2008 TiC100 創新事業競賽|數位時代 BusinessNext

TiC100 Talentrepreneur Innovation Collaboration

簡介

研華科技集團為回饋社會，於1997年成立研華文教基金會，有感於台灣青年學習競爭力停滯不前，在目前的高等教育單一學科的政策下，希望透過創業學習的方式，能帶動ㄧ個新的學習教育里程碑，因而創立TiC100。TiC100創新競賽是一個以創業學習為核心理念的學習型競賽。透過理工學院學生組成的技術團隊與商管學院學生組成的經營團隊，配對合作成立新的事業團隊，加上邀請不同領域的企業專家及學校教授擔任指導業師，並融合政府相關創新創業政策，因此產生跨科系、跨學校、跨產業的創新激盪型態，而逐步成為一個產官學界有效的合作平台。不但帶動了整個青年學子創新的能量，促成學校首開創業教育課程，政府也陸續推出相關創新創業政策。

TiC100第一屆約150人參賽，經過9年的努力，第9屆已經有來自70個學校，1,200位學生參賽，參加人員其中三分之二是碩博士生、並有超過 200多人專家學者參與志工服務，而創業計畫已包含了IC設計、安全辨識、網際網路、能源電子、生技醫療，創新服務與文化創意等各種領域。是唯一具有正式商展的競賽平台，並榮獲經濟部全民創新運動第一屆最佳民間創新推廣楷模，不但成為各部會創新創業政策及辦法的標準參考指標，亦成為台灣整個創新創業產業教育的推手。

TiC100 的角色

主題之新穎性或獨創性：在台灣第一個以創業學習為核心的學習型競賽，涵蓋了知識創新所需具備的各種學習機能，故能有效地吸引學生參與長達九個月的學習過程，並創造出其撰寫營運計畫書及產品或服務的原型能力。
1. 經營之方向或定位：以TiC創新競賽為核心平台，成為學生、企業、政府及民間創業創新標準制訂及智庫資源提供者，目前已成為台灣創新創業教育產業的領導品牌。
2. 核心競爭力：有效結合教育（學生）、公益（業師志工）、政策（七部會）、科技（網站）加上創業（世界性議題趨勢），建立出一個全面性的創新創業教育的產業創造者的核心能力。
3. 經營模式：以TiC為核心，知識提供者是業師志工，我們的客戶是青年學生，競爭者是政府部會，然後我們的替代品是民間創新服務，但是我們透過公益的理念，讓供應者能夠無償的提供知識，我們透過有效的學習付出吸引大量的客戶，我們透過合作互動的辦法，讓競爭者成為合作者，並透過創新創業教育列車，有效地成為所有替代品的領導者，而整個經營模式亦成為以合作超越競爭的生態經營模式。
4. 經濟社會貢獻：透過TiC競賽，除了已提供超過五千位學子學習創業管理及技術商品化的能力，讓台灣優秀學子在國際上具更強而有力的就業及創業競爭力，並有效地帶動產官學研將資源投入創新創業教育的發展方向，使台灣加速邁向創業型社會的來臨。

本屆介紹

2008 TiC100 校園巡迴講習會列車啟程號，陸續將開往國立交通大學、政大、台大、台科大、北藝大、清華、中正、成功、中山、東華、昆山科大、逢甲、中興、實踐、雲科大、北科大等15所大專院校。2008TiC競賽將發展出三大競賽主軸，透過「校園內容創業」、「企業內容創業」及「企業實案發表」之競賽模式推動廣泛的產學合作，能讓學生提早接觸了解產業特色和融入企業文化，強化大學生解決企業問題之實務能力，協助大學培育符合產業需求之人才，發揮產學合作平台的最大效益。

「企業實案發表」競賽，針對企業經營發展的現況，所面臨之關鍵性產業價值鏈的相關議題、社會則任與環境永續發展的議題，讓學生團隊進入企業實習以體驗企業經營的真實情境，並自主性的學習與進行企業個案研究，經由企業導師指點，提出創新之建設性解決方案
「企業內容創業」競賽，針對當前企業經營發展所最需要之創新元素，可透過企業內部創業的機制來鼓勵內部員工發揮創意及創業精神並替企業建立新的價值及創新文化，已面對未來越趨激烈的環境的挑戰。學生團隊透過TiC100平台與企業之間的互動學習，體驗企業內部創業的真實情境與問題所在的核心，接著展開企業內部創新與創業的研究，經由企業與研華指派的導師協助，提出創新之建設性內部創業方案。
「校園內容創業」競賽，由學生團隊自行發想創新構想，並歷經組織團隊、提出構想計劃、進行產品市場測試、完成事業計劃書與簡報及商品原型等一系列實練的過程，讓青年體驗生命中不一樣的價值，以激發青年在科技與人文兩大領域的創新行動及事業熱情，提升技術或服務商品化及事業規劃之核心能力，並促成青年就業與創業的發展機會。 TiC100的發展已經邁入第十個年頭，一直專注在台灣創新創業教育的耕耘與努力，目前已逐漸成為台灣的產、官、學、研、創等各界進行產學合作及創新學習的平臺，誠摯歡迎各界人士與我們共同發心，為台灣培養具全球競爭力的未來青年領袖群，也提醒各大專院校學生儘速報名搭乘2008 TiC100 校園巡迴講習會列車和報名2008 TiC100競技舞台

盡快報名，即贈數位時代雜誌半年份

只要於十月一日至初審繳件截止日前，完成 2008TiC100 創新事業競賽報名的參賽隊伍，可獲贈一份數位時代雜誌（半年份）。
1、報名企業內容創業競賽之數位建築、數位生活類的【前四名】團隊，每人可獲贈一份
2、報名企業實案競賽之研華專題（一、二）的【前四名】團隊，每人可獲贈一份
3、報名企業實案競賽的【前十名】團隊，每隊可獲贈一份
4、報名企業內容創業競賽的【前十名】團隊，每隊可獲贈一份
5、報名校園內容創業競賽的【前三十五名】團隊，每隊可獲贈一份
▼【校園內容創業競賽】初審繳件截止日：2008 / 7 / 7
▼【企業內容創業競賽】初審繳件截止日：2008 / 7 / 7
▼【企業實案競賽】初審繳件截止日：2008 / 4 / 30

更多消息請上TiC100網站 http://www.tic100.org.tw/

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。