綠色城市最佳典範—瑞典馬爾默的明日之城市Bo01介紹
綠色城市最佳典範—瑞典馬爾默的明日之城市Bo01介紹
2009.01.06 | 科技

馬爾默在城市再造上,遵循著瑞典著重的「Eco-village」經驗,因此,如何為城市創造一個具可行性的生態住宅亦成為首要挑戰,達成讓市民在居住生活環境中,沒有空間限制的生活目標。在此計畫中,「Eco-village」為拯救世界而需有所犧牲的一種熱忱,追求降低對環境的危害因素。故在此對環境的高品質與對社會的高標準下,明日之城---Bo01也因而誕生。

2001年5月,瑞典第一屆國際住宅展正式對外展出Bo01,開啟了「明日之城」生態永續經營及富足社會的實證討論,企圖傳達今日及未來我們該如何生活的想法。Bo01的目標在於利用太陽能、風能及水能等再生能源,生產因應居民日常所需的電力,達成百分之百的自給自足,並成為全球永續發展城市的典範。Bo01呈現了以人為本,並結合對美學、生態學及高科技需求的未來生活藍圖。

Bo01分為永久性與暫時性兩部分做展示。永久性住宅包括與混合性住宅做區隔而新建的500間住宅,強調如何讓科技、解決方案及愉悅性,以及美感融入這個永續城市;暫時性住宅的展示則透過展覽的方式傳達對未來理想願景的實現。

馬爾默在Bo01測試計畫中獲得政府在地化投資計畫的補助,資金主要運用在實體建設的投資,以支付為追求高目標而超額支出之成本,另一部份資金則投資在科技系統及廢棄物的淨化與基礎建設中,資金同時亦被使用於資訊與教育計畫中,歐盟亦針對能源測量給予支援。

Bo01永續發展措施
廚餘資源再利用
廢棄物管理系統主要目標為創造出一套以最少的資源消耗,達到廢棄物的資源再利用,進一步讓廢棄物也能轉換為能源的系統。住宅附近的廢棄物分離處為此計畫的重點,而住宅或附近通常皆具備分類室,讓居民很容易進行紙張及有機物等之分類。同時,亦有兩套平行的系統可以追蹤食物浪費,包括水槽中廚餘的處理及集中式真空廚餘專用槽系統。全區居民所製造之廢棄原料經篩選後,再次投入廢物利用,廢棄原料則再用於街道巷弄的底層設施中。

100%自給自足發電系統
此一新城市的建造,以百分之百能源自給自足為基礎概念。在Bo01中,有1,000個家庭的能源是由再生能源所供應,包括太陽能、風能和水能。以水能來說,藉由熱幫浦從海洋及地下含水層中提取熱能,床岩裡最天然的水源保存亦促進了季節性熱冷水源的儲存。

共1,400m2太陽能板置於10棟最高的建築物,藉由熱幫浦進行熱能製造以供應地區所需。設於Norra Hamnen最大的風力發電廠(2百萬瓦)及120m2太陽能電池所產生之電力用於供應地區內之公寓、熱幫浦、螺旋槳與其他幫浦等之運作。能源概念最獨特之處在於廠房與城市的區域暖氣、冷氣及電網等能源系統之連結。100%再生資源的平衡是基於週年性的循環,即在一年中的某些時期,城市某些地方跟城市的其他系統借資源,在其他時間,Bo01會以其過剩的能源供應所需,此連結也為地區提供資源的保存。

另一個重要措施為針對建築物所訂定之低能源使用量,包括家庭用電每一個單僅被允許使用每年105kWh/m2的能源。許多建築物有達到此標準,但仍有些許建築物用電量大幅超過目標值,同時,也對此目標為何沒有達成進行相關研究,並持續進行能源消耗的量測。能源使用概念與歐盟的目標是一致的,希望能在歐洲永續概念下,增加再生資源共享的願景。Bo01所使用的解決方案已吸引了國際的興趣,在2000年秋季,也獲得歐盟的能源獎「The Campaign for Take-off Award」。

交通服務模式
為降低運輸需求,亦設計各種不同的交通服務模式,鼓勵居民使用對環境友善的交通方式,包括行人與騎單車者優先措施、每300公尺的公車站牌距離、公車連結主要的城市中心點,及平均每七分鐘的密集發車頻率。

IT-Solution
在一些房產建築中,IT-Solution主要做為能源使用、流量的測量與控制,寬頻網路為遠距工作及電流交換提供良好的環境,以最小化居民的運輸需求。Bo01也為居民建立專屬網站提供資料的搜尋,同時亦提供Web-TV的測試,包括資訊類影片、互動式影片及新聞等。

後續研究與評估,以及經驗傳承
在地化投資計畫的資金主要用於Bo01計畫,透過明確的規定來進行計畫評估,計畫目標在於城市永續發展的經驗收集,並希望此經驗可移植於未來的計畫中,不論是在地化或國際間的複製導入。此計畫也吸引相當多的目光,超過10所大學參與此評估計畫,同時也接收來自世界各地的研究者對Bo01進行深入的探討。

科技系統的基礎建設與功能研究為評估中相當重要的一部分,如廢棄物處理系統與能源供應。當科技被人類所使用,身為使用者的居民將有助於評估系統的運作,有些研究的焦點在於系統的使用,有些則在於住家與環境的知覺。另有全區域的研究,包括廢棄物污染消除、交通、能源、綠色結構、建築與生活、再利用、環境資訊/教育/永續發展等,以求能了解永續發展的關鍵要素所在。

馬爾默藉由Bo01城市的打造,宣傳永續城市發展的理念,在瑞典後續城市的打造上,如Vastra Hamnen亦依循Bo01之概念進行,以求持續發展永續社會,以人為本、符合人類不同的需求,如美感、自然、連結及安全等,為城市創造更多的吸引力,也讓人類與環境共存,進而創造出一個穩健的永續城市,成為國際焦點,新城市的最佳典範。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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