豐田上演綠色突圍
豐田上演綠色突圍
2008.12.01 | 科技

汽車業的困境與轉機,日系大廠豐田(Toyota)感受最深刻。去年是豐田風光的一年,取代福特(Ford)拿下美國市場汽車銷量第二名,並且拉近和蟬聯七十五年、全球第一大車廠通用汽車(GM)的距離。
但是今年豐田也不能倖免於難。豐田先在今年九月裁掉日本總部二○%的員工,又因為股價狂跌,將全球最大市值汽車製造商的龍頭寶座,拱手讓給德國福斯汽車。其預計今年獲利將減少一半,年度銷售將出現十年來首次下滑。

**將來要越來越省油
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在大環境嚴格的挑戰下,將汽車結合綠色與環保的概念,是豐田的突圍之道。打著「為明天設計」(Today for Tomorrow)口號的豐田汽車,早在一九九七年就開發出全球第一輛量產油電混合車「Prius」,並剛在全球銷售突破一百萬輛,去年更拿下美國混合引擎車總銷售量的四○%。「更綠一籌的設計」是豐田汽車要在險峻環境中突圍的秘密武器。
「除了省油,還有簡潔俐落的設計,讓人很容易辨識出這是Prius,知道裡頭的駕駛在乎地球,因此消費者也願意多花一點錢,」曾經負責過Lexus開發,現任豐田汽車設計本部設計開發部長的長屋明浩表示。
儘管油電混合車被批評價格過高、仍然耗油,但是長屋明浩認為:「油電混合車只是解決現階段問題,又符合生產成本的過度設計。如果現在什麼都不做,那麼世界會更糟糕。」
以Prius來說,它也不斷與時俱進,開發更多元的動力來源。目前已經有「插電式油電混合車」(plug-in hybrid)的版本,只要在家充電,在上下班十三公里的距離內,都不需要使用汽油。根據《日本經濟新聞》報導,豐田計畫在Prius加裝太陽能發電面板,為空調系統提供部分電力。
豐田汽車社長渡邊捷昭規劃未來的豐田原則是:永續行動(sustainable mobility)、永續星球(sustainable plant)和永續社會(sustainable society),而設計部門以十年後的眼光來進行多軌的研發計畫,以預見更遠的未來市場。

改變車子也改變消費者

豐田設計的對策包括兩大方向,首先是以不改變消費者的使用習慣為前提,開發新產品。像是替代能源的研發,燃料汽車將是最可能出線的選擇。
剛獲得日本Good Design最佳設計獎的新車種「iQ」,就是在傳統車概念下,打破了一般人對汽車尺寸的想像。「iQ」和賓士的Smart差不多大小,卻有兩門四座,大幅讓車子體積迷你,又不犧牲任何功能,還能達到低油耗。
第二則是改變消費者的使用行為,「所謂的移動不只是車跑得多快,而是人類渴望去探索這個世界。以此為前提,以個人為單位的車種,將是突破疆界的選擇,」長屋明浩表示。豐田推出概念車種「iUnit」,是個人使用的代步電動車,不使用汽油,充電一次可以使用約一小時。車體可豎直也可放平,豎直時「走」的時速約六公里,可行駛在紅磚道、路邊或大賣場等地方,解決停車問題。其也可打平行駛,時速可接近五十公里。
「未來十年內,車子一定可以,也不得不做到零碳排放量,」長屋明浩觀察。要在低迷景氣中崛起,豐田規劃每年投入九千億日幣(約新台幣三千億元)在研發工程師的預算上,就是以行動證實豐田要打造環保車(eco-car)的決心。要在不景氣中找到方向,豐田的回答是從「減碳」到「無碳」,往更綠的明天前進。

 

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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