故宮博物院|數位時代 BusinessNext

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預計5年後網路營收成長10倍
● 改造通路前　網路資料不足、訊息薄弱
● 改造通路後　平均每年上線人數成長率約有10％到15％的成長，今年總上網人次可打破180萬人次，已經逐漸和實體來院人數接近
● 上線時間　2001年9月
● 網站效用與商機　1.文物資料數位化後，加上網路影響力，以及各種行銷策略的靈活運用，大幅提升形象及品牌知名度。2.開創數位影像授權及品牌授權等新興業務。3.帶動國內與國際文化創意與產品設計新風潮。4.建置「故宮e學園」、「行動數位博物館」，增加數位學習方面的授權、合作機會。5.建置「故宮網路商城」（www.npmeshop.com），預計5年後總體營收成長10倍。

5大
改造進程
1990 衰退期
展出內容難滿足需求
隨著各種休閒育樂方式興起，博物館產業面臨劇變。文物的發掘與研究工作需要長時間的投入，且無法大量產生，造成展出內容千篇一律，難以滿足市場快速變化的需求，開始發生參觀者偏好轉移、數量減少等問題。

1998 摸索期
著手數位典藏計畫
世界各大博物館均大力推動文物數位化工作，如英國大英博物館、法國羅浮宮等。1998年行政院「數位台灣」政策中，故宮數位化為其中一項子計畫。2001年啟動「故宮數位先導計畫」。

2002 計畫啟動期
人才與設備基礎建置
2002年推動「數位典藏系統」、2003年推動「數位博物館專案」、「數位學習計畫」等三大國家型計畫。此時期重點在建立典藏資料庫和數位圖像拍攝的工作，包括購置攝影設備、人才培訓及建立標準作業程序等。

2005 成長期
推廣加值應用產品
在數位典藏方面加速拍攝及建檔，完成內部文物管理系統及公開查詢系統；數位博物館方面建置多媒體展示系統、推廣加值應用產品；在數位學習方面則建立了「線上學習」、「行動學習」、「互動學習」。

2007 擴展期
完成複合經濟體系
預計2008年可將院藏大多數文物的資料完成數位化，提供給全球使用者檢索。而故宮南院計劃於2010年設立「數位藝術中心」，推廣「未來博物館」，將「行動數位故宮」推向國際。

80％
故宮博物院
衍生商品占總營收比
獨占市場是否就是獲利保證？故宮，雖擁有超過65萬件藝術瑰寶，卻面臨展出內容千篇一律等問題。2001年數位化之後，迄今來自衍生商品及授權已占總營收的80％，逐漸發展出文化與產業結合的複合經濟體系。

.com關鍵人林國平
故宮是全世界唯一具備政府部會角色的國家級博物館，一級主管都必須到立法院備詢。很多人以為這會是最痛苦的事，我倒是習慣了。故宮文物數位化最大的挑戰，反而是工作者需要培養新的職能。數位典藏計畫太過龐大，必然需要借用民間資源，因此專案人員需要具備更強的管理外包能力。但外部合作夥伴只提供技術方案，故宮同仁才最了解文物精神，必需兩相結合、互相輔助，專案才能成功。撇去酷炫的科技，故事腳本才是重點，但在公家機關的組織型態與人事規範之下，工作者心態未必能調整。我只能用動之以情的方式，鼓勵他們為台灣多做一點事。

Profile
現職∕國立故宮博物館資訊中心主任
經歷∕華梵大學資訊管理學系副教授兼系主任、華梵大學電子計算機中心主任
學歷∕美國密蘇里大學（Rolla）電腦科學碩士及工程管理博士

見證人郭國芝
屏東縣林邊國中國文科老師
有一次在網路上尋找書法的相關資料時，剛好連結到故宮博物院網站，發覺裡頭包羅萬象，不但有各朝各代書法名家作品介紹，也有筆墨紙硯的簡介，每種器具還輔以精美圖片。利用這些文字、圖片素材製作上課教材，即使無法常常帶學生到故宮做校外教學，他們也能夠透過課堂介紹，了解中華文化器具之美。

故宮博物院網路密技
● 故宮數位典藏計畫非常龐大，需要文物專家與科技高手共同協力，結合創意與科技，才能創造與實體博物館不同的經驗。
● 每項文物都有百年、千年的歷史，彌足珍貴，文物保護的目的重於完工效率。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。