以工匠精神打開藝術書市場|數位時代 BusinessNext

在一個晴朗的早晨，我們走進隱身於中山北路二段的小巷弄，與田園城市發行人陳炳槮喝著咖啡，請教他如何在各大出版社紛紛投入藝術生活書種、書店架上琳瑯滿目設計書籍的環境下，田園城市依然能成為一般讀者與專業工作者心中不可動搖的領導性品牌？

他笑著說出秘訣：「田園城市就是藝術書作者的專業工班。」他以藝術家與工匠之間的合作關係做比喻，即便是伊東豐雄、科比意等世界知名建築大師，也需要一個技藝高明、學養深厚的工班相配合，才能完成舉世聞名的大作。對於台灣的藝術家、設計師而言，田園城市就是這樣一個素養深厚的「工藝級出版團隊」。

親自拜訪全省每一家書店
二十五歲的陳炳槮剛入行時，只是一個書報發行商的業務，每天騎著小機車，後座擺著笨重的書架，充滿熱忱到處送貨。那時候，他就想要從事文化事業了。等到有機會成立出版社的時候，他從零開始學習出版知識，包括計算台數、印刷刀工等。如今田園城市年營收約二千萬元，中文繁體版書籍還可以直接銷往國外，成為中文藝術書種的領導品牌。

書海茫茫，總經銷沒有辦法針對書籍的特色與通路溝通，因此他不走總經銷代理模式，寧可直接面對每一家通路。

全省每一家進田園城市書籍的書店，陳炳槮都親自拜訪過，觀察這家書店是否與田園城市調性統合，那怕對方只進十本書。寧願找對書店做配合，而不是盲目地亂撒。田園城市的退書率很低，銷售量不「澎風」︵台語：吹牛︶，陳炳槮說：「我們的量都很實在，出給通路的書都很精準。」

他觀察國外趨勢，發現無論是平面、建築、產品等各類設計，基本原理相通，因此逐漸將出版方向從建築、城市專屬類別，轉向更為廣泛的藝術基礎。一方面提供專業界人士的閱讀選擇，另一方面以較為普及、卻又同樣精緻的編輯方式，與非專業讀者進行對話，深化為一般人的生活氛圍。

田園城市的每一本書，都是出版界前所未見的新嘗試。二○○一年與藝術家林書民合作的《以光作畫》，對方拿著自己手工做出來的樣書，希望陳炳槮能夠量產。外型是梯字型，幾乎每一頁都要開刀模，連在書店上架都很困難。雖然最後商業收益不高，以技術而言卻是一個重要的里程碑。

自行培養設計團隊
「我們的團隊一定要夠強，才能縮短理想與現實的落差，」陳炳槮說，很多小出版社會將美術設計、企畫外包，如此一來很難培養團隊默契。

為了打造出一個專業班底，他願意投入資源與心血，培養出不少具有工藝水準的人才，包括美術設計林銀玲、藝術指導羅心梅，在今年一月與國際書展同步舉辦的金蝶獎中大放異彩，雙雙獲得金獎肯定。

「我認為做出版，市場性不需要太清楚，」從業務出身的陳炳槮說出這句話，令人驚奇。「市場性是永遠抓不住的，所以出版業最大的挑戰與趣味，就是你永遠不知道什麼書會大賣，」他說，若要減少風險很簡單，直接挑選國外暢銷書籍做翻譯出版就可以了，但如此一來，本土出版社也失去累積自己資源的機會。

大部份出版社都是挖角檯面上的作者，只有田園城市願意重零開始培養寫作者。以暢銷書《創意市集》作者王怡穎為例，當初只是個剛回國、沒沒無名的年輕設計師，被田園城市所挖掘，不但帶動了Kidult（孩童化的成人風格）生活性趣味風格書籍，更無心開創了時下的「創意市集」潮流。

每次出書都讓人耳目一新
誠品信義旗艦店副店長張靜如眼中，田園城市是一家「會創新的出版社」，無論在選題、設計、印刷、材質方面總令人耳目一新。她對於《建築就像明信片》印象深刻，以簡約的文字搭配突出的影像，將建築入門變成旅行書，也讓本書成為當年度誠品銷售排行榜常客。《dA夯06：流動性》這本田園城市新出版的建築雜誌，把立體建築用打洞來呈現在平面上，呈現高度設計功力，也獲得誠品讀者的喜愛。

「買過田園城市書籍的讀者，一定都會不斷回籠。」低調的陳炳槮，平靜而自信地說出這句話。你如果稱呼陳炳槮為書商或是出版社老闆，他會立刻說：「不，我做的是文化事業。」從二十一年前以黑手姿態踏入出版這一行，就懷抱著有一天成立自己文化事業的夢想，陳炳槮說：「只要找到一個適合的溫度，即便困苦也甘心。」

陳炳槮
年齡：47歲
現職：田園城市文化事業發行人

創意修煉心法.
音樂、咖啡……放鬆心情來溝通
蒐集老唱片是陳炳槮的嗜好。田園城市辦公室地下室裝潢風格有如咖啡店一般溫馨，是田園城市員工對內對外開會、聚會的好場所。地下室沙發旁，放了一台黑膠唱片機，陳炳槮在這邊與人洽談公事時，便會播放喜愛的音樂，在放鬆的心情下達成交流的目的。

舉手投足自然流露名士風采的陳炳槮，經營一家建築設計出版社，學的卻是企管而不是藝術，這件事讓許多人不解。他說學設計的人多半有自己的學養路線，很難包容採納不同想法。藝術創作是需要後製單位的協力配合，後端製作單位就像藍領階級，必須要與白領階級的設計師溝通，而他所帶領的專業班底，則扮演重要的溝通平台。

經歷
2004
《台灣廢墟迷走》入選2月誠品選書、7月成立門市部

2005
《卡羅．史卡帕：空間中流動的詩性》等書陸續獲獎

2006
《弱建築》入選4月誠品選書、《情感設計》榮登博客來度暢銷百大與誠品選書

2007
《荷蘭：看不見設計的設計，叫做風格的風格》獲得金蝶獎「封面設計獎」榮譽獎

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw