3116億網購市場 萬名賣家搶進
3116億網購市場 萬名賣家搶進
2009.09.01 |

今年網路人氣賣家第一名是來自台南的依蕾特布丁,靠著一杯杯單價三十元左右的鮮奶布丁,去年營收破億元;前十名中專攻流行女裝的東京著衣,剛用七位數字買下網路品牌Yoco誘果;銷售大尺寸女裝為主的Orange Bear,正準備遷往兩百八十坪的辦公室,再買下九百坪的倉儲,疏通現有擁擠的物流中心。在金融海嘯橫掃過後的不景氣時代,網路賣家卻感覺不到一絲冷氣。

開店平台興起,活絡市場

台灣網路購物市場規模有多大?根據資策會MIC預估,今年市場規模將達到新台幣三千一百一十六億元,較去年成長三○.四%,其中預估B2C的市場規模為一千六百八十八億元,開店平台、購物網站都屬於此類,較去年成長二六.五%,而C2C的市場規模則為一千四百二十七億元,主要指雅虎奇摩拍賣與露天拍賣,較去年成長三五.二%。

三成以上的成長速度,除了新興產業的自然成長之外,各種類型電子商務網站的崛起,也是促使成長的原因,尤其是去年接連兩個實力十足的B2B2C(企業對企業對消費者,在此指購物網站對網路賣家對消費者)開店平台開站,帶動新一波風潮,分別是「台灣樂天市場」與「雅虎奇摩超級商城」。

前者由日本電子商務網站一哥樂天市場,與台灣超商龍頭統一超商合資組成,挾著日本成功的開店平台經驗,與統一超商在物流、通路上的優勢,一年之內延攬八百五十家商店,特別是許多首次開店的賣家,包括不少台灣在地美食的知名老店。

緊接著在下半年,台灣流量最大的入口網站雅虎奇摩,以旗下最熱門的拍賣平台為根本,開設全新頻道雅虎奇摩超級商城,初期集結拍賣裡的知名賣家提高頻道知名度,如銷售日系女裝的Joyce Shop、男性服飾的男人幫Man's Shop、孕婦裝的艾琳媽咪屋……,再透過「共用搜尋」(當網友在使用拍賣搜尋列的時候,搜尋到的結果將包括拍賣與超級商城)的方式,將拍賣流量巧妙導入,目前已有九百名賣家進駐。

兩大潛力新星加入開店平台市場,既有的平台業者也不斷成長。開站三年的PChome Online商店街在去年十一月一舉突破五千店門檻,因其聚集效應,近半年已再增加千餘位賣家,總數已高達六千五百多家。而原先經營雅虎奇摩購物通的網勁科技,在與雅虎奇摩結束合作關係後,賣家已移轉到網勁自營的oBuy全買網,藉由網勁在中國淘寶網台灣館的經營有成,賣家能近一步瞭解中國市場。

除了名為「開店平台」的網站之外,其他還包括C2C的雅虎奇摩拍賣、露天拍賣,以及B2C的雅虎奇摩購物中心、PayEasy、GoHappy等,皆提供賣家以自有品牌的方式,在網站內經營賣場,而不只是供貨商。因此在各平台業者的用心拓展之下,台灣現有專職網路賣家約有一萬人,提供吃喝玩樂、穿戴騎乘、無所不包的商品類型。

品類及來源,決定經營模式

雖說市場規模高達三千多億元,但消費者普遍期待網路商品是低價的,因此網路賣家的毛利依商品類別和開店平台不同,會有很大的落差。

大眾市場的服裝、配件類約是五%到一○%,食品類較高,可到一○%至二○%;若是分眾類型的主題商品,則可更高一些,但訂單量比較難大幅躍升。至於在平台的開店費用,月租費從數千到數萬元不等,每筆成交的交易費用抽成從二.五%到六%,都使得每個賣場的毛利不同。

不只是品類與所選擇的平台影響收入,更重要的是商品來源!自行研製商品的賣家,因為可從材料開始掌握,省去中盤、大盤商的轉手,也就多些利潤,但研發成本相對較高,例如依蕾特布丁、以自製女性平價牛仔褲起家的JJS時尚流行網、銷售平價女包的PG美人網等。另一方面,大量批貨則是最快的創業方式,但因為同質性高,市場上削價競爭成為常態,普遍毛利不高,關鍵在於衝出銷量,將有不錯的利潤,東京著衣、Orange Bear、銷售彩妝與保養品的86小舖皆為此類。

此外,店長少量挑貨與代理國外品牌的賣家,因為商品的稀有性,有機會做出不同於薄利多銷的模式。少量挑貨靠的是店長個人特質與挑貨眼光,例如一天只銷售一件物品的瘋狂賣客、將海鮮從產地直銷的海鮮市集;代理國外品牌則是難在談定代理權,以及在還未賣出商品,就得給付代理費用的創業成本之下,壓力較其他類型沉重。

至於六成擁有實體店面的網路賣家,經營挑戰則在虛實通路的互流與市場區隔,但終歸是多一個銷售管道,對於營收和毛利將有正面幫助。

商品來源決定經營方法,影響賣場行銷方法、新客與熟客比例,《數位時代》本次依五大商品來源,作為「網路人氣賣家一百強」成功的模式分析。

在名單裡,前三多的類別是服裝類二十八家、食品十七家、配件飾品十二家,三者相加已佔比五七%。其中有一半的服裝賣家以日系風格為主,食品有十三家是休閒類零食,配件飾品七家是專賣流行女包,顯示同類型賣家集中,也意味著市場裡還有許多可經營的品類、風格空間。資策會MIC資深產業分析師劉楚慧建議:「台灣線上購物廠商可朝向區隔產品市場定位、活化網友互動機制與搶佔海外合作商機等三個方向發展。」

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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