台灣服務業提升附加價值的下一步~善用服務創新
台灣服務業提升附加價值的下一步~善用服務創新
2008.12.09 | 科技

提高附加價值的議題不再專屬於製造業,其實,連統計數據上附加價值已高的服務業,也一直在思考提高附加價值的方法;這些業者思考的,不僅是透過產品與服務提升服務業附加價值的要件,同時,它們也在思鎖如何透過員工提升附加價值的作法,甚至將這些議題列為產業經營管理的重要課題。
彙整近期服務研究的觀察,不難發現,服務創新被視為下一步服務業高值的關鍵所在;但是,到底該如何作,有無更明確的訊息與建議可作為業者參考?本文從總體、產業、企業三個面向切入說明,並進一步提出建議及觀點。

一、綜觀服務創新與附加價值
企業發展服務創新或服務新型態的動機,多在於創造企業價值或提高企業獲利,藉以維繫競爭優勢或創造新商機。因此,如能找到影響企業發展服務新型態的背後動因並予以強化,或可作為誘發服務新型態持續衍生動力;甚至,如果使用得當,在政府的協助下,發展及引領服務新型態,應可作為全面提升服務附加價值的核心手法。因此,業者應深思自己在經營上的挑戰與自我價值定位,思考到底應從資源、技術、需求或競爭的哪一個面向出發,尋求創新機會。
其次,除了創新與科技之外,業者仍需回歸以提升顧客價值作為核心,放棄「產品vs.服務」這種傳統思維,著重客群需求及滿足客群需求方法的掌握;藉由掌握特定客群需求的核心,重新設計、尋求與既有服務間建立反差的機會,並且透過商業模式的創新,思考從B2B或B2C走向B2B2C的機會與模式,作為創造自身新利基的基礎;如此,業者方能善用知識密集服務的特性,並跳脫傳統的製造研發觀點,進而達到生產力與品質雙贏的目標。

二、產業的服務創新:以金融服務業為例
金融服務業具有無形性、變動快、高度管制、高風險性、倚賴資訊化程度深、高度資本資訊及知識密集、規模經濟與範疇經濟等特性,因此,其發展模式與限制和一般的服務業略有不同。尤其,鑒於近期一系列的金融大海嘯事件,包括次級房貸風暴、雷曼兄弟倒閉、冰島破產等,更讓金融業者不得不停下腳步,重新思考是否應調整以往一直透過產品創新,達成整體產業持續進行突破性成長的作法;換言之,業者思考的,正是如何找到藉由新的服務創新模式來提升附加價值、但又能有效地掌控可能風險,進而開展另一波的金融服務高峰。因此,台經院六所所長楊家彥彙集研究團隊近期的觀察,提出幾個不同於以往過度強調產品創新的金融服務新型態案例,包括永豐銀行的網路標會(新產品)、鄉村銀行的微型信貸(新客群)、中國商銀全球金融網(IT應用)等個案,期藉此說明如何藉由不同型態標的改變投入資源,並從中獲得附加價值的契機,作為業者重思創新方向的參考。
以網路標會的案例來說,它藉由提供優質服務,向客戶收取高手續費,並吸引許多的投資風險愛好者及貸款低利者加入。鄉村銀行的微型信貸,則是聚焦金字塔底層,並藉由互保制度節省推廣成本、並藉由彼此激勵還款降低風險,並快速增加了會員數與貸款額度。中國商銀全球金融網則藉由政府主導協助與架構的情況下,透過資訊基礎建設的改善,聚焦特定業者的整體需求(包含國外活動的配合需求),藉此讓匯款業務量激增,並降低作業成本及授信風險。

