長榮大學RFID追蹤管理疫苗|數位時代 BusinessNext

打針吃藥是極為普遍的醫療行為，但因此導致的醫療過失卻時有所聞，造成對健康甚至是生命的威脅。長榮大學RFID研究中心就在疾病管制局的委託之下，展開了「RFID疫苗追蹤管理計畫」，希望能藉此建立更好的國家級公衛體制。

值得一提的是，長榮大學是國內第一所取得EPC Solution Provider 會員資格的大專院校，成立迄今只有兩年半，但已完成多項RFID醫療應用，包括彰化秀傳醫院的溫度防疫計畫與台中醫院肺結核隔離病房的病患管理控制。

長榮大學無線射頻辨識RFID研究中心主任張晴翔博士表示：「台灣是全球將RFID應用於疫苗的首例，應用範圍也最廣，涵蓋從生產到施打的完整週期，而且兼具疫苗與溫度控管的能力。

**即時且主動的溫度控管機制
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台灣有高達九成的疫苗經由代理商進口，但本次計畫所選定的日本腦炎疫苗正好可由國光生物科技公司在國內自製，因而得以從最源頭的生產作業著手，採用RFID標籤取代現行的紙標籤，以便執行接下來一連串的控管作業。

每年定期於三至五月間施打的日本腦炎疫苗，必須在前一年度製造完畢入庫並通過疾管局驗收，當年二月再以配備有冷藏櫃的物流車，在一週內配送至島內外共計25個縣巿的衛生局進行庫存，然後再以每月一次的頻率向下配送至衛生所或特約診所，以便進行施打。

在運輸配送的過程中，最重要的就是疫苗保存溫度的控管。過去，每箱疫苗裡都有冷藏卡以顏色來顯示保存溫度的變化，並做為驗收的依據，物流車裡也以單點取樣的作法來紀錄車體溫度，不過，這兩種作法都無法即時且主動地反應溫度的變化。事實上，空運至離島的疫苗就曾因保存溫度不符條件而整批被退，但卻查不出哪個環節出了問題，徒然造成不必要的損失。

張晴翔主任說明，以RFID溫度標籤來取代冷藏卡，每箱疫苗裡皆配置有四個溫度標籤，經由物流車安裝的Wi-Fi及3G網路，主動地回饋溫度資訊。一旦溫度出現異常，則會警示司機即時處理，啟動緊急應變機制，避免問題擴大。

**強大而完整的雙向追溯能力
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以RFID標籤來管理疫苗可深及品項層級（item level），也就是說，每支疫苗都有自己的品項標籤，100劑疫苗就有100個序號，不同於商品條碼或生產批號等一體適用的作法。

張晴翔主任強調，RFID標籤的一大功用，就在提供雙向追溯的能力，解決目前只能做到正向追溯而無法逆向追溯的問題。舉例來說，針對一次可施打20人的大容量疫苗，若有其中一人出現過敏反應，即可透過RFID標籤逆向追溯施打同支疫苗的其餘19人，主動追蹤其是否有相同問題。

而且，RFID標籤還可結合讀取器，自動執行盤點庫存的功能，並將醫院及衛生所的庫存資訊即時回傳至各縣巿的衛生局，取代現行每週/月以手寫報表盤點的作法。同樣地，溫度標籤亦會定時地回傳資訊，確保疫苗的保存條件及品質。

更重要的是，藉由RFID標籤來落實標準作業流程（SOP），解決城鄉差距導致的公衛缺口，以及人為疏忽造成的注射問題。目前，必須依賴三讀五對來辨識疫苗與注射者的資訊，未來則可藉由RFID標籤讀取器、健康手冊及疫苗的RFID標籤進行三方比對，任何錯誤皆以聲音或訊息警示，杜絕人為缺失。

**高效能、高可靠度的單一管理平台
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在以RFID品項標籤及溫度標籤來追蹤管理疫苗的過程裡，將會持續地流入大量的資料，包括25個衛生局與390個衛生所的日盤點資訊，資料負荷相當重；同時，還要兼顧多倉、多設備與遠端網路管理，管理思維完全不同於訂量之類的交易資料。

張晴翔主任指出，長榮大學選擇BizTalk Server的RFID解決方案做為收集及過濾資訊的單一管理平台，一方面是因為它可支援異質網域及基礎架構，而且提供強大的遠端設備管理能力；另一方面，正是由於它的高效能及可靠度，足以支應當前及未來的龐大資料量。

而且，除了成熟而完整的產品技術，透過與微軟技術中心（MTC）的互動，交流RFID技術的資訊，協助長榮大學快速確實地評估如何將RFID技術整合於既有的計畫發展成果。

RFID疫苗追蹤管理計畫預訂於今年十月模擬上線，並選擇台中巿與台南縣做為兩個示範點，以兼顧城鄉的應用情境與實務需求。以RFID標籤來提升公衛品質與預防注射的安全，不僅是台灣的第一步，更是領先世界的第一步。

單位：長榮大學RFID研究中心
解決方案：RFID疫苗追蹤管理計畫
使用的軟體及服務：[BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005](http://BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005 )

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。