音樂綠力和青年綠浪
音樂綠力和青年綠浪
2009.08.01 | 人物

二○○九年六月三十日,樂團U2在巴塞隆納展開主題為「三六○度」的世界巡迴演唱。U2的巡演一直是全球樂迷引頸企盼的大驚喜!其有兩個靈魂,一是音樂,二是主唱波諾(Bono)。
波諾的影響力是超越音樂或娛樂世界的。二○○四年波諾創立的非營利組織「One」,以﹁全球除貧﹂為使命,吸納二百四十萬名會員,為弱勢發聲的貢獻卓越。二 ○○六年波諾登高倡議,使「Product Red」的全球社會行銷,成為策略公益範本,及獲得提名為聯合國秘書長的殊榮,都讓他成為最具社會使命感的新領袖。
在「三六○度」巡演中,U2沒 忘了將一百八十個貨櫃的道具運輸全買了碳權(Carbon Credit)。U2官網上註記著另一個人權宣揚使命:希望樂迷下載翁山蘇姬(Aung San Suu Kyi)面具圖檔,在巡演中當演繹作品《Walk On》時(U2為支持翁山蘇姬所寫的歌曲),現場觀眾一起戴上面具,支持這位緬甸民主女英雄。流行音樂、文化與青年的黏度最強,也相對讓綠的未來有了希 望。
音樂和環保、綠色趨勢的結盟,得由創於一九七八年的綠色冰淇淋品牌「班和傑利」(Ben and Jerry)談起。班和傑利在社會資產上累積的能量,來自環境面和社會面的堅持與承諾。其最早結合搖滾樂隊Dave Matthew Band,於全美舉辦校園巡迴,宣導節能減碳,將青年資本、社會資本和商業資本,做了緊密結合的良性示範。
另一波青年音樂綠浪潮的大浪頭則是非Reverb莫屬!非營利組織Reverb從二○○四年就致力推廣演唱會綠化行動,是由樂手Adam Gardner及他的另一半──環保行動家Lauren Sullivan所創立。
Reverb 很清楚地定位在為演唱會的利害關係人:樂團、會場、運輸單位、參與樂迷、社區、地方社團,提供綠化環保解決方案。截至目前,Reverb已提供一千一百多 場綠化解決方案的服務,共計八百萬樂迷參與,媒合了一千七百多個環保、生態團體。舉幾個大家較為熟悉的參與藝人:藍人組(The Blue Man Group)、傑克強生(Jack Johnson)、聯合公園(Linkin Park)、諾拉瓊絲(Norah Jones)。
在台灣,高雄 世界運動會主場館已安裝了全世界面積最大的太陽能光電板,有條件成為全球最理想的低碳音樂展演會場。如果簡單音樂節、貢寮海洋音樂祭或墾丁春天吶喊的發起 人心再大些,師法Reverb的演唱會綠化手法,那麼綠色趨勢和青年文化的混搭,在台灣也許可合奏出青年綠浪潮的新商機。還有別忘了台灣每年最大的排碳大 拜拜──縣市跨年晚會,甚至大甲媽祖繞境節慶,也該找個綠化解決路徑了。(原載於數位時代雜誌第183期)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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