「HiNet 2009網路擂台大賽」激戰|數位時代 BusinessNext

HiNet連續9年以寓教於樂的多元競賽項目鼓勵民眾上網參賽，報名人數年年攀升；今年特邀當紅節目「百萬小學堂」的明星小學生擔任代言，成功吸睛，報名人數突破20萬，刷新歷屆紀錄。

「學習擂台」首度與國立臺灣師範大學合作開發「成語接龍」項目，創新賽事亦獲教育部電子計算機中心支持，特發函全國各中小學校鼓勵參與，目前已有近1,900所學校報名參賽，其中735所由校長領軍、全校報名參與。

搭上歌唱選秀熱潮，HiNet期發掘更多喜愛歌唱的素人好手，「音樂擂台」除「KKBOX猜歌王」比賽，更將隆重舉辦2009 「HiNet KOD K歌王」比賽，凡參與本項比賽者，除優勝獎金外，還有機會獲得總價值百萬的獎項。

HiNet鼓勵數位學習　全台學校熱烈響應
「孩子的學習需要聲光刺激，」北投國小校長邢小萍指出，教學若輔以視覺影像、聲音等，學習效果會更好、更能激發學習興趣。「HiNet網路擂台大賽讓學習趣味化、互動化，且拉近了城鄉差距，用網路解決偏遠地區學習資源不足的困境。」

苗栗烏眉國小將「成語接龍」競賽視為全校課題，在老師的鼓勵下，學生自遊戲中學習正確運用成語、增強寫作力。全國家長團體聯盟副理事長林文虎指出：「近年國中小學不斷強調數位學習的重要，HiNet網路擂台大賽是數位學習寓教於樂的最佳展現。『成語接龍』的增設，更是HiNet送給師生和家長的一份大禮。」
「HiNet網路擂台大賽」基於鼓勵數位學習之出發點，持續辦理競賽長達9年，HiNet副總經理陳祥義表示：「發展數位學習是HiNet長期努力的方向，我們樂見賽事大受好評，也期待國人能從競賽中享受數位生活帶來的便利與樂趣。」

**網路版百萬小學堂正夯　小西瓜、大力、威力等你來挑戰
**今年HiNet首度與時下當紅電視節目「百萬小學堂」合作，希望兩者的超人氣相互拉抬，邀集更多人參與。明星小學生威力、小西瓜和大力，藉著上網挑戰學習擂台充實答題實力，怪不得上節目答題支援率百分百！記者會現場，威力獻出主持處女秀，偕同小西瓜、大力與HiNet、師大派出的代表PK一較高下。小明星們表示：「HiNet學習擂台的比賽超好玩，希望能與更多小學生們線上過招，大家一起搶攻擂台主！」

**歌唱選秀大賽夯！各路好手摩拳擦掌，搶攻2009「HiNet KOD K歌王」
**除學習擂台外，音樂擂台的2009「HiNet KOD K歌王」歌唱比賽，將於6/20開賽，最終將透過網路票選和現場決賽，揭曉K歌王，歡迎歌唱好手齊聚較勁。另「KKBOX猜歌王」，設華語組、西洋組、日韓組及全能組，目前有逾15,000名高手參與激戰。

「HiNet 2009網路擂台大賽」線上初賽如火如荼進行中，目前報名人數逾 20萬，預計KOD加入戰局後，參賽人數可望再掀高潮；暑假期間將有北、中、南區決賽登場。
詳情請上活動官網查詢：http://hifun.hinet.net/

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。