世界科技100強
世界科技100強
2007.07.01 |

為了收集科技100百強的資料,美國《商業週刊》(BusinessWeek)從標準普爾發行的資料庫Compustat出發,該公司擁有的財務資訊,超過28,000家對外公開的公司或貿易組織。

這項調查主要鎖定公司營業額超過3億美元的資訊科技公司,今年則特別增加業務範圍擴張至電信服務業的無線電視公司,最後篩選出500家公司,並依公司營運內容,分成電信、電腦及周邊、服務、通訊、網路、通路、軟體、半導體等8個產業類別。這些類別中的公司,若有股價跌幅超過75%、營業額萎縮或是營運發展令人質疑等問題,則再進一步從計算中移除。

另外,調查也刪除某些通訊電話公司,因為這些公司在所屬國家擁有獨占或近乎獨占的權力,整個商業競爭過程,對手幾乎處於不公平的劣勢。

剩下的公司中,美國《商業週刊》用四個標準來排名:股東權益報酬率、投資報酬率、營收成長率(此三項占相同比重)以及總營收(加重計算)。表現最好的100名依序排列。

總營收(Revenues):
美國公司取得最近一年營收,非美國公司取得最近期年度營收,包括所有銷售和營業所得。
營收成長率(Revenues Growth):
與前年同期相比的營收成長百分比,以當地的貨幣計算。
股東權益報酬率(Return on Equity):
股東所能獲得的淨利,除以普通股權益,以當地貨幣計算。
投資報酬率(Total Return):
股東所獲得的總報酬,包含2007年5月31日的除權。
淨利(Profits):
美國公司取最近一年的淨利,非美國公司則是取最近期年度財務資料。持續性操作淨利超過非尋常淨利項目。

備註:
標準普爾所彙整的資料,例如統計服務、登記聲明以及公司報表等,標準普爾相信是可信賴的,但標準普爾或《商業週刊》並不保證資料的正確性及完整性。本資料並非買賣證券的參考。

誰規模最大
世界科技業營收前10名
公司  營收(億美元)
SIEMENS西門子
HEWLETT-PACKARD惠普
IBM
VERIZON COMMUNICATIONS
AT&T
TELEFONICA
TOSHIBA東芝
NOKIA諾基亞
MICROSOFT微軟
HON HAI PRECISION IND.鴻海精密

1134.74
970.61
927.93
894.97
762.68
687.15
603.89
534.34
495.55
401.34

誰成長最快
世界科技業營收成長率前10名
公司  營收成長率(%)
SOFTBANK軟體銀行
ELPIDA MEMORY
NINTENDO任天堂
POWERCHIP SEMICONDUCTOR力晶
GOOGLE
TD AMERITRADE HOLDING
LAM RESEARCH
QIMONDA
COGNIZANT TECH.SOLUTIONS
ASUSTEK COMPUTER華碩

129
103
90
79
68
67
64
63
62
57

誰最會賺錢
世界科技業股東權益報酬率前10名
公司 股東權益報酬率(%)
GRUPO IUSACELL
WINDSTREAM
AMAZON.COM亞馬遜
BT GROUP英國電訊
ACCENTURE
COSMOTE MOBILE TELECOM.
HIGH TECH COMPUTER宏達電
MILLICOM INTL. CELLULAR
TATA CONSULTANCY SERVICES
VTECH HOLDINGS偉易達集團

226.2
94.0
70.8
67.2
66.0
61.1
59.3
53.6
46.1
42.1

誰的投資報酬率最好
世界科技業投資報酬率前10名
公司  投資報酬率(%)
GRUPO IUSACELL
RESEARCH IN MOTION
BHARTI AIRTEL
NINTENDO任天堂
VIMPELCOM
VARIAN SEMICONDUCTOR EQUIP.
APPLE COMPUTER蘋果
AMAZON.COM亞馬遜
D-LINK友訊科技
PRICELINE.COM

282.8
148.4
131.7
129.3
127.0
104.3
102.8
99.8
99.6
98.8

台灣僅次於美國

世界科技100強公司所屬國家
美國45%
台灣14%
其他10%
日本8%
印度6%
加拿大4%
香港3%
德國2%
墨西哥2%
盧森堡2%
荷蘭2%
俄羅斯2%

電信業超越電腦成為第一
世界科技100強產業分布

電信25%
半導體21%
電腦20%
服務14%
通訊6%
網路5%
軟體5%
通路4%

電信最讓股東滿意
世界科技100強各產業平均股東權益報酬率

電信36.148%
網路29.16%
服務27.75%
半導體23.71%
軟體23.46%
電腦20.64%
通訊21.93%
通路17.6%

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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