「HiNet 2009網路擂台大賽」激戰
「HiNet 2009網路擂台大賽」激戰
2009.06.15 |

HiNet連續9年以寓教於樂的多元競賽項目鼓勵民眾上網參賽,報名人數年年攀升;今年特邀當紅節目「百萬小學堂」的明星小學生擔任代言,成功吸睛,報名人數突破20萬,刷新歷屆紀錄。

「學習擂台」首度與國立臺灣師範大學合作開發「成語接龍」項目,創新賽事亦獲教育部電子計算機中心支持,特發函全國各中小學校鼓勵參與,目前已有近1,900所學校報名參賽,其中735所由校長領軍、全校報名參與。

搭上歌唱選秀熱潮,HiNet期發掘更多喜愛歌唱的素人好手,「音樂擂台」除「KKBOX猜歌王」比賽,更將隆重舉辦2009 「HiNet KOD K歌王」比賽,凡參與本項比賽者,除優勝獎金外,還有機會獲得總價值百萬的獎項。

HiNet鼓勵數位學習 全台學校熱烈響應
「孩子的學習需要聲光刺激,」北投國小校長邢小萍指出,教學若輔以視覺影像、聲音等,學習效果會更好、更能激發學習興趣。「HiNet網路擂台大賽讓學習趣味化、互動化,且拉近了城鄉差距,用網路解決偏遠地區學習資源不足的困境。」

苗栗烏眉國小將「成語接龍」競賽視為全校課題,在老師的鼓勵下,學生自遊戲中學習正確運用成語、增強寫作力。全國家長團體聯盟副理事長林文虎指出:「近年國中小學不斷強調數位學習的重要,HiNet網路擂台大賽是數位學習寓教於樂的最佳展現。『成語接龍』的增設,更是HiNet送給師生和家長的一份大禮。」
「HiNet網路擂台大賽」基於鼓勵數位學習之出發點,持續辦理競賽長達9年,HiNet副總經理陳祥義表示:「發展數位學習是HiNet長期努力的方向,我們樂見賽事大受好評,也期待國人能從競賽中享受數位生活帶來的便利與樂趣。」

**網路版百萬小學堂正夯 小西瓜、大力、威力等你來挑戰
**今年HiNet首度與時下當紅電視節目「百萬小學堂」合作,希望兩者的超人氣相互拉抬,邀集更多人參與。明星小學生威力、小西瓜和大力,藉著上網挑戰學習擂台充實答題實力,怪不得上節目答題支援率百分百!記者會現場,威力獻出主持處女秀,偕同小西瓜、大力與HiNet、師大派出的代表PK一較高下。小明星們表示:「HiNet學習擂台的比賽超好玩,希望能與更多小學生們線上過招,大家一起搶攻擂台主!」

**歌唱選秀大賽夯!各路好手摩拳擦掌,搶攻2009「HiNet KOD K歌王」
**除學習擂台外,音樂擂台的2009「HiNet KOD K歌王」歌唱比賽,將於6/20開賽,最終將透過網路票選和現場決賽,揭曉K歌王,歡迎歌唱好手齊聚較勁。另「KKBOX猜歌王」,設華語組、西洋組、日韓組及全能組,目前有逾15,000名高手參與激戰。

「HiNet 2009網路擂台大賽」線上初賽如火如荼進行中,目前報名人數逾 20萬,預計KOD加入戰局後,參賽人數可望再掀高潮;暑假期間將有北、中、南區決賽登場。
詳情請上活動官網查詢:http://hifun.hinet.net/
 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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