Netbook EeePC 只是一時熱潮？|數位時代 BusinessNext

維基百科云：Netbook這個名詞由加拿大ATIC公司於1996年6月提出，當時作為「可上網」的筆記本並在北美市場銷售。後來這個商標出售給加美（多倫多、加州）的一家筆記本電腦公司繼續作為筆記本的商標。當時強調的是多功能、可直接上網、便攜的網路型筆記本電腦(Network-linkable notebook)。

從以上的定位，Netbook確實是一個有獨特賣點的新產品，企圖走一條與Notebook產品不一樣的路，營造一個與Notebook產品不重疊的市場。確實，Eee PC的Netbook就是秉持這種原創精神定位，並且一舉成名，叫好叫座。

Eee PC的三個E是華碩Netbook的設計理念，它代表Easy簡單、Excellent精彩和Exciting充滿驚喜。第一代的Eee PC挾著壓低價格的優勢、重不到一公斤的輕巧，再加上電信業者適時推出無線上網方案，造就了隨身上網的方便，對於那些不認為人人都需要一台功能強勁的電腦、或者不願意花兩萬元買一台陽春型Notebook的消費者來說，Eee PC絕對是有致命的吸引力。

Netbook是一時的熱潮?

根據DisplayBank的報告，2007年Netbook出貨量約為62萬台，2008年則火速上升至1,460萬台，預估2009年會進一步擴增到2,630萬台，約佔整體筆記型電腦出貨量的17.2%。另拓墣產業研究所預估2009年全球NetBook出貨量為3,200萬台。這已不是一時的熱潮。

Netbook還是原來初出道時的簡約設計嗎?

觀察Netbook在硬體方面的演進，它已不再是以前的小筆電了。原來7吋或8吋的小螢幕筆電多已成為網拍的存貨，10吋則一躍成為主流，甚至12吋、13吋也已在醞釀當中。作業系統方面，因為大眾對Windows XP的慣性，相信原來標榜的Linux在此已無立足之地。此外小鍵盤已改為標準鍵盤，小巧的SSD改為160GB的硬碟，標準配備記憶體是1GB。

Wow! 這樣的小筆電除了螢幕較小之外，其他配備都更勝我的老爺筆電了! 這樣看來，原本另闢市場的Netbook已然成為Notebook的一份子了。

Netbook是消費者潛藏已久的需求?

讓我們先來看看東方線上2008-2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫，附圖是受訪者購買筆記型電腦的前三最主要考慮因素，在前九項因素中，其中五項都是跟無形的品牌資產或是售後服務掛勾，只有四項是直接與產品本身有關連，分別是：

⇨價格合理

⇨最新機型

⇨體積小/ 重量輕/ 超薄

⇨螢幕大小

而Netbook的最重要兩樣賣點，其一為“較低的價格”，雖然我並不認為它就代表“價格合理”，但名義上來說，其價位確是比標準筆記型電腦便宜多了，當然也是吸睛的重點，其二為“體積小、重量輕”，這和時尚當然就一拍即合，很自然的，它就扮演另一位“隨身攜帶的電子時尚配件”角色。

但Netbook 是不是就這樣不用和風浪對抗呢? 個人認為它的字體太小，眼睛就會特別吃力，這可能會是它的罩門。觀察網路中各路英雄在其部落格對Netbook的留言，大概可歸納出：

⇨用久了，就不舒服了…

但千萬不要把小筆電當主要工作站就是了，使用久了，其實還是很吃力啦!

⇨平常不好用，字太小了，不過聽說面版加大了…

⇨新買的小筆電給小孩做功課用，但過了兩天我就把它換成我的舊筆電，字實在太小了，對小孩的眼睛太傷了…

⇨就工作上而言，我拿著只能上網的一台機器，實在沒多大用處！

⇨到了現場一看....10吋還真是小，所以已經另外買了其他牌的14吋NB

所以，小筆電的外型確實感動了消費者的心，但從實用面的角度來分析則仍有待商榷。無怪乎，當各業者見勢色不對，都不約而同把面板(螢幕)、鍵盤放大。

就正如超微公司（AMD）執行長Dirk Meyer預言：『Netbook與筆記型電腦(notebook)的分界將會消失，就今日Netbooks的規格來看，消費者若想以這種低價格擁有一台筆電，就必須妥協，因此無法享有完整的PC體驗，特別是在電腦的繪圖與媒體功能方面。同理，使用者若想要一台既輕又薄的電腦，就必須花大錢，通常價格超過一千美元。』另宏碁董事長王振堂也有Netbook發展NB化的理論。

此時此刻，我想到真正時尚又實用的筆記型電腦，就是那厚僅4mm的MacBook Air吧！重點是它不是輕小，而是輕薄，真的是又有遠見、又瞭解消費者！

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。