Netbook EeePC 只是一時熱潮?
Netbook EeePC 只是一時熱潮?
2009.07.27 | 行銷

維基百科云:Netbook這個名詞由加拿大ATIC公司於1996年6月提出,當時作為「可上網」的筆記本並在北美市場銷售。後來這個商標出售給加美(多倫多、加州)的一家筆記本電腦公司繼續作為筆記本的商標。當時強調的是多功能、可直接上網、便攜的網路型筆記本電腦(Network-linkable notebook)。

從以上的定位,Netbook確實是一個有獨特賣點的新產品,企圖走一條與Notebook產品不一樣的路,營造一個與Notebook產品不重疊的市場。確實,Eee PC的Netbook就是秉持這種原創精神定位,並且一舉成名,叫好叫座。

Eee PC的三個E是華碩Netbook的設計理念,它代表Easy簡單、Excellent精彩和Exciting充滿驚喜。第一代的Eee PC挾著壓低價格的優勢、重不到一公斤的輕巧,再加上電信業者適時推出無線上網方案,造就了隨身上網的方便,對於那些不認為人人都需要一台功能強勁的電腦、或者不願意花兩萬元買一台陽春型Notebook的消費者來說,Eee PC絕對是有致命的吸引力。

Netbook是一時的熱潮?

根據DisplayBank的報告,2007年Netbook出貨量約為62萬台,2008年則火速上升至1,460萬台,預估2009年會進一步擴增到2,630萬台,約佔整體筆記型電腦出貨量的17.2%。另拓墣產業研究所預估2009年全球NetBook出貨量為3,200萬台。這已不是一時的熱潮。

Netbook還是原來初出道時的簡約設計嗎?

觀察Netbook在硬體方面的演進,它已不再是以前的小筆電了。原來7吋或8吋的小螢幕筆電多已成為網拍的存貨,10吋則一躍成為主流,甚至12吋、13吋也已在醞釀當中。作業系統方面,因為大眾對Windows XP的慣性,相信原來標榜的Linux在此已無立足之地。此外小鍵盤已改為標準鍵盤,小巧的SSD改為160GB的硬碟,標準配備記憶體是1GB。

Wow! 這樣的小筆電除了螢幕較小之外,其他配備都更勝我的老爺筆電了! 這樣看來,原本另闢市場的Netbook已然成為Notebook的一份子了。

Netbook是消費者潛藏已久的需求?

讓我們先來看看東方線上2008-2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫,附圖是受訪者購買筆記型電腦的前三最主要考慮因素,在前九項因素中,其中五項都是跟無形的品牌資產或是售後服務掛勾,只有四項是直接與產品本身有關連,分別是:

⇨價格合理

⇨最新機型

⇨體積小/ 重量輕/ 超薄

⇨螢幕大小

而Netbook的最重要兩樣賣點,其一為“較低的價格”,雖然我並不認為它就代表“價格合理”,但名義上來說,其價位確是比標準筆記型電腦便宜多了,當然也是吸睛的重點,其二為“體積小、重量輕”,這和時尚當然就一拍即合,很自然的,它就扮演另一位“隨身攜帶的電子時尚配件”角色。

但Netbook 是不是就這樣不用和風浪對抗呢? 個人認為它的字體太小,眼睛就會特別吃力,這可能會是它的罩門。觀察網路中各路英雄在其部落格對Netbook的留言,大概可歸納出:

⇨用久了,就不舒服了…

但千萬不要把小筆電當主要工作站就是了,使用久了,其實還是很吃力啦!

⇨平常不好用,字太小了,不過聽說面版加大了…

⇨新買的小筆電給小孩做功課用,但過了兩天我就把它換成我的舊筆電,字實在太小了,對小孩的眼睛太傷了…

⇨就工作上而言,我拿著只能上網的一台機器,實在沒多大用處!

⇨到了現場一看....10吋還真是小,所以已經另外買了其他牌的14吋NB

所以,小筆電的外型確實感動了消費者的心,但從實用面的角度來分析則仍有待商榷。無怪乎,當各業者見勢色不對,都不約而同把面板(螢幕)、鍵盤放大。

就正如超微公司(AMD)執行長Dirk Meyer預言:『Netbook與筆記型電腦(notebook)的分界將會消失,就今日Netbooks的規格來看,消費者若想以這種低價格擁有一台筆電,就必須妥協,因此無法享有完整的PC體驗,特別是在電腦的繪圖與媒體功能方面。同理,使用者若想要一台既輕又薄的電腦,就必須花大錢,通常價格超過一千美元。』另宏碁董事長王振堂也有Netbook發展NB化的理論。

此時此刻,我想到真正時尚又實用的筆記型電腦,就是那厚僅4mm的MacBook Air吧!重點是它不是輕小,而是輕薄,真的是又有遠見、又瞭解消費者!

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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