靠內容凝聚向心力  網站就能活
靠內容凝聚向心力 網站就能活
2008.09.01 |

「到廟裡參拜,多少會添些香油錢吧?如果能捐款保護環境,不是更應該做的嗎?」致力於環境保護網站、環境資訊中心創辦人陳瑞賓,一語道破非營利組織的生存法則──說服認同理念的人贊助。


要透過網站募款,和面對面地溝通說服大眾相比,因較為疏離,所以難以達到效果,因此具有募款需求的網站,必須在內容上特別用心。仔細看看非營利組織所經營的網站,以陽光基金會、羅慧夫基金會、罕病基金會等醫療類型來說,多半是病友案例分享與相關議題的新聞,以溫情訴求推動募款。另外也有以活動為主軸的推廣方式,如世界展望會「飢餓三十」活動,網站內有活動影音讓網友更有參與感;以傳播概念為主的環境資訊中心,運用理性知識的傳遞樹立形象;主打身障族生活資訊的行無礙生活網,則以活潑實用的起居資訊凝聚人氣。

關心環境保護議題的陳瑞賓,經營網站已有八個年頭,目前每月固定募集到的善款約五萬元,不定期個人小額捐款約二到十萬元。他直言第一次看到網站就捐款的人很少,一個民眾從知道他們團體到實際捐款,平均要花上一年半的信任養成期,「有網站就是一個增加說服力的方法,朋友如果看到網站一直還有在運作更新,資訊也還不錯,就會比較相信我們。」

有網站就能增加信任感

既然可透過網站增加信任感,那麼社群的運用就顯得格外重要。以行無礙生活網來說,關心身障族可去哪旅遊、吃飯,已讓網站人氣指數上升。長期設定的「台灣行無礙」專區,讓全民上傳照片,指出哪裡輔助設施不安全,並由站方反映相關單位改善,密切深度的交流方式,讓網友持續創造話題與流量。環境資訊中心則是採用招募志工凝聚向心力,目前網站約有三十名志工,主要協助國內外環保新聞的搜集,在站方的培訓過程中,不僅達到推廣宗旨,也提升不少網站文章點閱數。

值得注意的是,要將網站推廣給社會大眾知道,累積知名度顯得非常重要,也就是網站行銷。對網站來說,參加各類大小網站競賽即是免費行銷,如華文部落格大獎、網際營活獎、.tw新人王網站設計大賽、Ideas Show⋯⋯,活動進行期間,可坐上主辦單位對媒體宣傳的順風車,如果網站服務具話題性,將有機會帶來大篇幅報導。而且有些獎項設有獎金或補助金,如網際營活獎就有單項計畫達六十萬元的實質幫助。另外,站方也可不定期用專案方式申請社會團體補助,行無礙生活網創辦人許朝富指出,行無礙生活網過去三年,得到聯合勸募贊助一位專職人員的人事費,今年則另外申請到網站改版的補助金,對網站營運助益不少。

鈔票以外的資源協助

有收入幫助生存當然好,但有些協助則是虛擬的,資策會創新應用服務研究所副規劃師羅至善表示,創新所目前與幾家企業合作,例如雅虎奇摩、中華電信、yam天空、So-net等,請他們贊助一年為期的頻寬,再與網際網路協會合力選出輔導網站,每年有兩到三次徵選活動,名額不限,提供這些輔導網站免費頻寬。

曾受惠此專案的地圖日記執行長郭書齊說:「得到頻寬贊助,對網站來說非常重要。」畢竟頻寬費用對未獲利的網站來說,是一筆無法避免的固定開銷。

此外,創新所主辦的Ideas Show,讓需要資金的網站在展演會場中認識國內創業投資者,尋求可能資源,也將更進一步協助優選網站團隊,前往美國參加全球網路選秀大賽Demo,有機會認識國外創投,不論是對新創網站或非營利網站來說,都是鈔票以外的有力協助。

個人小額捐款、社會團體補助、政府獎勵資源,是非營利網站的運作本錢,在有價值的內容支持下,或是話題引導出來的社群凝聚力中,或是參與大眾活動得到的知名度光環,都能讓募款效果加倍,也能讓網站達到它們預設的存在意義,這套模式不僅在非營利網站中得以運行,對於新創網站也是足以模仿的模式。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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