搞懂25個正夯行銷工具
搞懂25個正夯行銷工具
2009.09.30 | 行銷

拚專業、賺口碑
搞懂25個正夯行銷工具 

整理/趙荻瑗 
01.**LBS
**
適地性服務(Location Based Service),指依照使用者的所在地提供適切服務。例:Vpon

 
02藍牙
藍牙是無線傳輸的開放式標準,資訊可透過支援藍牙的手機、相機、家用電器等終端設備,進行無線傳輸。例:Nike 

 
03**精準行銷**
明確界定行銷目地與行銷對象,已從單純的使用者行為分析,發展為整合行動與互動的行銷方式。例:In the Motherhood
 
04**Rich Media**
豐富式媒體,用JAVA、Real Audio、Real Video、Shockwave等多技術的互動式廣告,非一般用GIF檔設計的網路廣告。例:iCoke
 
05**CPM**
Cost Pay Mille的縮寫,網路廣告最常使用的計價及成本效率單位,指的是廣告每接觸1000人所要付出的金額。
 
06**病毒行銷**
Viral Marketing,運用網友樂於分享趣事的特性,創造感染力話題,讓網友為產品或服務背書,並快速傳播出去。例:微軟MSN網站  
 
07**MSN機器人**
透過高人氣的即時通訊平台,自動幫企業主回應線上的網友、發布動員令、推廣活動。例:薇閣旅館 
 
08**黏著度(黏性)**
黏著度用來判斷網站是否有吸引力,靠網友在網站上的平均使用時間、瀏覽頁數等指標評估。例:iCoke
 
09**UGC**
網友創造內容(User Generated Contents)是Web 2.0的基本概念,YouTube上的自製短片、Flickr上的照片都算是。例:IntheMotherhood 
 
10**eDM**
Email Direct Marketing的縮寫,主要是藉由電子郵件進行行銷活動或相關訊息告知。例:iCoke
 
11**Widget**
可以放在電腦、手機桌面或是部落格上的小工具,提供使用者簡單的介面,來使用一些常用的功能。例:好時光Hiiir平台 
 
12**行為定向廣告**
Behavior Targeting,蒐集消費者的網路使用經驗,進而判斷消費者感興趣的事物,再把相關的廣告擺放在消費者眼前。 
 
13**分紅機制**
Affiliate Program,網路業者和網友分享商品銷售、廣告收益的方式。例:綠菌安
 
14**開放API**
開放應用程式介面(Application Programming Interface),讓開發者寫出更多的程式,使網站上的程式更豐富。 例:漢堡王
  
15**關鍵字廣告**
當網友輸入關鍵字在搜尋引擎上搜尋資料時,與此字相關的廣告連同搜尋結果一起帶出,有點擊,廠商才需要付費。例:建樺電子 
 
16**ARG**
另類實境遊戲(Alternate Reality Games),結合虛擬和現實環境的遊戲,玩家可從故事中找線索,在現實世界中找答案。例:華納兄弟「蝙蝠俠」 
 
17**社群遊戲**
遊戲透過現有的社群網站,例如Facebook、MySpace等,在社群成員間的互動產生樂趣。例:漢堡王
 
18**SEO**
搜尋引擎最佳化(Search engine optimization),是關鍵字行銷的一環,經過SEO的網站,可以獲得較佳的搜尋排名。例:建樺電子 
 
19**口碑行銷**
抓住人們「好康道相報」的特性,讓體驗過產品、服務的消費者,自願分享使用經驗給親朋好友、替產品掛保證。例:地圖日記 
 
20**RSS**
Really Simple Syndication,是一種可訂閱的資訊格式,設定資訊的RSS位置後,可透過各種工具來閱讀最新資訊。 
 
21**IVR**
互動式語音應答(Interaction Voice Response),經由一對一方式,即時處理客戶來電。例:台灣大哥大
 
22**微網誌**
相較於部落格,微網誌擁有較少的字數(通常低於140字元)和即時性,讓網友可以更快速、簡單地溝通。例:udn聯合新聞網 
 
23**社群行銷**
透過社群的關係把資訊散播出去,滲入潛在客戶的購買過程,進而影響客戶的購買行為。例:多喝水
 
24**開箱文**
網友在購買產品之後,以文字、照片、影音等形式,記錄商品從未打開包裝到使用的過程。例:Mobile 01
 
25**廣告聯播網**
聯盟中擁有數量眾多的網站,廣告主可利用大量網站一次刊播的優勢,進行廣告推廣。例:好時光Hiiir平台
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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