豐田上演綠色突圍
豐田上演綠色突圍
2008.12.01 | 科技

汽車業的困境與轉機,日系大廠豐田(Toyota)感受最深刻。去年是豐田風光的一年,取代福特(Ford)拿下美國市場汽車銷量第二名,並且拉近和蟬聯七十五年、全球第一大車廠通用汽車(GM)的距離。
但是今年豐田也不能倖免於難。豐田先在今年九月裁掉日本總部二○%的員工,又因為股價狂跌,將全球最大市值汽車製造商的龍頭寶座,拱手讓給德國福斯汽車。其預計今年獲利將減少一半,年度銷售將出現十年來首次下滑。

**將來要越來越省油
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在大環境嚴格的挑戰下,將汽車結合綠色與環保的概念,是豐田的突圍之道。打著「為明天設計」(Today for Tomorrow)口號的豐田汽車,早在一九九七年就開發出全球第一輛量產油電混合車「Prius」,並剛在全球銷售突破一百萬輛,去年更拿下美國混合引擎車總銷售量的四○%。「更綠一籌的設計」是豐田汽車要在險峻環境中突圍的秘密武器。
「除了省油,還有簡潔俐落的設計,讓人很容易辨識出這是Prius,知道裡頭的駕駛在乎地球,因此消費者也願意多花一點錢,」曾經負責過Lexus開發,現任豐田汽車設計本部設計開發部長的長屋明浩表示。
儘管油電混合車被批評價格過高、仍然耗油,但是長屋明浩認為:「油電混合車只是解決現階段問題,又符合生產成本的過度設計。如果現在什麼都不做,那麼世界會更糟糕。」
以Prius來說,它也不斷與時俱進,開發更多元的動力來源。目前已經有「插電式油電混合車」(plug-in hybrid)的版本,只要在家充電,在上下班十三公里的距離內,都不需要使用汽油。根據《日本經濟新聞》報導,豐田計畫在Prius加裝太陽能發電面板,為空調系統提供部分電力。
豐田汽車社長渡邊捷昭規劃未來的豐田原則是:永續行動(sustainable mobility)、永續星球(sustainable plant)和永續社會(sustainable society),而設計部門以十年後的眼光來進行多軌的研發計畫,以預見更遠的未來市場。

改變車子也改變消費者

豐田設計的對策包括兩大方向,首先是以不改變消費者的使用習慣為前提,開發新產品。像是替代能源的研發,燃料汽車將是最可能出線的選擇。
剛獲得日本Good Design最佳設計獎的新車種「iQ」,就是在傳統車概念下,打破了一般人對汽車尺寸的想像。「iQ」和賓士的Smart差不多大小,卻有兩門四座,大幅讓車子體積迷你,又不犧牲任何功能,還能達到低油耗。
第二則是改變消費者的使用行為,「所謂的移動不只是車跑得多快,而是人類渴望去探索這個世界。以此為前提,以個人為單位的車種,將是突破疆界的選擇,」長屋明浩表示。豐田推出概念車種「iUnit」,是個人使用的代步電動車,不使用汽油,充電一次可以使用約一小時。車體可豎直也可放平,豎直時「走」的時速約六公里,可行駛在紅磚道、路邊或大賣場等地方,解決停車問題。其也可打平行駛,時速可接近五十公里。
「未來十年內,車子一定可以,也不得不做到零碳排放量,」長屋明浩觀察。要在低迷景氣中崛起,豐田規劃每年投入九千億日幣(約新台幣三千億元)在研發工程師的預算上,就是以行動證實豐田要打造環保車(eco-car)的決心。要在不景氣中找到方向,豐田的回答是從「減碳」到「無碳」,往更綠的明天前進。

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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