X世代的集體焦慮與哀愁
X世代的集體焦慮與哀愁
2009.11.18 | 人物

出生於一九六○年代中葉到一九七○年代末葉的X世代,在職場上載浮載沉也有一段時日了。如果他們還記得,小時候的國文課本曾經有過這樣一篇文章:「天下常 有同名同姓的人。台灣省有一個孩子,叫蘇小海,同時江蘇省有一個孩子,也叫蘇小海。兩個蘇小海的年紀差不多,都在十一、二歲左右。但是兩個孩子的命運完全 不同:台灣省的蘇小海,生活在富足康樂的天地裡;江蘇省的蘇小海,卻不幸生活在匪偽政權的壓迫折磨之下⋯⋯。」

才在二、三十年前,台灣的學生曾經相信,或者至少有部分人相信:住在三民主義模範省的蘇小海,日子就是好過多了。

不 管現在開始面臨中年危機的X世代,當年相不相信書上的說法。三十年之後,兩岸的蘇小海長大了,明眼人赫然發現,不管過去如何如何,現在好像是中國的X世代 看起來好過多了。現在是中國經濟扛霸子的X世代,未來比台灣的X世代前景光明璀璨。甚至遠赴中國工作的台灣X世代,日子看起來也比留在台灣的X世代好過多 了。當然這些看起來在事業上彷彿混得比較好的人,往往是用家庭兩岸思念的淒苦日子換來的。

過去十年間,台灣的薪水幾乎沒有增加,升遷的機 會更是少之又少,當退休年齡由六十歲提高到六十五歲時,未來的機會更加渺茫。去年的一場金融風暴,除了憑添許多失業人口外,原本最熱門的電子業跟金融業, 也被打回人間。蘇小海們除了擔心自己之外,也要擔心蘇小小海的未來,一整個就是焦慮與哀愁。

中國X世代的蘇小海,日子就像倒吃甘蔗,或許 他們的確有過艱苦的童年,但是過去十年,因為資本源源不斷流入,因此在崗位上一年升一級的大有人在,薪水就更別說了,現在就是十年前的十倍。看起來經濟還 在擴張期,每個人都對未來躊躇滿志,散發的自信,只能在台灣X世代的前一世代──嬰兒潮世代上看得出來。

明眼人都看得出來,就算簽定了MOU或是ECFA,也只對大老闆有較大的影響,台灣的X世代,未來究竟還有什麼選擇?

第 一個選擇可能是替中國人工作,因為未來唯一還會在台灣大規模拓展的,也只有過去被拒於門外的中國企業。另一個選擇,就是接受自己不是中產階級,而是中下階 級的事實。承認目前的工作沒什麼前途,選擇轉業。雖然選擇自己真正喜歡的工作,其實待遇跟目前可能差不多,但是工作得更有尊嚴,而且可能剛好碰上台灣還有 機會的文創與宗教等領域。

無論是投向新的選擇,還是堅持原有的道路,一場颱風的確吹掉了X世代的帽子,露出了他們的白髮、禿頂,還有集體焦慮與哀愁。

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