中華電信採用北電WiMAX技術提供台灣行動健康照護應用服務|數位時代 BusinessNext

中華電信採用北電WiMAX技術提供台灣行動健康照護應用服務

台灣首例WiMAX健康照護網路將提供高速網路服務以提升醫療照護品質

台灣最大的整合電信營運商－中華電信宣布採用北電* (NYSE/TSX: NT)WiMAX解決方案建置「台灣行動健康照護應用服務」，實現隨時隨地接取行動資訊與健康照護的遠景。

這項全台首例WiMAX健康照護網路將可在非醫療院所等處，進行緊急醫療協助與病患照護等服務支援，讓健康照護不再受限於空間的限制。藉由這項超快速、高頻寬的無線通訊WiMAX技術，醫護人員透過行動VoIP可連結重要的醫療資源、交換緊要的資料與安排相關照護，便以節省病患初期救護的關鍵時間。

這項健康照護服務將在台北市的台北醫學大學附設醫院、三軍總醫院以及萬芳醫學中心推出。該計畫為經濟部「行動台灣應用推動計畫(M-Taiwan)」先期方案之ㄧ，在政府重點式地推動全台建置行動接取的服務之下，台灣已成為行動寬頻發展的領導先驅。其他相關產業如金融、保險、保全、照護機構與物流配送等都將於後期陸續推出因應的服務。

北電台灣區總經理蔡玉貴表示：「對台灣民眾而言，結合無線通訊技術於健康照護服務領域是一項重要的里程碑。在著手設計這項兼具低複雜性服務與高醫療照護品質的網路之前，北電便與中華電信密切合作，以真正了解產業的需求。藉由支持這項隸屬於M-Taiwan之下的健康照護應用服務計畫，再度彰顯北電對於台灣WiMAX發展的企業承諾。」

這項即將推出的健康照護應用服務包括「行動小護士」－提供遠端門診掛號服務、「貼身診療助理」－協助醫生透過網路連結存取病患的醫療紀錄、「無線照護精靈」－採用內建藍芽技術的行動裝置進行遠端觀察長期慢性病患的健康狀況、「健康養生大師」－一個虛擬的健康照護資訊中心。藉由這些創新性的健康照護服務，醫護人員將可立即接收、存取高畫質的診斷圖像與影像視覺資訊，便以進行特定的治療、資訊的搜尋或是醫療的診斷。

這些行動健康照護應用服務將在5月14-15日「2007年亞太地區產業高峰論壇─WiMAX產業趨勢研討會與展覽」(2007 Taipei Summit Asia-Pacific WiMAX Conference & Exhibition)中，由中華電信與北電共同合作公開展示，展示情境包括WiMAX技術如何藉由IEEE 802.16e標準的無線寬頻網路連結，協助遠端醫療照護應用。

北電WiMAX解決方案可在最小的佔用設備資源下提供最高品質的效能表現，同時為產業中每位元成本最具競爭力的技術之一。它係以OFDM-MIMO為技術基礎，結合創新傳輸方式與先進的天線技術，將頻譜最大化，以提供高品質行動視訊應用所必備的快速與高頻寬等接取需求。

關於北電

北電被公認為通訊產業的領導者，並致力將「化繁為簡」的承諾實現於顧客業務中。北電新一代科技為服務供應商及企業客戶提供創新科技解決方案，包括存取及核心網路，支援多媒體及商業關鍵應用，透過消弭通訊障礙提升溝通效率、速度及效能，並藉由精簡網路提供絕佳通訊體驗。北電的服務遍及150多個國家。有關北電的進一步資料，請瀏覽網站：www.nortel.com或www.nortel.com.tw。有關北電最新消息，請瀏覽網站：www.nortel.com/news.

* 北電、Nortel、北電標誌、環球標誌均為北電網絡的商標。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。