豐田上演綠色突圍
豐田上演綠色突圍
2008.12.01 | 科技

汽車業的困境與轉機,日系大廠豐田(Toyota)感受最深刻。去年是豐田風光的一年,取代福特(Ford)拿下美國市場汽車銷量第二名,並且拉近和蟬聯七十五年、全球第一大車廠通用汽車(GM)的距離。
但是今年豐田也不能倖免於難。豐田先在今年九月裁掉日本總部二○%的員工,又因為股價狂跌,將全球最大市值汽車製造商的龍頭寶座,拱手讓給德國福斯汽車。其預計今年獲利將減少一半,年度銷售將出現十年來首次下滑。

**將來要越來越省油
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在大環境嚴格的挑戰下,將汽車結合綠色與環保的概念,是豐田的突圍之道。打著「為明天設計」(Today for Tomorrow)口號的豐田汽車,早在一九九七年就開發出全球第一輛量產油電混合車「Prius」,並剛在全球銷售突破一百萬輛,去年更拿下美國混合引擎車總銷售量的四○%。「更綠一籌的設計」是豐田汽車要在險峻環境中突圍的秘密武器。
「除了省油,還有簡潔俐落的設計,讓人很容易辨識出這是Prius,知道裡頭的駕駛在乎地球,因此消費者也願意多花一點錢,」曾經負責過Lexus開發,現任豐田汽車設計本部設計開發部長的長屋明浩表示。
儘管油電混合車被批評價格過高、仍然耗油,但是長屋明浩認為:「油電混合車只是解決現階段問題,又符合生產成本的過度設計。如果現在什麼都不做,那麼世界會更糟糕。」
以Prius來說,它也不斷與時俱進,開發更多元的動力來源。目前已經有「插電式油電混合車」(plug-in hybrid)的版本,只要在家充電,在上下班十三公里的距離內,都不需要使用汽油。根據《日本經濟新聞》報導,豐田計畫在Prius加裝太陽能發電面板,為空調系統提供部分電力。
豐田汽車社長渡邊捷昭規劃未來的豐田原則是:永續行動(sustainable mobility)、永續星球(sustainable plant)和永續社會(sustainable society),而設計部門以十年後的眼光來進行多軌的研發計畫,以預見更遠的未來市場。

改變車子也改變消費者

豐田設計的對策包括兩大方向,首先是以不改變消費者的使用習慣為前提,開發新產品。像是替代能源的研發,燃料汽車將是最可能出線的選擇。
剛獲得日本Good Design最佳設計獎的新車種「iQ」,就是在傳統車概念下,打破了一般人對汽車尺寸的想像。「iQ」和賓士的Smart差不多大小,卻有兩門四座,大幅讓車子體積迷你,又不犧牲任何功能,還能達到低油耗。
第二則是改變消費者的使用行為,「所謂的移動不只是車跑得多快,而是人類渴望去探索這個世界。以此為前提,以個人為單位的車種,將是突破疆界的選擇,」長屋明浩表示。豐田推出概念車種「iUnit」,是個人使用的代步電動車,不使用汽油,充電一次可以使用約一小時。車體可豎直也可放平,豎直時「走」的時速約六公里,可行駛在紅磚道、路邊或大賣場等地方,解決停車問題。其也可打平行駛,時速可接近五十公里。
「未來十年內,車子一定可以,也不得不做到零碳排放量,」長屋明浩觀察。要在低迷景氣中崛起,豐田規劃每年投入九千億日幣(約新台幣三千億元)在研發工程師的預算上,就是以行動證實豐田要打造環保車(eco-car)的決心。要在不景氣中找到方向,豐田的回答是從「減碳」到「無碳」,往更綠的明天前進。

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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