多元應用 創造安全監控新商機
多元應用 創造安全監控新商機
2008.11.01 | 科技

場景一:在高鐵站裡,一位媽媽用筆記型電腦連上網路,點入某幼稚園的網站,馬上在網站的分割畫面中看到正在上課的女兒。原本她還擔心女兒轉學第一天會不適應,但看到女兒高興地和新同學玩耍,心中總算放下一塊大石。
場景二:在瀰漫異味的化學廠房裡,由控制中心工程師操作的履帶機器人,正穿過廠房進行例行巡邏。裝在機器人頂端的監控設備,自動從各個不同視角,捕捉是否有異常狀況。
場景三:在警局的勤務指揮中心裡,突然響起一陣警鈴,原來是某個路口的監視攝影機拍到兩台車相撞,啟動了警報機制。勤指中心馬上通報最近的警車過去處理,並將監視畫面傳到警車上的電腦,讓警員即時了解現場狀況,做出應變。
以上的場景,並不是虛擬的電影情節,而是真實世界裡的場景。這些先進的科技應用能夠成真,都要拜安全監控產業蓬勃發展之賜。

安控需求大幅成長

對一般人而言,「安全監控」是一個有點陌生的專業名詞,但在專家的眼裡,安全監控卻是近年來最熱門的領域之一。「安全監控是安全產業中最具發展潛力的項目,」拓墣產業研究所資深產業顧問黃鋰表示。
台灣安控大廠奇偶科技行政管理處協理李建邦進一步分析,從需求面來看,自從九一一事件後,全球就更加重視安全議題,而新興國家的崛起,也刺激了安控需求的成長。從技術面來看,光學影像、網路傳輸等技術的進步,讓安控的應用更加便利與廣泛。由於有這些有利的因素,使得近來安控產業每年都有一一%至一三%的成長幅度。
資策會MIC估計,今年全球安全監控產業的產值,將可達到二十八.四億美元,比去年成長一一.三七%。而到二○一一年,全球產值更可達到四十二.三億美元。
就全球的產業狀況來看,元大投顧經理黃景國指出,台灣安控廠商的主力集中在產業鏈的中游,以安全影像的擷取、儲存為主。
雖然台灣安控廠均屬於中小企業,但在全球產業鏈卻具有舉足輕重的地位,不僅監控攝影機的產量是世界第一,DVR(Digital Video Recorder,數位影像錄影系統)產量也是全球前三名。
黃鋰強調,台灣的資訊產業原本就很發達,像是光學鏡頭、晶片等等,都是台灣擅長的技術,這些也是安控設備的基礎。加上台灣企業本身在生產彈性、品質管理和成本控制上的能力,使得台灣安控廠商在這塊快速成長的市場中頗具競爭力,而且獲利狀況大多相當不錯,像是陞泰、奇偶、晶睿、彩富這幾家安控的指標企業,去年的毛利率都超過三五%。
安控市場的發展前景和獲利,也吸引其他領域的知名廠商切入這個市場。例如網通業的友訊、明泰,工業電腦大廠研華,還有生產電腦用電視卡的圓剛、生產繪圖卡的麗臺科技等,近來都開始推出安控的相關產品。

網路安控是未來趨勢

以網通產業來說,主要瞄準的是安控產業中的明日之星──網路監控攝影機(IP Camera)。由於生產、建置IP Camera相關的IT、網管等know-how,原本就是網通業者的專長,加上安控產品的毛利比網通產品要高出不少,因此許多網通業者紛紛跨足網路監控領域,將其作為企業營收的另一個重點。
從事工業電腦生產的研華科技,也看到安控業的商機。「安全的需求只會改朝換代,不可能消失,」研華智能服務事業處業務經理余金樹表示,「安控的舊市場依然存在,而新的市場也一直出現。」因此研華從四年前就開始鎖定大眾運輸、城市安防等特定市場,藉由研華在工業電腦自動化控制技術方面的能力,發展具市場競爭力的安控系統產品。
隨著科技發展,安控產業正進入轉型的階段,這不僅刺激了安控需求的成長,也是台灣企業可以掌握和耕耘的契機。
「未來安控的主要趨勢之一,就是『網路化』,」晶睿通訊產品企劃處協理顧中威指出。相對於傳統的安控方式,網路安控系統的好處,就是使用者可透過網際網路來遠端監控,並具有高影像品質、高擴充性、分散儲存、集中管理等優點。因此MIC預估,今年IP Camera全球產值應可達到七.六億美元,比去年成長四三%,而二○一○年的全球產值更可達二十.一億美元,在全球安全監控市場中的比重將大幅提升。

整合多元技術,帶動商機

此外,智慧化也是安控產業未來發展的重點。李建邦分析,由於軟、硬體的進步,安控在移動偵測、影像分析的功能上會變得更強大,除了可以幫助使用者即時辨別、即時記錄、便於管理外,還可以運用在機場的遺留物偵測、賣場的人數計算、海防的越線管理等,開發出超越傳統安控範圍的各種新應用。
強調垂直市場的延伸和發展,也是安控廠商必須關注的重心。「『整合』將是安控業者努力的目標,」黃景國表示,由於網路化、智慧化的影響,安控設備可以和影像分析、資料庫等技術結合,為消費者提供完整解決方案。例如將IP Camera和門禁系統整合,即時進行遠端的家庭監控,或是和POS系統整合,協助零售業進行庫存管理或顧客行為分析等。這會引發更多周邊企業投入,進而帶動更多的商機。
面對最近的不景氣,安控業者坦言,最近的成長力道的確有些減緩,但整體的趨勢並未受到太大的影響,「以奇偶來說,雖然在美國持平,但在法國、德國以及新興市場的營收仍是成長的,」李建邦表示。
展望未來,黃鋰認為安全監控產業其實還沒有真正邁入成熟期,因此還有很多需求尚未被滿足。「Camera就等於是人的眼睛,只要是需要有人去監控、看顧的地方,安全監控都可以應用,」顧中威也強調,「相信未來安控的應用範圍和市場,勢必會越來越廣。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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