遊戲內置廣告把玩家變買家
遊戲內置廣告把玩家變買家
2008.07.01 |

線上遊戲的創新營運模式,向來是帶動其產業發展的關鍵因素,從以往的點卡販售、包月消費、道具和加值服務銷售、紅利回饋、先體驗後付費等,乃至近年來興起的遊戲內置廣告(In-Game Advertising, IGA),都為遊戲產業的獲利成長,注入新的源頭活水。尤其在網路休閒遊戲開始風靡全球後,由於遊戲族群對於遊戲的高黏著度,IGA更成為廣告主建立品牌認知度的最佳選擇之一。

線上遊戲之所以受到廣告主的青睞,主要原因有三:首先是可選擇具體的廣告目標對象。由於線上遊戲玩家均須先登錄會員資料,因此廣告主可選擇所希望的目標對象,進行廣告曝光;其次是廣告集中度高且具互動性。一般電視、廣播或戶外看板的閱聽人,對廣告的專注力大都不高,而遊戲玩家的視線卻往往集中在遊戲之中,且可呈現互動式的廣告效果;第三是廣告的曝光量也較傳統媒體更為明確且即時,因此更能提升廣告主的信賴度。

根據韓國線上遊戲業者表示,以往主要適用於電影或連續劇的置入性行銷(Product Placement, PPL)廣告,目前已擴大應用於線上遊戲,預估今年韓國遊戲內置廣告市場規模將達二百億韓圜(約新台幣六.四億元),二○一○年更將成長至八百億韓圜。而根據美國市調機構洋基集團(Yankee Group)的預估,今年全球遊戲內置廣告市場規模將達三百三十二億美元,顯示其未來成長潛力驚人。

IGA乃是利用電腦和影音遊戲作為媒介來播放廣告,最大優勢在於其亦屬於大眾媒體之一。以韓國的情形而言,目前上網人口約為三千三百五十八萬人,其中有四八.六%,約一千六百三十二萬人為線上遊戲用戶,尤其在九至三十四歲這年齡層中,遊戲(二四.六%)更超越看電視(二三.五%),成為最受歡迎的休閒娛樂活動,因此其廣告效果比一般電視廣告來得好,更能有效地將產品訊息傳遞給青少年朋友,遂成為線上遊戲產業一項嶄新的收入來源。

以往IGA常引發是否會妨礙遊戲進行,因而產生負面效果的疑慮。目前將IGA變身為遊戲內容一部分的作法,反而讓遊戲本身更具實體感,不致於讓玩家心生排斥。當然,IGA效果的好壞,是以遊戲本身是否有趣為先決條件,如果遊戲本身就不足以吸引玩家逗留,再加上IGA,只會產生負面效果。因此,就系統設計而言,能將廣告自然融入遊戲內容者,才能產生成功的效果。

韓國遊戲內置廣告始於Nexon公司,二○○○年時Nexon在線上遊戲《Q Play》中,以實際服裝品牌製作遊戲中的衣服及寶物(item)。後來Nexon於二○○五年推出的競賽遊戲《跑跑卡丁車》(Kartrider),更成為置入性行銷的代表作,遊戲中納入可口可樂、微軟、BMW Mini、Megabox等企業廣告,也使得IGA的可能性受到重視。

目前韓國已有多款休閒遊戲與實體商品結合,導入IGA機制,包括《爆爆王》(Crazy Arcade)與肯德基、《特種部隊》(Special Force)與泡麵產品、線上籃球遊戲《Free Style》與耐吉(Nike)及SKT等,衍然已形成趨勢。

以廣告效果而言,根據韓國遊戲內置廣告業者IGA Works的調查報告,今年初耐吉透過《Tales Runner》遊戲所進行的商品宣傳,成功提升了二六%的產品認知度及二五%的考慮購買度,推薦相關商品的意願也增加了二一%。此遊戲內置的廣告內容,主要是讓Nike Plus產品出現在遊戲中的跑道、海灘、球迷身上等,並且將Nike Plus產品設計為遊戲專屬道具商品,吸引玩家購買。在七週的活動期間內,總計共有三十五萬一千五百八十八名玩家直接參與活動,廣告曝光次數更高達一.二億次,相當於每週曝光一千六百萬次,與韓國最大入口網站Naver上方橫幅廣告一週的曝光量不相上下。耐吉對此廣告效果自是相當滿意,並且接著在今年六月於《突襲》、《Free Style》、《Race City》、《Audition》、《Point Blank》等五款遊戲中,置入其將於今年八月底舉辦的全球百萬人路跑活動廣告。

韓國遊戲內置廣告主要應用於運動、射擊等休閒遊戲,主要廣告商品也以三十歲以下年輕玩家族群為主的食品、飲料、球鞋、衣服為最大宗。隨著韓國玩家年齡層已逐漸擴增至三十至五十歲,未來其IGA型態可望更為多元化。目前台灣線上遊戲公司亦已開始運用此一行銷手法來拓展獲利來源,未來如何善用龐大的玩家基礎,開創遊戲與廣告結合的新風貌,將是業者們的新挑戰。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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