3116億網購市場 萬名賣家搶進
3116億網購市場 萬名賣家搶進
2009.09.01 |

今年網路人氣賣家第一名是來自台南的依蕾特布丁,靠著一杯杯單價三十元左右的鮮奶布丁,去年營收破億元;前十名中專攻流行女裝的東京著衣,剛用七位數字買下網路品牌Yoco誘果;銷售大尺寸女裝為主的Orange Bear,正準備遷往兩百八十坪的辦公室,再買下九百坪的倉儲,疏通現有擁擠的物流中心。在金融海嘯橫掃過後的不景氣時代,網路賣家卻感覺不到一絲冷氣。

開店平台興起,活絡市場

台灣網路購物市場規模有多大?根據資策會MIC預估,今年市場規模將達到新台幣三千一百一十六億元,較去年成長三○.四%,其中預估B2C的市場規模為一千六百八十八億元,開店平台、購物網站都屬於此類,較去年成長二六.五%,而C2C的市場規模則為一千四百二十七億元,主要指雅虎奇摩拍賣與露天拍賣,較去年成長三五.二%。

三成以上的成長速度,除了新興產業的自然成長之外,各種類型電子商務網站的崛起,也是促使成長的原因,尤其是去年接連兩個實力十足的B2B2C(企業對企業對消費者,在此指購物網站對網路賣家對消費者)開店平台開站,帶動新一波風潮,分別是「台灣樂天市場」與「雅虎奇摩超級商城」。

前者由日本電子商務網站一哥樂天市場,與台灣超商龍頭統一超商合資組成,挾著日本成功的開店平台經驗,與統一超商在物流、通路上的優勢,一年之內延攬八百五十家商店,特別是許多首次開店的賣家,包括不少台灣在地美食的知名老店。

緊接著在下半年,台灣流量最大的入口網站雅虎奇摩,以旗下最熱門的拍賣平台為根本,開設全新頻道雅虎奇摩超級商城,初期集結拍賣裡的知名賣家提高頻道知名度,如銷售日系女裝的Joyce Shop、男性服飾的男人幫Man's Shop、孕婦裝的艾琳媽咪屋……,再透過「共用搜尋」(當網友在使用拍賣搜尋列的時候,搜尋到的結果將包括拍賣與超級商城)的方式,將拍賣流量巧妙導入,目前已有九百名賣家進駐。

兩大潛力新星加入開店平台市場,既有的平台業者也不斷成長。開站三年的PChome Online商店街在去年十一月一舉突破五千店門檻,因其聚集效應,近半年已再增加千餘位賣家,總數已高達六千五百多家。而原先經營雅虎奇摩購物通的網勁科技,在與雅虎奇摩結束合作關係後,賣家已移轉到網勁自營的oBuy全買網,藉由網勁在中國淘寶網台灣館的經營有成,賣家能近一步瞭解中國市場。

除了名為「開店平台」的網站之外,其他還包括C2C的雅虎奇摩拍賣、露天拍賣,以及B2C的雅虎奇摩購物中心、PayEasy、GoHappy等,皆提供賣家以自有品牌的方式,在網站內經營賣場,而不只是供貨商。因此在各平台業者的用心拓展之下,台灣現有專職網路賣家約有一萬人,提供吃喝玩樂、穿戴騎乘、無所不包的商品類型。

品類及來源,決定經營模式

雖說市場規模高達三千多億元,但消費者普遍期待網路商品是低價的,因此網路賣家的毛利依商品類別和開店平台不同,會有很大的落差。

大眾市場的服裝、配件類約是五%到一○%,食品類較高,可到一○%至二○%;若是分眾類型的主題商品,則可更高一些,但訂單量比較難大幅躍升。至於在平台的開店費用,月租費從數千到數萬元不等,每筆成交的交易費用抽成從二.五%到六%,都使得每個賣場的毛利不同。

不只是品類與所選擇的平台影響收入,更重要的是商品來源!自行研製商品的賣家,因為可從材料開始掌握,省去中盤、大盤商的轉手,也就多些利潤,但研發成本相對較高,例如依蕾特布丁、以自製女性平價牛仔褲起家的JJS時尚流行網、銷售平價女包的PG美人網等。另一方面,大量批貨則是最快的創業方式,但因為同質性高,市場上削價競爭成為常態,普遍毛利不高,關鍵在於衝出銷量,將有不錯的利潤,東京著衣、Orange Bear、銷售彩妝與保養品的86小舖皆為此類。

此外,店長少量挑貨與代理國外品牌的賣家,因為商品的稀有性,有機會做出不同於薄利多銷的模式。少量挑貨靠的是店長個人特質與挑貨眼光,例如一天只銷售一件物品的瘋狂賣客、將海鮮從產地直銷的海鮮市集;代理國外品牌則是難在談定代理權,以及在還未賣出商品,就得給付代理費用的創業成本之下,壓力較其他類型沉重。

至於六成擁有實體店面的網路賣家,經營挑戰則在虛實通路的互流與市場區隔,但終歸是多一個銷售管道,對於營收和毛利將有正面幫助。

商品來源決定經營方法,影響賣場行銷方法、新客與熟客比例,《數位時代》本次依五大商品來源,作為「網路人氣賣家一百強」成功的模式分析。

在名單裡,前三多的類別是服裝類二十八家、食品十七家、配件飾品十二家,三者相加已佔比五七%。其中有一半的服裝賣家以日系風格為主,食品有十三家是休閒類零食,配件飾品七家是專賣流行女包,顯示同類型賣家集中,也意味著市場裡還有許多可經營的品類、風格空間。資策會MIC資深產業分析師劉楚慧建議:「台灣線上購物廠商可朝向區隔產品市場定位、活化網友互動機制與搶佔海外合作商機等三個方向發展。」

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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