工研院精進知識經濟競爭力|數位時代 BusinessNext

勇敢投入業界還未做、不敢做、或不會做的產業科技創新，正是工研院的目標及使命。歷經三年發展並於2008年正式上線運作的智慧資源規劃（Intelligent Resources Planning；IRP），為應用新資訊技術與產品創造更高研發價值的成果之一。

工研院技術移轉與服務中心專利加值組陳秋齡組長表示：「企業從事全球佈局及相關決策需要包括產業、產品、技術、市場以及相關廠商的完整動態資訊支援，而企業自主研發及減免巨額權利金、技術報酬金支付，並適度防範專利侵權訴訟風險與控制巨額法律費用，則需要完整的技術、智慧財產資訊支援。透過IRP平台，以簡易圖表將上述所需資訊作相互關係之具體展現，得以快速提供企業發展決策之需，改善目前常見巿場、產品及產業之間過於薄弱的資訊連結。」

工研院以三年為期，從無到有地打造IRP平台所需的方法論、基礎架構與應用功能。這個同時結合了知識管理與人工智慧的平台，區分為知識管理、資訊擷取、分析、協同工作入口網站、全文檢索等五大子系統，並於2008年正式上線運作，初期先提供給工研院院內同仁使用，後續將擴大成為提供給產業界的專業服務。

12 TB資料量及文字型資料庫的雙重挑戰

工研院現行的運作是研究人員通常專注在自己專業的技術上，由於缺乏整體產業資訊參考，致使開發的技術或元件，雖然專精卻缺乏整體觀點，無法為決策者提供強而有力的支援。

為了協助決策者掌握所有資訊，IRP所提供的資訊為特定產業上中下游全球廠商之專利分佈，即依產業產品的BOM展開其技術結構，並配以專利於其間之關係圖表；還有廠商間的專利侵權、專利授權、技術移轉、合投資、併購、合作開發、代工等等實用性動態訊息彙整；以及高度完整性的產業鏈、價值鏈及供應鏈資訊彙整。這些資料來源，係取自產業新聞、財務報表、專利等多面向之異質資料。

以低價電腦的研發為例，首先必須展開構成電腦的所有元件，逐一清查哪個元件是由哪些供應商生產，以及相關專利及智慧財產權的佈局，再從中找出技術關鍵點並查驗被開發／佈局情形，，最終才能排列組合出最佳的成本結構及供貨來源。

然而，建立完整資料藍圖的同時，另一個隨之而來的挑戰，就在於大量且成長快速的資料運用與管理上。根據專案小組的預估，IRP平台的資料量將於2008年底達到12 TB，上線後將成為院內最大的資料庫，線上同時使用人數規劃為250至400人。

除此之外，以資訊為主體的IRP平台，還是台灣首見的文字型資料庫應用模式，同時也是全球少見的應用實例。面臨嶄新的多重挑戰，工研院一方面選定Microsoft SQL Server 2005做為資料庫環境，一方面則在微軟原廠專業團隊的協助之下，進行了長達半年的概念驗證及先導測試工作。

以彈性、延展性與高效能的基礎架構奠基

在專案發展初期因經費的因素對於資料庫的選擇，工研院專案小組先以SQL Server 2000來進行開發，為因應未來巨量的資料處理以及大量使用者在系統運作效能上的考量，於2007年透過微軟顧問的協助下升級至SQL Server 2005資料庫平台上，後續更嘗試採用微軟最新的商業智慧報表工具Office PerformancePoint Server 2007，整合相關資訊進行動態分析，輔助商業決策的作業。

工研院資訊技術服務中心計畫經理徐紹馨表示：「由於這是提供給全院使用的大型資料庫，可以預見的是效能絕對會成為最大的瓶頸。SQL Server 2005則以更好的彈性及延展性來支援大量資料所需的整體架構。」

以資料倉儲的資料轉檔與整合程式為例，進行百萬筆文件資料的整理與搬移作業時，在SQL Server 2000上需時六分鐘，在SQL Server 2005上，採用最新的SSIS技術，僅需一分鐘內即可完成。同時SQL Server 2005提供給系統開發人員的SSMS（SQL Server Management Studio）功能也變得更為便捷好用，滑鼠點選即可開啟。

採用SQL Server 2005，對使用者而言，最直接感受的部分就是作業速度與資料存取成功率的提升。為了避免所有應用程式同時存取同一資料庫，形成軟硬體資源的搶奪效應，專案小組將資料庫環境一分為二，區隔為交易型及分析型資料庫，再加上資料庫版本的升級，原先在SQL Server 2000只達九成的資料存取成功率，在SQL Server 2005已提升至近乎100%。

除了軟體架構的升級，另一個改善效能的關鍵則在搭配的硬體平台上。專案小組針對既有平台的硬體效能瓶頸，進行嚴謹的分析，根據分析報告找出改善重點，並選擇配備Intel處理器的中高階伺服器、獨立的高效能磁碟等設備，一方面滿足效能的需求，另一方面也展現了最佳的成本效益比。

徐紹馨經理說明：「由於工研院涵蓋的產業類別很多，分析模式也必須更為多樣化，無法只以制式報表來滿足全院的需求。」針對不同且異質資料源的產業訊息、新聞報導、財務報表與專利等文件，建立資料倉儲系統，並透過Cube彙整分析資訊，採用Office PerformancePoint Server 2007提供的多維度分析報表工具，讓使用者根據自己所需的分析角度，隨選隨拉。

IRP平台上線之後，未來院內研發人員、研發及智財主管，以及產品開發人員都可能成為使用者。但專案小組的企圖心不僅止於此，長期來看，IRP平台將成為對外服務項目之一，具體展現知識經濟的效益及力量。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。