我國跨界支援服務發展現況與趨勢分析
我國跨界支援服務發展現況與趨勢分析
2008.10.22 | 科技

我國發展現況與趨勢
即時運算平台

領域別服務導向架構(SOA)平台
隨著國際大廠相繼在台灣成立SOA技術中心,我國資服業者能力逐漸提昇、企業的認知度提高,將驅動台灣SOA市場起飛,預估2008年台灣SOA市場規模將達18.2億元,2011年達51.8億元,2007-2011年CAGR=46.2%。
而根據資策會資訊市場情報中心(MIC)調查,在大型企業持續建置與維護,服務導向架構(Service Oriented Architecture, SOA)的推動,即時決策分析的需求提升,以及中小企業採用家數擴大的帶動之下,台灣商用軟體市場規模將由2006年的55.6億台幣成長至2010年的79.1億台幣,2006~2010年的複合年成長率為9.2%。廠商在推出軟體應用,也將SOA概念帶入,兼顧應用導入及平台架構。而目前台灣廠商對SOA的推動仍處相當初期,未來仍有一段長路要走。在近期內,SOA的採用仍將以大型企業為主。一方面是大型企業對IT的投資速度較快,另一方面,也與國際大廠的合作程度相關。當接收到國際大廠的強烈要求,與國際大廠的資訊接軌動作勢在必行。就如同過去台灣ERP的導入,有許多也是源自於國際大廠的要求。至於中小企業則是在基礎功能的資訊軟體應用已逐漸普及,未來將強化進階功能的商業軟體應用,以整合企業內、外部資源,提昇營運績效與企業競爭力。

商業流程平台 - 軟體即服務 (SaaS)
台灣中小企業在SCM、BI等導入比例仍低,且多數採用電子商務交易佔營收比例偏低,因此未來將增加軟體整合、資料分析與資訊安全等投資。台灣大型企業SaaS採用率未達1成,未來仍需要業者與LOB Owner共同努力。可用性與可靠性考量,台灣企業SaaS採用率尚待提升。

跨國通用服務
跨國學習服務

創新網路媒介形式
標籤網站代表:共享書籤網站Hemidemi.com,網友以個人意見與喜好分類新聞,並自訂類別名稱,讓其他網友可以容易搜尋與閱讀有興趣的新聞,並可在網站上找尋同好。
生活資訊網站代表:Yahoo 知識家、Yahoo生活家、Yam小蕃薯等,網友自發貢獻生活經驗與心得,這些業餘專家提供其他網友即時且免費的解答服務。

集中的網路社群環境
部落格網站:網路城邦、愛情公寓、Yahoo無名小站、IM TV、Xuite、Yam天空部落格等,網友在不同的社群平台上,經營自己的部落格與管理照片,並可達到交友溝通的目的,讓平台上的其他人都可以搜尋的到我,便可以瞭解最新資訊。
C2C網路拍賣平台:Yahoo拍賣、露天拍賣等。網友透過較低的成本,透過虛擬平台開店做生意,並可以在上面搜尋到很多二手商品與一般在市面上看不到的東西,與不同的賣家互相交流,互相學習。
免費個人廣告網站:Kijiji.com,類似一般報紙的分類廣告區。但是在網路上的免費個人廣告,是更即時、更個人化的表現出仲介服務,服務類型千變萬化,無奇不有,例如找人排隊搶限時商品、傾聽陪伴服務等。

全新的網路行銷理念
搜尋網站:Findbook.com、UrMap你的地圖網等。透過整合方式,將所有書店的書籍價格排名於網頁上,另外,可透過線上地圖,搜尋目的地與規劃交通路線,因此可結合商家資訊,在地圖上顯示通訊方式與最快到達方式,達到行銷的目的。

社群購物網站:PChome分紅網、博客來松鼠窩、叫賣王等。

自動翻譯服務
台灣在語音技術之開發以台大李琳山教授為先驅,聲碩取得其開發出之「今聲三號」,推出「說亦通」語音輸入法軟體。

**科技管家服務
**
以家居生活服務而言,一般的家中清掃服務,可透過彭婉如基金會提供專業訓練與認證合格之家事服務員,提供專業之鐘點家事服務,而保母協會提供專業保母認證與仲介機制,提供小孩照護服務。在老人照護服務方面,大部分家庭循外勞仲介或安養院安置等管道,照護與安養年邁與久病老人。其他相關服務,目前也可在網路上看到,由個人或SOHO族貼示個人廣告。

網路貨幣服務
此項目相關技術發展成熟度方面,目前國內外皆已有部份技術,但未達成熟水準。網路貨幣系統發展需資訊安全與認證系統配合。未來可能加入生物辨識的個人認證技術發展,以提高電子貨幣的使用安全性。而除身體的生物辨識認證(指紋、掌紋、臉部、虹膜、語音)外,開發移動認證技術(虹膜、臉部行動中的認證),以提高使用便利性;或採行多模生物辨識認證(多項身體生物辨識認證的並用),以提高認證精確度,這些都是商務資訊安全技術的重要技術挑戰。個人化資訊電子裝置多元化發展,在市場競爭下,簡單便利的人機介面成為產品差異化之關鍵,促使語音辨識及文字轉語音應用逐漸加溫。

