2009年台灣五大生活型態趨勢研究發表 (上)
2009年台灣五大生活型態趨勢研究發表 (上)
2008.12.29 | 行銷

知名消費者生活型態研究顧問「東方線上」與政治大學企研所別蓮蒂教授合作,結合E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年2000份消費者生活型態調查研究,提出台灣邁入2009年國人生活型態趨勢重要走向:渴望安定,真實消費。

經濟環境驟變,台灣民眾在生活上更渴望安定,消費上追求真實

根據東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫2008年針對全台灣13~64歲2000位消費者對於『現階段最想獲得的(複選三項)』的調查發現,渴望獲得「安定的生活」的比例(34.8%)為近四年來新高,反應台灣民眾在生活上更渴望安定,此外在各生活趨勢上亦呈現”真實消費”傾向,金錢運用顯得務實理性,消費謹慎而重視商品或服務所提供真實本質,在維持流行風格鑑賞力的同時仍要求堅持品質,科技商品運用生根平實化,嘗鮮意願降低,健康飲食落實在生活中,而環保意識大幅提升。

1.     理性規劃金錢支配,消費力減弱

根據東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫,針對全台灣13~64歲2000位消費者對於『現階段最想獲得的(複選三項)』的調查發現,「金錢/財富」排名第一,有62.3%民眾表示最渴望獲得「金錢/財富」。由於2008年金融海嘯衝擊全球,經濟嚴重衰退,20~64歲台灣民眾高達近九成的人覺得「錢愈來愈難賺,我愈來愈不敢隨意花錢了」,面對財富的不確定感增加,使得他們對於金錢的規劃顯得更精明,並更清楚掌握錢的流向,覺得「我常搞不清楚錢花到那裡去了」從2004年53.6%,大幅減少至2008年32.7%。

    

 

而相對於2007年,20~64歲台灣民眾的理財方式轉變為更著重長期性的考量規畫,覺得「我會妥善規劃子女教育基金、退休基金等未來支出」從2007年72.7%明顯增加至2008年79.4%。同時,近年來表現在投資行為上更顯得穩健而開始重視風險管理,對高風險性的理財工具偏好態度調整:同意「我傾向選擇風險較高、投資報酬率高的投資理財工具」比例從2004年40.9%,大幅修正至2008年30.7%。

此意見同樣反映在E-ICP針對13~64歲2000份國人理財生活型態族群的研究發現,除15.1%積極投資族與11.3%理財知識家,屬於較有具體理財行為的族群外,有五成(46.3%)的保守理財族受到景氣鉅變影響而保守投資小心花費,另有一群年輕的消極無財族群(27.4%)無財可理,勉強收支打平,以往敢衝敢愛運用高風險工具的理財夢想族群受到金融巨變衝擊後已不復見。

2.     居高不下的鑑賞力與品質要求

雖然面臨經濟不景氣,20~64歲台灣民眾「願意購買貴一點但具有特殊風格的產品」仍穩定維持在63%左右,顯示消費品味鑑賞力仍是居高不下。不過實際所得的侷限感,已使得民眾消費時更趨向務實,重視商品/服務所提供的真實本質,不僅要求具有風格,更同時考量實用性,認同「流行的產品即使有一點不實用,我還是會考慮購買」從2004年47.7%下降至2008年33.9%。

金錢應用謹慎與生活要求安定,使得台灣民眾的更顯理智追求真實消費,採用務實的方式例如透過專家推薦與知名品牌來確保其品質可靠度,認同「我寧願購買知名品牌的產品,品質較有保障」、「專家推薦的產品應該是比較可信賴的」比例,從2007年至2008年明顯增加。相對的,大量廣告對於提升產品信賴度的影響力逐漸減小停滯,認同「有大量廣告的商品應該比較可靠」,從2004年62.4%逐年減少至2008年50.5%。

          ![](http://web.isurvey.com.tw/big5/file/pu50/20081225113517.jpg)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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