113億台幣!林全拍板通過「亞洲・矽谷」推動方案
113億台幣!林全拍板通過「亞洲・矽谷」推動方案

行政院第 3514 次院會內通過由國家發展委員會(以下簡稱國發會)提報修正過後的「亞洲・矽谷」推動方案(第二版,不同於六月國發會所召開記者會內所公布的第一版本,以下簡稱亞洲矽谷推動方案),方案中匡列 2017 年各部會共 113 億預算,國發會副主委龔明鑫強調亞洲矽谷方案將是一個跨部會分工的計畫,預算內不會有硬體建設,且其中只有 57 億台幣是新列預算,其他都是與亞洲矽谷特別相關的延續性計畫整合。唯目前行政院通過的亞洲矽谷推動方案內,並沒有針對預算編列方法、執行細節、時程步驟、成果管控等進行非常清楚的交代。

數位時代的讀者如果對行政院會記者會細節非常有興趣,可以直接收看以下直播:

林全期待桃園經驗成為亞洲矽谷推動方案的表率

根據今日(2016年9月8日)行政院會後記者會中,行政院發言人童振源的轉述:林全非常重視亞洲矽谷推動方案;林全指出,亞洲矽谷是蔡總統提出五大創新產業中的重要方案,其性質與工業 4.0 相似,臺灣雖然在電腦、網路,新起影響通訊發展的第三次工業革命中扮演一定的角色,但卻是製造為主的低附加價值產業,隨著資訊與雲端智慧化在科技在服務方面的廣泛應用,第四次工業革命來臨;臺灣無論在傳統製造業、機械產業或資通訊產業都方面都有很好的基礎,若能以第四次工業革命為契機,重新調整產業結構,必能有迎頭趕上的機會,政府會全力來推動亞洲矽谷方案。

林全指出:各界對亞洲矽谷方案寄予很高的期待,國發會也以兩個月的時間,與新創界及相關產業溝通,化阻力為助力,並克服技術、人力、資金、市場法規鬆綁等相關困難。林全也強調亞洲矽谷方案是五大創新產業的旗艦計畫,如果這個方案無法落實其他的新興產業也將受到影響。林全特別點出:『桃園具備產業聚落與匯集人才等優勢,是發展「亞洲矽谷」方案最有潛力的地方。希望桃園能夠做為亞洲矽谷方案的表率,「桃園經驗」如果能夠成功,對於聚落經濟的形成與留才都有很大的幫助!』

行政院長林全
林全院長赴台東縣政府聽取尼伯特颱風重建規劃

林全在院會中特別指示請國發會強力主導,推動執行亞洲矽谷推動方案,如有困難要強力協調各部會,希望各部會都能配合,並隨時滾動檢討、調整以符合目標,希望臺灣在第四次工業革命能追上潮流,一次改善臺灣整體經濟結構,讓臺灣經濟可以站到世界的前頭去,這是臺灣的機會,也希望各部會可以共同來掌握。

計畫中強調物聯網的資料與應用層應用

國發會副主委龔明鑫在報告中以「一個物聯網創新生態系--建構一個以研發為本的創新創業生態系」來介紹亞洲矽谷推動方案。龔明鑫強調亞洲矽谷是一個鏈結亞洲、連結矽谷、創新臺灣,讓臺灣從 IT (Information Technology, 資訊科技)到 IoT (Internet of Things, 物聯網)的全面轉型升級計畫。

