3大環節檢視你的商品管理力
3大環節檢視你的商品管理力
2009.05.01 | 科技

俗話說得好,「越是不景氣,越是要爭氣」,為了突破逆境,許多人都在尋找讓生意更好的方法。為了增加商品銷售通路,或是降低開店成本,到網路上開店,是不少人的選擇。
國內三大開店平台,PChome Online商店街已擁有超過五千九百家店家,樂天市場則有七百店登場,上個月登上雅虎奇摩首頁的雅虎奇摩商城也有四百店左右規模。這七千店、七千位店長,另外再加上露天及雅虎奇摩兩大拍賣平台上的賣家,萬人大軍不但帶動越來越迷人的網路購物潮,其中也蘊藏了大大小小的商業創新動能。
然而,網路開店絕對不是申請個帳號,把商品貼圖上去就了事的,中間一樣藏有許多的細節與眉角。其中要賣什麼樣的商品?怎麼賣?絕對是有意開店或已經開店的人,永遠無法迴避的至要關鍵。
不論是摸得著的實物,或是看不見的服務,開店之前都必須經過市場調查與評估。
本刊以五種方向切入,提供已開店店家省視自家商品的實力,以及將開店店家評斷商品的標準。五力包括:時事話題力、價格殺市力、少見獨家力、藍海主題力、行銷組合力。就一般經營來看,在這五力中,很難全部滿足,重點還是在於店家得想清楚自己的商品及營業定位,選擇了就不要猶豫,專心去做,把特色放到最大。每個都想滿足,反而容易自亂陣腳,消費者也不容易建立起對店家的印象。

前台、後台都有學問

選定商品之後,接下來的店務流程可分成兩個部分,一個是前台的網頁設計陳列,一個是後台的管理,前者主要是吸引消費者眼光,後者則是看不見的商家苦工。
在前台部分,就如同實體店面一般,網頁設計有兩大重點:一是如何透過風格的營造,爭取消費者的認同感,願意在賣場中多逛;另一個則是要清楚地讓消費者知道店家是誰、在賣哪些商品?這樣就有機會創造業績。
而後台的部分,則是牽涉到訂單管理、付款、運送、客服等部分,由於目前開店平台運作都已相當成熟,選擇加入平台就可以省去自行摸索的困擾。店家要做的功課,則是仔細比較各平台業者之間的條件及特色,然後選擇最適合的加入。
無法直接反應到銷售數字的倉儲物流管理,常被初期進入的賣家忽略。為了因應規模擴大,已經搬過四、五次倉庫的橘熊創辦人Jack表示,這是需要一步步改良的,「系統建置若算上我自己薪資的話,可能超過新台幣三百萬元,但是因為建置妥當,現在旺季也不太需要加班了。」

 
穩紮穩打是關鍵

所幸在網路購物蓬勃發展的現在,供應鏈、後援軍都已逐漸成形,倉管物流業務已可委外處理。經營開店平台多年的網勁科技總經理游士逸指出:「除了不適合囤貨的生鮮產品或高單價商品之外,都可考慮委外物流,特別是想使用超商店配的小店家,將可省下許多物流費用。」
此外,進軍中國市場的網路店家,自五月起,兩岸商品將能透過委外物流的方式相互配送。經營網路店家委外物流十年的凱耀物流,今年起將協助台灣網路店家達成兩岸物流共乘串流,第一個物流中心設於上海,已有多家知名網路店家進駐。
商品是店家的命脈,只有確實地在每個環節中穩紮穩打,才能從七千家以上的網路同業中脫穎而出。

 

 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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