工研院精進知識經濟競爭力
工研院精進知識經濟競爭力
2008.02.04 |

勇敢投入業界還未做、不敢做、或不會做的產業科技創新,正是工研院的目標及使命。歷經三年發展並於2008年正式上線運作的智慧資源規劃(Intelligent Resources Planning;IRP),為應用新資訊技術與產品創造更高研發價值的成果之一。

工研院技術移轉與服務中心專利加值組陳秋齡組長表示:「企業從事全球佈局及相關決策需要包括產業、產品、技術、市場以及相關廠商的完整動態資訊支援,而企業自主研發及減免巨額權利金、技術報酬金支付,並適度防範專利侵權訴訟風險與控制巨額法律費用,則需要完整的技術、智慧財產資訊支援。透過IRP平台,以簡易圖表將上述所需資訊作相互關係之具體展現,得以快速提供企業發展決策之需,改善目前常見巿場、產品及產業之間過於薄弱的資訊連結。」

工研院以三年為期,從無到有地打造IRP平台所需的方法論、基礎架構與應用功能。這個同時結合了知識管理與人工智慧的平台,區分為知識管理、資訊擷取、分析、協同工作入口網站、全文檢索等五大子系統,並於2008年正式上線運作,初期先提供給工研院院內同仁使用,後續將擴大成為提供給產業界的專業服務。

12 TB資料量及文字型資料庫的雙重挑戰

工研院現行的運作是研究人員通常專注在自己專業的技術上,由於缺乏整體產業資訊參考,致使開發的技術或元件,雖然專精卻缺乏整體觀點,無法為決策者提供強而有力的支援。

為了協助決策者掌握所有資訊,IRP所提供的資訊為特定產業上中下游全球廠商之專利分佈,即依產業產品的BOM展開其技術結構,並配以專利於其間之關係圖表;還有廠商間的專利侵權、專利授權、技術移轉、合投資、併購、合作開發、代工等等實用性動態訊息彙整;以及高度完整性的產業鏈、價值鏈及供應鏈資訊彙整。這些資料來源,係取自產業新聞、財務報表、專利等多面向之異質資料。

以低價電腦的研發為例,首先必須展開構成電腦的所有元件,逐一清查哪個元件是由哪些供應商生產,以及相關專利及智慧財產權的佈局,再從中找出技術關鍵點並查驗被開發/佈局情形,,最終才能排列組合出最佳的成本結構及供貨來源。

然而,建立完整資料藍圖的同時,另一個隨之而來的挑戰,就在於大量且成長快速的資料運用與管理上。根據專案小組的預估,IRP平台的資料量將於2008年底達到12 TB,上線後將成為院內最大的資料庫,線上同時使用人數規劃為250至400人。

除此之外,以資訊為主體的IRP平台,還是台灣首見的文字型資料庫應用模式,同時也是全球少見的應用實例。面臨嶄新的多重挑戰,工研院一方面選定Microsoft SQL Server 2005做為資料庫環境,一方面則在微軟原廠專業團隊的協助之下,進行了長達半年的概念驗證及先導測試工作。

以彈性、延展性與高效能的基礎架構奠基

在專案發展初期因經費的因素對於資料庫的選擇,工研院專案小組先以SQL Server 2000來進行開發,為因應未來巨量的資料處理以及大量使用者在系統運作效能上的考量,於2007年透過微軟顧問的協助下升級至SQL Server 2005資料庫平台上,後續更嘗試採用微軟最新的商業智慧報表工具Office PerformancePoint Server 2007,整合相關資訊進行動態分析,輔助商業決策的作業。

工研院資訊技術服務中心計畫經理徐紹馨表示:「由於這是提供給全院使用的大型資料庫,可以預見的是效能絕對會成為最大的瓶頸。SQL Server 2005則以更好的彈性及延展性來支援大量資料所需的整體架構。」

以資料倉儲的資料轉檔與整合程式為例,進行百萬筆文件資料的整理與搬移作業時,在SQL Server 2000上需時六分鐘,在SQL Server 2005上,採用最新的SSIS技術,僅需一分鐘內即可完成。同時SQL Server 2005提供給系統開發人員的SSMS(SQL Server Management Studio)功能也變得更為便捷好用,滑鼠點選即可開啟。

採用SQL Server 2005,對使用者而言,最直接感受的部分就是作業速度與資料存取成功率的提升。為了避免所有應用程式同時存取同一資料庫,形成軟硬體資源的搶奪效應,專案小組將資料庫環境一分為二,區隔為交易型及分析型資料庫,再加上資料庫版本的升級,原先在SQL Server 2000只達九成的資料存取成功率,在SQL Server 2005已提升至近乎100%。

除了軟體架構的升級,另一個改善效能的關鍵則在搭配的硬體平台上。專案小組針對既有平台的硬體效能瓶頸,進行嚴謹的分析,根據分析報告找出改善重點,並選擇配備Intel處理器的中高階伺服器、獨立的高效能磁碟等設備,一方面滿足效能的需求,另一方面也展現了最佳的成本效益比。

徐紹馨經理說明:「由於工研院涵蓋的產業類別很多,分析模式也必須更為多樣化,無法只以制式報表來滿足全院的需求。」針對不同且異質資料源的產業訊息、新聞報導、財務報表與專利等文件,建立資料倉儲系統,並透過Cube彙整分析資訊,採用Office PerformancePoint Server 2007提供的多維度分析報表工具,讓使用者根據自己所需的分析角度,隨選隨拉。

