靠內容凝聚向心力  網站就能活
靠內容凝聚向心力 網站就能活
2008.09.01 |

「到廟裡參拜,多少會添些香油錢吧?如果能捐款保護環境,不是更應該做的嗎?」致力於環境保護網站、環境資訊中心創辦人陳瑞賓,一語道破非營利組織的生存法則──說服認同理念的人贊助。


要透過網站募款,和面對面地溝通說服大眾相比,因較為疏離,所以難以達到效果,因此具有募款需求的網站,必須在內容上特別用心。仔細看看非營利組織所經營的網站,以陽光基金會、羅慧夫基金會、罕病基金會等醫療類型來說,多半是病友案例分享與相關議題的新聞,以溫情訴求推動募款。另外也有以活動為主軸的推廣方式,如世界展望會「飢餓三十」活動,網站內有活動影音讓網友更有參與感;以傳播概念為主的環境資訊中心,運用理性知識的傳遞樹立形象;主打身障族生活資訊的行無礙生活網,則以活潑實用的起居資訊凝聚人氣。

關心環境保護議題的陳瑞賓,經營網站已有八個年頭,目前每月固定募集到的善款約五萬元,不定期個人小額捐款約二到十萬元。他直言第一次看到網站就捐款的人很少,一個民眾從知道他們團體到實際捐款,平均要花上一年半的信任養成期,「有網站就是一個增加說服力的方法,朋友如果看到網站一直還有在運作更新,資訊也還不錯,就會比較相信我們。」

有網站就能增加信任感

既然可透過網站增加信任感,那麼社群的運用就顯得格外重要。以行無礙生活網來說,關心身障族可去哪旅遊、吃飯,已讓網站人氣指數上升。長期設定的「台灣行無礙」專區,讓全民上傳照片,指出哪裡輔助設施不安全,並由站方反映相關單位改善,密切深度的交流方式,讓網友持續創造話題與流量。環境資訊中心則是採用招募志工凝聚向心力,目前網站約有三十名志工,主要協助國內外環保新聞的搜集,在站方的培訓過程中,不僅達到推廣宗旨,也提升不少網站文章點閱數。

值得注意的是,要將網站推廣給社會大眾知道,累積知名度顯得非常重要,也就是網站行銷。對網站來說,參加各類大小網站競賽即是免費行銷,如華文部落格大獎、網際營活獎、.tw新人王網站設計大賽、Ideas Show⋯⋯,活動進行期間,可坐上主辦單位對媒體宣傳的順風車,如果網站服務具話題性,將有機會帶來大篇幅報導。而且有些獎項設有獎金或補助金,如網際營活獎就有單項計畫達六十萬元的實質幫助。另外,站方也可不定期用專案方式申請社會團體補助,行無礙生活網創辦人許朝富指出,行無礙生活網過去三年,得到聯合勸募贊助一位專職人員的人事費,今年則另外申請到網站改版的補助金,對網站營運助益不少。

鈔票以外的資源協助

有收入幫助生存當然好,但有些協助則是虛擬的,資策會創新應用服務研究所副規劃師羅至善表示,創新所目前與幾家企業合作,例如雅虎奇摩、中華電信、yam天空、So-net等,請他們贊助一年為期的頻寬,再與網際網路協會合力選出輔導網站,每年有兩到三次徵選活動,名額不限,提供這些輔導網站免費頻寬。

曾受惠此專案的地圖日記執行長郭書齊說:「得到頻寬贊助,對網站來說非常重要。」畢竟頻寬費用對未獲利的網站來說,是一筆無法避免的固定開銷。

此外,創新所主辦的Ideas Show,讓需要資金的網站在展演會場中認識國內創業投資者,尋求可能資源,也將更進一步協助優選網站團隊,前往美國參加全球網路選秀大賽Demo,有機會認識國外創投,不論是對新創網站或非營利網站來說,都是鈔票以外的有力協助。

個人小額捐款、社會團體補助、政府獎勵資源,是非營利網站的運作本錢,在有價值的內容支持下,或是話題引導出來的社群凝聚力中,或是參與大眾活動得到的知名度光環,都能讓募款效果加倍,也能讓網站達到它們預設的存在意義,這套模式不僅在非營利網站中得以運行,對於新創網站也是足以模仿的模式。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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