綠色城市最佳典範—瑞典馬爾默的明日之城市Bo01介紹
綠色城市最佳典範—瑞典馬爾默的明日之城市Bo01介紹
2009.01.06 | 科技

馬爾默在城市再造上,遵循著瑞典著重的「Eco-village」經驗,因此,如何為城市創造一個具可行性的生態住宅亦成為首要挑戰,達成讓市民在居住生活環境中,沒有空間限制的生活目標。在此計畫中,「Eco-village」為拯救世界而需有所犧牲的一種熱忱,追求降低對環境的危害因素。故在此對環境的高品質與對社會的高標準下,明日之城---Bo01也因而誕生。

2001年5月,瑞典第一屆國際住宅展正式對外展出Bo01,開啟了「明日之城」生態永續經營及富足社會的實證討論,企圖傳達今日及未來我們該如何生活的想法。Bo01的目標在於利用太陽能、風能及水能等再生能源,生產因應居民日常所需的電力,達成百分之百的自給自足,並成為全球永續發展城市的典範。Bo01呈現了以人為本,並結合對美學、生態學及高科技需求的未來生活藍圖。

Bo01分為永久性與暫時性兩部分做展示。永久性住宅包括與混合性住宅做區隔而新建的500間住宅,強調如何讓科技、解決方案及愉悅性,以及美感融入這個永續城市;暫時性住宅的展示則透過展覽的方式傳達對未來理想願景的實現。

馬爾默在Bo01測試計畫中獲得政府在地化投資計畫的補助,資金主要運用在實體建設的投資,以支付為追求高目標而超額支出之成本,另一部份資金則投資在科技系統及廢棄物的淨化與基礎建設中,資金同時亦被使用於資訊與教育計畫中,歐盟亦針對能源測量給予支援。

Bo01永續發展措施
廚餘資源再利用
廢棄物管理系統主要目標為創造出一套以最少的資源消耗,達到廢棄物的資源再利用,進一步讓廢棄物也能轉換為能源的系統。住宅附近的廢棄物分離處為此計畫的重點,而住宅或附近通常皆具備分類室,讓居民很容易進行紙張及有機物等之分類。同時,亦有兩套平行的系統可以追蹤食物浪費,包括水槽中廚餘的處理及集中式真空廚餘專用槽系統。全區居民所製造之廢棄原料經篩選後,再次投入廢物利用,廢棄原料則再用於街道巷弄的底層設施中。

100%自給自足發電系統
此一新城市的建造,以百分之百能源自給自足為基礎概念。在Bo01中,有1,000個家庭的能源是由再生能源所供應,包括太陽能、風能和水能。以水能來說,藉由熱幫浦從海洋及地下含水層中提取熱能,床岩裡最天然的水源保存亦促進了季節性熱冷水源的儲存。

共1,400m2太陽能板置於10棟最高的建築物,藉由熱幫浦進行熱能製造以供應地區所需。設於Norra Hamnen最大的風力發電廠(2百萬瓦)及120m2太陽能電池所產生之電力用於供應地區內之公寓、熱幫浦、螺旋槳與其他幫浦等之運作。能源概念最獨特之處在於廠房與城市的區域暖氣、冷氣及電網等能源系統之連結。100%再生資源的平衡是基於週年性的循環,即在一年中的某些時期,城市某些地方跟城市的其他系統借資源,在其他時間,Bo01會以其過剩的能源供應所需,此連結也為地區提供資源的保存。

另一個重要措施為針對建築物所訂定之低能源使用量,包括家庭用電每一個單僅被允許使用每年105kWh/m2的能源。許多建築物有達到此標準,但仍有些許建築物用電量大幅超過目標值,同時,也對此目標為何沒有達成進行相關研究,並持續進行能源消耗的量測。能源使用概念與歐盟的目標是一致的,希望能在歐洲永續概念下,增加再生資源共享的願景。Bo01所使用的解決方案已吸引了國際的興趣,在2000年秋季,也獲得歐盟的能源獎「The Campaign for Take-off Award」。

交通服務模式
為降低運輸需求,亦設計各種不同的交通服務模式,鼓勵居民使用對環境友善的交通方式,包括行人與騎單車者優先措施、每300公尺的公車站牌距離、公車連結主要的城市中心點,及平均每七分鐘的密集發車頻率。

IT-Solution
在一些房產建築中,IT-Solution主要做為能源使用、流量的測量與控制,寬頻網路為遠距工作及電流交換提供良好的環境,以最小化居民的運輸需求。Bo01也為居民建立專屬網站提供資料的搜尋,同時亦提供Web-TV的測試,包括資訊類影片、互動式影片及新聞等。

後續研究與評估,以及經驗傳承
在地化投資計畫的資金主要用於Bo01計畫,透過明確的規定來進行計畫評估,計畫目標在於城市永續發展的經驗收集,並希望此經驗可移植於未來的計畫中,不論是在地化或國際間的複製導入。此計畫也吸引相當多的目光,超過10所大學參與此評估計畫,同時也接收來自世界各地的研究者對Bo01進行深入的探討。

科技系統的基礎建設與功能研究為評估中相當重要的一部分,如廢棄物處理系統與能源供應。當科技被人類所使用,身為使用者的居民將有助於評估系統的運作,有些研究的焦點在於系統的使用,有些則在於住家與環境的知覺。另有全區域的研究,包括廢棄物污染消除、交通、能源、綠色結構、建築與生活、再利用、環境資訊/教育/永續發展等,以求能了解永續發展的關鍵要素所在。

馬爾默藉由Bo01城市的打造,宣傳永續城市發展的理念,在瑞典後續城市的打造上,如Vastra Hamnen亦依循Bo01之概念進行,以求持續發展永續社會,以人為本、符合人類不同的需求,如美感、自然、連結及安全等,為城市創造更多的吸引力,也讓人類與環境共存,進而創造出一個穩健的永續城市,成為國際焦點,新城市的最佳典範。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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