搞懂25個正夯行銷工具
搞懂25個正夯行銷工具
2009.10.02 |

**LBS 適地性服務(Location Based Service)**
指依照使用者的所在地提供適切服務。例:Vpon
 
**藍牙**
藍牙是無線傳輸的開放式標準,資訊可透過支援藍牙的手機、相機、家用電器等終端設備,進行無線傳輸。例:Nike
 
**精準行銷**
明確界定行銷目地與行銷對象,已從單純的使用者行為分析,發展為整合行動與互動的行銷方式。例:In the Motherhood
 
**Rich Media**
豐富式媒體,用JAVA、Real Audio、Real Video、Shockwave等多技術的互動式廣告,非一般用GIF檔設計的網路廣告。例:iCoke
 
**CPM**
Cost Pay Mille的縮寫,網路廣告最常使用的計價及成本效率單位,指的是廣告每接觸1000人所要付出的金額。
 
**病毒行銷**
Viral Marketing,運用網友樂於分享趣事的特性,創造感染力話題,讓網友為產品或服務背書,並快速傳播出去。例:微軟MSN網站 
 
**MSN機器人**
透過高人氣的即時通訊平台,自動幫企業主回應線上的網友、發布動員令、推廣活動。例:薇閣旅館
 
**黏著度(黏性)**
黏著度用來判斷網站是否有吸引力,靠網友在網站上的平均使用時間、瀏覽頁數等指標評估。例:iCoke
 
**UGC**
網友創造內容(User Generated Contents)是Web 2.0的基本概念,YouTube上的自製短片、Flickr上的照片都算是。例:IntheMotherhood
 
**eDM**
Email Direct Marketing的縮寫,主要是藉由電子郵件進行行銷活動或相關訊息告知。例:iCoke
 
**Widget**
可以放在電腦、手機桌面或是部落格上的小工具,提供使用者簡單的介面,來使用一些常用的功能。例:好時光Hiiir平台
 
**行為定向廣告**
Behavior Targeting,蒐集消費者的網路使用經驗,進而判斷消費者感興趣的事物,再把相關的廣告擺放在消費者眼前。
 
**分紅機制**
Affiliate Program,網路業者和網友分享商品銷售、廣告收益的方式。例:綠菌安
 
**開放API**
開放應用程式介面(Application Programming Interface),讓開發者寫出更多的程式,使網站上的程式更豐富。例:漢堡王
 
**關鍵字廣告**
當網友輸入關鍵字在搜尋引擎上搜尋資料時,與此字相關的廣告連同搜尋結果一起帶出,有點擊,廠商才需要付費。例:建樺電子
 
**ARG**
另類實境遊戲(Alternate Reality Games),結合虛擬和現實環境的遊戲,玩家可從故事中找線索,在現實世界中找答案。例:華納兄弟「蝙蝠俠」
 
**社群遊戲**
遊戲透過現有的社群網站,例如Facebook、MySpace等,在社群成員間的互動產生樂趣。例:漢堡王
 
**SEO**
搜尋引擎最佳化(Search engine optimization),是關鍵字行銷的一環,經過SEO的網站,可以獲得較佳的搜尋排名。例:建樺電子
 
**口碑行銷**
抓住人們「好康道相報」的特性,讓體驗過產品、服務的消費者,自願分享使用經驗給親朋好友、替產品掛保證。例:地圖日記
 
**RSS**
Really Simple Syndication,是一種可訂閱的資訊格式,設定資訊的RSS位置後,可透過各種工具來閱讀最新資訊。
 
**IVR**
互動式語音應答(Interaction Voice Response),經由一對一方式,即時處理客戶來電。例:台灣大哥大
 
**微網誌**
相較於部落格,微網誌擁有較少的字數(通常低於140字元)和即時性,讓網友可以更快速、簡單地溝通。例:udn聯合新聞網
 
**社群行銷**
透過社群的關係把資訊散播出去,滲入潛在客戶的購買過程,進而影響客戶的購買行為。例:多喝水
** **
**開箱文**
網友在購買產品之後,以文字、照片、影音等形式,記錄商品從未打開包裝到使用的過程。例:Mobile 01
 
**廣告聯播網**
聯盟中擁有數量眾多的網站,廣告主可利用大量網站一次刊播的優勢,進行廣告推廣。例:好時光Hiiir平台

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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