虛擬世界服務
未來可將各大城市或景點之旅遊記實製作成3D情境體驗服務,例如可提供台灣淡水八里三日遊服務,透過3D顯像科技、數位攝影技術與人文生態技術,模擬真人實境,讓國外人士瞭解我國豐富的生態資源、歷史文化與風土人情。
體驗服務可跨越時間、空間、行動不便之障礙,這一個服務可造福一些年紀較大或行動不便人士,只要能安裝設備,以及網路連線,便可以做到秀才不出門,能知天下事。
因此可發展對個人或家庭的虛擬情境體驗服務,例如在清朝生活的十天、在侏羅紀時代生活的十天等。亦可發展便利老人或行動不便者之休閒娛樂服務,例如在普羅旺斯旅遊的十天或在紐約大都會博物館的一天等。以下說明我國在虛擬世界服務的應用研究發展現況:

3D情境體驗服務
從技術面來看,台灣現階段已開始研發虛擬實境技術,除工研院已開發出多人沈浸式虛擬實境系統外,台大資工系學生發明創意魔鏡、3D身體革命遊戲程式等。
從應用面來看,虛擬實境技術已經開始運用在電子商務與遊戲領域,以電子商務領域來看,工研院光電所將與典藏單位合作建置並提供「3D Photo 網路服務」,利用具備網路功能的3D電子快照系統或一般具備自拍影像功能的手機等,消費者上傳個人影像資料至「3D Photo網路服務」網站,可選擇各式各樣數位典藏之3D圖樣,消費者決定並確認後,「3D Photo網路服務」網站可下載合成之影像資料至「3D電子快照系統」,即時印出3D立體相片,對於手機消費者則以電子商務方式完成線上交易並交貨。
在遊戲領域中,資策會正進行創新前瞻技術研究計畫,計畫內容包含運用行動多媒體與無線感測網路應用技術,強化多媒體圖形處理與應用等。另工研院光電所也正在推動「互動式新媒體」的創新觀念,其中除了使用 3D 電腦繪圖、動畫等視覺效果豐富和擬真的新媒體外,透過「3D無線互動技術」和先端的周邊裝置,讓使用者可以和媒體本身產生即時互動,相信「互動式新媒體」在未來「數位娛樂」的應用領域將有無限的發展潛力。

虛擬企業空間服務
我國目前尚未有成行之虛擬企業空間服務,但已經有開發中之技術可用於模擬實境教學。
交通部運輸所推動多船操縱模擬系統研究,系統主要由主本船、副本船與教官台所構成,系統內重要的軟體關鍵技術將自行研究開發,包括視景系統、船舶動力模式、電子海圖、雷達模擬系統等軟體系統開發,硬體則包括高階繪圖電腦系統、投影系統、仿真儀表、船艙內裝等實體設備與軟體系統之整合與測試。
心靈療傷服務
在心靈療傷服務方面,主要談的是可藉由非現實世界提供的服務,排解現代人在現實生活中的寂寞或苦悶,例如可藉由參與線上虛擬社群,增加與其他人的即時互動交流頻次,同時也可瞭解不同生活型態,增進自己生活的寬度與廣度,我國目前較有名的線上虛擬社群網站包含Yahoo熱舞Online、愛情公寓等,在線上唱KTV社群代表網站包括Kara24H K歌王、iSing99.com等。

台灣發展優劣勢分析
優勢
我國具有高密度整合之科技產業與製造流通業、多方融合的文化背景以及蓬勃發展之網路應用,例如線上購物、線上拍賣、線上遊戲等,而個人掌上型裝置例如手機、掌上型遊戲機等的發展潛力更是不容小覷。但必須思考那些對於國人才是真正有價值的服務,創造出新的商業模式,由軟體與硬體產業互相配套發展,共同推動跨界服務產業,以提供國人更便利、更貼心的先進服務,與提升生活品質。
**劣勢
**
台灣的內需市場規模小,因此必須先從促進本國人民之日常生活需求服務做起,再求國際化的可能性。唯政府跨部門業務整合腳步緩慢,以最基本的基礎建設如各戶水電、瓦斯與稅款繳費方式為例,即使目前可利用銀行代繳或信用卡繳款,但大部分居民仍需使用「雙腳」走路到自動轉帳機、銀行或甚至超商繳費,需要一段在馬路上的時間,且各機構繳款時間不一致,常常必須東奔西跑,或準備齊全的文件才能完成,完全無法提供人民更省時省力的生活繳款服務流程。另外,客戶服務的機制也不夠友善與完備,每個機關的承辦人員素質不一,並不一定能提供專業與便民的服務。
觀察軟體發展的過程,其發展所需的時間與完備度相對硬體需要較長的時間,因此,優質人才與資金的來源,需要政府的長期資金挹注,以利廠商可做好長期的佈局,從學界培育以及召募更多有志於此的創意人才。目前台灣雖已經培育許多的資訊軟體人才,但這些人才卻缺乏可跨資訊、通訊、多媒體、行銷與美學等領域整合的能力,因此,現在也必須盡快培育,未來在開拓跨界服務時所需的跨界人才與可雇用這些人才的產業環境。而在硬體的建設方面,建設無所不在無線寬頻網路設施、足夠的頻寬以及個人上網裝置普及率,都是發展跨界服務重要的關鍵成功因素,我國必須先做好準備,發展下一波的創新應用服務。
此外,油價飛漲,都市與非都市的界線將會日益明顯,人口將會密集的往都市集中,未來的都市是否能夠承載與快速的回應網路的大量應用資料、維持都市人口以及保障個人無線資訊安全,都是未來發展跨界服務的隱憂。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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