2009年台灣五大生活型態趨勢研究發表 (上)
2009年台灣五大生活型態趨勢研究發表 (上)
2008.12.29 | 行銷

知名消費者生活型態研究顧問「東方線上」與政治大學企研所別蓮蒂教授合作,結合E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年2000份消費者生活型態調查研究,提出台灣邁入2009年國人生活型態趨勢重要走向:渴望安定,真實消費。

經濟環境驟變,台灣民眾在生活上更渴望安定,消費上追求真實

根據東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫2008年針對全台灣13~64歲2000位消費者對於『現階段最想獲得的(複選三項)』的調查發現,渴望獲得「安定的生活」的比例(34.8%)為近四年來新高,反應台灣民眾在生活上更渴望安定,此外在各生活趨勢上亦呈現”真實消費”傾向,金錢運用顯得務實理性,消費謹慎而重視商品或服務所提供真實本質,在維持流行風格鑑賞力的同時仍要求堅持品質,科技商品運用生根平實化,嘗鮮意願降低,健康飲食落實在生活中,而環保意識大幅提升。

1.     理性規劃金錢支配,消費力減弱

根據東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫,針對全台灣1364歲2000位消費者對於『現階段最想獲得的(複選三項)』的調查發現,「金錢/財富」排名第一,有62.3%民眾表示最渴望獲得「金錢/財富」。由於2008年金融海嘯衝擊全球,經濟嚴重衰退,2064歲台灣民眾高達近九成的人覺得「錢愈來愈難賺,我愈來愈不敢隨意花錢了」,面對財富的不確定感增加,使得他們對於金錢的規劃顯得更精明,並更清楚掌握錢的流向,覺得「我常搞不清楚錢花到那裡去了」從2004年53.6%,大幅減少至2008年32.7%。

    

 

而相對於2007年,20~64歲台灣民眾的理財方式轉變為更著重長期性的考量規畫,覺得「我會妥善規劃子女教育基金、退休基金等未來支出」從2007年72.7%明顯增加至2008年79.4%。同時,近年來表現在投資行為上更顯得穩健而開始重視風險管理,對高風險性的理財工具偏好態度調整:同意「我傾向選擇風險較高、投資報酬率高的投資理財工具」比例從2004年40.9%,大幅修正至2008年30.7%。

此意見同樣反映在E-ICP針對13~64歲2000份國人理財生活型態族群的研究發現,除15.1%積極投資族與11.3%理財知識家,屬於較有具體理財行為的族群外,有五成(46.3%)的保守理財族受到景氣鉅變影響而保守投資小心花費,另有一群年輕的消極無財族群(27.4%)無財可理,勉強收支打平,以往敢衝敢愛運用高風險工具的理財夢想族群受到金融巨變衝擊後已不復見。

2.     居高不下的鑑賞力與品質要求

雖然面臨經濟不景氣,20~64歲台灣民眾「願意購買貴一點但具有特殊風格的產品」仍穩定維持在63%左右,顯示消費品味鑑賞力仍是居高不下。不過實際所得的侷限感,已使得民眾消費時更趨向務實,重視商品/服務所提供的真實本質,不僅要求具有風格,更同時考量實用性,認同「流行的產品即使有一點不實用,我還是會考慮購買」從2004年47.7%下降至2008年33.9%。

金錢應用謹慎與生活要求安定,使得台灣民眾的更顯理智追求真實消費,採用務實的方式例如透過專家推薦與知名品牌來確保其品質可靠度,認同「我寧願購買知名品牌的產品,品質較有保障」、「專家推薦的產品應該是比較可信賴的」比例,從2007年至2008年明顯增加。相對的,大量廣告對於提升產品信賴度的影響力逐漸減小停滯,認同「有大量廣告的商品應該比較可靠」,從2004年62.4%逐年減少至2008年50.5%。

          ![](http://web.isurvey.com.tw/big5/file/pu50/20081225113517.jpg)
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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