豐田上演綠色突圍
豐田上演綠色突圍
2008.12.01 | 科技

汽車業的困境與轉機,日系大廠豐田(Toyota)感受最深刻。去年是豐田風光的一年,取代福特(Ford)拿下美國市場汽車銷量第二名,並且拉近和蟬聯七十五年、全球第一大車廠通用汽車(GM)的距離。
但是今年豐田也不能倖免於難。豐田先在今年九月裁掉日本總部二○%的員工,又因為股價狂跌,將全球最大市值汽車製造商的龍頭寶座,拱手讓給德國福斯汽車。其預計今年獲利將減少一半,年度銷售將出現十年來首次下滑。

**將來要越來越省油
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在大環境嚴格的挑戰下,將汽車結合綠色與環保的概念,是豐田的突圍之道。打著「為明天設計」(Today for Tomorrow)口號的豐田汽車,早在一九九七年就開發出全球第一輛量產油電混合車「Prius」,並剛在全球銷售突破一百萬輛,去年更拿下美國混合引擎車總銷售量的四○%。「更綠一籌的設計」是豐田汽車要在險峻環境中突圍的秘密武器。
「除了省油,還有簡潔俐落的設計,讓人很容易辨識出這是Prius,知道裡頭的駕駛在乎地球,因此消費者也願意多花一點錢,」曾經負責過Lexus開發,現任豐田汽車設計本部設計開發部長的長屋明浩表示。
儘管油電混合車被批評價格過高、仍然耗油,但是長屋明浩認為:「油電混合車只是解決現階段問題,又符合生產成本的過度設計。如果現在什麼都不做,那麼世界會更糟糕。」
以Prius來說,它也不斷與時俱進,開發更多元的動力來源。目前已經有「插電式油電混合車」(plug-in hybrid)的版本,只要在家充電,在上下班十三公里的距離內,都不需要使用汽油。根據《日本經濟新聞》報導,豐田計畫在Prius加裝太陽能發電面板,為空調系統提供部分電力。
豐田汽車社長渡邊捷昭規劃未來的豐田原則是:永續行動(sustainable mobility)、永續星球(sustainable plant)和永續社會(sustainable society),而設計部門以十年後的眼光來進行多軌的研發計畫,以預見更遠的未來市場。

改變車子也改變消費者

豐田設計的對策包括兩大方向,首先是以不改變消費者的使用習慣為前提,開發新產品。像是替代能源的研發,燃料汽車將是最可能出線的選擇。
剛獲得日本Good Design最佳設計獎的新車種「iQ」,就是在傳統車概念下,打破了一般人對汽車尺寸的想像。「iQ」和賓士的Smart差不多大小,卻有兩門四座,大幅讓車子體積迷你,又不犧牲任何功能,還能達到低油耗。
第二則是改變消費者的使用行為,「所謂的移動不只是車跑得多快,而是人類渴望去探索這個世界。以此為前提,以個人為單位的車種,將是突破疆界的選擇,」長屋明浩表示。豐田推出概念車種「iUnit」,是個人使用的代步電動車,不使用汽油,充電一次可以使用約一小時。車體可豎直也可放平,豎直時「走」的時速約六公里,可行駛在紅磚道、路邊或大賣場等地方,解決停車問題。其也可打平行駛,時速可接近五十公里。
「未來十年內,車子一定可以,也不得不做到零碳排放量,」長屋明浩觀察。要在低迷景氣中崛起,豐田規劃每年投入九千億日幣(約新台幣三千億元)在研發工程師的預算上,就是以行動證實豐田要打造環保車(eco-car)的決心。要在不景氣中找到方向,豐田的回答是從「減碳」到「無碳」,往更綠的明天前進。

 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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