說一個好故事  做一個好生意
說一個好故事 做一個好生意
2007.12.12 |

    Google十月推出台灣版Google地圖服務(http://maps.google.com.tw),獲得網友熱烈迴響。新版Google地圖服務,是個動態開放的平台。除工具性的查詢外,Google再次展現它一向見長的「個人化」服務,其中「我的地圖」功能,讓網友自行在地圖上註記各種資訊,嵌入影片或相簿。 
    另外,網友也可自製「地圖小工具」。國外網友應用API(應用程式設計介面)技術已發展數百個小工具,台灣則有網友製作出日劇時代與現在地圖的對比工具,亦相當有特色。 
    為增加Google地圖的豐富度,並協助國內中小企業進行網路行銷,Google地圖製作的「商家登錄中心」,已開放企業自行上網登錄公司資料,幫助商家增加曝光度。
台灣是個適合網路行銷的地區,然佔台灣商界九成以上的中小企業IT化普遍不足,基於此,Google特別於11月6日舉辦「Google Maps活的地圖-Google地圖小工具業界說明會」。Google台灣工程所所長簡立峰帶領Google地圖團隊向企業主介紹Google地圖的內涵與應用。信義房屋也分享他們將Google地圖結合到原有網站搜尋機制的應用心得;《數位時代》編輯顧問黃威融則分享他的城市生活經驗,藉以說明Google地圖可為消費者與商家帶來的生活便利與商機。

**以地圖整合生活資訊 

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    Google地圖服務內容包括線上地圖、衛星照片、工商名錄,以地址、商家搜尋等。
    Google地圖產品經理林裕寬在會中表示,Google地圖的產品主旨是希望以地圖來整合生活的資訊。而商家營運與地圖,其實有很密切的關係,Google希望企業可以將好的服務帶到這個平台上。
商家登錄中心是個免費與簡單的商家宣傳工具,放在Google地圖上,等於免費打廣告,也可讓消費者查詢到最新的商家資訊。
    這項服務,讓企業以精準、有用的公司資料,更有效的接觸到使用Google地圖搜尋的客戶。此外,Google也讓企業能隨時簡單地追加或編輯店家資料,企業主無須擔心內容過時或刊登期限的問題。

Google地圖小工具 歡迎來當開發者
    至於地圖小工具能讓使用者透過點選動作,直接在Google地圖上顯示出來自資訊提供者的內容。讓使用者可將含有特定資訊或工具的圖層與地圖整合在一起,如房地產列表、遠距測量等。
此外,地圖小工具也可把存放在Picasa網路相簿或Panoromio相片分享網站的照片,以及YouTube影音網站的影片貼在地圖上,直接在地圖瀏覽這些影像,例如Google工程師就曾一時興起將國慶煙火的影片放上去。
    林裕寬解釋說,人們計畫旅遊時必須找飯店,過去尋找飯店的模式可能是,向親朋好友打聽,然後紀錄下來後,再上網站查詢,並確認飯店位置。地圖小工具可將上述這些行為結合在一起,直接幫你找飯店,並篩選飯店。
    過去的資訊搜尋,是從一個網站,再到另一個網站,非常不符合經濟效益。地圖小工具結合這一連串的搜尋動作與網站資訊,在Google地圖上完整呈現。
Google自行開發了幾項地圖小工具作為範例,例如台北市的即時停車位、車道即時影像等。Google拋磚引玉,希望網友踴躍加入開發行列。 
    台灣Google地圖工具團隊工程師談偉航在會中解釋地圖小工具的實際製作方法,他鼓勵網友或商家參與開發,一起投入製作獨特的地圖小工具。若欲了解更多地圖搜尋小工具開發的相關資訊,可參閱:http://www.google.com.tw/apis/maps/documentation/mapplets/

**藉由強大的搜尋功能 擴大與消費者的接觸點

**    獲得「二○○七年金手指獎年度最佳網站」的信義房屋在非常短的時間,便將Google地圖導入原本的網站系統中。
    信義房屋企劃部協理廖崇智在會中表示,作為房屋「仲介」業者,最重要的就是發揮「match power」。信義房屋與Google的合作,就是不斷創造「接觸點」(touch point)。目前已規劃簡單的小工具,將房仲資訊公佈在地圖上,並讓所有分店一次上載。消費者上Google地圖後,就可輕鬆找到信義房屋的房屋物件資訊。
    比較特別的是,信義房屋isearch與Google的合作,也擴大網友對空間資訊的掌握。從地球,看到國家、城市,更可以進入到城市裡的房子,及房間裡面的虛擬畫面。

**有效結合手機、地圖與在地生活應用
**   《數位時代》編輯顧問黃威融強調,當年他與幾位好友一起著作《在台北生存的100個理由》,希望將他們認識好玩、有趣的城市生活,分享給讀者,把對歷史與城市的興趣,在書中建立起來。
以城市為單位,確實有很多故事可以說,就像伍迪艾倫從七零年代開始拍了許多跟紐約有關的電影。Google地圖服務作為一個Web2.0的開放平台,讓所有網友自由分享自己對城市的認識,並以自己的方式闡述。
    黃威融表示,Google地圖可幫助企業藉由「說一個好故事」,進而「做一個好生意」,因為現代社會的資訊太多,因此商家提供訊息給消費者時,絕對要簡單易懂,也要懂得善用「對」的媒體。
    最後,簡立峰強調,Google地圖作為一個互動平台的角色,希望讓企業、消費者、或一般網路使用者,都可在上面做各種運用。他也預期,地圖會是未來3G手機最重要的應用。Google的下一步就是將手機、地圖,及大家所共同創造出來的在地生活應用,結合在一起。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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