X世代的集體焦慮與哀愁
X世代的集體焦慮與哀愁
2009.11.18 | 人物

出生於一九六○年代中葉到一九七○年代末葉的X世代,在職場上載浮載沉也有一段時日了。如果他們還記得,小時候的國文課本曾經有過這樣一篇文章:「天下常 有同名同姓的人。台灣省有一個孩子,叫蘇小海,同時江蘇省有一個孩子,也叫蘇小海。兩個蘇小海的年紀差不多,都在十一、二歲左右。但是兩個孩子的命運完全 不同:台灣省的蘇小海,生活在富足康樂的天地裡;江蘇省的蘇小海,卻不幸生活在匪偽政權的壓迫折磨之下⋯⋯。」

才在二、三十年前,台灣的學生曾經相信,或者至少有部分人相信:住在三民主義模範省的蘇小海,日子就是好過多了。

不 管現在開始面臨中年危機的X世代,當年相不相信書上的說法。三十年之後,兩岸的蘇小海長大了,明眼人赫然發現,不管過去如何如何,現在好像是中國的X世代 看起來好過多了。現在是中國經濟扛霸子的X世代,未來比台灣的X世代前景光明璀璨。甚至遠赴中國工作的台灣X世代,日子看起來也比留在台灣的X世代好過多 了。當然這些看起來在事業上彷彿混得比較好的人,往往是用家庭兩岸思念的淒苦日子換來的。

過去十年間,台灣的薪水幾乎沒有增加,升遷的機 會更是少之又少,當退休年齡由六十歲提高到六十五歲時,未來的機會更加渺茫。去年的一場金融風暴,除了憑添許多失業人口外,原本最熱門的電子業跟金融業, 也被打回人間。蘇小海們除了擔心自己之外,也要擔心蘇小小海的未來,一整個就是焦慮與哀愁。

中國X世代的蘇小海,日子就像倒吃甘蔗,或許 他們的確有過艱苦的童年,但是過去十年,因為資本源源不斷流入,因此在崗位上一年升一級的大有人在,薪水就更別說了,現在就是十年前的十倍。看起來經濟還 在擴張期,每個人都對未來躊躇滿志,散發的自信,只能在台灣X世代的前一世代──嬰兒潮世代上看得出來。

明眼人都看得出來,就算簽定了MOU或是ECFA,也只對大老闆有較大的影響,台灣的X世代,未來究竟還有什麼選擇?

第 一個選擇可能是替中國人工作,因為未來唯一還會在台灣大規模拓展的,也只有過去被拒於門外的中國企業。另一個選擇,就是接受自己不是中產階級,而是中下階 級的事實。承認目前的工作沒什麼前途,選擇轉業。雖然選擇自己真正喜歡的工作,其實待遇跟目前可能差不多,但是工作得更有尊嚴,而且可能剛好碰上台灣還有 機會的文創與宗教等領域。

無論是投向新的選擇,還是堅持原有的道路,一場颱風的確吹掉了X世代的帽子,露出了他們的白髮、禿頂,還有集體焦慮與哀愁。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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