臉書翻臉了！|數位時代 BusinessNext

臉書（Facebook）網站近幾個月來在台灣快速成長，成為僅次於雅虎奇摩與無名的流量第三大網站，這或許是另一種台灣奇蹟，但這背後也留下了非常多發人深省的意義。

對網站經營者而言，雖然有人說臉書的成長有意外的因素，因為是靠網路休閒遊戲「開心農場」的盛行而流量大增，與臉書原來所標榜的ＳＮＳ（社群聯繫）定位有別，所以未來臉書如何定調，還有待觀察。不過以臉書目前的成果，已預告了許多未來網路的發展可能。

其一，臉書雖然因開心農場而大紅大紫，但其成為台灣最大的社群聯繫網站應已不容疑異。以其目前所獲得的會員數及流量成果而言，雖然離無名小站（台灣流量第二）還有些距離，但臉書成長的動能仍在，而其提供的使用者線上聯繫親朋好友即時功能，更已是網路業最完整的社群服務。至於會不會超越無名，或者威脅雅虎奇摩的地位，則有待觀察。不過臉書的「一夕坐大」模式，已經給台灣所有的網路業者上了寶貴的一課。

其二，網路遊戲是網路事業關鍵性的變數，在臉書變身過程中再度被確立，所有網路事業經營者，絕對不可以不了解遊戲。

過去網路遊戲是網路事業中的次行業，除了網路遊戲業者外，其他的網路業者都覺得自己與網路遊戲無關，而臉書說明了網路遊戲是最普及、最易進入的網路行為，只要你能與遊戲連動，網路業者都可能催化出不可思議的成長，誰都不應該忽視這個重要的網路行為。

其三，台灣的上網人口因臉書而擴大。或許應該說，台灣的網路重度使用者因臉書而增加，許多過去很少上網或者不會上網的人，因臉書而對網路沉迷，所以在臉書事件之後，台灣的上網行為將會從量變出現質變，未來的影響值得關注。

其四，開放變成網路事業經營的新生態，不論是OPEN ID或OPEN API，都是網路上現在最紅的話題，未來想在網路上深溝高壘，構築起網路事業自我不可侵犯的領地，看起來都像落伍的行為。

其五，台灣的網路事業正面臨排名、規則的大洗牌，臉書衝擊了現有的經營者，也重塑了規則。所有的網路事業參與者都需要重新思考、重新調整步伐，否則將在變動中面臨新的威脅與挑戰。

以上這些變動，對台灣的網路產業絕對是件好事，因為已經有許多年，台灣的網路產業被一個超級大胖子（雅虎奇摩），占據了所有的空間，讓所有的網路參與者喘不過氣來，相對讓台灣的網路產業也如一潭死水，難有變動。而臉書出現，終於使台灣的網路業出現一些改變，或許這是台灣網路業的另一個起點。

身為網路事業經營者，我現在是又期待又怕受傷害，但還是要視變動為機會吧！願大家共勉！（原載於數位時代雜誌第186期）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。