《Shopping Design》第3期4/10全省上市|數位時代 BusinessNext

如果你曾經裝潢過一個家，你可能會有以下的經驗：在書店的雜誌區大量翻閱數量多得嚇人的國內外雜誌，然後一本也買不下手，因為你覺得國內的雜誌內容實用到你覺得毫無風格可言，而國外雜誌的案例介紹夢幻到你認為根本不可能拿來當參考。
又或者你只是一個喜愛閱讀建築設計書籍的城市人，不管是翻閱國外出版社編排講究的眾多大師作品集，乃至純文字的書籍——負責紐約世貿大樓重建案的建築師李伯斯金的回憶錄《光影交舞石頭記》、收錄安藤忠雄5場講座精彩內容的《安藤忠雄論建築》和日本建築師中村好文尋訪20世紀知名建築師住宅作品的《住宅巡禮》，閱讀過程中產生的無比感動，卻無法對應到我們的現實生活。
在西方的建築設計傳統中，「家」一直是一個非常重要的的設計對象，許多知名的建築師的都曾經為特定的客戶或自己設計「家」，關於這些具體的故事，上面提及的3本書都有一大堆好看至極的案例讓你看個過癮。
如果可能，我們希望說5個好看的故事，關於家的種種，從遇見它的那段緣份開始談起，和每一個家的主人一起經歷從頭開始的困頓、無奈、之後的喜悅和滿足。只有從每個家的歷史和生活型態切入，我們才能夠深刻理解一棟私人住宅，揣想居住者的思想，和他們無可複製的生命經驗。
當然，家這個主題充滿太多太多可以shopping的主題，我們特地製作了「30 Objects of Sweet Home」，下分風格椅子／機能桌款／設計燈具／時髦家電／新潮設備，並紙上導覽晴山家具和無印良品。
特別要跟大家推薦的，是安郁茜老師和詹偉雄先生針對現代城市人住宅美學和生活型態的精彩對談。那一個晴朗微涼的初春夜晚，製作團隊幾乎全部到齊，一邊吃著安老師家中豐盛的各式零食搭配普洱茶，一邊聆聽兩位旗鼓相當的對談者時而閒聊、時而正經、忽然引經據典、再轉成生活瑣事心得的無所不談，那是這整個專題製作過程中最美好的幾個小時。
如果你已厭倦在城市遊盪，你無法再忍受一成不變的制式住宅，你不想按照俗氣雜誌介紹的案例進行空間規劃，以下的內容，希望你會喜歡……

本期目錄
Cover Story 家的設計
◎10坪．18坪．30坪．55坪．77坪的美好生活
◎小坪數規劃的好建議
◎30 Objects of Sweet Home
◎Interior Shop Tour－Armani Casa & MUJI
◎Dialogue on Modern Living 安郁茜×詹偉雄

Special Report Music In My Life
柯裕棻．林三豐．許毓仁．齊立文．馬世芳……在城市遊盪的你

Regular
Lifestyle才是一切
好看好用的機器，一台就夠
去中環逛H&M香港店
拜訪Agns b. 概念店
東京中城有看頭
New Mondeo新科技很時尚
追求極致的Audi和B&O
F1車上的Logo都有故事……

Column
冰雪中的芬蘭廳，很溫暖
法國最棒的茶館

Feature
台灣設計師．混亂中有美感

進一步看雜誌內容http://www.bnext.com.tw/edm/shoppingdesign03/

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。