NO.1  鴻準精密
NO.1 鴻準精密
2007.07.01 | 科技

鴻準的事業主要分為三大塊,分別是遊戲機代工、筆記型電腦與手機鎂鋁機殼及個人電腦用散熱模組。其中筆記型電腦市場持續成長,也帶動了鴻準在散熱模組的成長。加上鴻準可以結合鴻海集團的EMS組裝及代工資源,充分運籌自家散熱模組在個人電腦產品上,關鍵零組件成為鴻準近年表現突出的主因。

Vista帶動散熱功率需求
二○○六年筆記型電腦全球出貨量達到八千兩百萬台以上,年成長率約達三○%。而全球筆記型電腦產業近三年表現相當優異,自二○○三年起,每年平均有二五%的成長率,在二○○五年時更將達到三三%,創下三年以來筆記型電腦產業新高紀錄。資策會MIC預估,筆記型電腦在未來幾年,都有二○%以上的成長實力。

鴻準配合鴻海在個人電腦(PC)的系統組裝業務,仍以桌上型電腦散熱器為主,筆記型電腦(NB)散熱模組近兩年切入。二○○四年時,筆記型電腦散熱模組客戶尚未包含戴爾(Dell),但二○○五年戴爾在多元化供應商的策略考量下,向鴻準下單,使得鴻準在筆記型電腦散熱模組出貨規模大幅提升。

分析師指出,Vista對電腦硬體等級的要求提高,包括處理器(CPU)、繪圖晶片的使用功率提升,連帶提升PC的散熱效能,目前一般筆記型電腦的散熱功率約為五十瓦,但是使用Vista,散熱功率需求提升至六十五瓦以上,連帶提高散熱模組使用面。

同樣是散熱模組供應商的力致總經理施銘銓指出,過去PC僅使用一支熱導管或一組風扇,即可應付散熱需求,但是使用Vista之後,散熱基本配備將提升至兩支熱導管或增加成雙風扇模組。另外,桌上型電腦的繪圖晶片卡,使用散熱模組的比重僅今年可望提升,這對散熱模組市場是利多因素。

研發LED瞄準照明市場
有業者形容鴻準就如同一頭胃口超大的獅子,到處尋找獵物,鎖定市場後,就開打價格戰,以至造成量能的成長幅度,反而不及價格下滑速度的窘態。根據業者指稱,今年以來,筆記型電腦整體產業成長確實帶動散熱產業出貨量,但平均銷售價格下滑幅度約達三○%,除了鴻準,其他業者的表現都不佳。

雖然桌上型電腦在CPU運轉時脈不斷提升下,對散熱的需求將愈來愈強勁,隨著加熱導管式的散熱模組需求不斷提升,這塊市場是業者爭相卡位的方向,但筆電產業逐步取代桌上電腦的趨勢明確,鴻準沒有理由放棄這塊大餅,所以在今年展開攻勢,大舉搶攻筆記型電腦散熱模組領域。雖然受到系統大廠聯合抵制傳聞四起,上半年業績表現不佳,但下半年急起直追,成長速度遠超過市場預期,不過也讓筆電散熱模組產業繼桌上型電腦散熱模組產業後,未來再度淪為「紅海」產業。

除了個人電腦的散熱模組業務,利用散熱模組的技術,鴻準把目標放到LED燈的市場,主因為LED晶片在溫度散發上與CPU類似,都是屬於點熱源,兩者在散熱技術設計上,有許多雷同之處。而鴻準在個人電腦、筆記型電腦的CPU散熱片上已有相當成效,因此決定以此作為切入點。

LED產業前景看俏,有機會成為另一個科技產業的關鍵零組件。目前包括聯電、友達、奇美等集團已經開始卡位。當業界將目光放在手機、電視背光源時,鴻準在LED產業採取了鴨子划水的策略,在大陸購買LED小廠進行研發,瞄準的是潛力更大的照明市場。 

鴻準精密 2354 
●成立時間︰1990年4月26日(前身為華升電子,2004年正式合併)
●資本額︰新台幣65.378億元
●董事長︰李翰明  ●總經理︰白先聲
●去年營收:新台幣545.86億元
●去年獲利︰新台幣63.5億元(稅後)/新台幣70.31億元(稅前)
●去年EPS︰新台幣9.71元 

產品比重 
1 組裝 59%
2 機殼 22% 
3 模組 19% 

**近五年營收 
**單位:億元新台幣 
'02      '03     '04      '05     '06 
102.62
133.52
414.53
387.82
545.86 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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