空間的選擇。

以搜尋為例,百度目前的市占率大,且搜尋服務也較貼近網民的生活習慣。另外像電子商務,則擁有很高的資金障礙,就算那些來自美國的業者能撇開資金障礙,卻也會面臨文化障礙,這兩者都是較難切入的市場。

因此,我認為台灣業者的機會在於利基(niche)市場。舉例來說網路廣告就是,目前市場前三名加起來規模也不過只占整體的二○%,而台灣業者在這個類別相對成熟先進,擁有不錯的優勢。

Profile
目前負責淘寶網廣告營銷的張憶芬,之前任職於台灣雅虎奇摩,擔任媒體事業部副總經理,為台灣雅虎奇摩打下網路廣告及搜尋行銷一片江山。2006年底轉戰阿里巴巴集團旗下的中國雅虎,並於今年轉調至淘寶網,在業界享有「搜索一姐」盛名。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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