Netbook EeePC 只是一時熱潮?
Netbook EeePC 只是一時熱潮?
2009.07.27 | 行銷

維基百科云:Netbook這個名詞由加拿大ATIC公司於1996年6月提出,當時作為「可上網」的筆記本並在北美市場銷售。後來這個商標出售給加美(多倫多、加州)的一家筆記本電腦公司繼續作為筆記本的商標。當時強調的是多功能、可直接上網、便攜的網路型筆記本電腦(Network-linkable notebook)。

從以上的定位,Netbook確實是一個有獨特賣點的新產品,企圖走一條與Notebook產品不一樣的路,營造一個與Notebook產品不重疊的市場。確實,Eee PC的Netbook就是秉持這種原創精神定位,並且一舉成名,叫好叫座。

Eee PC的三個E是華碩Netbook的設計理念,它代表Easy簡單、Excellent精彩和Exciting充滿驚喜。第一代的Eee PC挾著壓低價格的優勢、重不到一公斤的輕巧,再加上電信業者適時推出無線上網方案,造就了隨身上網的方便,對於那些不認為人人都需要一台功能強勁的電腦、或者不願意花兩萬元買一台陽春型Notebook的消費者來說,Eee PC絕對是有致命的吸引力。

Netbook是一時的熱潮?

根據DisplayBank的報告,2007年Netbook出貨量約為62萬台,2008年則火速上升至1,460萬台,預估2009年會進一步擴增到2,630萬台,約佔整體筆記型電腦出貨量的17.2%。另拓墣產業研究所預估2009年全球NetBook出貨量為3,200萬台。這已不是一時的熱潮。

Netbook還是原來初出道時的簡約設計嗎?

觀察Netbook在硬體方面的演進,它已不再是以前的小筆電了。原來7吋或8吋的小螢幕筆電多已成為網拍的存貨,10吋則一躍成為主流,甚至12吋、13吋也已在醞釀當中。作業系統方面,因為大眾對Windows XP的慣性,相信原來標榜的Linux在此已無立足之地。此外小鍵盤已改為標準鍵盤,小巧的SSD改為160GB的硬碟,標準配備記憶體是1GB。

Wow! 這樣的小筆電除了螢幕較小之外,其他配備都更勝我的老爺筆電了! 這樣看來,原本另闢市場的Netbook已然成為Notebook的一份子了。

Netbook是消費者潛藏已久的需求?

讓我們先來看看東方線上2008-2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫,附圖是受訪者購買筆記型電腦的前三最主要考慮因素,在前九項因素中,其中五項都是跟無形的品牌資產或是售後服務掛勾,只有四項是直接與產品本身有關連,分別是:

⇨價格合理

⇨最新機型

⇨體積小/ 重量輕/ 超薄

⇨螢幕大小

而Netbook的最重要兩樣賣點,其一為“較低的價格”,雖然我並不認為它就代表“價格合理”,但名義上來說,其價位確是比標準筆記型電腦便宜多了,當然也是吸睛的重點,其二為“體積小、重量輕”,這和時尚當然就一拍即合,很自然的,它就扮演另一位“隨身攜帶的電子時尚配件”角色。

但Netbook 是不是就這樣不用和風浪對抗呢? 個人認為它的字體太小,眼睛就會特別吃力,這可能會是它的罩門。觀察網路中各路英雄在其部落格對Netbook的留言,大概可歸納出:

⇨用久了,就不舒服了…

但千萬不要把小筆電當主要工作站就是了,使用久了,其實還是很吃力啦!

⇨平常不好用,字太小了,不過聽說面版加大了…

⇨新買的小筆電給小孩做功課用,但過了兩天我就把它換成我的舊筆電,字實在太小了,對小孩的眼睛太傷了…

⇨就工作上而言,我拿著只能上網的一台機器,實在沒多大用處!

⇨到了現場一看....10吋還真是小,所以已經另外買了其他牌的14吋NB

所以,小筆電的外型確實感動了消費者的心,但從實用面的角度來分析則仍有待商榷。無怪乎,當各業者見勢色不對,都不約而同把面板(螢幕)、鍵盤放大。

就正如超微公司(AMD)執行長Dirk Meyer預言:『Netbook與筆記型電腦(notebook)的分界將會消失,就今日Netbooks的規格來看,消費者若想以這種低價格擁有一台筆電,就必須妥協,因此無法享有完整的PC體驗,特別是在電腦的繪圖與媒體功能方面。同理,使用者若想要一台既輕又薄的電腦,就必須花大錢,通常價格超過一千美元。』另宏碁董事長王振堂也有Netbook發展NB化的理論。

此時此刻,我想到真正時尚又實用的筆記型電腦,就是那厚僅4mm的MacBook Air吧!重點是它不是輕小,而是輕薄,真的是又有遠見、又瞭解消費者!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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