搞懂25個正夯行銷工具
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2009.10.02 |
<style type="text/css">body {margin:8px} .tr-field {font:normal x-small arial}</style>
**LBS 適地性服務(Location Based Service)**
指依照使用者的所在地提供適切服務。例:Vpon
 
**藍牙**
藍牙是無線傳輸的開放式標準,資訊可透過支援藍牙的手機、相機、家用電器等終端設備,進行無線傳輸。例:Nike
 
**精準行銷**
明確界定行銷目地與行銷對象,已從單純的使用者行為分析,發展為整合行動與互動的行銷方式。例:In the Motherhood
 
**Rich Media**
豐富式媒體,用JAVA、Real Audio、Real Video、Shockwave等多技術的互動式廣告,非一般用GIF檔設計的網路廣告。例:iCoke
 
**CPM**
Cost Pay Mille的縮寫,網路廣告最常使用的計價及成本效率單位,指的是廣告每接觸1000人所要付出的金額。
 
**病毒行銷**
Viral Marketing,運用網友樂於分享趣事的特性,創造感染力話題,讓網友為產品或服務背書,並快速傳播出去。例:微軟MSN網站 
 
**MSN機器人**
透過高人氣的即時通訊平台,自動幫企業主回應線上的網友、發布動員令、推廣活動。例:薇閣旅館
 
**黏著度(黏性)**
黏著度用來判斷網站是否有吸引力,靠網友在網站上的平均使用時間、瀏覽頁數等指標評估。例:iCoke
 
**UGC**
網友創造內容(User Generated Contents)是Web 2.0的基本概念,YouTube上的自製短片、Flickr上的照片都算是。例:IntheMotherhood
 
**eDM**
Email Direct Marketing的縮寫,主要是藉由電子郵件進行行銷活動或相關訊息告知。例:iCoke
 
**Widget**
可以放在電腦、手機桌面或是部落格上的小工具,提供使用者簡單的介面,來使用一些常用的功能。例:好時光Hiiir平台
 
**行為定向廣告**
Behavior Targeting,蒐集消費者的網路使用經驗,進而判斷消費者感興趣的事物,再把相關的廣告擺放在消費者眼前。
 
**分紅機制**
Affiliate Program,網路業者和網友分享商品銷售、廣告收益的方式。例:綠菌安
 
**開放API**
開放應用程式介面(Application Programming Interface),讓開發者寫出更多的程式,使網站上的程式更豐富。例:漢堡王
 
**關鍵字廣告**
當網友輸入關鍵字在搜尋引擎上搜尋資料時,與此字相關的廣告連同搜尋結果一起帶出,有點擊,廠商才需要付費。例:建樺電子
 
**ARG**
另類實境遊戲(Alternate Reality Games),結合虛擬和現實環境的遊戲,玩家可從故事中找線索,在現實世界中找答案。例:華納兄弟「蝙蝠俠」
 
**社群遊戲**
遊戲透過現有的社群網站,例如Facebook、MySpace等,在社群成員間的互動產生樂趣。例:漢堡王
 
**SEO**
搜尋引擎最佳化(Search engine optimization),是關鍵字行銷的一環,經過SEO的網站,可以獲得較佳的搜尋排名。例:建樺電子
 
**口碑行銷**
抓住人們「好康道相報」的特性,讓體驗過產品、服務的消費者,自願分享使用經驗給親朋好友、替產品掛保證。例:地圖日記
 
**RSS**
Really Simple Syndication,是一種可訂閱的資訊格式,設定資訊的RSS位置後,可透過各種工具來閱讀最新資訊。
 
**IVR**
互動式語音應答(Interaction Voice Response),經由一對一方式,即時處理客戶來電。例:台灣大哥大
 
**微網誌**
相較於部落格,微網誌擁有較少的字數(通常低於140字元)和即時性,讓網友可以更快速、簡單地溝通。例:udn聯合新聞網
 
**社群行銷**
透過社群的關係把資訊散播出去,滲入潛在客戶的購買過程,進而影響客戶的購買行為。例:多喝水
** **
**開箱文**
網友在購買產品之後,以文字、照片、影音等形式,記錄商品從未打開包裝到使用的過程。例:Mobile 01
 
**廣告聯播網**
聯盟中擁有數量眾多的網站,廣告主可利用大量網站一次刊播的優勢,進行廣告推廣。例:好時光Hiiir平台
 
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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