NO.1 鴻準精密|數位時代 BusinessNext

鴻準的事業主要分為三大塊，分別是遊戲機代工、筆記型電腦與手機鎂鋁機殼及個人電腦用散熱模組。其中筆記型電腦市場持續成長，也帶動了鴻準在散熱模組的成長。加上鴻準可以結合鴻海集團的ＥＭＳ組裝及代工資源，充分運籌自家散熱模組在個人電腦產品上，關鍵零組件成為鴻準近年表現突出的主因。

Vista帶動散熱功率需求
二○○六年筆記型電腦全球出貨量達到八千兩百萬台以上，年成長率約達三○％。而全球筆記型電腦產業近三年表現相當優異，自二○○三年起，每年平均有二五％的成長率，在二○○五年時更將達到三三％，創下三年以來筆記型電腦產業新高紀錄。資策會ＭＩＣ預估，筆記型電腦在未來幾年，都有二○％以上的成長實力。

鴻準配合鴻海在個人電腦（ＰＣ）的系統組裝業務，仍以桌上型電腦散熱器為主，筆記型電腦（ＮＢ）散熱模組近兩年切入。二○○四年時，筆記型電腦散熱模組客戶尚未包含戴爾（Dell），但二○○五年戴爾在多元化供應商的策略考量下，向鴻準下單，使得鴻準在筆記型電腦散熱模組出貨規模大幅提升。

分析師指出，Vista對電腦硬體等級的要求提高，包括處理器（ＣＰＵ）、繪圖晶片的使用功率提升，連帶提升ＰＣ的散熱效能，目前一般筆記型電腦的散熱功率約為五十瓦，但是使用Vista，散熱功率需求提升至六十五瓦以上，連帶提高散熱模組使用面。

同樣是散熱模組供應商的力致總經理施銘銓指出，過去ＰＣ僅使用一支熱導管或一組風扇，即可應付散熱需求，但是使用Vista之後，散熱基本配備將提升至兩支熱導管或增加成雙風扇模組。另外，桌上型電腦的繪圖晶片卡，使用散熱模組的比重僅今年可望提升，這對散熱模組市場是利多因素。

研發ＬＥＤ瞄準照明市場
有業者形容鴻準就如同一頭胃口超大的獅子，到處尋找獵物，鎖定市場後，就開打價格戰，以至造成量能的成長幅度，反而不及價格下滑速度的窘態。根據業者指稱，今年以來，筆記型電腦整體產業成長確實帶動散熱產業出貨量，但平均銷售價格下滑幅度約達三○％，除了鴻準，其他業者的表現都不佳。

雖然桌上型電腦在ＣＰＵ運轉時脈不斷提升下，對散熱的需求將愈來愈強勁，隨著加熱導管式的散熱模組需求不斷提升，這塊市場是業者爭相卡位的方向，但筆電產業逐步取代桌上電腦的趨勢明確，鴻準沒有理由放棄這塊大餅，所以在今年展開攻勢，大舉搶攻筆記型電腦散熱模組領域。雖然受到系統大廠聯合抵制傳聞四起，上半年業績表現不佳，但下半年急起直追，成長速度遠超過市場預期，不過也讓筆電散熱模組產業繼桌上型電腦散熱模組產業後，未來再度淪為「紅海」產業。

除了個人電腦的散熱模組業務，利用散熱模組的技術，鴻準把目標放到ＬＥＤ燈的市場，主因為ＬＥＤ晶片在溫度散發上與ＣＰＵ類似，都是屬於點熱源，兩者在散熱技術設計上，有許多雷同之處。而鴻準在個人電腦、筆記型電腦的ＣＰＵ散熱片上已有相當成效，因此決定以此作為切入點。

ＬＥＤ產業前景看俏，有機會成為另一個科技產業的關鍵零組件。目前包括聯電、友達、奇美等集團已經開始卡位。當業界將目光放在手機、電視背光源時，鴻準在ＬＥＤ產業採取了鴨子划水的策略，在大陸購買ＬＥＤ小廠進行研發，瞄準的是潛力更大的照明市場。

鴻準精密 2354
●成立時間︰1990年4月26日（前身為華升電子，2004年正式合併）
●資本額︰新台幣65.378億元
●董事長︰李翰明 ●總經理︰白先聲
●去年營收：新台幣545.86億元
●去年獲利︰新台幣63.5億元（稅後）／新台幣70.31億元（稅前）
●去年EPS︰新台幣9.71元

產品比重
1 組裝 59％
2 機殼 22％
3 模組 19％

**近五年營收
**單位：億元新台幣
'02 '03 '04 '05 '06
102.62
133.52
414.53
387.82
545.86

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。