靠內容凝聚向心力  網站就能活
靠內容凝聚向心力 網站就能活
2008.09.01 |

「到廟裡參拜,多少會添些香油錢吧?如果能捐款保護環境,不是更應該做的嗎?」致力於環境保護網站、環境資訊中心創辦人陳瑞賓,一語道破非營利組織的生存法則──說服認同理念的人贊助。


要透過網站募款,和面對面地溝通說服大眾相比,因較為疏離,所以難以達到效果,因此具有募款需求的網站,必須在內容上特別用心。仔細看看非營利組織所經營的網站,以陽光基金會、羅慧夫基金會、罕病基金會等醫療類型來說,多半是病友案例分享與相關議題的新聞,以溫情訴求推動募款。另外也有以活動為主軸的推廣方式,如世界展望會「飢餓三十」活動,網站內有活動影音讓網友更有參與感;以傳播概念為主的環境資訊中心,運用理性知識的傳遞樹立形象;主打身障族生活資訊的行無礙生活網,則以活潑實用的起居資訊凝聚人氣。

關心環境保護議題的陳瑞賓,經營網站已有八個年頭,目前每月固定募集到的善款約五萬元,不定期個人小額捐款約二到十萬元。他直言第一次看到網站就捐款的人很少,一個民眾從知道他們團體到實際捐款,平均要花上一年半的信任養成期,「有網站就是一個增加說服力的方法,朋友如果看到網站一直還有在運作更新,資訊也還不錯,就會比較相信我們。」

有網站就能增加信任感

既然可透過網站增加信任感,那麼社群的運用就顯得格外重要。以行無礙生活網來說,關心身障族可去哪旅遊、吃飯,已讓網站人氣指數上升。長期設定的「台灣行無礙」專區,讓全民上傳照片,指出哪裡輔助設施不安全,並由站方反映相關單位改善,密切深度的交流方式,讓網友持續創造話題與流量。環境資訊中心則是採用招募志工凝聚向心力,目前網站約有三十名志工,主要協助國內外環保新聞的搜集,在站方的培訓過程中,不僅達到推廣宗旨,也提升不少網站文章點閱數。

值得注意的是,要將網站推廣給社會大眾知道,累積知名度顯得非常重要,也就是網站行銷。對網站來說,參加各類大小網站競賽即是免費行銷,如華文部落格大獎、網際營活獎、.tw新人王網站設計大賽、Ideas Show⋯⋯,活動進行期間,可坐上主辦單位對媒體宣傳的順風車,如果網站服務具話題性,將有機會帶來大篇幅報導。而且有些獎項設有獎金或補助金,如網際營活獎就有單項計畫達六十萬元的實質幫助。另外,站方也可不定期用專案方式申請社會團體補助,行無礙生活網創辦人許朝富指出,行無礙生活網過去三年,得到聯合勸募贊助一位專職人員的人事費,今年則另外申請到網站改版的補助金,對網站營運助益不少。

鈔票以外的資源協助

有收入幫助生存當然好,但有些協助則是虛擬的,資策會創新應用服務研究所副規劃師羅至善表示,創新所目前與幾家企業合作,例如雅虎奇摩、中華電信、yam天空、So-net等,請他們贊助一年為期的頻寬,再與網際網路協會合力選出輔導網站,每年有兩到三次徵選活動,名額不限,提供這些輔導網站免費頻寬。

曾受惠此專案的地圖日記執行長郭書齊說:「得到頻寬贊助,對網站來說非常重要。」畢竟頻寬費用對未獲利的網站來說,是一筆無法避免的固定開銷。

此外,創新所主辦的Ideas Show,讓需要資金的網站在展演會場中認識國內創業投資者,尋求可能資源,也將更進一步協助優選網站團隊,前往美國參加全球網路選秀大賽Demo,有機會認識國外創投,不論是對新創網站或非營利網站來說,都是鈔票以外的有力協助。

個人小額捐款、社會團體補助、政府獎勵資源,是非營利網站的運作本錢,在有價值的內容支持下,或是話題引導出來的社群凝聚力中,或是參與大眾活動得到的知名度光環,都能讓募款效果加倍,也能讓網站達到它們預設的存在意義,這套模式不僅在非營利網站中得以運行,對於新創網站也是足以模仿的模式。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