埋頭育種更得順應樂活風潮
埋頭育種更得順應樂活風潮
2007.06.15 | 科技

炎炎夏日,來一盤冰得透心涼的西瓜是最美好不過的體驗。台灣西瓜好吃,農友種苗公司功不可沒。創辦人陳文郁,人稱西瓜大王,他好比田裡的魔法師,擁有一雙神奇的手,培育出兩百八十五種西瓜和一千多項農產新品種。

穿過綠色田間的小徑,走進農友種苗位於高雄縣鳳山市的辦公室,三層樓高的建築物佇立,門口春聯上題著「萬紫千紅總是春」,說明了季節遞嬗對農家的重要性。斑駁龜裂的牆,見證了農友種苗公司近四十年的歷史。儘管公司資格老,思維卻很跟得上時代,農友種苗近年更踏入網路領域,並積極運用生技科技,來改善種苗研發技術。

創辦人陳文郁從小看到務農父母看天吃飯的無奈,立志要以「育種」來改善農民生活。因為早期的台灣農民,無法負擔較好種子的價錢,農產品因此乏人問津,他創辦農友種苗,就是希望能研發好種子,增強農作對抗天災的能力。

「一粒種子,一個責任,無限希望」,是陳文郁對種子的熱情及人生哲學,也是他花了六十年光陰研究種苗的動力。

種苗也進入網路化
隨著樂活風潮興盛,再加上香草植物(例如薰衣草)的流行,個人消費者開始在家裡種植花草,不少高薪族群更回歸鄉野田園,種植有機蔬菜,甚至打造農莊。因此,從二○○五年起,農友種苗便開始跨足網路購物的領域,在台灣提供網路購物的服務。

二○○六年,網路購物業績成長百分之百,但董事長陳龍木只低調地表示:「網路這一塊,我們才起步,要更謹慎地做,有很多要學習。」秉持著台灣農家勤儉刻苦的精神,網路小組編制只有三人,產品圖片和文字內容都由公司員工分工撰寫,但因為是專業,內容詳實,種植的各種疑難雜症都可以在這裡找到答案。

陳文郁的兒子、現任公司董事長的陳龍木描述農友種苗的研究精神:「就拿黃西瓜來說,一般種苗場只要研究到外皮呈現黃色就可以賣,但我父親一定得要黃得發金才行。」陳文郁認為:「人生就是要把自己會做的事情,做到最好。」

例如一顆西瓜品種的新研發,歐美西瓜種苗公司頂多花個五、六年的時間,但是如果由陳文郁來做,那就至少得花到九年的時間,「因為每個西瓜對我來說都是藝術,」陳文郁說。

正是這種堅持,讓農友種苗在全世界規模最大的品種競賽——全美園藝新品種大賽(All America Selections)中,就摘下四個獎項。

種子的研發除了技術,更需要豐富的想像力。像聖女小番茄就是陳文郁為了哄孫子陳威廷多吃水果而創作。他思索:「究竟有什麼辦法,可以讓小朋友像吃零食般地愛吃番茄?」之後陳文郁才發明了小巧玲瓏、甜度又高的聖女小番茄。陳文郁的的創意不僅於此,他的想法比年輕人還天馬行空、充滿創意,其精心傑作更包括了紅皮南瓜、綠色苦瓜、白色茄子、迷你冬瓜等。

提早因應全球化競爭
儘管農友種苗是東南亞第一的種苗公司,產品銷售版圖遍及全球三十多國,並分別於新加坡、印度、越南、泰國及中國大陸等地設立分公司,但其經營正面臨許多瓶頸,這兩年來,業績掉了二○%。

困境之一是大環境的問題,氣候暖化讓種苗開發品質更難以掌握。再加上各國對種苗的把關尺度不一,讓農友必須耗費更多精力來因應國際種子篩檢標準,並克服病蟲害的危機。最大的挫折是,辛苦花費好幾年培育出來的品種,在東南亞分公司生產過程中,員工監守自盜,再以低價的方式流入市面,讓農友損失慘重。

陳龍木感嘆道:「通常一分地,只需要二十公克的種子,台幣數百元的代價,但卻要花上好幾千萬元投入研發。一旦被偷走,心血就全都沒了。」為了專心克服這些困境,陳龍木數次婉拒記者採訪,他說:「花時間跟大家說我們有多好,只是浪費時間,做好我們的本份育種才是要務。」

陳文郁的孫子陳威廷在二○○五年加入農友的經營團隊,在田間長大、質樸的他,從小就對家裡的事業有強烈責任感。也許正是爺爺的風骨,和為他開發的聖女小蕃茄,燃起了他對種苗的熱愛,他更選擇台大農藝系、農藝所就讀。

「儘管我覺得農業的東西,實作才是最重要的,但我仍然希望運用學校的知識來提升農友的價值,」陳威廷靦腆地說。農友種苗接下來要如何因應全球化下的困境,而不負創辦人西瓜大王的美名,是未來最具挑戰性的課題。 

 

12年無怨無悔只為「黛安娜」 

為了讓西瓜也能有層黃澄澄外皮,陳文郁前前後後花了12年時間反覆研究,終於推出「黛安娜西瓜」。陳文郁將每顆西瓜都視為藝術之作,花了12年只是為了讓皮黃得發金。他反覆試驗,終於在1997年開發成功,讓西瓜擁有黃澄澄的外皮與鮮紅甜美的果肉。由於上市之前,適逢英國黛安娜王妃車禍逝世,為了紀念她的金髮,特別以此命名。

農友種苗 
●成立時間:1968年 ●董事長:陳龍木 ●總部:高雄市 ●創辦人:陳文郁 ●資本額:新台幣1億2千萬元●2006年營業額:新台幣8億元 ●大事記:2002年在中國大陸廈門設立辦公大樓及種子管理中心/1999年成立印度分公司/1988年於新竹科學園區成立新高生物科學股份有限公司/1988年設立種子管理中心/1984年成立泰國分公司/1981年成立新加坡分公司。 

跟一般西瓜種子每粒1到2元的價錢對照,「黛安娜」種子一顆要價8元,簡直就是天價,卻依舊吸引日本規模最大的種子公司來台爭取專賣權,尤其在中國大陸更是熱賣一時。 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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