奧運機會vs.奧運風險
奧運機會vs.奧運風險
2008.07.01 |

北京奧運是一次國家級的現代化運動,更是百年強國夢的檢驗。古代奧運是希臘文明的產物,現代奧運則是西方文明的延伸。包含北京奧運在內的二十九屆奧運,扣掉三屆因戰爭停辦,共有二十屆在西半球舉行,在東半球的只有六屆。其中,曾舉辦過兩次奧運的四個城市:巴黎、倫敦、洛杉磯和希臘,全部位於西半球。

這說明了東西兩邊的發展快慢和差距,也讓舉辦奧運成為進步的象徵。如今,天秤正向東邊傾斜。二十一世紀是亞洲的世紀,由東亞三強率先譜寫序曲。舉辦奧運會,是中日韓回應這種全球格局變動,向世界證明實力的成年禮。

東亞三強爭先後

一九六四年的東京奧運,是日本於二戰後重新站起的分水嶺。東洋魔女演繹了新版的大和民族永不言敗精神,跟進的則是日本各項現代化建設,像是快如子彈的新幹線列車,以及日本企業的全面國際化,如新力、
豐田和松下等,為二十年後哈佛大學教授傅高義(Ezra Vogel)筆下的《日本第一》時代打下基礎。

率先國際化並搬到美國打拚的新力創辦人盛田昭夫,將日本為東京奧運所做的努力和準備,比喻為一次「國家級的現代化運動」,重要性直追當年讓日本脫胎換骨的明治維新運動。之後,一九八○年代日本全面爆發,震撼遠高於當年在廣島和長崎的原子彈。東京一躍為新的亞洲權力重心,掌握主導亞洲資源分配的發言權。

一九八八年的漢城奧運,則是大韓民族結束歷史上糾葛不清的悲情,走上富國強民道路的開始。這個被稱為「太陽升起之處」的太極文化,掙脫夾雜在中日兩強之間的宿命,成為二十世紀結束前最後一個完成向現代社會轉變的國家。漢城奧運給了韓國最欠缺的自信,讓它敢於由內而外,循著日本經驗在二十年後強力爆發。

身為東亞三強最後一個辦奧運的國家,中國不會照單全收日本和韓國經驗,它需要創造自己的模式,爭取在快速變化的亞洲格局裡,屬於北京的發言位置。它正在挑戰東京,競爭東亞甚至全亞洲的中心城市定位,從政治、文化、經濟等方面,改變自己與其他國際一流城市的相對位置,從而改變中國在亞洲和全球的位置。

奧運競賽來自運動員和運動員之間,背後則是城市和城市之間的較量。一個能舉辦奧運的城市,從生態、建築、交通、旅遊、接待能力、政府效率、市民素質、調度與管理等方面,都達到高度水準,因此除了體育,它必然也是適合商業和生活的城市。

自一八九六年現代奧運首辦以來,包含北京在內,共有二十二個城市辦過奧運。每一屆的主辦城市都在思索「如何藉規劃奧運場館和相關設施的機會,進行一次城市改造和新建」,向國人和世界展現新的概念和作品。對中國而言,辦奧運是參與全球化的畢業考,藉由奧運,中國要向世界展示什麼?北京站在什麼位置上?它的概念和行動方案是什麼?

作為明清兩朝六百年來的古都,以及中華人民共和國的首都,北京是中國達到農業文明鼎盛的證明,也是過去三十年改革開放以來,促成工業文明在中國社會大範圍普及的推手。

這個以中軸線左右對稱開展的古都,由於原有布局加上到處都是古蹟,因而不利於做大改動。一九四九年建國初期,梁思成曾建議採用類似日本保留京都,遷都東京的作法,保存北京的城市和文化,但未被採納。

作為新中國首都,北京有過三次總體城市規劃和蛻變建設。因紫禁城座落於北京市中心點上,使得東西向和南北向的交通無法直達,必須繞過這裡,導致北京市區和交通規劃是以環狀來進行,類似石頭丟到水裡後一圈一圈漣漪向外展開。針對奧運而來的規劃,北京形成「兩軸兩帶多中心」格局,以長安街為東西貫通的軸,加上南北貫通的傳統中軸線,兩軸交匯處是故宮。兩帶是東側的經濟發展帶,以及西部的生態發展帶。

