宅配產業全面搶進線上購物新市場
宅配產業全面搶進線上購物新市場
2008.11.01 | 科技

以前自己用專車配送,最遠也只送得到新竹,新竹以南是看得到、吃不到的市場,」香帥蛋糕老闆王志德如此說道,對他來說,自家用心製作的香濃蛋糕,卻因為配送限制,只能局限在大台北地區販賣,長久以來都是個揮之不去又無法解決的心頭疙瘩,但這兩年終於讓他等到突圍的機會。
去年開始,王志德再次向全台市場邁開腳步,這一次他靠著宅配業在全台配送網絡布建成熟,終於圓了將自家蛋糕賣到全台灣的銷售大夢。沒多花廣告預算,王志德光是經營自家官網與兩個在網路開店的網路分店,再搭配全省低溫宅配,就讓他的蛋糕店生意創造每月百萬營收的佳績。
「網要做大一點,才能涵蓋多一點的族群、做大生意。」這是王志德的生意經。在台灣,像他這樣的中小企業店家豈在少數?又有哪個老闆不想面向全台做生意?
對此,王志德找到了他的解答:「先是網路讓服務區域擴展到全台灣,而宅配系統的建構完成,更讓新商機膨脹很大……,讓消費者習慣再一次革命。」有趣的是,王志德道出的不僅是他經營蛋糕店的切身經驗,更直接點出線上購物整體產業的轉捩點。

**宅配、網購相輔相成
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過去店家到消費者間難以掌控的「最後一哩」,現在終於有配送業者能以全年無休、準確而又快速的宅配水準,跟上網路「always on」的本質。這不僅實現了線上購物最原點「無遠弗屆」的概念,更是讓線上購物終於有機會跳上檯面,與實體零售同場競逐的決定性因素。
靠著彼此刺激、相互加持所帶動的宅配、線上購物兩者跨產業正向循環,從此讓各自產業開啟了跳躍性發展的契機。反映在宅配這一端,包括線上購物在內的無店鋪銷售機制,在配送速度、涵蓋度及安心度的多元需求上,更是近年來推動宅配產業競爭與進化的重要外來動力。尤其這幾年來台灣宅配產業正處於奠基發展的過程,因而能在基礎建設布建時,搭配線上購物的配送需求。如此一來,因線上購物量變所帶來的宅配產業質變,也更為明顯而直接。
「二○○○年是台灣宅配產業元年,」台灣配送物流的百年龍頭中華郵政郵務處業務發展科管理師柯清長回顧宅配產業發展時表示。包括黑貓宅急便與台灣宅配通兩大日本宅配業者,都在當年度進軍台灣,導入日文「宅配」概念、強化針對消費者端的配送服務,也才有了這個新產業的誕生。
雖然送貨到府這個概念由來已久,但針對B2C、C2C需求而發展的「宅配」概念,卻依舊還是個亟有發展空間的新領域。統一速達(黑貓宅急便)行銷部經理洪尚文針對服務的差異性指出,過去台灣最後一哩的配送服務,皆是以對應B2B企業端需求的貨運、快遞業者為主流,離個人消費者非常遙遠。
最早切入線上購物端、為PChome Online完成二十四小時到貨流程重要推手的洪尚文更表示,二○○三年是線上購物帶動宅配產業進化的轉捩點。天天接觸商品、並與四面八方顧客直接互動的他們,從貨物的流動趨勢裡看到了新商機的曙光:「虛擬通路成長很快,近幾年來成長也比其他銷售模式更高,」他說。
柯清長以最簡單的配送時間需求為例,「過去可以花七天配送,逐漸演變成三天、二十四小時,到現在最快的十八小時。」很明顯的,從線上購物的需求端所帶動的產業服務進化,已經讓宅配服務在短時間內一再翻新。

除了配送,還是代言人

然而,因應無店鋪通路而興起的新世代宅配服務需求,還不僅僅是配送速度、普及度等基礎配送品質而已。
宅配與網路廠商之間,相輔相成的關鍵,在於能否站在同一陣線面對消費者。從網路起家的「寵物主義」寵物用品專賣店老闆吳小姐就表示,對於無法與顧客面對面的線上購物業者來說,宅配除了扮演最後一哩配送角色之外,更是與消費者接觸的服務代言人,「我們所需要的,是要能夠以服務業同理心共同作戰的宅配服務伙伴。」
「配送品質的關鍵還是在『人』,」洪尚文指出,不僅每個負責最終派送的司機,對消費者的服務態度,決定了消費者對商品上游業者的觀感,在購物行為擺脫家戶單位,走向個人化的趨勢中,消費者多元隨機的配送需求,更考驗著配送人員應變能力與彈性。
機場客拍賣賣家邸聖德則表示,其實真正需要宅配業者彈性配合的,往往都只是零星出現的意外狀況,宅配伙伴的重要性,就在於如何避免這些零星意外造成無法送達的損失。因此,他認為較晚開始進軍線上購物領域,尚未發展眾多大型配送客戶的台灣宅配通,更有可能與各種網路小型賣家,發展出雙向配合默契。
另外,為了搶進興起中的中小企業網購商機,宅配通也以「第三方物流」的姿態,於今年夏天與PChome Online商店街進行系統對接,搶下該平台四千多家線上商店的宅配服務發球權。

進入附加服務軍備競賽

除了積極與握有大宗商品的業者端接觸外,隨著線上購物市場競爭白熱化,服務差異化的戰線,也拉長至物流配送這一方,開啟了宅配業者在系統及延伸服務上的競爭。
對此,柯清長分析,線上購物的本質便是將資訊流、金流、物流與商流結合,「這是需要高度整合性的服務。」也因此要在競爭的大環境下贏得市場先機,也就考驗著宅配業者服務向上整合的能力。
無獨有偶,黑貓與宅配通兩大業者都已先後將金流納入宅配流程之中,前者在「貨到收現」已有多年的經營經驗。洪尚文表示,日前將此服務全面導入PChome Online二十四小時到貨系統,更在半個月內就拿下二十四小時到貨一成的成交量,顯示消費者對貨到付款的強大需求。
另一邊,宅配通則是以獨家的「貨到刷卡」服務搶攻市場。目前已經開始使用這項服務的賣家邸聖德就指出,這種一手交錢一手交貨的服務,一舉消弭了線上付款所可能帶來的資訊安全疑慮。PChome Online開店事業部副總經理蘇芸更進一步指出:「貨到付款將會為線上購物開發出另一個潛在用戶族群。」
面對日系廠商逐步發展而來的競爭,擁有龐大網絡資源與物流經驗的中華郵政,重點反而放在如何充分讓既有基礎建設投資,在產業轉型的變化中發揮效能。因此,中華郵政選擇建立「倉儲」,在全台四地建立倉儲中心,以分倉優勢,開闢一條直接掌握商品的捷徑,作為切入市場的起點。
種種布局不難發現,宅配服務的營運效率,已在上一波B2C網購業者競賽過程中被激發出來。一旦系統網絡架構完成後,自然也就能將服務擴及其他業務端。洪尚文便預估,以商店街型式為主的線上開店中小企業網購業者,即將成為下波網購成長主力。因此,我們可以期待,未來網路購物與宅配廠商兩者之間還會擦撞出更多火花。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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