X世代的集體焦慮與哀愁
X世代的集體焦慮與哀愁
2009.11.18 | 人物

出生於一九六○年代中葉到一九七○年代末葉的X世代,在職場上載浮載沉也有一段時日了。如果他們還記得,小時候的國文課本曾經有過這樣一篇文章:「天下常 有同名同姓的人。台灣省有一個孩子,叫蘇小海,同時江蘇省有一個孩子,也叫蘇小海。兩個蘇小海的年紀差不多,都在十一、二歲左右。但是兩個孩子的命運完全 不同:台灣省的蘇小海,生活在富足康樂的天地裡;江蘇省的蘇小海,卻不幸生活在匪偽政權的壓迫折磨之下⋯⋯。」

才在二、三十年前,台灣的學生曾經相信,或者至少有部分人相信:住在三民主義模範省的蘇小海,日子就是好過多了。

不 管現在開始面臨中年危機的X世代,當年相不相信書上的說法。三十年之後,兩岸的蘇小海長大了,明眼人赫然發現,不管過去如何如何,現在好像是中國的X世代 看起來好過多了。現在是中國經濟扛霸子的X世代,未來比台灣的X世代前景光明璀璨。甚至遠赴中國工作的台灣X世代,日子看起來也比留在台灣的X世代好過多 了。當然這些看起來在事業上彷彿混得比較好的人,往往是用家庭兩岸思念的淒苦日子換來的。

過去十年間,台灣的薪水幾乎沒有增加,升遷的機 會更是少之又少,當退休年齡由六十歲提高到六十五歲時,未來的機會更加渺茫。去年的一場金融風暴,除了憑添許多失業人口外,原本最熱門的電子業跟金融業, 也被打回人間。蘇小海們除了擔心自己之外,也要擔心蘇小小海的未來,一整個就是焦慮與哀愁。

中國X世代的蘇小海,日子就像倒吃甘蔗,或許 他們的確有過艱苦的童年,但是過去十年,因為資本源源不斷流入,因此在崗位上一年升一級的大有人在,薪水就更別說了,現在就是十年前的十倍。看起來經濟還 在擴張期,每個人都對未來躊躇滿志,散發的自信,只能在台灣X世代的前一世代──嬰兒潮世代上看得出來。

明眼人都看得出來,就算簽定了MOU或是ECFA,也只對大老闆有較大的影響,台灣的X世代,未來究竟還有什麼選擇?

第 一個選擇可能是替中國人工作,因為未來唯一還會在台灣大規模拓展的,也只有過去被拒於門外的中國企業。另一個選擇,就是接受自己不是中產階級,而是中下階 級的事實。承認目前的工作沒什麼前途,選擇轉業。雖然選擇自己真正喜歡的工作,其實待遇跟目前可能差不多,但是工作得更有尊嚴,而且可能剛好碰上台灣還有 機會的文創與宗教等領域。

無論是投向新的選擇,還是堅持原有的道路,一場颱風的確吹掉了X世代的帽子,露出了他們的白髮、禿頂,還有集體焦慮與哀愁。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
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