國發會說明亞洲矽谷推動方案中的物聯網商機
國發會說明亞洲矽谷推動方案中的物聯網商機
圖/ 行政院提供

龔明鑫引用麥肯錫報告的數據指出,物聯網潛在的經濟影響層面十分廣泛,包含個人的智慧穿戴式裝置、智慧製造、零售、工作場域、汽車、家庭、城市等都涵蓋在內。物聯上網後透過感測晶片蒐集的資料來到資料層,資料分析出來的應用又在不同的的領域上。龔明鑫以 MIC、IEK 所整理的物聯網商機層次來說明(請參考上圖),臺灣在第一層感測物件與第二層網路都是強項,但 IoT 商機中 80% 來自第三層資料收集與第四層應用服務,對臺灣來說都是需要克服的瓶頸,這些瓶頸包含了「缺乏整體方案,發展領域侷限」、「與國際標準及技術趨勢連結有限」與「流於單打獨鬥整合不足」。因應這樣的發展瓶頸,臺灣可以鎖定解決方案的三個面向,亞洲矽谷希望以「連結未來」做軟硬體進化改變缺乏整體方案的窘境,以「連結國際」來掌握國際標準與技術趨勢,以「連結在地」來整合業者的互補性發揮整體產業能量。

亞洲矽谷所謂的一個生態系、兩大主軸、三大連結與四大策略

龔明鑫提到,亞洲矽谷推動方案以「推動物聯網產業創新研發」與「強化創新創業生態系」等兩大主軸,推動一個物聯網創新生態系,建構一個以研發為本的創新創業生態系。透過整合新創與中小企業、大企業、大專院校與研究機構作為完整物聯網生態系基礎的玩家(player),輔以外圍的政策包圍,政策主要包括資金上的協助(天使、創投、加速器)、人才上的協助(人才媒合與交流)、專業上的幫助(法規、會計服務)與示範場域的提供(實驗、試點地點)。

亞洲矽谷推動方案中的物聯網創新生態系
亞洲矽谷推動方案中的物聯網創新生態系
圖/ 行政院提供

亞洲矽谷強調以四大策略來推動上述的物聯網創新生態系:
1. 體現矽谷精神、強化連結亞洲、健全創新創業生態系
2. 連結矽谷等國際研發能量建立創新研發基地
3. 軟硬互補,提升軟實力建構物聯網完整供應練與
4. 網實群聚,提供創新創業與智慧化多元示範場域

人才層面上,要放寬僑外生、人才來台管道,完善臺灣的留才環境,成立全球招商及攬才服務中心,強化 Contact Taiwan 全球競才之單一入口網站。

資金層面上,具體而言加碼早期投資,要求金管會與國發基金成立國家級投資公司管理 100 億的基金,若需要另可以產業創新轉型基金 1,000 億來支應。並希望可以降低 IPO 門檻與交易成本來活絡創新資本市場。

法規面上希望能夠完備創新法規,友善數位經濟的相關法制。並提供創新場域與合作契機。

113億預算,花在哪裡?

龔明鑫說,近兩個月與創新創業相關產業的人士互動溝通,大家主要聚焦在軟體人才、人才開放與法規鬆綁特別重視,因此在溝通後也把具體內容放在目前的亞洲矽谷推動方案中。在這些溝通過程當中,唐鳳也參與其中。事實上這次亞洲矽谷推動方案在名稱上改成「亞洲・矽谷推動方案」也是唐鳳的點子,主要是希望讓人避免有我們要在臺灣拷貝矽谷的聯想。

龔明鑫提到,亞洲矽谷推動方案期程橫跨 2016 - 2023 共 8 年,未來亞洲矽谷計畫將由國發會將成立專案辦公室,負責管考工作,全力負責各部門、跨部會的協調執行,按季掌握執行進度並適時滾動調整,他與唐鳳都將共同督導亞洲矽谷推動方案。

亞洲矽谷執行中心組織設計架構
亞洲矽谷執行中心組織設計架構
圖/ 行政院提供

亞洲矽谷計畫預計在工研院成立一個執行中心 ,下轄執行長產官學研協調委員會、研發智庫、技術長、人力長、投資長、法制長與行政長等,執行中心的預算可能由國發會或科技部來支應。至於執行中心的預算規模可能有多大,相關的人員規模計畫為何,龔明鑫表示,他個人希望可以在 2-3 個月內協調完成並對外說明。

