中華電信採用北電WiMAX技術提供台灣行動健康照護應用服務|數位時代 BusinessNext

中華電信****採用北電****WiMAX****技術提供台灣行動健康照護應用服務****

台灣首例WiMAX健康照護網路將提供高速網路服務以提升醫療照護品質

台灣最大的整合電信營運商－中華電信宣布採用北電* (NYSE/TSX: NT)WiMAX解決方案建置「台灣行動健康照護應用服務」，實現隨時隨地接取行動資訊與健康照護的遠景。

這項全台首例WiMAX健康照護網路將可在非醫療院所等處，進行緊急醫療協助與病患照護等服務支援，讓健康照護不再受限於空間的限制。藉由這項超快速、高頻寬的無線通訊WiMAX技術，醫護人員透過行動VoIP可連結重要的醫療資源、交換緊要的資料與安排相關照護，便以節省病患初期救護的關鍵時間。

這項健康照護服務將在台北市的台北醫學大學附設醫院、三軍總醫院以及萬芳醫學中心推出。該計畫為經濟部「行動台灣應用推動計畫(M-Taiwan)」先期方案之ㄧ，在政府重點式地推動全台建置行動接取的服務之下，台灣已成為行動寬頻發展的領導先驅。其他相關產業如金融、保險、保全、照護機構與物流配送等都將於後期陸續推出因應的服務。

北電台灣區總經理蔡玉貴表示：「對台灣民眾而言，結合無線通訊技術於健康照護服務領域是一項重要的里程碑。在著手設計這項兼具低複雜性服務與高醫療照護品質的網路之前，北電便與中華電信密切合作，以真正了解產業的需求。藉由支持這項隸屬於M-Taiwan之下的健康照護應用服務計畫，再度彰顯北電對於台灣WiMAX發展的企業承諾。」

這項即將推出的健康照護應用服務包括「行動小護士」－提供遠端門診掛號服務、「貼身診療助理」－協助醫生透過網路連結存取病患的醫療紀錄、「無線照護精靈」－採用內建藍芽技術的行動裝置進行遠端觀察長期慢性病患的健康狀況、「健康養生大師」－一個虛擬的健康照護資訊中心。藉由這些創新性的健康照護服務，醫護人員將可立即接收、存取高畫質的診斷圖像與影像視覺資訊，便以進行特定的治療、資訊的搜尋或是醫療的診斷。

這些行動健康照護應用服務將在5月14-15日「2007年亞太地區產業高峰論壇─WiMAX產業趨勢研討會與展覽」(2007 Taipei Summit Asia-Pacific WiMAX Conference & Exhibition)中，由中華電信與北電共同合作公開展示，展示情境包括WiMAX技術如何藉由IEEE 802.16e標準的無線寬頻網路連結，協助遠端醫療照護應用。

北電WiMAX解決方案可在最小的佔用設備資源下提供最高品質的效能表現，同時為產業中每位元成本最具競爭力的技術之一。它係以OFDM-MIMO為技術基礎，結合創新傳輸方式與先進的天線技術，將頻譜最大化，以提供高品質行動視訊應用所必備的快速與高頻寬等接取需求。

關於北電

北電被公認為通訊產業的領導者，並致力將「化繁為簡」的承諾實現於顧客業務中。北電新一代科技為服務供應商及企業客戶提供創新科技解決方案，包括存取及核心網路，支援多媒體及商業關鍵應用，透過消弭通訊障礙提升溝通效率、速度及效能，並藉由精簡網路提供絕佳通訊體驗。北電的服務遍及150多個國家。有關北電的進一步資料，請瀏覽網站：www.nortel.com或www.nortel.com.tw。有關北電最新消息，請瀏覽網站：www.nortel.com/news.

* 北電、Nortel、北電標誌、環球標誌均為北電網絡的商標。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。