AdNectar比美粒果還積極,成為最接近廣告主的「虛擬寶物大盤批發商」
AdNectar比美粒果還積極,成為最接近廣告主的「虛擬寶物大盤批發商」
2009.11.11 | 行銷

今天想討論的是,「美粒果」這個行銷方法,倒是沒人說不好。事實上,這樣的虛擬寶物,最近美國這邊一家公司AdNectar,這個月來,推出另一個更進一步的新做法──

AdNectar其實早在半年多前就推出了在Facebook上面的「廣告商置入虛擬寶物」,就好像美粒果這樣的東西,不同的是,AdNectar的身份並不是Facebook也不是Facebook上面的小遊戲,它是自己一間獨立的公司

它專門在為……美粒果這類型的廣告主,製作一些唯美的小小虛擬物品,然後,再送去給那些開發商,讓他們可以藉由送或賣這些虛擬物品,來為商家拉抬一下!

一直以來,有人也在做類似的東西,有趣的是,AdNectar在幾周前宣布了一個極有趣的消息──它即將將這虛擬寶物,拉到Twitter微網誌,和甚至LiveJournal部落格平台上面

這一點,讓許多正在做Facebook相關生意的人,心中應該有些感觸──

先來看看AdNectar這件公司,首先,這公司背後有知名矽谷創投資金,由兩位史丹佛商學院的學生所創辦,另外還搭配了兩位史丹佛研究生,這兩位研究生才當時才剛剛完成一份研究論文,證明了像「美粒果」這樣透過虛擬寶物來促銷的,可以將購買慾望提升20至60%

拿著這份研究報告,他們就四處接觸廣告主,有一些先進的廣告主,於是就「買了單」。當時他們先和知名巧克力品牌 Godiva合作,那時候就在Facebook的使用者用了各式各樣的方式,包括放在「Friends For Sale」這個小遊戲裡面,AdNectar幫這些廠商設計虛寶,「批發」給其他小遊戲來曝光、露出,半年下來,也出現了一些讓廠商相當滿意的數字,一共 送出了總共110萬個Godiva相關的虛擬小物品,也讓Godiva這個品牌多了大約5200萬次的曝光,結果造成了7萬7千次的點擊到Godiva的 粉絲專頁,結果有1萬2千個正式的加入了Godiva的粉絲專頁!

這些數字只是第一步,但讓廠商知道了這種「虛擬寶物批發」的厲害!為何這樣的宣傳會有效果?其實,所有的宣傳都會有效果,只要使用者願意去接受它、把玩它,甚至再幫忙傳播出去……大部份的使用者是不喜歡廣告的,但換作是「虛擬物品」,這種方式,使用者竟然就能真心喜愛、真心使用、真心傳播, 一切都是非常自然(voluntary)。使用者如此瘋狂的情況下,這樣的廣告,不「有效」才怪。另外,虛擬寶物和真實生活多多少少有一些關係,從廣告商 的角度來看,有誰用了哪些物品,或許也表示這些人就是很喜歡這些物品,所以,在被動的讓使用者心中品牌價值提升之外,其實也是在篩選並集合這些人的興趣, 也幫廠商將產品訊息快速的傳播給那些最合適的客戶。

現在,AdNectar要將這玩意,弄到其他平台上面。不過,令人納悶的是,Twitter只是一個「微網誌」,又不是什麼小遊戲,有什麼「寶物」可玩?那,在部落格平台LiveJournal,又有什麼「寶物」好玩?

原來,虛擬寶物到了這兩個新地方,就不再以「遊戲」來表現了,而是改以簡單的「小禮物」。我可以送禮物給另一位 噗友,我可以送禮物給另一位部落格寫手,據說連Facebook的禮物店都已經創造7000萬美元的收益,這部份應該也可以做,在Twitter 上,AdNectar有一個合作夥伴叫fun140,這間公司原本就有在做Twitter上面送禮物的事情,但沒有AdNectar這麼會找廣告主,因此 就與他合作。這樣的合作讓這個產業的層面更為複雜、更為豐富。

那你問,這點的意義在哪裡?

答案很簡單:從此不再只「仰賴」Facebook!

你又問:這點,有這麼重要嗎?

有!一般做Facebook的,很少可以跨到其他地方。事實上我們也發現無論做什麼行銷,站外拉進去的有限,從站內直接找人最快, 因此對於大部份廠商而言,實在也沒有必要去Facebook以外的其他地方。但,以投資或投資人的角度來看,如果你只有一個客戶,就算做得再好,永遠都有 一個風險是你可能瞬間就被整個打到消失不見,所以,為了讓自己的價值可以「確保」,不會血本無歸,開發商若能像AdNectar這樣「劈腿」跨平台最好, 而且,一跨平台後,AdNectar的獨特的價值也更展現出來了。一家廠商可能會懷疑,為何要和AdNectar合作,而不去直接與開心農場這類的開發商 「直接談」就好了?如果需要畫東西,隨便外包找一找都可以畫出非常專業且好看的?但,現在,就只有AdNectar提供了Facebook、 Twitter、再加部落格平台,你用了他,一次就可以「鋪貨」到所有平台,那廠商就會有興趣許多了。

這,真真切切的就是「批發商」所在做的事啊!AdNectar現在成了「最接近廣告主的虛擬寶物大盤批發商」,也為它奠定強而有力的未來基礎,無論Facebook怎麼變,無論社群怎麼變,它都立於不敗之地!

我們都在想,其他的東西是否也能做到這樣?最近也有另一批網路創意出來,譬如這間「Off The Wall」,做所謂的「Facebook牆內電子商務」(In-Wall E-commerce)。注意,塗鴉牆或個人首頁是無法做到直接在狀態更新上做電子商務的,但這些廠商是利用狀態更新來發佈商品的內容,點進去以後,來到旁邊的APP進行剩下來一步一步的選品、填卡號、填住址……。

終極的方向,如果可以創造出一個跨平台的系統,為上面的都產生利益,那就很棒了。不過,一開始,我們視Facebook為一個很好的測試平台,因 為:(1)人多,上面的任何地方都有人,可以測試我們的強法。(2)百花齊放,Facebook上面已經有好多好多的APP,像AdNectar早就已經 「跨遊戲」,先做到這程度,再進一步的「跨平台」,然後成為「最接近廣告主的大盤批發商」,每一波過路的小趨勢,都被它當作墊腳石,一步一步的墊了上去。(原載於Mr.6部落格

 

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