音樂綠力和青年綠浪|數位時代 BusinessNext

二○○九年六月三十日，樂團Ｕ２在巴塞隆納展開主題為「三六○度」的世界巡迴演唱。Ｕ２的巡演一直是全球樂迷引頸企盼的大驚喜！其有兩個靈魂，一是音樂，二是主唱波諾（Bono）。
波諾的影響力是超越音樂或娛樂世界的。二○○四年波諾創立的非營利組織「One」，以﹁全球除貧﹂為使命，吸納二百四十萬名會員，為弱勢發聲的貢獻卓越。二 ○○六年波諾登高倡議，使「Product Red」的全球社會行銷，成為策略公益範本，及獲得提名為聯合國秘書長的殊榮，都讓他成為最具社會使命感的新領袖。
在「三六○度」巡演中，Ｕ２沒忘了將一百八十個貨櫃的道具運輸全買了碳權（Carbon Credit）。Ｕ２官網上註記著另一個人權宣揚使命：希望樂迷下載翁山蘇姬（Aung San Suu Kyi）面具圖檔，在巡演中當演繹作品《Walk On》時（Ｕ２為支持翁山蘇姬所寫的歌曲），現場觀眾一起戴上面具，支持這位緬甸民主女英雄。流行音樂、文化與青年的黏度最強，也相對讓綠的未來有了希望。
音樂和環保、綠色趨勢的結盟，得由創於一九七八年的綠色冰淇淋品牌「班和傑利」（Ben and Jerry）談起。班和傑利在社會資產上累積的能量，來自環境面和社會面的堅持與承諾。其最早結合搖滾樂隊Dave Matthew Band，於全美舉辦校園巡迴，宣導節能減碳，將青年資本、社會資本和商業資本，做了緊密結合的良性示範。
另一波青年音樂綠浪潮的大浪頭則是非Reverb莫屬！非營利組織Reverb從二○○四年就致力推廣演唱會綠化行動，是由樂手Adam Gardner及他的另一半──環保行動家Lauren Sullivan所創立。
Reverb 很清楚地定位在為演唱會的利害關係人：樂團、會場、運輸單位、參與樂迷、社區、地方社團，提供綠化環保解決方案。截至目前，Reverb已提供一千一百多場綠化解決方案的服務，共計八百萬樂迷參與，媒合了一千七百多個環保、生態團體。舉幾個大家較為熟悉的參與藝人：藍人組（The Blue Man Group）、傑克強生（Jack Johnson）、聯合公園（Linkin Park）、諾拉瓊絲（Norah Jones）。
在台灣，高雄世界運動會主場館已安裝了全世界面積最大的太陽能光電板，有條件成為全球最理想的低碳音樂展演會場。如果簡單音樂節、貢寮海洋音樂祭或墾丁春天吶喊的發起人心再大些，師法Reverb的演唱會綠化手法，那麼綠色趨勢和青年文化的混搭，在台灣也許可合奏出青年綠浪潮的新商機。還有別忘了台灣每年最大的排碳大拜拜──縣市跨年晚會，甚至大甲媽祖繞境節慶，也該找個綠化解決路徑了。（原載於數位時代雜誌第183期）

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/