數位關鍵字14. 解讀與使用餐飲、零售數據的技術
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用數據來經營零售和餐飲店是現代營運門店的顯學。但是到底該問些什麼問題、作些什麼分析，才能看到營運流程或產出結果的真正問題，讓數據說話，是行業裡數據專家的工作核心。數位時代創新長黃亮崢James邀請iChef的共同創辦人何明政Spencer一起讀「使用數據的技術」與「解讀數據的技術」兩本書，解開應用餐飲零售數據的根本關鍵。
數據內容的收集、整理、處理應該要和你未來常見的問題所需的分析相關。現代餐飲、零售業有些共通常見的問題，包含結帳、搭售、翻桌率、留存、營運過程等，數據基本就該環繞著這些問題準備資料對應回答。
一開始不用全面蒐集到全部的資料，也不是所有流程記錄的資料就有用，資料深度與細緻度會為了回答所提出問題背後所需要的分析而進化。你的銷售產品可能有消費時間序的意義，例如小號、中號、大號尿布可能意味著消費者家中有孩子正隨時間長大，但分析者需要花功夫去整理這些產品間的資訊才能有機會理解脈絡。
相對於所有營運店內可控的內部數據，外部數據的蒐集與應用相對困難，例如天氣因為各店所在的微氣候會有些許變化而不同，事後分析發現的洞察難題，也許可以靠好的行銷創意與執行手段解決，例如書中以發行「雨天卡」解決下雨日生意不佳的促銷難題。
