捨棄招牌俐落極簡風!iMac披上七彩新外衣,蘋果為何轉頭擁抱「極繁」設計?
捨棄招牌俐落極簡風!iMac披上七彩新外衣,蘋果為何轉頭擁抱「極繁」設計?
2021.04.29 | 3C生活

大眾很容易會忘記這一點,早在喬尼.艾夫(Jony Ive)於2000–2009年間採用鋁合金色調重塑蘋果美學之前,該公司的設計復興在1998年就開始了。當時蘋果推出具備塑膠外殼的iMac G3,頂端配有一個手把,至於顏色只有一個:邦迪藍。後來,當公司推出了更多顏色的iMac時,其裝置銷量成長約24%。而在大約20年後的現今,蘋果首次讓彩色回歸到iMac。

這條新的產品線有青色、藍色、紫色、黃色、橙色和紅色可供選擇。這項新品令人心動的是,這些機器不僅色彩鮮豔且非常飽和,背板的顏色相當豐富,如同跑車的噴漆一般,而機身正面則採用柔和的淡色系,讓用戶在工作中能看得更輕鬆。除了iMac之外,蘋果還推出Magic Mouse和Magic Keyboard等配件。

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圖/ 36氪

延伸閱讀:蘋果春季發表會驚喜不斷!紫色iPhone 12、多彩iMac、iPad、AirTag追蹤器同場現身

從某些方面來說,蘋果讓彩色回歸iMacs是不可避免的,去年(2020),該公司便已為iPhone配置了更為豐富的色彩,而趨勢始終是有週期性的。不過,蘋果之所以做出這個決定也有它的道理,因為我們所認為的「好設計」就是一個移動靶標。各式各樣的趨勢正在一起發力,對冷色調的金屬電子產品發起挑戰,就連蘋果也必須承認這一點。

從色彩開始建立消費者的認知

如同Pantone色彩研究所副所長Laurie Pressman先前所言——受眾對公司的認知是從色彩開始的。她以Instagram等社群媒體平台的影響為例, 那些令人眼花撩亂的色彩,證明了這種的消費者偏好 。她當時的說法是:「若僅用灰色和米色的話,就只會融入到背景之中而迷失。」如同Pressman所說的一般,正值全球劇變之際,色彩既能帶來樂觀的感受也能使人內心平靜,COVID-19疫情只是加劇了生活中的焦慮感,且沒有人能從灰色當中獲得心靈的鼓舞。

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圖/ Apple Newsroom

從極簡進化成極繁主義的蘋果

另一個趨勢是「極繁主義」。 簡單來說,極繁主義就是站在蘋果極簡美學的對立面 。採用巨型、大膽的形狀,甚至為了恣意表達而採用撞色,而非為了融入或避免冒犯而採用精簡的形態。

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蘋果新的Magic Mouse。
圖/ 36氪

但是,忠於極簡的蘋果為何能接受極繁主義呢?其中一個關鍵手段,就是透過裝置的色彩來表達。IMac依然是原來的模樣,不過卻換上了繽紛色彩,讓用戶的視線無法移開。如此一來,用戶馬上就擁有了一台極繁主義的iMac。

蘋果也無法忽視的遊戲美學

當第一次看到蘋果新的紫色鍵盤時,讓人瞬間想到 Logitech 。Logitech去年推出的遊戲產品線就在鍵盤、滑鼠、耳機等新品注入色彩。

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Logitech推出的彩色耳機。
圖/ Logitech

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蘋果或許不是靠製作遊戲出名,但事實上,它也相當關注遊戲產業。遊戲是蘋果App Store的主要收入來源,佔總銷售額的70%以上。從Apple Arcade訂閱服務,到允許微軟的xCloud遊戲服務登陸iOS,蘋果一直是遊戲玩家的主要目的地。

就目前而言,鮮豔的耳機、彩虹色的LED鍵盤以及賽車風格的座椅,這些遊戲裝置的美學概念並不討喜。但作為一種美學,極繁主義引起了很多人的共鳴,尤其是那些熱愛觀賞Twitch直播的人。 預計到2026年,遊戲外部設備的市場規模將達到71億美元

色彩豐富的iMac和鍵盤,讓蘋果一腳踏進遊戲玩家所鍾愛的外露美學裡,且不必出賣自己的靈魂(極簡主義)。

重新妝點在家辦公的空間

在疫情期間,人們目睹了一場巨大的轉變,依照防疫政策在家工作,配備新的書桌、隔板、視訊設備以及各種辦公用品。根據報導,去年7月,「辦公桌」是亞馬遜搜尋量第二大的商品,僅次於「口罩」。但是,沒有人會想真的住在辦公室裡,因此需要新的設計來讓工作不再只是工作。色彩豐富的iMac正是一種裝扮空間的手段,透過電腦顏色來表達自身的情緒——徹頭徹尾的快樂。

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圖/ Apple

新iMac系列讓人不禁開始想像,在家辦公將再次變得有趣起來。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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