把SEO融入工作中
把SEO融入工作中
2009.09.01 | 人物

數位世界最重要的特質是海量資訊,所以經營數位事業,最重要的課題,就是如何從海量資訊中脫穎而出,得到大眾的眼球。有了眼球,就有流量;有了流量,才有可能產生有想像力的生意模式,這是數位事業成功的關鍵。

如果網路事業經營者有足夠的資金,當你把網站建成之後,可以再砸下大筆的廣告預算,用各種方法去行銷你的網站,這當然是得到眼球最快速的方法,不過這也可 能是最危險的方法。因為大多數的網路事業,很可能是全新的服務與創新的規劃,大到定位、功能、服務,小到動線規劃、版面形式,都是經營者內心一廂情願的想 像,合不合網路使用者的需要,完全不得而知。建站初期,如果使用大量廣告宣傳,不是一炮而紅,就是見光死,因此大多數網路經營者不會採取強勢廣告宣傳的行 銷模式。

比較安全的行銷模式是搜尋引擎優化(SEO),把搶占眼球、導入流量的工作,全心全意放在從搜尋行為中,攔截上網者,讓自己的網站被放在搜尋結果的第一頁,甚至變成第一頁中的前幾名。

現在已經沒有人會刻意去記住網址,搜尋行為的進化已使大多數的上網者只記住某些關鍵字,然後透過關鍵字搜尋找到相關網站。這是最簡單的上網行為,也使搜尋引擎優化變成網站行銷的決勝手段。

市場上已有專業的搜尋引擎優化公司,透過它們的服務,可保證你的網站在搜尋結果的第一、二頁。當然你錢付得越多,結果可能更好,不過如果真的要長期落在搜 尋結果第一頁的前三名,恐怕就不是SEO行銷公司所能做到的。因為單純從結果來從事SEO,違反Google等搜尋引擎的工作原則,它們痛恨別人刻意去影 響搜尋排序,因為過度扭曲的SEO,導致網友找到的不是最佳搜尋結果。

所以借用外力的SEO,絕對不是經營網路公司的正途。網路公司的經營者要把SEO視為重要的能力,在規劃及建立網站的過程中,把SEO內化在工作流程中,使自己的網站在搜尋中自動產生最佳化的搜尋結果。

所以要新創網路事業,除了規劃生意模式、網站定位之外,最先要學習的恐怕是搜尋引擎的排序邏輯,按照搜尋引擎的排序方法,規劃網站內容,並把網友最常使用的關鍵字,放進自己的網站內容。

建網站先學會SEO,並依照SEO的邏輯描述網站內容,這已是網站經營的共識。問題是,如果做SEO是網路業界的「不傳之秘」,Google等搜尋引擎公 司不談,而且還要不時改變排序方法,而會做SEO的人,更把它視為秘密武器,就要靠網路工作者自己用心去「偷學」了。(本文出自數位時代雜誌第184期)

關鍵字: #SEO
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