豐田上演綠色突圍|數位時代 BusinessNext

汽車業的困境與轉機，日系大廠豐田（Toyota）感受最深刻。去年是豐田風光的一年，取代福特（Ford）拿下美國市場汽車銷量第二名，並且拉近和蟬聯七十五年、全球第一大車廠通用汽車（ＧＭ）的距離。
但是今年豐田也不能倖免於難。豐田先在今年九月裁掉日本總部二○％的員工，又因為股價狂跌，將全球最大市值汽車製造商的龍頭寶座，拱手讓給德國福斯汽車。其預計今年獲利將減少一半，年度銷售將出現十年來首次下滑。

**將來要越來越省油
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在大環境嚴格的挑戰下，將汽車結合綠色與環保的概念，是豐田的突圍之道。打著「為明天設計」（Today for Tomorrow）口號的豐田汽車，早在一九九七年就開發出全球第一輛量產油電混合車「Prius」，並剛在全球銷售突破一百萬輛，去年更拿下美國混合引擎車總銷售量的四○％。「更綠一籌的設計」是豐田汽車要在險峻環境中突圍的秘密武器。
「除了省油，還有簡潔俐落的設計，讓人很容易辨識出這是Prius，知道裡頭的駕駛在乎地球，因此消費者也願意多花一點錢，」曾經負責過Lexus開發，現任豐田汽車設計本部設計開發部長的長屋明浩表示。
儘管油電混合車被批評價格過高、仍然耗油，但是長屋明浩認為：「油電混合車只是解決現階段問題，又符合生產成本的過度設計。如果現在什麼都不做，那麼世界會更糟糕。」
以Prius來說，它也不斷與時俱進，開發更多元的動力來源。目前已經有「插電式油電混合車」（plug-in hybrid）的版本，只要在家充電，在上下班十三公里的距離內，都不需要使用汽油。根據《日本經濟新聞》報導，豐田計畫在Prius加裝太陽能發電面板，為空調系統提供部分電力。
豐田汽車社長渡邊捷昭規劃未來的豐田原則是：永續行動（sustainable mobility）、永續星球（sustainable plant）和永續社會（sustainable society），而設計部門以十年後的眼光來進行多軌的研發計畫，以預見更遠的未來市場。

改變車子也改變消費者

豐田設計的對策包括兩大方向，首先是以不改變消費者的使用習慣為前提，開發新產品。像是替代能源的研發，燃料汽車將是最可能出線的選擇。
剛獲得日本Good Design最佳設計獎的新車種「iQ」，就是在傳統車概念下，打破了一般人對汽車尺寸的想像。「iQ」和賓士的Smart差不多大小，卻有兩門四座，大幅讓車子體積迷你，又不犧牲任何功能，還能達到低油耗。
第二則是改變消費者的使用行為，「所謂的移動不只是車跑得多快，而是人類渴望去探索這個世界。以此為前提，以個人為單位的車種，將是突破疆界的選擇，」長屋明浩表示。豐田推出概念車種「iUnit」，是個人使用的代步電動車，不使用汽油，充電一次可以使用約一小時。車體可豎直也可放平，豎直時「走」的時速約六公里，可行駛在紅磚道、路邊或大賣場等地方，解決停車問題。其也可打平行駛，時速可接近五十公里。
「未來十年內，車子一定可以，也不得不做到零碳排放量，」長屋明浩觀察。要在低迷景氣中崛起，豐田規劃每年投入九千億日幣（約新台幣三千億元）在研發工程師的預算上，就是以行動證實豐田要打造環保車（eco-car）的決心。要在不景氣中找到方向，豐田的回答是從「減碳」到「無碳」，往更綠的明天前進。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。