長榮大學RFID追蹤管理疫苗
長榮大學RFID追蹤管理疫苗
2007.10.15 |

打針吃藥是極為普遍的醫療行為,但因此導致的醫療過失卻時有所聞,造成對健康甚至是生命的威脅。長榮大學RFID研究中心就在疾病管制局的委託之下,展開了「RFID疫苗追蹤管理計畫」,希望能藉此建立更好的國家級公衛體制。

值得一提的是,長榮大學是國內第一所取得EPC Solution Provider 會員資格的大專院校,成立迄今只有兩年半,但已完成多項RFID醫療應用,包括彰化秀傳醫院的溫度防疫計畫與台中醫院肺結核隔離病房的病患管理控制。

長榮大學無線射頻辨識RFID研究中心主任張晴翔博士表示:「台灣是全球將RFID應用於疫苗的首例,應用範圍也最廣,涵蓋從生產到施打的完整週期,而且兼具疫苗與溫度控管的能力。

 

**即時且主動的溫度控管機制
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台灣有高達九成的疫苗經由代理商進口,但本次計畫所選定的日本腦炎疫苗正好可由國光生物科技公司在國內自製,因而得以從最源頭的生產作業著手,採用RFID標籤取代現行的紙標籤,以便執行接下來一連串的控管作業。

每年定期於三至五月間施打的日本腦炎疫苗,必須在前一年度製造完畢入庫並通過疾管局驗收,當年二月再以配備有冷藏櫃的物流車,在一週內配送至島內外共計25個縣巿的衛生局進行庫存,然後再以每月一次的頻率向下配送至衛生所或特約診所,以便進行施打。
 

在運輸配送的過程中,最重要的就是疫苗保存溫度的控管。過去,每箱疫苗裡都有冷藏卡以顏色來顯示保存溫度的變化,並做為驗收的依據,物流車裡也以單點取樣的作法來紀錄車體溫度,不過,這兩種作法都無法即時且主動地反應溫度的變化。事實上,空運至離島的疫苗就曾因保存溫度不符條件而整批被退,但卻查不出哪個環節出了問題,徒然造成不必要的損失。

張晴翔主任說明,以RFID溫度標籤來取代冷藏卡,每箱疫苗裡皆配置有四個溫度標籤,經由物流車安裝的Wi-Fi及3G網路,主動地回饋溫度資訊。一旦溫度出現異常,則會警示司機即時處理,啟動緊急應變機制,避免問題擴大。
 

**強大而完整的雙向追溯能力
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以RFID標籤來管理疫苗可深及品項層級(item level),也就是說,每支疫苗都有自己的品項標籤,100劑疫苗就有100個序號,不同於商品條碼或生產批號等一體適用的作法。
 

張晴翔主任強調,RFID標籤的一大功用,就在提供雙向追溯的能力,解決目前只能做到正向追溯而無法逆向追溯的問題。舉例來說,針對一次可施打20人的大容量疫苗,若有其中一人出現過敏反應,即可透過RFID標籤逆向追溯施打同支疫苗的其餘19人,主動追蹤其是否有相同問題。

而且,RFID標籤還可結合讀取器,自動執行盤點庫存的功能,並將醫院及衛生所的庫存資訊即時回傳至各縣巿的衛生局,取代現行每週/月以手寫報表盤點的作法。同樣地,溫度標籤亦會定時地回傳資訊,確保疫苗的保存條件及品質。

更重要的是,藉由RFID標籤來落實標準作業流程(SOP),解決城鄉差距導致的公衛缺口,以及人為疏忽造成的注射問題。目前,必須依賴三讀五對來辨識疫苗與注射者的資訊,未來則可藉由RFID標籤讀取器、健康手冊及疫苗的RFID標籤進行三方比對,任何錯誤皆以聲音或訊息警示,杜絕人為缺失。
 

**高效能、高可靠度的單一管理平台
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在以RFID品項標籤及溫度標籤來追蹤管理疫苗的過程裡,將會持續地流入大量的資料,包括25個衛生局與390個衛生所的日盤點資訊,資料負荷相當重;同時,還要兼顧多倉、多設備與遠端網路管理,管理思維完全不同於訂量之類的交易資料。

張晴翔主任指出,長榮大學選擇BizTalk Server的RFID解決方案做為收集及過濾資訊的單一管理平台,一方面是因為它可支援異質網域及基礎架構,而且提供強大的遠端設備管理能力;另一方面,正是由於它的高效能及可靠度,足以支應當前及未來的龐大資料量。
 

而且,除了成熟而完整的產品技術,透過與微軟技術中心(MTC)的互動,交流RFID技術的資訊,協助長榮大學快速確實地評估如何將RFID技術整合於既有的計畫發展成果。
 

RFID疫苗追蹤管理計畫預訂於今年十月模擬上線,並選擇台中巿與台南縣做為兩個示範點,以兼顧城鄉的應用情境與實務需求。以RFID標籤來提升公衛品質與預防注射的安全,不僅是台灣的第一步,更是領先世界的第一步。

單位:長榮大學RFID研究中心
解決方案:RFID疫苗追蹤管理計畫
使用的軟體及服務:[BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005](http://BizTalk Server 2006 R2,SQL Server 2005 )

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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