三、未來台灣經濟發展的靈魂:第五型商業模式
在探討產業競爭力時,都會以Porter(2001)提出的鑽石模型中的要素,包括需求條件、要素條件、相關及支援的產業、企業策略與產業結構、產業政策及機會等,作為指標。然而淡江大學產業經濟學系副教授蔡進丁認為,產業文化與國家文化、企業文化相容方為決定國際競爭力的要件,因此提出了「文化決定經濟」的概念,並透過全球七個案研究作為佐證。
在這樣的論點下,蔡教授將服務商業模式分為五大類,並認為第五型商業模式(即利基創新型公司)應成為未來台灣經濟發展的關鍵。在其所提的第五型商業模式中,主要強調聚焦策略(為多數成功公司的共同特質)及做雄霸一方的小巨人(即鎖定可避開與國際大公司的不利競爭模式)等兩個關鍵,並期協助業者仍可兼顧低成本與高品質的要件。此外,他認為,由於台灣具有旺盛的企業精神、與美日中的特殊緊張關係、中小企業靈活的體制、民主開放社會有助創意產業的發展、移民社會的文化特質等,融合了多國(民族)的文化,若再加上消費者靈敏的市場回應,可成為條件備齊的的「試煉市場」,因此,更適合發展此模式。不過,他也提醒,轉型是一種創造性的毀滅(creative destruction),通常要先破壞再建設,先痛苦才有希望;因此,台灣的企業應勇敢於面對問題,做對的事及轉型至正確商業模式,才能有美好的未來。

四、IEK觀點:台灣服務產業走向創新的下一步
承前所述,我們發現服務業提升附加價值的出路在於強化自身創新的能量;因此,對於服務業者來說,經營模式的改變或經營範疇的轉換,都是為了滿足生存或成長的需求。所以,台灣服務業若想強化創新能量或提升附加價值,建議可以從下面幾個方向思考:

(一)整體產業發展的建議
1.台灣的服務業應朝向具高附加價值的知識密集服務方向邁進,因為這類產業可藉知識投資與創造,協助產業進行創新、調整生產要素與能力,進而提升附加價值、生產力與擴大經濟規模。
2.台灣的服務業發展主軸必需精煉且選取上必需有篩選與評估機制,此外,發展策略需和台灣以中小企業作為產業發展主軸的特質相呼應,而且,該主題要能和國際接軌(而非外銷)或彰顯台灣能量,例如以進入亞洲與中國大陸的最佳跳板、新生活型態、供應鏈創新等作為發展主軸。

(二)寓台灣文化於服務之中
根據Dauphinais等人(2000)的說法,「創新」包括「改變已建立的事物」和「引介新的事物」兩者,因此創新可以建立在既存事物上的新型態;至於「獨創」則是指「先前從未出現的事物」。由這些字意不難看出,獨特性與差異化之於服務業新型態與附加價值的重要性。本文認為,最難被模仿的事物,莫過於一個國家(或民族)的生活型態與文化,因為它來自於原創者自身意識型態的表現,即使被他人效仿其表,其精神意涵與公眾認知卻仍在原創者身上,且由仿效者為其散播,達到感召更多人與認同的境界。因此,建議台灣服務業廠商在強化自身創新能量時,可以將台灣文化優質化並與公司的產品服務企劃做結合。例如:位於苗栗縣的「三義ㄚ箱寶」,將三義的木雕產業與彩繪、生態保育與顧客體驗做結合,為原本已步入黃昏的木鴨工廠,開創出另一片天空,或許就是個值得參考的好開端。

(三)善用台灣的市場特性
呼應前面蔡進丁教授所提,台灣市場具備利基創新(第五型)市場的條件,本文認為,台灣是一個色彩繽紛的文化鎔爐、並同時具有靈敏的消費者群及自由經濟市場等條件,是一個十分良好的「試煉市場」。同時,根據IEK「2015 年台灣產業與科技整合計畫」的觀點,位於台灣市場的服務業廠商,擁有了最為貼近先備需求者的優勢,可以近距離的觀察這些必備的趨勢需求,接著依據這些需求,反視自身所具備的條件,並且善加利用具備的優勢,甚至針對尚未具備或迫切需加強的劣勢,在第一時間做出處理及改進、回應,接著在台灣市場中進行市場測試、修正,從台灣市場成功後,進一步推向國際化。
這些特性,正是位於台灣的所有廠商獨具的優勢,故本文建議,服務業者應善加利用「試煉市場」的特質,重思創新之路與發展策略。   

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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