AdNectar比美粒果還積極,成為最接近廣告主的「虛擬寶物大盤批發商」
AdNectar比美粒果還積極,成為最接近廣告主的「虛擬寶物大盤批發商」
2009.11.11 | 行銷

今天想討論的是,「美粒果」這個行銷方法,倒是沒人說不好。事實上,這樣的虛擬寶物,最近美國這邊一家公司AdNectar,這個月來,推出另一個更進一步的新做法──

AdNectar其實早在半年多前就推出了在Facebook上面的「廣告商置入虛擬寶物」,就好像美粒果這樣的東西,不同的是,AdNectar的身份並不是Facebook也不是Facebook上面的小遊戲,它是自己一間獨立的公司

它專門在為……美粒果這類型的廣告主,製作一些唯美的小小虛擬物品,然後,再送去給那些開發商,讓他們可以藉由送或賣這些虛擬物品,來為商家拉抬一下!

一直以來,有人也在做類似的東西,有趣的是,AdNectar在幾周前宣布了一個極有趣的消息──它即將將這虛擬寶物,拉到Twitter微網誌,和甚至LiveJournal部落格平台上面

這一點,讓許多正在做Facebook相關生意的人,心中應該有些感觸──

先來看看AdNectar這件公司,首先,這公司背後有知名矽谷創投資金,由兩位史丹佛商學院的學生所創辦,另外還搭配了兩位史丹佛研究生,這兩位研究生才當時才剛剛完成一份研究論文,證明了像「美粒果」這樣透過虛擬寶物來促銷的,可以將購買慾望提升20至60%

拿著這份研究報告,他們就四處接觸廣告主,有一些先進的廣告主,於是就「買了單」。當時他們先和知名巧克力品牌 Godiva合作,那時候就在Facebook的使用者用了各式各樣的方式,包括放在「Friends For Sale」這個小遊戲裡面,AdNectar幫這些廠商設計虛寶,「批發」給其他小遊戲來曝光、露出,半年下來,也出現了一些讓廠商相當滿意的數字,一共 送出了總共110萬個Godiva相關的虛擬小物品,也讓Godiva這個品牌多了大約5200萬次的曝光,結果造成了7萬7千次的點擊到Godiva的 粉絲專頁,結果有1萬2千個正式的加入了Godiva的粉絲專頁!

這些數字只是第一步,但讓廠商知道了這種「虛擬寶物批發」的厲害!為何這樣的宣傳會有效果?其實,所有的宣傳都會有效果,只要使用者願意去接受它、把玩它,甚至再幫忙傳播出去……大部份的使用者是不喜歡廣告的,但換作是「虛擬物品」,這種方式,使用者竟然就能真心喜愛、真心使用、真心傳播, 一切都是非常自然(voluntary)。使用者如此瘋狂的情況下,這樣的廣告,不「有效」才怪。另外,虛擬寶物和真實生活多多少少有一些關係,從廣告商 的角度來看,有誰用了哪些物品,或許也表示這些人就是很喜歡這些物品,所以,在被動的讓使用者心中品牌價值提升之外,其實也是在篩選並集合這些人的興趣, 也幫廠商將產品訊息快速的傳播給那些最合適的客戶。

現在,AdNectar要將這玩意,弄到其他平台上面。不過,令人納悶的是,Twitter只是一個「微網誌」,又不是什麼小遊戲,有什麼「寶物」可玩?那,在部落格平台LiveJournal,又有什麼「寶物」好玩?

原來,虛擬寶物到了這兩個新地方,就不再以「遊戲」來表現了,而是改以簡單的「小禮物」。我可以送禮物給另一位 噗友,我可以送禮物給另一位部落格寫手,據說連Facebook的禮物店都已經創造7000萬美元的收益,這部份應該也可以做,在Twitter 上,AdNectar有一個合作夥伴叫fun140,這間公司原本就有在做Twitter上面送禮物的事情,但沒有AdNectar這麼會找廣告主,因此 就與他合作。這樣的合作讓這個產業的層面更為複雜、更為豐富。

那你問,這點的意義在哪裡?

答案很簡單:從此不再只「仰賴」Facebook!

你又問:這點,有這麼重要嗎?

有!一般做Facebook的,很少可以跨到其他地方。事實上我們也發現無論做什麼行銷,站外拉進去的有限,從站內直接找人最快, 因此對於大部份廠商而言,實在也沒有必要去Facebook以外的其他地方。但,以投資或投資人的角度來看,如果你只有一個客戶,就算做得再好,永遠都有 一個風險是你可能瞬間就被整個打到消失不見,所以,為了讓自己的價值可以「確保」,不會血本無歸,開發商若能像AdNectar這樣「劈腿」跨平台最好, 而且,一跨平台後,AdNectar的獨特的價值也更展現出來了。一家廠商可能會懷疑,為何要和AdNectar合作,而不去直接與開心農場這類的開發商 「直接談」就好了?如果需要畫東西,隨便外包找一找都可以畫出非常專業且好看的?但,現在,就只有AdNectar提供了Facebook、 Twitter、再加部落格平台,你用了他,一次就可以「鋪貨」到所有平台,那廠商就會有興趣許多了。

這,真真切切的就是「批發商」所在做的事啊!AdNectar現在成了「最接近廣告主的虛擬寶物大盤批發商」,也為它奠定強而有力的未來基礎,無論Facebook怎麼變,無論社群怎麼變,它都立於不敗之地!

我們都在想,其他的東西是否也能做到這樣?最近也有另一批網路創意出來,譬如這間「Off The Wall」,做所謂的「Facebook牆內電子商務」(In-Wall E-commerce)。注意,塗鴉牆或個人首頁是無法做到直接在狀態更新上做電子商務的,但這些廠商是利用狀態更新來發佈商品的內容,點進去以後,來到旁邊的APP進行剩下來一步一步的選品、填卡號、填住址……。

終極的方向,如果可以創造出一個跨平台的系統,為上面的都產生利益,那就很棒了。不過,一開始,我們視Facebook為一個很好的測試平台,因 為:(1)人多,上面的任何地方都有人,可以測試我們的強法。(2)百花齊放,Facebook上面已經有好多好多的APP,像AdNectar早就已經 「跨遊戲」,先做到這程度,再進一步的「跨平台」,然後成為「最接近廣告主的大盤批發商」,每一波過路的小趨勢,都被它當作墊腳石,一步一步的墊了上去。(原載於Mr.6部落格

 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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