3大環節檢視你的商品管理力
3大環節檢視你的商品管理力
2009.05.01 | 科技

俗話說得好,「越是不景氣,越是要爭氣」,為了突破逆境,許多人都在尋找讓生意更好的方法。為了增加商品銷售通路,或是降低開店成本,到網路上開店,是不少人的選擇。
國內三大開店平台,PChome Online商店街已擁有超過五千九百家店家,樂天市場則有七百店登場,上個月登上雅虎奇摩首頁的雅虎奇摩商城也有四百店左右規模。這七千店、七千位店長,另外再加上露天及雅虎奇摩兩大拍賣平台上的賣家,萬人大軍不但帶動越來越迷人的網路購物潮,其中也蘊藏了大大小小的商業創新動能。
然而,網路開店絕對不是申請個帳號,把商品貼圖上去就了事的,中間一樣藏有許多的細節與眉角。其中要賣什麼樣的商品?怎麼賣?絕對是有意開店或已經開店的人,永遠無法迴避的至要關鍵。
不論是摸得著的實物,或是看不見的服務,開店之前都必須經過市場調查與評估。
本刊以五種方向切入,提供已開店店家省視自家商品的實力,以及將開店店家評斷商品的標準。五力包括:時事話題力、價格殺市力、少見獨家力、藍海主題力、行銷組合力。就一般經營來看,在這五力中,很難全部滿足,重點還是在於店家得想清楚自己的商品及營業定位,選擇了就不要猶豫,專心去做,把特色放到最大。每個都想滿足,反而容易自亂陣腳,消費者也不容易建立起對店家的印象。

前台、後台都有學問

選定商品之後,接下來的店務流程可分成兩個部分,一個是前台的網頁設計陳列,一個是後台的管理,前者主要是吸引消費者眼光,後者則是看不見的商家苦工。
在前台部分,就如同實體店面一般,網頁設計有兩大重點:一是如何透過風格的營造,爭取消費者的認同感,願意在賣場中多逛;另一個則是要清楚地讓消費者知道店家是誰、在賣哪些商品?這樣就有機會創造業績。
而後台的部分,則是牽涉到訂單管理、付款、運送、客服等部分,由於目前開店平台運作都已相當成熟,選擇加入平台就可以省去自行摸索的困擾。店家要做的功課,則是仔細比較各平台業者之間的條件及特色,然後選擇最適合的加入。
無法直接反應到銷售數字的倉儲物流管理,常被初期進入的賣家忽略。為了因應規模擴大,已經搬過四、五次倉庫的橘熊創辦人Jack表示,這是需要一步步改良的,「系統建置若算上我自己薪資的話,可能超過新台幣三百萬元,但是因為建置妥當,現在旺季也不太需要加班了。」

 
穩紮穩打是關鍵

所幸在網路購物蓬勃發展的現在,供應鏈、後援軍都已逐漸成形,倉管物流業務已可委外處理。經營開店平台多年的網勁科技總經理游士逸指出:「除了不適合囤貨的生鮮產品或高單價商品之外,都可考慮委外物流,特別是想使用超商店配的小店家,將可省下許多物流費用。」
此外,進軍中國市場的網路店家,自五月起,兩岸商品將能透過委外物流的方式相互配送。經營網路店家委外物流十年的凱耀物流,今年起將協助台灣網路店家達成兩岸物流共乘串流,第一個物流中心設於上海,已有多家知名網路店家進駐。
商品是店家的命脈,只有確實地在每個環節中穩紮穩打,才能從七千家以上的網路同業中脫穎而出。

 

 

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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