豐田上演綠色突圍|數位時代 BusinessNext

汽車業的困境與轉機，日系大廠豐田（Toyota）感受最深刻。去年是豐田風光的一年，取代福特（Ford）拿下美國市場汽車銷量第二名，並且拉近和蟬聯七十五年、全球第一大車廠通用汽車（ＧＭ）的距離。
但是今年豐田也不能倖免於難。豐田先在今年九月裁掉日本總部二○％的員工，又因為股價狂跌，將全球最大市值汽車製造商的龍頭寶座，拱手讓給德國福斯汽車。其預計今年獲利將減少一半，年度銷售將出現十年來首次下滑。

**將來要越來越省油
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在大環境嚴格的挑戰下，將汽車結合綠色與環保的概念，是豐田的突圍之道。打著「為明天設計」（Today for Tomorrow）口號的豐田汽車，早在一九九七年就開發出全球第一輛量產油電混合車「Prius」，並剛在全球銷售突破一百萬輛，去年更拿下美國混合引擎車總銷售量的四○％。「更綠一籌的設計」是豐田汽車要在險峻環境中突圍的秘密武器。
「除了省油，還有簡潔俐落的設計，讓人很容易辨識出這是Prius，知道裡頭的駕駛在乎地球，因此消費者也願意多花一點錢，」曾經負責過Lexus開發，現任豐田汽車設計本部設計開發部長的長屋明浩表示。
儘管油電混合車被批評價格過高、仍然耗油，但是長屋明浩認為：「油電混合車只是解決現階段問題，又符合生產成本的過度設計。如果現在什麼都不做，那麼世界會更糟糕。」
以Prius來說，它也不斷與時俱進，開發更多元的動力來源。目前已經有「插電式油電混合車」（plug-in hybrid）的版本，只要在家充電，在上下班十三公里的距離內，都不需要使用汽油。根據《日本經濟新聞》報導，豐田計畫在Prius加裝太陽能發電面板，為空調系統提供部分電力。
豐田汽車社長渡邊捷昭規劃未來的豐田原則是：永續行動（sustainable mobility）、永續星球（sustainable plant）和永續社會（sustainable society），而設計部門以十年後的眼光來進行多軌的研發計畫，以預見更遠的未來市場。

改變車子也改變消費者

豐田設計的對策包括兩大方向，首先是以不改變消費者的使用習慣為前提，開發新產品。像是替代能源的研發，燃料汽車將是最可能出線的選擇。
剛獲得日本Good Design最佳設計獎的新車種「iQ」，就是在傳統車概念下，打破了一般人對汽車尺寸的想像。「iQ」和賓士的Smart差不多大小，卻有兩門四座，大幅讓車子體積迷你，又不犧牲任何功能，還能達到低油耗。
第二則是改變消費者的使用行為，「所謂的移動不只是車跑得多快，而是人類渴望去探索這個世界。以此為前提，以個人為單位的車種，將是突破疆界的選擇，」長屋明浩表示。豐田推出概念車種「iUnit」，是個人使用的代步電動車，不使用汽油，充電一次可以使用約一小時。車體可豎直也可放平，豎直時「走」的時速約六公里，可行駛在紅磚道、路邊或大賣場等地方，解決停車問題。其也可打平行駛，時速可接近五十公里。
「未來十年內，車子一定可以，也不得不做到零碳排放量，」長屋明浩觀察。要在低迷景氣中崛起，豐田規劃每年投入九千億日幣（約新台幣三千億元）在研發工程師的預算上，就是以行動證實豐田要打造環保車（eco-car）的決心。要在不景氣中找到方向，豐田的回答是從「減碳」到「無碳」，往更綠的明天前進。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。