2008 TiC100 創新事業競賽|數位時代 BusinessNext

TiC100 Talentrepreneur Innovation Collaboration

簡介

研華科技集團為回饋社會，於1997年成立研華文教基金會，有感於台灣青年學習競爭力停滯不前，在目前的高等教育單一學科的政策下，希望透過創業學習的方式，能帶動ㄧ個新的學習教育里程碑，因而創立TiC100。TiC100創新競賽是一個以創業學習為核心理念的學習型競賽。透過理工學院學生組成的技術團隊與商管學院學生組成的經營團隊，配對合作成立新的事業團隊，加上邀請不同領域的企業專家及學校教授擔任指導業師，並融合政府相關創新創業政策，因此產生跨科系、跨學校、跨產業的創新激盪型態，而逐步成為一個產官學界有效的合作平台。不但帶動了整個青年學子創新的能量，促成學校首開創業教育課程，政府也陸續推出相關創新創業政策。

TiC100第一屆約150人參賽，經過9年的努力，第9屆已經有來自70個學校，1,200位學生參賽，參加人員其中三分之二是碩博士生、並有超過 200多人專家學者參與志工服務，而創業計畫已包含了IC設計、安全辨識、網際網路、能源電子、生技醫療，創新服務與文化創意等各種領域。是唯一具有正式商展的競賽平台，並榮獲經濟部全民創新運動第一屆最佳民間創新推廣楷模，不但成為各部會創新創業政策及辦法的標準參考指標，亦成為台灣整個創新創業產業教育的推手。

TiC100 的角色

主題之新穎性或獨創性：在台灣第一個以創業學習為核心的學習型競賽，涵蓋了知識創新所需具備的各種學習機能，故能有效地吸引學生參與長達九個月的學習過程，並創造出其撰寫營運計畫書及產品或服務的原型能力。
1. 經營之方向或定位：以TiC創新競賽為核心平台，成為學生、企業、政府及民間創業創新標準制訂及智庫資源提供者，目前已成為台灣創新創業教育產業的領導品牌。
2. 核心競爭力：有效結合教育（學生）、公益（業師志工）、政策（七部會）、科技（網站）加上創業（世界性議題趨勢），建立出一個全面性的創新創業教育的產業創造者的核心能力。
3. 經營模式：以TiC為核心，知識提供者是業師志工，我們的客戶是青年學生，競爭者是政府部會，然後我們的替代品是民間創新服務，但是我們透過公益的理念，讓供應者能夠無償的提供知識，我們透過有效的學習付出吸引大量的客戶，我們透過合作互動的辦法，讓競爭者成為合作者，並透過創新創業教育列車，有效地成為所有替代品的領導者，而整個經營模式亦成為以合作超越競爭的生態經營模式。
4. 經濟社會貢獻：透過TiC競賽，除了已提供超過五千位學子學習創業管理及技術商品化的能力，讓台灣優秀學子在國際上具更強而有力的就業及創業競爭力，並有效地帶動產官學研將資源投入創新創業教育的發展方向，使台灣加速邁向創業型社會的來臨。

本屆介紹

2008 TiC100 校園巡迴講習會列車啟程號，陸續將開往國立交通大學、政大、台大、台科大、北藝大、清華、中正、成功、中山、東華、昆山科大、逢甲、中興、實踐、雲科大、北科大等15所大專院校。2008TiC競賽將發展出三大競賽主軸，透過「校園內容創業」、「企業內容創業」及「企業實案發表」之競賽模式推動廣泛的產學合作，能讓學生提早接觸了解產業特色和融入企業文化，強化大學生解決企業問題之實務能力，協助大學培育符合產業需求之人才，發揮產學合作平台的最大效益。

「企業實案發表」競賽，針對企業經營發展的現況，所面臨之關鍵性產業價值鏈的相關議題、社會則任與環境永續發展的議題，讓學生團隊進入企業實習以體驗企業經營的真實情境，並自主性的學習與進行企業個案研究，經由企業導師指點，提出創新之建設性解決方案
「企業內容創業」競賽，針對當前企業經營發展所最需要之創新元素，可透過企業內部創業的機制來鼓勵內部員工發揮創意及創業精神並替企業建立新的價值及創新文化，已面對未來越趨激烈的環境的挑戰。學生團隊透過TiC100平台與企業之間的互動學習，體驗企業內部創業的真實情境與問題所在的核心，接著展開企業內部創新與創業的研究，經由企業與研華指派的導師協助，提出創新之建設性內部創業方案。
「校園內容創業」競賽，由學生團隊自行發想創新構想，並歷經組織團隊、提出構想計劃、進行產品市場測試、完成事業計劃書與簡報及商品原型等一系列實練的過程，讓青年體驗生命中不一樣的價值，以激發青年在科技與人文兩大領域的創新行動及事業熱情，提升技術或服務商品化及事業規劃之核心能力，並促成青年就業與創業的發展機會。 TiC100的發展已經邁入第十個年頭，一直專注在台灣創新創業教育的耕耘與努力，目前已逐漸成為台灣的產、官、學、研、創等各界進行產學合作及創新學習的平臺，誠摯歡迎各界人士與我們共同發心，為台灣培養具全球競爭力的未來青年領袖群，也提醒各大專院校學生儘速報名搭乘2008 TiC100 校園巡迴講習會列車和報名2008 TiC100競技舞台

盡快報名，即贈數位時代雜誌半年份

只要於十月一日至初審繳件截止日前，完成 2008TiC100 創新事業競賽報名的參賽隊伍，可獲贈一份數位時代雜誌（半年份）。
1、報名企業內容創業競賽之數位建築、數位生活類的【前四名】團隊，每人可獲贈一份
2、報名企業實案競賽之研華專題（一、二）的【前四名】團隊，每人可獲贈一份
3、報名企業實案競賽的【前十名】團隊，每隊可獲贈一份
4、報名企業內容創業競賽的【前十名】團隊，每隊可獲贈一份
5、報名校園內容創業競賽的【前三十五名】團隊，每隊可獲贈一份
▼【校園內容創業競賽】初審繳件截止日：2008 / 7 / 7
▼【企業內容創業競賽】初審繳件截止日：2008 / 7 / 7
▼【企業實案競賽】初審繳件截止日：2008 / 4 / 30

更多消息請上TiC100網站 http://www.tic100.org.tw/

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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