擔心買到問題中古車?
擔心買到問題中古車?
2008.04.21 |

有一位客戶在北部以九十幾萬買了一台 Mercedes-Benz C class, 在交車3天以後來找我們做檢測,檢測後發現這台車是後方遭嚴重撞擊,整個車尾切掉以後重新接上的一個車尾,車主在聽完報告後當場臉色大變,在車主無法置信的情況下,我們透過保險紀錄得知這台車由於撞擊過大、理賠金額太高,車子已不做維修並由保險公司回收,至於車子是如何輾轉流到車商不得而知,但讓我們印象深刻是當天車主的不知所措,甚至連飯都吃不下了………
另一個案例是,中部一位買家以四十幾萬買了一台Toyota Altis,在交車後進廠保養,技師告訴車主好像有泡水的跡象,在我們檢測之後發現這台車是整個引擎室的擋火牆切掉以便車身號碼重新打造,因為施工的範圍大及時間長,再加上部分鈑金燒焊,所以造成了很多地方生鏽,也讓保養廠技師誤認為泡水﹔這次我們又看到了車主無助與失望的表情,後來得知車主將車賣回車行,交車兩週內即損失了9萬元。
雖然車商販賣變造車身號碼車輛的這種行為嚴重觸法,可能很多人會認為何必損失金錢再賣還給車商,大可採取法律行動呀!但大多數的人更沒想到採取法律行動會有實際上的困難與阻礙:

  1. 採取法律行動曠日費時,民事求償即使勝訴也得要對方有能力償還﹔買賣的車商負責人可能只是個人頭而已。
  2. 車輛是可隨時移動的物品,若要沒有爭議可能就必須從交車起完全原封不動地保留現況到法律行動結束。
    以上是最嚴重的變造車身號碼情況,如果是買到大撞或泡水的車輛,那更是求償無門。
    買車其實是一件非常愉快的事,沒有必要把買中古車弄成一件花錢找氣受的事,那麼為何不在買車之前就來做檢測呢? 以下提供一些如何選擇中古車及利用專家服務代勞的小技巧。

如何有效利用德國萊因中古車檢測服務?

選購中古車常會讓人眼花撩亂且無所適從。當您在決定選購中古車時,可能會有幾個中意目標,這時您如果逐一檢測可不是理想又經濟的作法,以下是我們的一些小方法,不僅能讓您有效的利用德國萊因中古車檢測服務,也能讓您有效率的買到理想中古車:

  1. 衡量您個人的經濟能力,先鎖定一個您購車的預算範圍(例如: 40~50萬)
  2. 衡量您買車的目的及用途,進而鎖定您所需要的車型及排氣量(例如:休旅車, 房車)
  3. 利用上網或書籍及親朋好友的使用經驗,鎖定一個品牌甚至車型。
  4. 真正開始實際現場看車,最好隨身做筆記,逐一篩選留下您中意的目標 (例如: 顏色, 配備, 內裝完整度)
  5. 在這最後34 個目標中,先與賣家做初步的議價,這時您就會剩下12個除了車況不確定之外,其它條件都是您非常滿意的車輛。
  6. 聯絡德國萊因中古車檢測服務,替您最後的1~2個目標做車況鑑定報告,讓您有實質且公正的依據,協助您在不怕擔心受騙情況下做出您最後的決定。

德國萊因在歐洲有逾百年的車輛檢測服務與經驗,以獨立第三方檢測驗證單位的角色提供給買賣雙方安全可靠、公正客觀的專業評估,可作為車輛交易的重要參考依據。

德國萊因專業工程師針對車輛的內裝及外觀、底盤、引擎機電與動態測試等160餘項檢測項目進行嚴謹的檢驗與評估。凡是經德國萊因檢驗合格的車輛就可獲得「德國萊因中古車檢測合格標章(TÜV Rheinland Inspected)」供消費者安心選購。 詳情請與台灣德國萊因聯繫 Tel: 02-2516-6040。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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