新型態數位學習模式系統設計要素與開發流程|數位時代 BusinessNext

系統設計要素

依據國內外相關研究成果，能夠歸納整理出數項設計新型態數位學習模式「育樂式學習」系統時，必需考慮到的要素：

設計完善的遊戲主題

育樂式學習系統在設計時，必須先訂定出明確的主題，完成故事背景，以及人、事、時、地、物等遊戲進行要素的設定，並環繞該主題，進行學習內容的導入設計。

明確的遊戲目標

遊戲進行的最主要目的，即是達到系統預先設定之目標（goal），同樣的，育樂式學習系統也須明確的告知學習者，該系統的目標為何，並經由關卡、任務（mission）的設計，驅使學習者逐步的往該目標前進。

挑戰難易度適中

育樂式學習系統中，關卡的難易度必須適中，讓學習者能夠循序漸進的克服愈來愈困難的挑戰，並且在嘗試克服挑戰的同時，學習到所需的知識與技能。

遊戲平衡度（game balance）的設計也不可忽視，以避免遊戲進行的方式失衡，而影響學習成效，例如因遊戲平衡度不加，造成學習者致力於加強單一分項知識，反而忽略整體課程的意涵與學習的目的。

遊戲環境的設定

除了遊戲主題要經過良好的設計外，遊戲進行的虛擬環境也要能與學習的內容產生良好的連結，讓學習者在執行動作、進行學習時，不至於被不適宜的虛擬環境所擾亂，例如在遊戲進行時出現過多的資訊，將會使學習者分心、影響學習成效。

合宜的黏著度設計

育樂式學習系統在設計時，需加入能夠有效提升學習者黏著度的要素，例如引人入勝的故事、有趣的挑戰系統等，讓學習者對該款遊戲產生高度的興趣，與想要持續、長期進行的意願，以延長學習者使用該系統的時間，增加學習者學習到的內容深度與廣度。

良好的互動性

育樂式學習系統要能具備良好的互動性，避免單調、乏味的進行方式，並且能讓學習者在進行遊戲的同時得到回饋，了解到自身所學習到的知識與技能是正確或誤謬的。

系統開發流程

實務上育樂式學習系統的開發流程，大致與一般的遊戲軟體開發流程相類似，與以休閒娛樂為主要目的遊戲系統不同，學習系統的設計與驗證過程必須更為精確，經由與業者、專家的深入訪談得知，育樂式學習系統的開發流程大致如下：

尋找合作夥伴

依據教學目的與內容的不同，尋找不同的合作夥伴，例如進行一般學科的教學系統開發時與各級學校合作，設計職能訓練系統時則需與職業學校或是產業界合作。

蒐集教學資源

取得學習內容，如相關的教材、教具等，並且尋得熟悉該領域之專家、教師的協助，確保學習內容的品質。

設定遊戲目的

設定該遊戲式數位學習系統的目的以及架構，包括目標使用族群、遊戲環境、進行模式等。

設計遊戲內容

設計遊戲的故事、進行步驟、關卡等。

進行實驗

倘若該系統為擬真訓練的學習遊戲，則可以真人實際演練的方式，確認遊戲進行的模式、內容等有助於學習，並根據實驗時發現的缺失進行修正。

系統製作

進行軟體開發流程。

進行測試

自目標使用族群中邀請學習者進行試用，以發現系統執行上的問題，不同於軟體開發流程中的beta testing，此步驟的主要目的並非除蟲（debug），而是要觀察系統的適用程度以及學習者的反應，以確保其用於學習的成效。

發表

透過合作夥伴提供給學習者使用。

追蹤使用者反應、進行系統維護與改版

觀察、分析學習者的反應與使用行為，作為日後維護、升級與改版的依據，以提升學習系統的適用程度。

進行育樂式學習系統設計時，須考慮數項基本的設計要素，包括明確的遊戲主題與遊戲目標、具備挑戰性、合適的遊戲環境設定、讓學習者產生黏著度、具有良好的互動性等，方能夠確保該育樂式學習系統能吸引學習者使用，且對學習成效有正面的助益。

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近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。