IRP平台上線之後,未來院內研發人員、研發及智財主管,以及產品開發人員都可能成為使用者。但專案小組的企圖心不僅止於此,長期來看,IRP平台將成為對外服務項目之一,具體展現知識經濟的效益及力量。

往下滑看下一篇文章
商用地產成熱門焦點,方睿科技攜手希睿創新置業以數據科技助開發商搶佔先機
商用地產成熱門焦點,方睿科技攜手希睿創新置業以數據科技助開發商搶佔先機

台灣住宅市場過去10年屢創新高,不動產開發商習慣以戶型規劃、坪數配置、生活機能及家庭型態等邏輯銷售商品。然而,隨著住宅不動產買氣降溫、營建成本持續攀升、政策影響加劇,不動產開發商開始將焦點轉向長期被忽略的商用地產市場。

商用地產市場崛起,不動產開發商須掌握全新市場邏輯

商用地產的客戶是企業或商辦投資人,決策依據遠比住宅複雜,包括產業特性、營運流程、設備承載、動線規劃、能源效率、甚至法規合規等細節,如果不動產開發商沒有在一開始釐清目標客群的產業需求、法規規範、實際坪數與空間規劃,很容易陷入規劃誤區,甚至在完工後才發現市場不買單,甚至造成數十億以上的高額成本浪費。

為協助不動產開發商與商用地產投資人解決上述挑戰,方睿科技除推出商用地產智慧平台,整合大樓、投資、區域、交通與政策等多元數據資料、生成全維度分析報告,協助不動產開發商與投資人做出精準決策,更以集團經營的方式,於今(2025)年9月成立希睿創新置業,由其提供含括規劃、執行與銷售的一站式代銷服務,幫助不動產開發商快速切入商用地產市場。

方睿科技執行長吳健宇指出:「有別於住宅不動產是以感性行銷方式影響買家,商用地產客戶則是倚賴數據進行理性決策,如產業趨勢、聚落發展、租金區間、企業規模、產業上下游動態、大樓的設備承載與機電裝置等,而不是感覺或經驗法則,而這也是方睿科技努力的方向。」

方睿科技
方睿科技執行長吳健宇、希睿創新置業總經理蔡焦緯
圖/ 數位時代

「多維數據分析不僅是開拓商用地產市場的關鍵,也讓希睿成為不動產開發商最可靠的合作夥伴。」擁有豐富不動產經驗的希睿創新置業總經理蔡焦緯如是總結。

三大優勢加持,希睿成不動產開發商耕耘商用地產市場的最佳夥伴

過去不動產開發商在銷售住商混合建案時,常遇到商業空間長期閒置的困境,原因在於傳統代銷只熟悉住宅邏輯,希睿正是要來填補商用地產代銷市場長期缺口。

希睿之所以能快速成為商用地產市場的領跑者,以罕見的市場競爭力成為不動產開發商與企業客戶的最佳夥伴,與其擁有「專業團隊」、「數據科技」與「企業潛在客戶名單」三大優勢,以及跟方睿科技進行深度合作有關:

在專業團隊方面,希睿的團隊成員擁有超過20年的不動產經驗,以及近10年的數據驅動數位行銷實務經驗,可以理性數據分析協助不動產開發商規畫設計不動產,以及精準溝通目標客群,更好媒合企業客戶與投資人。

在數據科技領域,方睿科技的商用地產智慧平台整合「重點區域分析」、「大樓資料」、「區域資料」與「圖像資料」等多維度資訊,無論是協助不動產開發商規劃商用地產,還是幫助企業客戶與投資人尋找合適標的,都能提供最適切且全方位的支援。

蔡焦緯表示:「透過平台,我們甚至能告訴不動產開發商某區段的商用地產租金或售價的未來成長幅度,加快決策與動工,搶先掌握市場商機,更重要的是,當市場環境、政治決策快速變動,我們都能即時更新分析,而不是拿著一年前的產業報告來賭四年後的市場,讓效益發揮最大價值。」

方睿科技
希睿創新置業總經理蔡焦緯
圖/ 數位時代

在潛在客戶名單方面,希睿會透過產業動能分析模型追蹤企業年增員工數、資本額變化以及產業重大訊息動態等等,預判企業於商用空間的需求,深度解析市場,獲取各個區段的商用地產潛在客戶名單,在協助不動產開發商完成規劃設計後提供銷售支援,真正做到從規劃到成交的一站式服務。

商用地產決策不僅會影響企業營運績效,更左右城市未來發展格局。希睿將以專業團隊、產業動能分析與完整買方追蹤系統,提供從規劃、企劃到銷售的一站式服務,幫助不動產開發商在前期階段就搶先掌握商用市場機遇,同時促進企業、不動產開發商與城市的共好發展;此外,也會將第一手的市場訊息回饋給方睿科技、持續優化商用地產智慧平台,希睿將致力提供最具科技力的代銷服務,打造生態體系共贏的市場新標準。

方睿科技
左起,希睿創新置業協理楊彥宏、副總經理黃士芳、總經理蔡焦緯
圖/ 數位時代

方睿科技:https://www.funraise.com.tw/

希睿創新置業:https://www.facebook.com/ONERAISE

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