長榮大學RFID追蹤管理疫苗|數位時代 BusinessNext

打針吃藥是極為普遍的醫療行為，但因此導致的醫療過失卻時有所聞，造成對健康甚至是生命的威脅。長榮大學RFID研究中心就在疾病管制局的委託之下，展開了「RFID疫苗追蹤管理計畫」，希望能藉此建立更好的國家級公衛體制。

值得一提的是，長榮大學是國內第一所取得EPC Solution Provider 會員資格的大專院校，成立迄今只有兩年半，但已完成多項RFID醫療應用，包括彰化秀傳醫院的溫度防疫計畫與台中醫院肺結核隔離病房的病患管理控制。

長榮大學無線射頻辨識RFID研究中心主任張晴翔博士表示：「台灣是全球將RFID應用於疫苗的首例，應用範圍也最廣，涵蓋從生產到施打的完整週期，而且兼具疫苗與溫度控管的能力。

**即時且主動的溫度控管機制
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台灣有高達九成的疫苗經由代理商進口，但本次計畫所選定的日本腦炎疫苗正好可由國光生物科技公司在國內自製，因而得以從最源頭的生產作業著手，採用RFID標籤取代現行的紙標籤，以便執行接下來一連串的控管作業。

每年定期於三至五月間施打的日本腦炎疫苗，必須在前一年度製造完畢入庫並通過疾管局驗收，當年二月再以配備有冷藏櫃的物流車，在一週內配送至島內外共計25個縣巿的衛生局進行庫存，然後再以每月一次的頻率向下配送至衛生所或特約診所，以便進行施打。

在運輸配送的過程中，最重要的就是疫苗保存溫度的控管。過去，每箱疫苗裡都有冷藏卡以顏色來顯示保存溫度的變化，並做為驗收的依據，物流車裡也以單點取樣的作法來紀錄車體溫度，不過，這兩種作法都無法即時且主動地反應溫度的變化。事實上，空運至離島的疫苗就曾因保存溫度不符條件而整批被退，但卻查不出哪個環節出了問題，徒然造成不必要的損失。

張晴翔主任說明，以RFID溫度標籤來取代冷藏卡，每箱疫苗裡皆配置有四個溫度標籤，經由物流車安裝的Wi-Fi及3G網路，主動地回饋溫度資訊。一旦溫度出現異常，則會警示司機即時處理，啟動緊急應變機制，避免問題擴大。

**強大而完整的雙向追溯能力
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以RFID標籤來管理疫苗可深及品項層級（item level），也就是說，每支疫苗都有自己的品項標籤，100劑疫苗就有100個序號，不同於商品條碼或生產批號等一體適用的作法。

張晴翔主任強調，RFID標籤的一大功用，就在提供雙向追溯的能力，解決目前只能做到正向追溯而無法逆向追溯的問題。舉例來說，針對一次可施打20人的大容量疫苗，若有其中一人出現過敏反應，即可透過RFID標籤逆向追溯施打同支疫苗的其餘19人，主動追蹤其是否有相同問題。

而且，RFID標籤還可結合讀取器，自動執行盤點庫存的功能，並將醫院及衛生所的庫存資訊即時回傳至各縣巿的衛生局，取代現行每週/月以手寫報表盤點的作法。同樣地，溫度標籤亦會定時地回傳資訊，確保疫苗的保存條件及品質。

更重要的是，藉由RFID標籤來落實標準作業流程（SOP），解決城鄉差距導致的公衛缺口，以及人為疏忽造成的注射問題。目前，必須依賴三讀五對來辨識疫苗與注射者的資訊，未來則可藉由RFID標籤讀取器、健康手冊及疫苗的RFID標籤進行三方比對，任何錯誤皆以聲音或訊息警示，杜絕人為缺失。

**高效能、高可靠度的單一管理平台
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在以RFID品項標籤及溫度標籤來追蹤管理疫苗的過程裡，將會持續地流入大量的資料，包括25個衛生局與390個衛生所的日盤點資訊，資料負荷相當重；同時，還要兼顧多倉、多設備與遠端網路管理，管理思維完全不同於訂量之類的交易資料。

張晴翔主任指出，長榮大學選擇BizTalk Server的RFID解決方案做為收集及過濾資訊的單一管理平台，一方面是因為它可支援異質網域及基礎架構，而且提供強大的遠端設備管理能力；另一方面，正是由於它的高效能及可靠度，足以支應當前及未來的龐大資料量。

而且，除了成熟而完整的產品技術，透過與微軟技術中心（MTC）的互動，交流RFID技術的資訊，協助長榮大學快速確實地評估如何將RFID技術整合於既有的計畫發展成果。

RFID疫苗追蹤管理計畫預訂於今年十月模擬上線，並選擇台中巿與台南縣做為兩個示範點，以兼顧城鄉的應用情境與實務需求。以RFID標籤來提升公衛品質與預防注射的安全，不僅是台灣的第一步，更是領先世界的第一步。

單位：長榮大學RFID研究中心
解決方案：RFID疫苗追蹤管理計畫
使用的軟體及服務：[BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005](http://BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005 )

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。