「HiNet 2009網路擂台大賽」激戰|數位時代 BusinessNext

HiNet連續9年以寓教於樂的多元競賽項目鼓勵民眾上網參賽，報名人數年年攀升；今年特邀當紅節目「百萬小學堂」的明星小學生擔任代言，成功吸睛，報名人數突破20萬，刷新歷屆紀錄。

「學習擂台」首度與國立臺灣師範大學合作開發「成語接龍」項目，創新賽事亦獲教育部電子計算機中心支持，特發函全國各中小學校鼓勵參與，目前已有近1,900所學校報名參賽，其中735所由校長領軍、全校報名參與。

搭上歌唱選秀熱潮，HiNet期發掘更多喜愛歌唱的素人好手，「音樂擂台」除「KKBOX猜歌王」比賽，更將隆重舉辦2009 「HiNet KOD K歌王」比賽，凡參與本項比賽者，除優勝獎金外，還有機會獲得總價值百萬的獎項。

HiNet鼓勵數位學習　全台學校熱烈響應
「孩子的學習需要聲光刺激，」北投國小校長邢小萍指出，教學若輔以視覺影像、聲音等，學習效果會更好、更能激發學習興趣。「HiNet網路擂台大賽讓學習趣味化、互動化，且拉近了城鄉差距，用網路解決偏遠地區學習資源不足的困境。」

苗栗烏眉國小將「成語接龍」競賽視為全校課題，在老師的鼓勵下，學生自遊戲中學習正確運用成語、增強寫作力。全國家長團體聯盟副理事長林文虎指出：「近年國中小學不斷強調數位學習的重要，HiNet網路擂台大賽是數位學習寓教於樂的最佳展現。『成語接龍』的增設，更是HiNet送給師生和家長的一份大禮。」
「HiNet網路擂台大賽」基於鼓勵數位學習之出發點，持續辦理競賽長達9年，HiNet副總經理陳祥義表示：「發展數位學習是HiNet長期努力的方向，我們樂見賽事大受好評，也期待國人能從競賽中享受數位生活帶來的便利與樂趣。」

**網路版百萬小學堂正夯　小西瓜、大力、威力等你來挑戰
**今年HiNet首度與時下當紅電視節目「百萬小學堂」合作，希望兩者的超人氣相互拉抬，邀集更多人參與。明星小學生威力、小西瓜和大力，藉著上網挑戰學習擂台充實答題實力，怪不得上節目答題支援率百分百！記者會現場，威力獻出主持處女秀，偕同小西瓜、大力與HiNet、師大派出的代表PK一較高下。小明星們表示：「HiNet學習擂台的比賽超好玩，希望能與更多小學生們線上過招，大家一起搶攻擂台主！」

**歌唱選秀大賽夯！各路好手摩拳擦掌，搶攻2009「HiNet KOD K歌王」
**除學習擂台外，音樂擂台的2009「HiNet KOD K歌王」歌唱比賽，將於6/20開賽，最終將透過網路票選和現場決賽，揭曉K歌王，歡迎歌唱好手齊聚較勁。另「KKBOX猜歌王」，設華語組、西洋組、日韓組及全能組，目前有逾15,000名高手參與激戰。

「HiNet 2009網路擂台大賽」線上初賽如火如荼進行中，目前報名人數逾 20萬，預計KOD加入戰局後，參賽人數可望再掀高潮；暑假期間將有北、中、南區決賽登場。
詳情請上活動官網查詢：http://hifun.hinet.net/

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。