新型態數位學習模式系統設計要素與開發流程
新型態數位學習模式系統設計要素與開發流程
2009.04.15 | 科技

系統設計要素

依據國內外相關研究成果,能夠歸納整理出數項設計新型態數位學習模式「育樂式學習」系統時,必需考慮到的要素:

設計完善的遊戲主題

育樂式學習系統在設計時,必須先訂定出明確的主題,完成故事背景,以及人、事、時、地、物等遊戲進行要素的設定,並環繞該主題,進行學習內容的導入設計。

明確的遊戲目標

遊戲進行的最主要目的,即是達到系統預先設定之目標(goal),同樣的,育樂式學習系統也須明確的告知學習者,該系統的目標為何,並經由關卡、任務(mission)的設計,驅使學習者逐步的往該目標前進。

挑戰難易度適中

育樂式學習系統中,關卡的難易度必須適中,讓學習者能夠循序漸進的克服愈來愈困難的挑戰,並且在嘗試克服挑戰的同時,學習到所需的知識與技能。

遊戲平衡度(game balance)的設計也不可忽視,以避免遊戲進行的方式失衡,而影響學習成效,例如因遊戲平衡度不加,造成學習者致力於加強單一分項知識,反而忽略整體課程的意涵與學習的目的。

遊戲環境的設定

除了遊戲主題要經過良好的設計外,遊戲進行的虛擬環境也要能與學習的內容產生良好的連結,讓學習者在執行動作、進行學習時,不至於被不適宜的虛擬環境所擾亂,例如在遊戲進行時出現過多的資訊,將會使學習者分心、影響學習成效。

合宜的黏著度設計

育樂式學習系統在設計時,需加入能夠有效提升學習者黏著度的要素,例如引人入勝的故事、有趣的挑戰系統等,讓學習者對該款遊戲產生高度的興趣,與想要持續、長期進行的意願,以延長學習者使用該系統的時間,增加學習者學習到的內容深度與廣度。

良好的互動性

育樂式學習系統要能具備良好的互動性,避免單調、乏味的進行方式,並且能讓學習者在進行遊戲的同時得到回饋,了解到自身所學習到的知識與技能是正確或誤謬的。

系統開發流程

實務上育樂式學習系統的開發流程,大致與一般的遊戲軟體開發流程相類似,與以休閒娛樂為主要目的遊戲系統不同,學習系統的設計與驗證過程必須更為精確,經由與業者、專家的深入訪談得知,育樂式學習系統的開發流程大致如下:

尋找合作夥伴

依據教學目的與內容的不同,尋找不同的合作夥伴,例如進行一般學科的教學系統開發時與各級學校合作,設計職能訓練系統時則需與職業學校或是產業界合作。

蒐集教學資源

取得學習內容,如相關的教材、教具等,並且尋得熟悉該領域之專家、教師的協助,確保學習內容的品質。

設定遊戲目的

設定該遊戲式數位學習系統的目的以及架構,包括目標使用族群、遊戲環境、進行模式等。

設計遊戲內容

設計遊戲的故事、進行步驟、關卡等。

進行實驗

倘若該系統為擬真訓練的學習遊戲,則可以真人實際演練的方式,確認遊戲進行的模式、內容等有助於學習,並根據實驗時發現的缺失進行修正。

系統製作

進行軟體開發流程。

進行測試

自目標使用族群中邀請學習者進行試用,以發現系統執行上的問題,不同於軟體開發流程中的beta testing,此步驟的主要目的並非除蟲(debug),而是要觀察系統的適用程度以及學習者的反應,以確保其用於學習的成效。

發表

透過合作夥伴提供給學習者使用。

追蹤使用者反應、進行系統維護與改版

觀察、分析學習者的反應與使用行為,作為日後維護、升級與改版的依據,以提升學習系統的適用程度。

進行育樂式學習系統設計時,須考慮數項基本的設計要素,包括明確的遊戲主題與遊戲目標、具備挑戰性、合適的遊戲環境設定、讓學習者產生黏著度、具有良好的互動性等,方能夠確保該育樂式學習系統能吸引學習者使用,且對學習成效有正面的助益。

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關鍵字: #創新教育
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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