宅配產業全面搶進線上購物新市場
宅配產業全面搶進線上購物新市場
2008.11.01 | 科技

以前自己用專車配送,最遠也只送得到新竹,新竹以南是看得到、吃不到的市場,」香帥蛋糕老闆王志德如此說道,對他來說,自家用心製作的香濃蛋糕,卻因為配送限制,只能局限在大台北地區販賣,長久以來都是個揮之不去又無法解決的心頭疙瘩,但這兩年終於讓他等到突圍的機會。
去年開始,王志德再次向全台市場邁開腳步,這一次他靠著宅配業在全台配送網絡布建成熟,終於圓了將自家蛋糕賣到全台灣的銷售大夢。沒多花廣告預算,王志德光是經營自家官網與兩個在網路開店的網路分店,再搭配全省低溫宅配,就讓他的蛋糕店生意創造每月百萬營收的佳績。
「網要做大一點,才能涵蓋多一點的族群、做大生意。」這是王志德的生意經。在台灣,像他這樣的中小企業店家豈在少數?又有哪個老闆不想面向全台做生意?
對此,王志德找到了他的解答:「先是網路讓服務區域擴展到全台灣,而宅配系統的建構完成,更讓新商機膨脹很大……,讓消費者習慣再一次革命。」有趣的是,王志德道出的不僅是他經營蛋糕店的切身經驗,更直接點出線上購物整體產業的轉捩點。

**宅配、網購相輔相成
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過去店家到消費者間難以掌控的「最後一哩」,現在終於有配送業者能以全年無休、準確而又快速的宅配水準,跟上網路「always on」的本質。這不僅實現了線上購物最原點「無遠弗屆」的概念,更是讓線上購物終於有機會跳上檯面,與實體零售同場競逐的決定性因素。
靠著彼此刺激、相互加持所帶動的宅配、線上購物兩者跨產業正向循環,從此讓各自產業開啟了跳躍性發展的契機。反映在宅配這一端,包括線上購物在內的無店鋪銷售機制,在配送速度、涵蓋度及安心度的多元需求上,更是近年來推動宅配產業競爭與進化的重要外來動力。尤其這幾年來台灣宅配產業正處於奠基發展的過程,因而能在基礎建設布建時,搭配線上購物的配送需求。如此一來,因線上購物量變所帶來的宅配產業質變,也更為明顯而直接。
「二○○○年是台灣宅配產業元年,」台灣配送物流的百年龍頭中華郵政郵務處業務發展科管理師柯清長回顧宅配產業發展時表示。包括黑貓宅急便與台灣宅配通兩大日本宅配業者,都在當年度進軍台灣,導入日文「宅配」概念、強化針對消費者端的配送服務,也才有了這個新產業的誕生。
雖然送貨到府這個概念由來已久,但針對B2C、C2C需求而發展的「宅配」概念,卻依舊還是個亟有發展空間的新領域。統一速達(黑貓宅急便)行銷部經理洪尚文針對服務的差異性指出,過去台灣最後一哩的配送服務,皆是以對應B2B企業端需求的貨運、快遞業者為主流,離個人消費者非常遙遠。
最早切入線上購物端、為PChome Online完成二十四小時到貨流程重要推手的洪尚文更表示,二○○三年是線上購物帶動宅配產業進化的轉捩點。天天接觸商品、並與四面八方顧客直接互動的他們,從貨物的流動趨勢裡看到了新商機的曙光:「虛擬通路成長很快,近幾年來成長也比其他銷售模式更高,」他說。
柯清長以最簡單的配送時間需求為例,「過去可以花七天配送,逐漸演變成三天、二十四小時,到現在最快的十八小時。」很明顯的,從線上購物的需求端所帶動的產業服務進化,已經讓宅配服務在短時間內一再翻新。

除了配送,還是代言人

然而,因應無店鋪通路而興起的新世代宅配服務需求,還不僅僅是配送速度、普及度等基礎配送品質而已。
宅配與網路廠商之間,相輔相成的關鍵,在於能否站在同一陣線面對消費者。從網路起家的「寵物主義」寵物用品專賣店老闆吳小姐就表示,對於無法與顧客面對面的線上購物業者來說,宅配除了扮演最後一哩配送角色之外,更是與消費者接觸的服務代言人,「我們所需要的,是要能夠以服務業同理心共同作戰的宅配服務伙伴。」
「配送品質的關鍵還是在『人』,」洪尚文指出,不僅每個負責最終派送的司機,對消費者的服務態度,決定了消費者對商品上游業者的觀感,在購物行為擺脫家戶單位,走向個人化的趨勢中,消費者多元隨機的配送需求,更考驗著配送人員應變能力與彈性。
機場客拍賣賣家邸聖德則表示,其實真正需要宅配業者彈性配合的,往往都只是零星出現的意外狀況,宅配伙伴的重要性,就在於如何避免這些零星意外造成無法送達的損失。因此,他認為較晚開始進軍線上購物領域,尚未發展眾多大型配送客戶的台灣宅配通,更有可能與各種網路小型賣家,發展出雙向配合默契。
另外,為了搶進興起中的中小企業網購商機,宅配通也以「第三方物流」的姿態,於今年夏天與PChome Online商店街進行系統對接,搶下該平台四千多家線上商店的宅配服務發球權。

進入附加服務軍備競賽

除了積極與握有大宗商品的業者端接觸外,隨著線上購物市場競爭白熱化,服務差異化的戰線,也拉長至物流配送這一方,開啟了宅配業者在系統及延伸服務上的競爭。
對此,柯清長分析,線上購物的本質便是將資訊流、金流、物流與商流結合,「這是需要高度整合性的服務。」也因此要在競爭的大環境下贏得市場先機,也就考驗著宅配業者服務向上整合的能力。
無獨有偶,黑貓與宅配通兩大業者都已先後將金流納入宅配流程之中,前者在「貨到收現」已有多年的經營經驗。洪尚文表示,日前將此服務全面導入PChome Online二十四小時到貨系統,更在半個月內就拿下二十四小時到貨一成的成交量,顯示消費者對貨到付款的強大需求。
另一邊,宅配通則是以獨家的「貨到刷卡」服務搶攻市場。目前已經開始使用這項服務的賣家邸聖德就指出,這種一手交錢一手交貨的服務,一舉消弭了線上付款所可能帶來的資訊安全疑慮。PChome Online開店事業部副總經理蘇芸更進一步指出:「貨到付款將會為線上購物開發出另一個潛在用戶族群。」
面對日系廠商逐步發展而來的競爭,擁有龐大網絡資源與物流經驗的中華郵政,重點反而放在如何充分讓既有基礎建設投資,在產業轉型的變化中發揮效能。因此,中華郵政選擇建立「倉儲」,在全台四地建立倉儲中心,以分倉優勢,開闢一條直接掌握商品的捷徑,作為切入市場的起點。
種種布局不難發現,宅配服務的營運效率,已在上一波B2C網購業者競賽過程中被激發出來。一旦系統網絡架構完成後,自然也就能將服務擴及其他業務端。洪尚文便預估,以商店街型式為主的線上開店中小企業網購業者,即將成為下波網購成長主力。因此,我們可以期待,未來網路購物與宅配廠商兩者之間還會擦撞出更多火花。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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