《Shopping Design》第3期4/10全省上市
《Shopping Design》第3期4/10全省上市
2007.04.10 | 行銷

如果你曾經裝潢過一個家,你可能會有以下的經驗:在書店的雜誌區大量翻閱數量多得嚇人的國內外雜誌,然後一本也買不下手,因為你覺得國內的雜誌內容實用到你覺得毫無風格可言,而國外雜誌的案例介紹夢幻到你認為根本不可能拿來當參考。
又或者你只是一個喜愛閱讀建築設計書籍的城市人,不管是翻閱國外出版社編排講究的眾多大師作品集,乃至純文字的書籍——負責紐約世貿大樓重建案的建築師李伯斯金的回憶錄《光影交舞石頭記》、收錄安藤忠雄5場講座精彩內容的《安藤忠雄論建築》和日本建築師中村好文尋訪20世紀知名建築師住宅作品的《住宅巡禮》,閱讀過程中產生的無比感動,卻無法對應到我們的現實生活。
在西方的建築設計傳統中,「家」一直是一個非常重要的的設計對象,許多知名的建築師的都曾經為特定的客戶或自己設計「家」,關於這些具體的故事,上面提及的3本書都有一大堆好看至極的案例讓你看個過癮。
如果可能,我們希望說5個好看的故事,關於家的種種,從遇見它的那段緣份開始談起,和每一個家的主人一起經歷從頭開始的困頓、無奈、之後的喜悅和滿足。只有從每個家的歷史和生活型態切入,我們才能夠深刻理解一棟私人住宅,揣想居住者的思想,和他們無可複製的生命經驗。
當然,家這個主題充滿太多太多可以shopping的主題,我們特地製作了「30 Objects of Sweet Home」,下分風格椅子/機能桌款/設計燈具/時髦家電/新潮設備,並紙上導覽晴山家具和無印良品。
特別要跟大家推薦的,是安郁茜老師和詹偉雄先生針對現代城市人住宅美學和生活型態的精彩對談。那一個晴朗微涼的初春夜晚,製作團隊幾乎全部到齊,一邊吃著安老師家中豐盛的各式零食搭配普洱茶,一邊聆聽兩位旗鼓相當的對談者時而閒聊、時而正經、忽然引經據典、再轉成生活瑣事心得的無所不談,那是這整個專題製作過程中最美好的幾個小時。
如果你已厭倦在城市遊盪,你無法再忍受一成不變的制式住宅,你不想按照俗氣雜誌介紹的案例進行空間規劃,以下的內容,希望你會喜歡……

本期目錄
Cover Story 家的設計
◎10坪.18坪.30坪.55坪.77坪的美好生活
◎小坪數規劃的好建議
◎30 Objects of Sweet Home
◎Interior Shop Tour-Armani Casa & MUJI
◎Dialogue on Modern Living 安郁茜×詹偉雄

Special Report Music In My Life
柯裕棻.林三豐.許毓仁.齊立文.馬世芳……在城市遊盪的你

Regular
Lifestyle才是一切
好看好用的機器,一台就夠
去中環逛H&M香港店
拜訪Agns b. 概念店
東京中城有看頭
New Mondeo新科技很時尚
追求極致的Audi和B&O
F1車上的Logo都有故事……

Column
冰雪中的芬蘭廳,很溫暖
法國最棒的茶館

Feature
台灣設計師.混亂中有美感

進一步看雜誌內容http://www.bnext.com.tw/edm/shoppingdesign03/

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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