擔心買到問題中古車?|數位時代 BusinessNext

有一位客戶在北部以九十幾萬買了一台 Mercedes-Benz C class，在交車3天以後來找我們做檢測，檢測後發現這台車是後方遭嚴重撞擊，整個車尾切掉以後重新接上的一個車尾，車主在聽完報告後當場臉色大變，在車主無法置信的情況下，我們透過保險紀錄得知這台車由於撞擊過大、理賠金額太高，車子已不做維修並由保險公司回收，至於車子是如何輾轉流到車商不得而知，但讓我們印象深刻是當天車主的不知所措，甚至連飯都吃不下了………
另一個案例是，中部一位買家以四十幾萬買了一台Toyota Altis，在交車後進廠保養，技師告訴車主好像有泡水的跡象，在我們檢測之後發現這台車是整個引擎室的擋火牆切掉以便車身號碼重新打造，因為施工的範圍大及時間長，再加上部分鈑金燒焊，所以造成了很多地方生鏽，也讓保養廠技師誤認為泡水﹔這次我們又看到了車主無助與失望的表情，後來得知車主將車賣回車行，交車兩週內即損失了９萬元。
雖然車商販賣變造車身號碼車輛的這種行為嚴重觸法，可能很多人會認為何必損失金錢再賣還給車商，大可採取法律行動呀！但大多數的人更沒想到採取法律行動會有實際上的困難與阻礙：
1. 採取法律行動曠日費時，民事求償即使勝訴也得要對方有能力償還﹔買賣的車商負責人可能只是個人頭而已。
2. 車輛是可隨時移動的物品，若要沒有爭議可能就必須從交車起完全原封不動地保留現況到法律行動結束。
以上是最嚴重的變造車身號碼情況，如果是買到大撞或泡水的車輛，那更是求償無門。
買車其實是一件非常愉快的事，沒有必要把買中古車弄成一件花錢找氣受的事，那麼為何不在買車之前就來做檢測呢？以下提供一些如何選擇中古車及利用專家服務代勞的小技巧。

如何有效利用德國萊因中古車檢測服務？

選購中古車常會讓人眼花撩亂且無所適從。當您在決定選購中古車時，可能會有幾個中意目標，這時您如果逐一檢測可不是理想又經濟的作法，以下是我們的一些小方法，不僅能讓您有效的利用德國萊因中古車檢測服務，也能讓您有效率的買到理想中古車：
1. 衡量您個人的經濟能力，先鎖定一個您購車的預算範圍(例如： 40~50萬)
2. 衡量您買車的目的及用途，進而鎖定您所需要的車型及排氣量(例如：休旅車, 房車)
3. 利用上網或書籍及親朋好友的使用經驗，鎖定一個品牌甚至車型。
4. 真正開始實際現場看車，最好隨身做筆記，逐一篩選留下您中意的目標 (例如: 顏色，配備，內裝完整度)
5. 在這最後3~4 個目標中，先與賣家做初步的議價，這時您就會剩下1~2個除了車況不確定之外，其它條件都是您非常滿意的車輛。
6. 聯絡德國萊因中古車檢測服務，替您最後的1~2個目標做車況鑑定報告，讓您有實質且公正的依據，協助您在不怕擔心受騙情況下做出您最後的決定。

德國萊因在歐洲有逾百年的車輛檢測服務與經驗，以獨立第三方檢測驗證單位的角色提供給買賣雙方安全可靠、公正客觀的專業評估，可作為車輛交易的重要參考依據。

德國萊因專業工程師針對車輛的內裝及外觀、底盤、引擎機電與動態測試等160餘項檢測項目進行嚴謹的檢驗與評估。凡是經德國萊因檢驗合格的車輛就可獲得「德國萊因中古車檢測合格標章(TÜV Rheinland Inspected)」供消費者安心選購。詳情請與台灣德國萊因聯繫 Tel: 02-2516-6040。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。