環保議題~為什麼他們不願面對這個真相？|數位時代 BusinessNext

**一、環保議題、全球暖化是全球關注的議題
**自從1972年＜聯合國人類環境會議宣言＞（一般簡稱斯徳哥爾摩宣言）宣告人類與環境的觀念連結、達成「我們只有一個地球」、「人類與環境是不可分割的共同體」的共識後，環境保護議題正式被世人所關注，爾後1987年＜蒙特婁議定書＞、1992年＜里約宣言＞與＜聯合國氣候變遷架構公約＞、1997年＜京都議定書＞（2005年正式生效）、2002年聯合國永續發展世界高峰會…等，在聯合國的架構下，世人透過國際合作與國際條約的方式，進行CO2的減量、減緩排放傷害臭氧層的有害氣體…等工作，以減緩全球暖化的持續惡化。
由美國前任副總統艾爾高爾(Al Gore) 主演、探討氣候變遷的的紀錄片「不願面對的真相（An Unconvenient Truth）」（註一），更是在2007年奧斯卡金像獎中獲得「最佳紀錄片」。就台灣而言，在＜京都議定書＞通過之後，雖然台灣並非聯合國會員國，因此可能不會因為違反＜京都議定書＞而受到聯合國的直接制裁（註二），但是基於本身出口需求（避免將來被如歐盟等國的抵制）以及身為國際社會成員所應該負起的責任，台灣在1998年即召開＜全國能源會議＞，並在近幾年在減少汽機車廢氣排放量、鼓勵綠色產業政策等方面進行改革。

**二、環保議題：說的比做的還多
**從以上看來，全世界（包含台灣）都已經非常重視全球暖化以及環境生態破壞日益嚴重的問題。然而深入研究，我們卻發現真正問題是：人們並沒有真正落實到環保的行為，環保對許多人而言，只是一個口號，而不是一個行動。例如我們可以看到在高爾受到贊譽的同時，也被報導「家中一年瓦斯電費近百萬，是假環保」。（註三）而在＜天下雜誌＞於369期（2007/04/11出刊）的封面專題報導「台灣，不願面對的真相」中表示，據統計臺灣從1990-2004年CO2排放量成長111%，是全球28%的近4倍；台灣每人排出的CO2是全球的3倍，而台灣每創造百萬美元的GDP，所生產的CO2的量也與中國等比我國落後的國家相似，而遠高於日韓等國。（註四）

**三、為什麼不願面對這個真相
**再者，從2007年版E-ICP東方消費者行銷資料庫也可以發現「環保是一個大家都贊同與關注的議題，但是無法落實到實踐」。例如我們將「具有環保意識者」設定條件如下：
．我在消費時，會優先選擇環保或不傷害環境的產品，且
．我拒絕購買過度包裝的產品，且
．我擔心人類的過度消費會耗盡地球資源，且 l為了減少空氣污染，我願意多騎腳踏車或搭乘大眾運輸工具，且
．我對地球生態與環境永續的問題感到憂心
在這個條件下，「具有環保意識者」與全體相較，可以發現以下特性（如圖一）：

具有環保意識與全體相較之下，在生活態度上的差異

1、絕大多數的消費者具有環保意識（粉紅色區塊）：例如全體高達82.7％認為「我擔心人類的過度消費會耗盡地球資源」、80.1%認為「我對地球生態與環境永續的問題感到憂心」、76.7%認為「我拒絕購買過度包裝的產品」。而對於「具有環保意識者」而言，更是在「我在消費時，會優先選擇環保或不傷害環境的產品」、「我拒絕購買過度包裝的產品」、「我擔心人類的過度消費會耗盡地球資源」、「為了減少空氣污染，我願意多騎腳踏車或搭乘大眾運輸工具」、「我對地球生態與環境永續的問題感到憂心」有高達100%的認同度（這是設定條件）。
2、環保與物質需求的衝突關係（黃色區塊）：雖然絕大多數的消費者具有環保意識，但是不表示他們可以落實到實際行為。以全體為例，57%者認為「與其把舊的東西拿去修理，不如買新的」，46%以上認為「我經常更換日常用品的品牌，以追求新鮮感」，42%以上認同「流行的產品即使有一點不實用，我還是會考慮購買」，40%認同「通常我的朋友還在考慮是否要購買新科技產品之前，我就已經在使用了」。可見雖然多數消費者都認為應該要環保，但是在實際生活中，對於物質的需求與實際的消費行為卻往往遠超過其基本需求，而不環保的一個很重要的因素在於現代人對於物質的需求日增，導致過多的生產產出過多的廢氣。因此可看出對多數消費者而言，雖然重視環保，但是他們過多的消費與物質需求卻跟促進環保的目的相衝突。
3、「越是重視環保者對物質需求越多」的矛盾：更有趣的是從圖一可看出與全體相較，「具有環保意識者」在「與其把舊的東西拿去修理，不如買新的」、「我願意購買貴一點但具有特殊風格的產品」、「我經常更換日常用品的品牌，以追求新鮮感」、「流行的產品即使有一點不實用，我還是會考慮購買」、「通常我的朋友還在考慮是否要購買新科技產品之前，我就已經在使用了」等這些面向的比例均明顯高於全體。可見對於那些自認為很環保的人，他們的消費行為可能卻是跟環保目的相違背（環保的第一要素就是要減少不必要的生產與消費，以減少產生廢氣）。

由此可看出，在環境保育上，為什麼「不願面對這個真相」，並非是因為沒有意識到環保的必要性，而是當環保與自我的物質需求相衝突時，多數消費者（可能包含你、我）選擇採取犧牲環保而滿足自我需求的行為。這個行為，不管是有無意識，皆已經對環保產生不利的影響，並可能是推動環保一個難以解決的障礙。

註一：更詳細的資料請參考http://tw.movie.yahoo.com/mstory.html?t=movie&id=1867　。
註二：依據國際公法原則，任何國際組織所制訂的國際條約，原則上僅對締約國或會員國有效。除非該國際條約（如＜京都議定書＞）透過爾後各國「一致且長期」的國際實踐，成為對所有國家都有拘束力的「國際習慣法」，才得對非締約國或非會員國產生拘束力，否則對於非締約國（如台灣）不生拘束力。
註三：奇摩知識區，http://tw.knowledge.yahoo.com/question/article?qid=1707032607280　。
註四：「台灣，不願面對的真相」系列專題，天下雜誌，第369期，2007/04/11，頁100-129。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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