二○○九年六月三十日,樂團U2在巴塞隆納展開主題為「三六○度」的世界巡迴演唱。U2的巡演一直是全球樂迷引頸企盼的大驚喜!其有兩個靈魂,一是音樂,二是主唱波諾(Bono)。
波諾的影響力是超越音樂或娛樂世界的。二○○四年波諾創立的非營利組織「One」,以﹁全球除貧﹂為使命,吸納二百四十萬名會員,為弱勢發聲的貢獻卓越。二 ○○六年波諾登高倡議,使「Product Red」的全球社會行銷,成為策略公益範本,及獲得提名為聯合國秘書長的殊榮,都讓他成為最具社會使命感的新領袖。
在「三六○度」巡演中,U2沒 忘了將一百八十個貨櫃的道具運輸全買了碳權(Carbon Credit)。U2官網上註記著另一個人權宣揚使命:希望樂迷下載翁山蘇姬(Aung San Suu Kyi)面具圖檔,在巡演中當演繹作品《Walk On》時(U2為支持翁山蘇姬所寫的歌曲),現場觀眾一起戴上面具,支持這位緬甸民主女英雄。流行音樂、文化與青年的黏度最強,也相對讓綠的未來有了希 望。
音樂和環保、綠色趨勢的結盟,得由創於一九七八年的綠色冰淇淋品牌「班和傑利」(Ben and Jerry)談起。班和傑利在社會資產上累積的能量,來自環境面和社會面的堅持與承諾。其最早結合搖滾樂隊Dave Matthew Band,於全美舉辦校園巡迴,宣導節能減碳,將青年資本、社會資本和商業資本,做了緊密結合的良性示範。
另一波青年音樂綠浪潮的大浪頭則是非Reverb莫屬!非營利組織Reverb從二○○四年就致力推廣演唱會綠化行動,是由樂手Adam Gardner及他的另一半──環保行動家Lauren Sullivan所創立。
Reverb 很清楚地定位在為演唱會的利害關係人:樂團、會場、運輸單位、參與樂迷、社區、地方社團,提供綠化環保解決方案。截至目前,Reverb已提供一千一百多 場綠化解決方案的服務,共計八百萬樂迷參與,媒合了一千七百多個環保、生態團體。舉幾個大家較為熟悉的參與藝人:藍人組(The Blue Man Group)、傑克強生(Jack Johnson)、聯合公園(Linkin Park)、諾拉瓊絲(Norah Jones)。
在台灣,高雄 世界運動會主場館已安裝了全世界面積最大的太陽能光電板,有條件成為全球最理想的低碳音樂展演會場。如果簡單音樂節、貢寮海洋音樂祭或墾丁春天吶喊的發起 人心再大些,師法Reverb的演唱會綠化手法,那麼綠色趨勢和青年文化的混搭,在台灣也許可合奏出青年綠浪潮的新商機。還有別忘了台灣每年最大的排碳大 拜拜──縣市跨年晚會,甚至大甲媽祖繞境節慶,也該找個綠化解決路徑了。(原載於數位時代雜誌第183期)
隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。
OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。
10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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