Netbook EeePC 只是一時熱潮?
Netbook EeePC 只是一時熱潮?
2009.07.27 | 行銷

維基百科云:Netbook這個名詞由加拿大ATIC公司於1996年6月提出,當時作為「可上網」的筆記本並在北美市場銷售。後來這個商標出售給加美(多倫多、加州)的一家筆記本電腦公司繼續作為筆記本的商標。當時強調的是多功能、可直接上網、便攜的網路型筆記本電腦(Network-linkable notebook)。

從以上的定位,Netbook確實是一個有獨特賣點的新產品,企圖走一條與Notebook產品不一樣的路,營造一個與Notebook產品不重疊的市場。確實,Eee PC的Netbook就是秉持這種原創精神定位,並且一舉成名,叫好叫座。

Eee PC的三個E是華碩Netbook的設計理念,它代表Easy簡單、Excellent精彩和Exciting充滿驚喜。第一代的Eee PC挾著壓低價格的優勢、重不到一公斤的輕巧,再加上電信業者適時推出無線上網方案,造就了隨身上網的方便,對於那些不認為人人都需要一台功能強勁的電腦、或者不願意花兩萬元買一台陽春型Notebook的消費者來說,Eee PC絕對是有致命的吸引力。

Netbook是一時的熱潮?

根據DisplayBank的報告,2007年Netbook出貨量約為62萬台,2008年則火速上升至1,460萬台,預估2009年會進一步擴增到2,630萬台,約佔整體筆記型電腦出貨量的17.2%。另拓墣產業研究所預估2009年全球NetBook出貨量為3,200萬台。這已不是一時的熱潮。

Netbook還是原來初出道時的簡約設計嗎?

觀察Netbook在硬體方面的演進,它已不再是以前的小筆電了。原來7吋或8吋的小螢幕筆電多已成為網拍的存貨,10吋則一躍成為主流,甚至12吋、13吋也已在醞釀當中。作業系統方面,因為大眾對Windows XP的慣性,相信原來標榜的Linux在此已無立足之地。此外小鍵盤已改為標準鍵盤,小巧的SSD改為160GB的硬碟,標準配備記憶體是1GB。

Wow! 這樣的小筆電除了螢幕較小之外,其他配備都更勝我的老爺筆電了! 這樣看來,原本另闢市場的Netbook已然成為Notebook的一份子了。

Netbook是消費者潛藏已久的需求?

讓我們先來看看東方線上2008-2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫,附圖是受訪者購買筆記型電腦的前三最主要考慮因素,在前九項因素中,其中五項都是跟無形的品牌資產或是售後服務掛勾,只有四項是直接與產品本身有關連,分別是:

⇨價格合理

⇨最新機型

⇨體積小/ 重量輕/ 超薄

⇨螢幕大小

而Netbook的最重要兩樣賣點,其一為“較低的價格”,雖然我並不認為它就代表“價格合理”,但名義上來說,其價位確是比標準筆記型電腦便宜多了,當然也是吸睛的重點,其二為“體積小、重量輕”,這和時尚當然就一拍即合,很自然的,它就扮演另一位“隨身攜帶的電子時尚配件”角色。

但Netbook 是不是就這樣不用和風浪對抗呢? 個人認為它的字體太小,眼睛就會特別吃力,這可能會是它的罩門。觀察網路中各路英雄在其部落格對Netbook的留言,大概可歸納出:

⇨用久了,就不舒服了…

但千萬不要把小筆電當主要工作站就是了,使用久了,其實還是很吃力啦!

⇨平常不好用,字太小了,不過聽說面版加大了…

⇨新買的小筆電給小孩做功課用,但過了兩天我就把它換成我的舊筆電,字實在太小了,對小孩的眼睛太傷了…

⇨就工作上而言,我拿著只能上網的一台機器,實在沒多大用處!

⇨到了現場一看....10吋還真是小,所以已經另外買了其他牌的14吋NB

所以,小筆電的外型確實感動了消費者的心,但從實用面的角度來分析則仍有待商榷。無怪乎,當各業者見勢色不對,都不約而同把面板(螢幕)、鍵盤放大。

就正如超微公司(AMD)執行長Dirk Meyer預言:『Netbook與筆記型電腦(notebook)的分界將會消失,就今日Netbooks的規格來看,消費者若想以這種低價格擁有一台筆電,就必須妥協,因此無法享有完整的PC體驗,特別是在電腦的繪圖與媒體功能方面。同理,使用者若想要一台既輕又薄的電腦,就必須花大錢,通常價格超過一千美元。』另宏碁董事長王振堂也有Netbook發展NB化的理論。

此時此刻,我想到真正時尚又實用的筆記型電腦,就是那厚僅4mm的MacBook Air吧!重點是它不是輕小,而是輕薄,真的是又有遠見、又瞭解消費者!

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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