以工匠精神打開藝術書市場
以工匠精神打開藝術書市場
2007.03.15 | 人物

在一個晴朗的早晨,我們走進隱身於中山北路二段的小巷弄,與田園城市發行人陳炳槮喝著咖啡,請教他如何在各大出版社紛紛投入藝術生活書種、書店架上琳瑯滿目設計書籍的環境下,田園城市依然能成為一般讀者與專業工作者心中不可動搖的領導性品牌?

他笑著說出秘訣:「田園城市就是藝術書作者的專業工班。」他以藝術家與工匠之間的合作關係做比喻,即便是伊東豐雄、科比意等世界知名建築大師,也需要一個技藝高明、學養深厚的工班相配合,才能完成舉世聞名的大作。對於台灣的藝術家、設計師而言,田園城市就是這樣一個素養深厚的「工藝級出版團隊」。

親自拜訪全省每一家書店
二十五歲的陳炳槮剛入行時,只是一個書報發行商的業務,每天騎著小機車,後座擺著笨重的書架,充滿熱忱到處送貨。那時候,他就想要從事文化事業了。等到有機會成立出版社的時候,他從零開始學習出版知識,包括計算台數、印刷刀工等。如今田園城市年營收約二千萬元,中文繁體版書籍還可以直接銷往國外,成為中文藝術書種的領導品牌。

書海茫茫,總經銷沒有辦法針對書籍的特色與通路溝通,因此他不走總經銷代理模式,寧可直接面對每一家通路。

全省每一家進田園城市書籍的書店,陳炳槮都親自拜訪過,觀察這家書店是否與田園城市調性統合,那怕對方只進十本書。寧願找對書店做配合,而不是盲目地亂撒。田園城市的退書率很低,銷售量不「澎風」︵台語:吹牛︶,陳炳槮說:「我們的量都很實在,出給通路的書都很精準。」

他觀察國外趨勢,發現無論是平面、建築、產品等各類設計,基本原理相通,因此逐漸將出版方向從建築、城市專屬類別,轉向更為廣泛的藝術基礎。一方面提供專業界人士的閱讀選擇,另一方面以較為普及、卻又同樣精緻的編輯方式,與非專業讀者進行對話,深化為一般人的生活氛圍。

田園城市的每一本書,都是出版界前所未見的新嘗試。二○○一年與藝術家林書民合作的《以光作畫》,對方拿著自己手工做出來的樣書,希望陳炳槮能夠量產。外型是梯字型,幾乎每一頁都要開刀模,連在書店上架都很困難。雖然最後商業收益不高,以技術而言卻是一個重要的里程碑。

自行培養設計團隊
「我們的團隊一定要夠強,才能縮短理想與現實的落差,」陳炳槮說,很多小出版社會將美術設計、企畫外包,如此一來很難培養團隊默契。

為了打造出一個專業班底,他願意投入資源與心血,培養出不少具有工藝水準的人才,包括美術設計林銀玲、藝術指導羅心梅,在今年一月與國際書展同步舉辦的金蝶獎中大放異彩,雙雙獲得金獎肯定。

「我認為做出版,市場性不需要太清楚,」從業務出身的陳炳槮說出這句話,令人驚奇。「市場性是永遠抓不住的,所以出版業最大的挑戰與趣味,就是你永遠不知道什麼書會大賣,」他說,若要減少風險很簡單,直接挑選國外暢銷書籍做翻譯出版就可以了,但如此一來,本土出版社也失去累積自己資源的機會。

大部份出版社都是挖角檯面上的作者,只有田園城市願意重零開始培養寫作者。以暢銷書《創意市集》作者王怡穎為例,當初只是個剛回國、沒沒無名的年輕設計師,被田園城市所挖掘,不但帶動了Kidult(孩童化的成人風格)生活性趣味風格書籍,更無心開創了時下的「創意市集」潮流。

每次出書都讓人耳目一新
誠品信義旗艦店副店長張靜如眼中,田園城市是一家「會創新的出版社」,無論在選題、設計、印刷、材質方面總令人耳目一新。她對於《建築就像明信片》印象深刻,以簡約的文字搭配突出的影像,將建築入門變成旅行書,也讓本書成為當年度誠品銷售排行榜常客。《dA夯06:流動性》這本田園城市新出版的建築雜誌,把立體建築用打洞來呈現在平面上,呈現高度設計功力,也獲得誠品讀者的喜愛。

「買過田園城市書籍的讀者,一定都會不斷回籠。」低調的陳炳槮,平靜而自信地說出這句話。你如果稱呼陳炳槮為書商或是出版社老闆,他會立刻說:「不,我做的是文化事業。」從二十一年前以黑手姿態踏入出版這一行,就懷抱著有一天成立自己文化事業的夢想,陳炳槮說:「只要找到一個適合的溫度,即便困苦也甘心。」 

陳炳槮 
年齡:47歲
現職:田園城市文化事業發行人 

創意修煉心法.
音樂、咖啡……放鬆心情來溝通
蒐集老唱片是陳炳槮的嗜好。田園城市辦公室地下室裝潢風格有如咖啡店一般溫馨,是田園城市員工對內對外開會、聚會的好場所。地下室沙發旁,放了一台黑膠唱片機,陳炳槮在這邊與人洽談公事時,便會播放喜愛的音樂,在放鬆的心情下達成交流的目的。

舉手投足自然流露名士風采的陳炳槮,經營一家建築設計出版社,學的卻是企管而不是藝術,這件事讓許多人不解。他說學設計的人多半有自己的學養路線,很難包容採納不同想法。藝術創作是需要後製單位的協力配合,後端製作單位就像藍領階級,必須要與白領階級的設計師溝通,而他所帶領的專業班底,則扮演重要的溝通平台。

經歷 
2004 
《台灣廢墟迷走》入選2月誠品選書、7月成立門市部 

2005 
《卡羅.史卡帕:空間中流動的詩性》等書陸續獲獎 

2006 
《弱建築》入選4月誠品選書、《情感設計》榮登博客來度暢銷百大與誠品選書 

2007 
《荷蘭:看不見設計的設計,叫做風格的風格》獲得金蝶獎「封面設計獎」榮譽獎   

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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