近年因算力突破，演算法能解的問題突飛猛進，讓機器學習、人工智慧變成這幾年的關鍵顯學，什麼商業應用都要沾上點智慧才算個咖。
多數人苦於不會寫程式，過去對演算法也沒概念，往往不知道怎麼上手，數位時代創新長黃亮崢James邀請MoBagel共同創辦人兼執行長鍾哲民，帶你一起白話AI的關鍵邏輯：弄懂什麼是訓練與推論，其實不用會寫程式也可以用上AI

1. 人工智慧的算法應用，就如同數學、統計學一樣，正在快速普及、民主化到一般人都可以使用的層次，幫助人增加效率，或更好地完成工作。因為可以完成許多過去就算自動化也難以完成的事，等於增加了導入技術的效益，所以也直接推動了這一波數位轉型的浪潮。

2. 「訓練」就像是給演算法經歷孩子的學習過程，例如分辨貓和狗的不同，透過一段時間餵給已經標注好是貓還是狗的資料來學習，就有機會透過「推論」來讓孩子運用學習的成果，讓孩子告訴我們在環境裡看到的到底是貓還是狗。

3. 「訓練」的過程常常是透過資料集來學習，所以很多時候也稱為「學習」，「推論」則可能用來「辨識圖片或文字」，甚至「預測」或「猜測」數據模型（例如天氣中的降雨機率，或是股票價格）的結果。

4. 市面上已開始有無程式碼（Nocode）工具，來幫助領域專家（Domain Expert）在不需要寫程式的介面上，使用人工智慧或機器學習的算法進行訓練或推論。就和使用統計或計算表軟體一樣，入手重點仍在辨識有用的數據、整理標注成機器可算的資料、理解商業問題、解讀出商業洞察並應用在商業環境解決問題才是關鍵。