永慶房仲網
永慶房仲網
2008.11.03 |

永慶懂得站在「客戶需求」角度,並以「人」的基本點做最終的考量,才能精準設計出優質的買賣屋「媒合平台」,且不斷透過「創新服務」,成為打造人們心中理想家的圓滿推手。

永慶房屋成立至今已屆20年,最讓外界印象深刻的便是開啟房仲業走向「科技化」的時代;在永慶e化過程中,最為人稱道的,當屬2003年推出的「影音宅速配」,完全顛覆傳統購屋習慣,帶領國內的「上網看屋」風氣。而去年,為消弭買方對交易價格「黑箱作業」的質疑現,更率先在網路上全面提供「成交行情查詢」,在房仲產業投下震撼彈。

除了總是站在客戶的角度,「永慶房仲網」也為永慶成功經驗分享的平台,除整合永慶房仲集團各事業體外,並網羅全台近五百家房仲品牌加入,提高區域物件的行銷能見度,網站中提供全台各區域近13萬件物件搜尋,除加速消費者找屋售屋的速度,也成為永慶高成長的關鍵,並共創永慶、消費者與房地產仲介同業三贏的局面。現在永慶房仲網更是擁有25萬會員,單日流量最高超過53萬人次的全台最大影音房仲買賣屋網路平台。

e化腳步從不停歇,把客戶需求放在最前面

永慶房仲集團總經理廖本勝認為,永慶房仲網的成功有八大關鍵因素,包括持續推出創新服務、用大量行銷廣告,建立品牌形象、網站功能領先競爭對手、率先與Yahoo!房地產合作,掌握先機、鉅資打造的網站提供會員店與加盟店上傳物件,創造群聚效果、免費租屋網建置與網路行銷活動推陳出新、物件及影音檔案等網站內容管理機制完整、要求經紀人於客戶留言後二小時回覆,對互動機制嚴格管控,這八大因素便是讓永慶房仲網不斷領先的致勝關鍵。

今年,永慶房屋20歲了!長期與房仲網的合作的夥伴,包括AGENDA安捷達顧問股份有限公司、Yahoo!與中華電信企業客戶分公司紛紛表示祝福。同時也對於永慶房仲集團董事長孫慶餘的遠見,發展e化服務,提升產業價值,只把客戶的需求放在企業獲利前頭的精神,表示敬佩。

AGENDA:以客戶為出發點,網站功能服務更有意義

負責永慶房仲網網站建置、設計與網路行銷的安捷達顧問股份有限公司,總經理吳毅弘印象最深刻的就是永慶房仲網對於使用者的關心與重視。只要是對客戶好的,絕不妥協,而且還要做得好又快。諸如拖曳式搜尋地圖、成交行情等等功能,不只領先業界,其細節與使用效能,至今仍是業界之冠。

更讓吳毅弘讚許的是,「永慶在2000年成立專責的網路部門,專門管理與經營永慶房仲網,可見永慶的用心與認真!」

Yahoo!:跨媒體行銷與良好網站設計,打造品牌亮度。

客戶群也是一般大眾的Yahoo!,媒體服務事業部資深總監邱瀅憓對永慶房仲網的細心印象尤其深刻。從使用者角度來看,邱瀅憓舉出影音看屋與成交行情為例,網頁上資訊呈現與界面動線規劃,及適時使用圖像思考的技巧,讓網路瀏覽更無負擔,尤其應用在房仲產業,更讓客戶不會因為媒體載具不同而影響資訊的接收與搜尋。

中華電信:結合科技與房仲產業,創造三贏

 從2000年到現在,永慶房屋結合中華電信優質網路及專業資通信規劃的優勢,從寬頻到光世代建構整合性的企業網路。中華電信企業客戶分公司專案處處長吳麗秀談起永慶房屋,就是「掌握趨勢、不斷創新」8個字。

「只要新電信產品能應用到客戶服務,永慶房屋絕對是第一個採用的企業」吳麗秀很肯定地說。她還認為,能與這樣優質的企業合作,也讓中華電信備感榮耀,不只兩個企業的雙贏,最大受益者,更是使用永慶房仲網的消費者。

除了對永慶為客戶用心設想的精神而感動,這些合作夥伴們更堅信,將社會責任融入企業經營與不斷創新的永慶房屋,可以有更多的二十年。

**永慶房仲網小檔案
**成立時間:2002年(轉型為跨品牌房地產B2B2C平台)
房仲經紀業會員店數:近1500家店
品牌總數:近500個品牌
消費者會員數:25萬人
單日最高流量:53萬人次
待售租房屋數:13萬筆以上
首創服務:影音看屋、個人化網頁、拖曳式地圖房價行情查詢

更正啟示:
1.原數位時代9月號(172期)之「走在業界最前端,成就全台最大房仲網路平台」之標題,應為「走在業界最前端,成就全台最大房仲”影音”網路平台」。
2.第1段文中的『更率先在網路上提供「成交行情」,在房仲產業投下震撼彈。』,應為『更率先在網路上”全面”提供「成交行情」,在房仲產業投下震撼彈。』
3.第2段文中的「每日流量超過53萬人次的全台最大房仲買賣屋網路平台。」,應為”單”日流量”最高”超過53萬人次的全台最大”影音”房仲買賣屋網路平台。
4.永慶房仲網小檔案中的「每日流量:53萬人」次,應為「”單日最高”流量:53萬人次」。
5.永慶房仲網小檔案中的「首創服務:影音看屋、個人化網頁、公開成交行情、拖曳式地圖搜尋」,應為「首創服務:影音看屋、個人化網頁、拖曳式地圖”房價行情查詢”」。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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