索尼愛立信+王力宏 包下大樓看板創造話題
索尼愛立信+王力宏 包下大樓看板創造話題
2006.08.01 |

台灣最昂貴的戶外看板大樓

位於敦化北路、南京東路三段,環亞購物中心對面的「台北金融中心」,921大地震之後,該大樓就被列為危樓,其內企業陸續搬走,但並未減損其價值,因為該大樓由於位置地點甚佳,環亞購物中心、小巨蛋等圍繞其周圍,再加上樓面面積夠大,所以被廣告商視為是最佳的宣傳舞台。這當中,包括「曉玲,嫁給我吧」、「福特Escape汽車」、「荷蘭銀行梵谷名畫」等廣告,都令過往的路人印象深刻,也因此,該大樓每個月光是租金收入就相當可觀,超過上百萬元台幣,位居全台廣告王寶座。

此外,根據房仲估計,該地土地價值約14至15億元台幣區間。該大樓所有人已向台北市府提出都市更新,目前預定將於9月拆除。因此,索尼愛立信這次巨幅看板買斷到8月底,應該是該大樓樓面廣告的最後作品。

掌握所有細節,才能確保活動品質

索尼愛立信為了Cyber-shot照相手機K800i的上市宣傳活動,投注了該公司今年最大一筆行銷預算,觸角伸及所有可能的報導面向,包含電視、報紙、雜誌、網路、廣播、戶外媒體、公關、活動等。而這麼大的一個媒體與活動結合,背後的關鍵人物就是行銷處長黃怡超。

黃怡超結合索尼愛立信全公司的資訊,同時統合了台灣電通(廣告公司)、媒體庫傳播(媒體公司)、德豐公關(公關)、鐫實行銷(活動)與七福傳播(廣播廣告及媒體購買)等5家公司共同合作,創造出索尼愛立信2006年度最大的一個360度行銷活動,「今日所有成績,都要感謝所有參與的夥伴,我只是享受成果的人而已,」黃怡超謙虛地表示。

為了確保活動成功,黃怡超深夜11點到施工現場監工、指揮,不厭其煩地與各活動、公關公司人員開會,連同主持人吳建恆的開場與活動解說內容,黃怡超都一再開會確認。活動現場的任何環節,黃怡超必須清楚掌控,因為他知道,活動的氣勢將影響手機的銷售,因此,這一次大手筆砸錢辦活動,就務必要求盡善盡美。
此外,這個巨型看板極可能將是敦化北路這棟大樓最後一次的大型廣告活動,因為該大樓計劃將於今年9月份拆除重建,屆時將不再提供樓面做廣告使用,因此索尼愛立信創下的最大人型看板紀錄,短期之內恐怕難以被超越。

黃怡超索尼愛立信行銷處長

1968年出生,曾任職於印表廠大廠利盟(Lexmark),擔任2年的行銷企劃,後來轉戰福特汽車,擔任產品經理長達6年,並於2001年10月來到索尼愛立信,擔任行銷處長至今。

23:00 深夜現場實地勘景
動工第一天的深夜11點,黃怡超(右三)召集工作小組在現場開會。

10:00 親身試吊車不怕高
巨幅廣告看板施工階段,黃怡超(右一)親自登上工程吊車預習活動當天狀況。

11:30 拍照姿勢就是要這樣
黃怡超(左一)再三確認,給媒體拍照的手勢要把手抬至耳際才是最適位置。

14:20 要求大明星擺正確姿勢
活動代言人王力宏(左)出場前,黃怡超(右)不厭其煩跟他說明如何擺姿勢。

15:10 穿梭全場拚社交
記者會現場來了許多通路與代理商的貴賓,黃怡超(左)一一握手致意。

15:35 全場緊盯深怕出錯
在主持人吳建恆專訪王力宏時,黃怡超(右)在旁緊盯一切進度。

15:50 陪同王力宏前往活動現場
記者會結束後,黃怡超(左二)陪同王力宏(右一)前往戶外大型看板區。

16:00 利用明星魅力吸引人潮
雖然天空飄著雨,但是仍有許多人圍繞在看板揭幕區。

16:10 代言人順利完成任務
當王力宏登上吊車在高處釋放彩球,活動大功告成。

16:40 主辦人身兼模特兒
戶外看板揭幕後,黃怡超(中)再趕回記者會現場,供媒體拍照。

活動終於圓滿落幕
經歷長時間的煎熬,本次活動順利結束,黃怡超(左)高興地和本刊資深記者童儀展分享他的喜悅。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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