在 2017 年的年度預算,亞洲矽谷計畫共框列 113 億,係由主計總處彙整各部會 106 年度推動數位經濟、物聯網、創新創業等相關計畫之經費 ,包含網路通訊建設、行動頻寬服務、電子商務、智慧物流、智慧醫療、智慧商業、試驗場域、產學合作、培育數位人才及法規調適等,沒有園區建設經費。

各部會分的預算規模如下:

部會 2017年預算(台幣:億元) 占亞洲矽谷預算百分比
經濟部 77 68.40%
科技部 24.8 22%
交通部 5.7 5.10%
教育部 3 2.70%
衛福部 1.5 1.30%
其他部會 0.6 0.50%

行政院提供,數位時代整理

關於更細部的預算細目與執行方案,龔明鑫希望可以在 2-3 個月內提供給民眾參考。

場域不是園區,桃園會自己想辦法蓋會展中心

龔明鑫的計畫內提到物聯網示範計畫場域將有三個層次,
1.全台場域:創新場域 AR、VR、電商
2.區域示範場域:例如,智慧物流、醫療、商業、城市、既有園區智慧化
3.跨域示範場域:例如,基北桃竹之智慧交通、中部智慧製造、南部智慧能源、東部智慧觀光等

行政院亞洲矽谷推動方案說明
行政院亞洲矽谷推動方案說明,圖左為行政院發言人童振源,右為國發會副主委龔明鑫
圖/ James Huang 攝影

龔明鑫說明,亞洲矽谷並沒有要蓋原本新創、網際網路產業人士最關心的園區,桃園市原本自己就有計畫要蓋會展中心, 鄭文燦市長要中央政府的亞洲矽谷推動方案不要擔心地方會展中心的財源問題,桃園市會自己想辦法 。鄭文燦希望中央可以專心做好亞洲矽谷推動方案的相關計畫,等計畫推動水到渠成,桃園自然可以有很多相關合作搭配。

關於原版亞洲矽谷計畫提到的機場捷運 A19 站或幼獅工業區的亞洲青年 IPO 中心的開發計畫,龔明鑫說明幼獅工業區還是會做一些智慧化工業區的更新,而 機場捷運 A19 站將會在「有需要」的時候才提出相關的建設 。對於數位時代詢問什麼叫做「有需要」或「做什麼樣的建設」則沒有多做回應。

龔明鑫也提到,內閣目前針對現有的創新創業場地有一些可能的調整,例如在台北, TAF 空總創新基地可能不是最適合的創新創業場地,內閣中已經責成負責管理土地開發事宜的政務委員張景森,負責分別在北、中、南三地另覓場地

亞洲·矽谷推動方案的關鍵量化目標

龔明鑫說:政府預估 2025 年全球物聯網產值將達 3.1 ~ 6.3 兆美元,希望臺灣可以有 5% 占有率,達到 4.6 ~ 9.5 兆台幣,對臺灣創造附加價值 1.9 ~ 2.4 兆台幣,平均每年額外貢獻經濟成長率 0.9% ~ 1.7%(不含其他原有項目)。

亞洲矽谷五大關鍵量化目標
亞洲矽谷五大關鍵量化目標
圖/ 行政院提供

龔明鑫希望,示範場域未來 8 年可以產生 50 個完整解決方案(total solution),建立一家以軟體人才虛擬學院作為人才培育的基礎,並促成 2 家國際級廠商在臺灣投資,培育成立 3 家臺灣本土國際級的系統整合公司,100 家新創事業成功或企業在台成立研發中心。

未來亞洲矽谷推動方案將成立網站 ,將相關方案與推動作為、進度可否在網路上隨時公告。由於真正落實執行的是各部會,國發會將強力協調、強力主導;數位時代追問關於 亞洲矽谷推動方案的成敗將由誰來負責,龔明鑫表示他將負起一部分的責任,但他無法具體說明新政府對亞洲矽谷推動方案的總負責人是誰

更多關於「亞洲・矽谷」推動方案的詳細資訊可參考以下投影片:

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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