此外,還將形成多個城市職能中心,包括中關村高科技園區核心區、奧林匹克中心區、中央商務區(CBD)等中心。

**一場賽事改變一座城市
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「Welcome to Beijing」,在市容煥然一新的同時,北京各地樹起英文標示,市民熱烈學習英語,為接待奧運會的八十萬外國遊客做準備。市區也增加無障礙設施,讓北京成為更方便通行和友善的城市。奧運對北京城市規劃非常重要,最吃緊的交通阻塞問題,正在動手術減壓。北京的地鐵到二○二○年將增加十五條到二十條,輕軌的條線也將增加。沙塵暴嚴重、空氣品質差的北京,是中國汽車擁有量最多的城市,交通公共化和地下化是合理解答。沒有奧運機會,這些改變不會來得這麼果斷。

大規模的拆遷和重建,幾年來爭議不斷,從原有住戶沒有得到合理賠償,到北京特色建築蕩然無存等。但北京告別歷史的速度,顯然比創造歷史要快得多。老外來到北京,想探訪的傳統中國風逐漸消失,老北京們住的胡同也拆得差不多,但北京的國際能見度跟著提高。

位於紫禁城旁的太廟,以前是皇帝祭祀祖先的地方,前幾年普契尼(Giacomo Puccini)的歌劇《杜蘭朵公主》在這裡上演,目前則是國際一線品牌辦文化活動的首選。去年底設計大師卡爾.拉格斐爾(Karl Lagerfeld)幫Fendi規劃的走秀活動,伸展台就選擇在長城上。

擴建完成的首都機場三號航站樓,是新的國家門面。這個施工期間造成旅客諸多抱怨的機場,完工後商業區每百萬旅客的平均商業面積為一千一百平方公尺,與香港赤鱲角機場、新加坡樟宜機場鼎立,能接待各國旅客和運輸大型國際活動人潮。

奧運使中國成為全球焦點,很大程度將改變世界對它的印象;同一時間,也讓中國成為靶子,各種反中國勢力和存心給中國下馬威的行動,自然不會錯過這個機會。今年三月以來的西藏要求獨立聲浪,以及稍早前新疆東突份子在廣東的劫機,都是伴隨奧運而來的風險,中國無法避免。西方國家趁此落井下石,多少也反應他們對於和中國之間龐大貿易逆差的不滿,以及對中國崛起的擔憂。

中國社會怎麼思考這件事?「以前落後要挨打,現在崛起要挨罵,到底要中國怎麼樣?」這是普遍存在中國的「西方陰謀論」看法。許多平日不關心政治和國家大事的大陸朋友,都對這次聖火在倫敦、巴黎和舊金山的傳遞過程中,遭遇到抗議份子干擾,感到氣憤。奧運不只是中國政府的事,更是中國民眾的事。這一次,西方政府和輿論想把兩者切割開,但顯然撥錯算盤。北京奧運會前的聖火全球傳遞,是歷屆經過範圍最廣的一次。在聖火所經過的每一站,都有中國留學生和僑民在搖旗吶喊。

當中國越全球化,台灣就越邊緣化。這個自一九七一年對岸取代台灣,進入聯合國以來就無解的零和遊戲,隨著中國創造出更大的空間,屬於台灣的空間就被擠壓得越小。有無可能產生新的遊戲規則?這是更值得台灣思考的問題,而不只是去計算中華棒球隊在北京奪得金牌的機率。

台灣空間在哪裡?

台灣對北京奧運比較嚴肅的思考,僅有聖火能不能入境台灣,以及跟著西方後面再加碼喊出不排除抵制北京奧運。但美國總統小布希(George Walker Bush)、英國首相布朗(Gordon Brown)和法國總統薩科吉(Nicolas Sarkozy),可沒有人說要抵制。他們各國的企業在中國都有龐大投資,利潤的一大部分來自中國市場,讓中國難堪他們很擅長,逼中國下不了台則不至於。

面對北京奧運,台灣似乎不知該想什麼、該說什麼,只能見招拆招,就像長期以來的新台幣匯率政策,始終搞不清,究竟是繼續盯住美元,跟著貶值,還是與美元脫鉤盯緊人民幣,即便中國已超越美國成為台灣最大出口國多年。

為了辦好奧運,中國投入六十億美元興建場館,外加三百億美元做市區改造重建,手筆之大再創歷屆奧運紀錄。不要懷疑中國政府有能力賺回來,那不是重點。這個大國已等得太久,終於等到向國內和世界證明自己的這一刻。 

「同一個世界,同一個夢想」是北京奧運的口號,這更像講給內部自己聽的,雖然它的英文翻譯「One World, One Dream」更為出名。骨子裡,這是一場將「中國威脅論」扭轉為「中國崛起論」的競賽,而且是中國在自己家裡辦的這一屆奧運裡,唯一不能輸的一場。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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