長榮大學RFID追蹤管理疫苗|數位時代 BusinessNext

打針吃藥是極為普遍的醫療行為，但因此導致的醫療過失卻時有所聞，造成對健康甚至是生命的威脅。長榮大學RFID研究中心就在疾病管制局的委託之下，展開了「RFID疫苗追蹤管理計畫」，希望能藉此建立更好的國家級公衛體制。

值得一提的是，長榮大學是國內第一所取得EPC Solution Provider 會員資格的大專院校，成立迄今只有兩年半，但已完成多項RFID醫療應用，包括彰化秀傳醫院的溫度防疫計畫與台中醫院肺結核隔離病房的病患管理控制。

長榮大學無線射頻辨識RFID研究中心主任張晴翔博士表示：「台灣是全球將RFID應用於疫苗的首例，應用範圍也最廣，涵蓋從生產到施打的完整週期，而且兼具疫苗與溫度控管的能力。

**即時且主動的溫度控管機制
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台灣有高達九成的疫苗經由代理商進口，但本次計畫所選定的日本腦炎疫苗正好可由國光生物科技公司在國內自製，因而得以從最源頭的生產作業著手，採用RFID標籤取代現行的紙標籤，以便執行接下來一連串的控管作業。

每年定期於三至五月間施打的日本腦炎疫苗，必須在前一年度製造完畢入庫並通過疾管局驗收，當年二月再以配備有冷藏櫃的物流車，在一週內配送至島內外共計25個縣巿的衛生局進行庫存，然後再以每月一次的頻率向下配送至衛生所或特約診所，以便進行施打。

在運輸配送的過程中，最重要的就是疫苗保存溫度的控管。過去，每箱疫苗裡都有冷藏卡以顏色來顯示保存溫度的變化，並做為驗收的依據，物流車裡也以單點取樣的作法來紀錄車體溫度，不過，這兩種作法都無法即時且主動地反應溫度的變化。事實上，空運至離島的疫苗就曾因保存溫度不符條件而整批被退，但卻查不出哪個環節出了問題，徒然造成不必要的損失。

張晴翔主任說明，以RFID溫度標籤來取代冷藏卡，每箱疫苗裡皆配置有四個溫度標籤，經由物流車安裝的Wi-Fi及3G網路，主動地回饋溫度資訊。一旦溫度出現異常，則會警示司機即時處理，啟動緊急應變機制，避免問題擴大。

**強大而完整的雙向追溯能力
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以RFID標籤來管理疫苗可深及品項層級（item level），也就是說，每支疫苗都有自己的品項標籤，100劑疫苗就有100個序號，不同於商品條碼或生產批號等一體適用的作法。

張晴翔主任強調，RFID標籤的一大功用，就在提供雙向追溯的能力，解決目前只能做到正向追溯而無法逆向追溯的問題。舉例來說，針對一次可施打20人的大容量疫苗，若有其中一人出現過敏反應，即可透過RFID標籤逆向追溯施打同支疫苗的其餘19人，主動追蹤其是否有相同問題。

而且，RFID標籤還可結合讀取器，自動執行盤點庫存的功能，並將醫院及衛生所的庫存資訊即時回傳至各縣巿的衛生局，取代現行每週/月以手寫報表盤點的作法。同樣地，溫度標籤亦會定時地回傳資訊，確保疫苗的保存條件及品質。

更重要的是，藉由RFID標籤來落實標準作業流程（SOP），解決城鄉差距導致的公衛缺口，以及人為疏忽造成的注射問題。目前，必須依賴三讀五對來辨識疫苗與注射者的資訊，未來則可藉由RFID標籤讀取器、健康手冊及疫苗的RFID標籤進行三方比對，任何錯誤皆以聲音或訊息警示，杜絕人為缺失。

**高效能、高可靠度的單一管理平台
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在以RFID品項標籤及溫度標籤來追蹤管理疫苗的過程裡，將會持續地流入大量的資料，包括25個衛生局與390個衛生所的日盤點資訊，資料負荷相當重；同時，還要兼顧多倉、多設備與遠端網路管理，管理思維完全不同於訂量之類的交易資料。

張晴翔主任指出，長榮大學選擇BizTalk Server的RFID解決方案做為收集及過濾資訊的單一管理平台，一方面是因為它可支援異質網域及基礎架構，而且提供強大的遠端設備管理能力；另一方面，正是由於它的高效能及可靠度，足以支應當前及未來的龐大資料量。

而且，除了成熟而完整的產品技術，透過與微軟技術中心（MTC）的互動，交流RFID技術的資訊，協助長榮大學快速確實地評估如何將RFID技術整合於既有的計畫發展成果。

RFID疫苗追蹤管理計畫預訂於今年十月模擬上線，並選擇台中巿與台南縣做為兩個示範點，以兼顧城鄉的應用情境與實務需求。以RFID標籤來提升公衛品質與預防注射的安全，不僅是台灣的第一步，更是領先世界的第一步。

單位：長榮大學RFID研究中心
解決方案：RFID疫苗追蹤管理計畫
使用的軟體及服務：[BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005](http://BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005 )

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。