搞懂25個正夯行銷工具
搞懂25個正夯行銷工具
2009.09.30 | 行銷

拚專業、賺口碑
搞懂25個正夯行銷工具 

整理/趙荻瑗 
01.**LBS
**
適地性服務(Location Based Service),指依照使用者的所在地提供適切服務。例:Vpon

 
02藍牙
藍牙是無線傳輸的開放式標準,資訊可透過支援藍牙的手機、相機、家用電器等終端設備,進行無線傳輸。例:Nike 

 
03**精準行銷**
明確界定行銷目地與行銷對象,已從單純的使用者行為分析,發展為整合行動與互動的行銷方式。例:In the Motherhood
 
04**Rich Media**
豐富式媒體,用JAVA、Real Audio、Real Video、Shockwave等多技術的互動式廣告,非一般用GIF檔設計的網路廣告。例:iCoke
 
05**CPM**
Cost Pay Mille的縮寫,網路廣告最常使用的計價及成本效率單位,指的是廣告每接觸1000人所要付出的金額。
 
06**病毒行銷**
Viral Marketing,運用網友樂於分享趣事的特性,創造感染力話題,讓網友為產品或服務背書,並快速傳播出去。例:微軟MSN網站  
 
07**MSN機器人**
透過高人氣的即時通訊平台,自動幫企業主回應線上的網友、發布動員令、推廣活動。例:薇閣旅館 
 
08**黏著度(黏性)**
黏著度用來判斷網站是否有吸引力,靠網友在網站上的平均使用時間、瀏覽頁數等指標評估。例:iCoke
 
09**UGC**
網友創造內容(User Generated Contents)是Web 2.0的基本概念,YouTube上的自製短片、Flickr上的照片都算是。例:IntheMotherhood 
 
10**eDM**
Email Direct Marketing的縮寫,主要是藉由電子郵件進行行銷活動或相關訊息告知。例:iCoke
 
11**Widget**
可以放在電腦、手機桌面或是部落格上的小工具,提供使用者簡單的介面,來使用一些常用的功能。例:好時光Hiiir平台 
 
12**行為定向廣告**
Behavior Targeting,蒐集消費者的網路使用經驗,進而判斷消費者感興趣的事物,再把相關的廣告擺放在消費者眼前。 
 
13**分紅機制**
Affiliate Program,網路業者和網友分享商品銷售、廣告收益的方式。例:綠菌安
 
14**開放API**
開放應用程式介面(Application Programming Interface),讓開發者寫出更多的程式,使網站上的程式更豐富。 例:漢堡王
  
15**關鍵字廣告**
當網友輸入關鍵字在搜尋引擎上搜尋資料時,與此字相關的廣告連同搜尋結果一起帶出,有點擊,廠商才需要付費。例:建樺電子 
 
16**ARG**
另類實境遊戲(Alternate Reality Games),結合虛擬和現實環境的遊戲,玩家可從故事中找線索,在現實世界中找答案。例:華納兄弟「蝙蝠俠」 
 
17**社群遊戲**
遊戲透過現有的社群網站,例如Facebook、MySpace等,在社群成員間的互動產生樂趣。例:漢堡王
 
18**SEO**
搜尋引擎最佳化(Search engine optimization),是關鍵字行銷的一環,經過SEO的網站,可以獲得較佳的搜尋排名。例:建樺電子 
 
19**口碑行銷**
抓住人們「好康道相報」的特性,讓體驗過產品、服務的消費者,自願分享使用經驗給親朋好友、替產品掛保證。例:地圖日記 
 
20**RSS**
Really Simple Syndication,是一種可訂閱的資訊格式,設定資訊的RSS位置後,可透過各種工具來閱讀最新資訊。 
 
21**IVR**
互動式語音應答(Interaction Voice Response),經由一對一方式,即時處理客戶來電。例:台灣大哥大
 
22**微網誌**
相較於部落格,微網誌擁有較少的字數(通常低於140字元)和即時性,讓網友可以更快速、簡單地溝通。例:udn聯合新聞網 
 
23**社群行銷**
透過社群的關係把資訊散播出去,滲入潛在客戶的購買過程,進而影響客戶的購買行為。例:多喝水
 
24**開箱文**
網友在購買產品之後,以文字、照片、影音等形式,記錄商品從未打開包裝到使用的過程。例:Mobile 01
 
25**廣告聯播網**
聯盟中擁有數量眾多的網站,廣告主可利用大量網站一次刊播的優勢,進行廣告推廣。例:好時光Hiiir平台
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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