日本新創發表殿堂Infinity Ventures Summit Launch Pad,前五名出爐!
日本新創發表殿堂Infinity Ventures Summit Launch Pad,前五名出爐!

日本網路公司創業者盛會Infinity Ventures Summit(IVS) 在京都舉行,其中最有趣的是新創發表舞台Launch Pad,它是日本新創重要的發表舞台,在Launch Pad發表的新創,可以快速得到創投、網路公司老闆的目光,許多在這舞台發表的新創後來皆變成極成功的新創公司,可能找到創業導師、快速融資成長,最後上市。

日本創投Infinity Ventures Partners從100多個申請的新創中,挑選出在Launch Pad報告的新創,中間與IVP還有兩次面試,調整創業者的簡報。

選出的14家新創公司上台報告限時6分鐘,由在台下網路公司執行長和創投擔任評審最後選出五隊新創公司。日本新創近年以軟體服務最多,也很常看到人力資源服務,這次特別出現深入垂直產業的題目,像是為建築物和施工機械打造的服務,以及跟農業相關的科技,此外金融科技也是最近日本很熱的話題。

第一名:SORABITO

SORABITO要做亞洲最大的二手線上交易平台「ALLSTOCKER」,讓全球買家可以即時買到二手的建築施工機械及重型機具,也可做到跨境銷售,預估全球市場規模約11兆日圓(約新台幣3兆元)。雖然新機械很貴,但是在日本,保存良好的二手機仍存在需求。

ALLSTOCKER網站提供搜尋功能,甚至還提供專業估價值的報告,機械檔案裡還有超過20張高解析度的照片,成交後的仲介費是10%。目前已翻譯成七種語言,並有國際團隊處理交易和物流等客服的問題。成長率2,500%,目前擴張東南亞、香港,在香港已有辦公室。

第二名:pocket Marche

傳統交易是中心思維,pocket Marche是直接跟產地農夫和漁夫買生鮮食材的線上市集。1970年有1千萬名農夫,2016年只剩下192萬名農夫,但超市太過強調固定的食物規格,如大小、形狀,不符合標準的食物就得丟棄浪費,以至於體系變得扭曲,產地直送更便宜,現在已經擴張到37個地區。

第三名:Seak

一顆蕃茄農場的蕃茄是437日圓(約新台幣38元),Seak創辦人想把蕃茄產量增加到兩倍,也想增加農夫的數量,解決下一代農業可能沒有人做的問題。Seak發展出獨特技術和栽種方法,可節省一半栽種的時間,也可以在很小的空間種植,把有物聯感測器的整組溫室設備交給想種植蔬果的人,讓栽種蔬果更容易。

Seak還提供科技平台讓種植者可以隨時查看農場狀況,並學習種植的知識,目前已經有20萬使用者。另外,還跟日本高端生鮮超市合作,協助使用者賣出種植的農作物,解決出貨的問題。

第四名:LENDY

日本有320萬中小企業,但要維持好的現金流往往不容易,也很難從銀行得到貸款。LENDY用機器學習模式分析登錄公司的資訊,預估可貸款金額及財務狀況,它的判斷模型分析自100萬個企業的資料庫、估值網等等,把這些資訊轉換成企業的信用資訊,未來可提供給銀行做為以後貸款的依據。預計2017年1月正式上線。

第五名:CONCORE

創辦人想用科技改變建築業,過去要拍建地的結構照片,得畫好黑板資訊,然後拍照,還得把照片印出來整理成文件。CONCORE開發出建商專用的雲端照片分享服務「Photoruction」,可以很容易完成拍照的流程,不但知道現在在建築物的什麼地點拍照,還可直接打上額外的資訊。照片則自動儲存在雲端,並自動用資料夾分類,還可以同時選擇很多照片自動建立文件。

往下滑看下一篇文章
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